广州地区的高温天气主要是受副热带高压和台风外围下沉气流的影响所致。文中采用BDA(Bogus Data Assimilation)方法,探讨BDA方案对广州地区台风背景条件下高温预报的改进能力。选取2005年7月中旬广州地区出现的高温天气进行研究。这是...广州地区的高温天气主要是受副热带高压和台风外围下沉气流的影响所致。文中采用BDA(Bogus Data Assimilation)方法,探讨BDA方案对广州地区台风背景条件下高温预报的改进能力。选取2005年7月中旬广州地区出现的高温天气进行研究。这是比较典型的受副热带高压和台风(海棠)共同影响造成高温的天气过程。分析有无采用BDA方案的模式初始场,结果表明:采用BDA方案同化Bogus模型可以调整台风中心位置和强度,使所得到的初始场中心位置与观测更为接近,台风强度(气压梯度力、风速)比未用Bogus的情况强,与观测值更为接近。数值模拟的结果表明,采用了BDA方案的敏感试验可以更好地预报台风路径和台风中心强度变化,从而更好地预报高温天气,对高温区分布、日平均温度大小等的预报都有改进。文中对引起这种预报差异的原因进行了讨论,并探讨高温预报改进的可能机制。大气下沉运动的增强是高温预报改进的主要原因。敏感试验由于广州中低层大气的水汽减少,大气的下沉增强,致使天空的云量减少,对太阳短波辐射的阻挡减小,从而地面吸收热量增多,温度升高,输送给大气的感热增加,大气温升高。采用BDA方案可以改进模式在台风"海棠"过程对广州高温的预报。展开更多
综观国内外产业集群理论,产业集群研究主要集中在产业集群的机理、技术创新、组织创新、社会资本、经济增长与产业集群的关系研究,同时涉及产业集群的产业政策和实证研究等方面。而北京经济技术开发区(Beijing Economic-Technological D...综观国内外产业集群理论,产业集群研究主要集中在产业集群的机理、技术创新、组织创新、社会资本、经济增长与产业集群的关系研究,同时涉及产业集群的产业政策和实证研究等方面。而北京经济技术开发区(Beijing Economic-Technological Development Area BDA)实践的步伐早已走在原有理论基础的前面,并为创造新的理论模式提供了现实背景。笔者认为,通过对“集合产业集群”和其运营机制的探究,揭示开发区的可持续发展依赖于“集合产业集群”的发展这一客观必然性,从而引证产业集群的新模式——“集合产业集群”模式,是深化产业集群理论和拓宽产业集群实践的一次新的尝试。展开更多
在AI for Science时代,电池设计自动化智能研发(battery design automation,BDA)平台通过整合先进的人工智能技术,为电池研发领域带来了革命性进展。BDA平台覆盖了文献调研、实验设计、合成制备、表征测试和分析优化这五个电池研发的关...在AI for Science时代,电池设计自动化智能研发(battery design automation,BDA)平台通过整合先进的人工智能技术,为电池研发领域带来了革命性进展。BDA平台覆盖了文献调研、实验设计、合成制备、表征测试和分析优化这五个电池研发的关键环节,利用机器学习、多尺度建模、预训练模型等先进算法,结合软件工程开发用户交互友好的工具,加速从理论设计到实验验证的整个电池研发周期。通过自动化的实验设计、合成制备、表征测试和性能优化,BDA平台不仅提升了研发效率,还提高了电池设计的精确度和可靠性,推动了电池技术向更高能量密度、更长循环寿命和更低成本的方向发展。展开更多
基于GRAPES(Global/Regional Assimilation and Predition System)三维变分同化系统,设计在6小时内分别应用三小时一次和逐小时的台风定位和定强信息对台风进行多次BDA(Bogus Data Assimilation)同化,在多次BDA中只同化近似程度高的涡...基于GRAPES(Global/Regional Assimilation and Predition System)三维变分同化系统,设计在6小时内分别应用三小时一次和逐小时的台风定位和定强信息对台风进行多次BDA(Bogus Data Assimilation)同化,在多次BDA中只同化近似程度高的涡旋风分量而近似程度较差的辐散风分量则通过多次调整和协调逐步向涡旋风适应。多次BDA能逐步调整台风位置并且在同化过程中随着台风位置更接近实况,使得台风周围流场更趋合理。采用多次BDA方案对"天鹅"(0907)台风进行数值试验,结果表明多次同化方案能逐步改进台风中心附近的环流场信息,与一次BDA相比,得到的初始场结构更协调,对台风的路径和降水预报也有一定改善。展开更多
文摘广州地区的高温天气主要是受副热带高压和台风外围下沉气流的影响所致。文中采用BDA(Bogus Data Assimilation)方法,探讨BDA方案对广州地区台风背景条件下高温预报的改进能力。选取2005年7月中旬广州地区出现的高温天气进行研究。这是比较典型的受副热带高压和台风(海棠)共同影响造成高温的天气过程。分析有无采用BDA方案的模式初始场,结果表明:采用BDA方案同化Bogus模型可以调整台风中心位置和强度,使所得到的初始场中心位置与观测更为接近,台风强度(气压梯度力、风速)比未用Bogus的情况强,与观测值更为接近。数值模拟的结果表明,采用了BDA方案的敏感试验可以更好地预报台风路径和台风中心强度变化,从而更好地预报高温天气,对高温区分布、日平均温度大小等的预报都有改进。文中对引起这种预报差异的原因进行了讨论,并探讨高温预报改进的可能机制。大气下沉运动的增强是高温预报改进的主要原因。敏感试验由于广州中低层大气的水汽减少,大气的下沉增强,致使天空的云量减少,对太阳短波辐射的阻挡减小,从而地面吸收热量增多,温度升高,输送给大气的感热增加,大气温升高。采用BDA方案可以改进模式在台风"海棠"过程对广州高温的预报。
文摘综观国内外产业集群理论,产业集群研究主要集中在产业集群的机理、技术创新、组织创新、社会资本、经济增长与产业集群的关系研究,同时涉及产业集群的产业政策和实证研究等方面。而北京经济技术开发区(Beijing Economic-Technological Development Area BDA)实践的步伐早已走在原有理论基础的前面,并为创造新的理论模式提供了现实背景。笔者认为,通过对“集合产业集群”和其运营机制的探究,揭示开发区的可持续发展依赖于“集合产业集群”的发展这一客观必然性,从而引证产业集群的新模式——“集合产业集群”模式,是深化产业集群理论和拓宽产业集群实践的一次新的尝试。
文摘在AI for Science时代,电池设计自动化智能研发(battery design automation,BDA)平台通过整合先进的人工智能技术,为电池研发领域带来了革命性进展。BDA平台覆盖了文献调研、实验设计、合成制备、表征测试和分析优化这五个电池研发的关键环节,利用机器学习、多尺度建模、预训练模型等先进算法,结合软件工程开发用户交互友好的工具,加速从理论设计到实验验证的整个电池研发周期。通过自动化的实验设计、合成制备、表征测试和性能优化,BDA平台不仅提升了研发效率,还提高了电池设计的精确度和可靠性,推动了电池技术向更高能量密度、更长循环寿命和更低成本的方向发展。
文摘基于GRAPES(Global/Regional Assimilation and Predition System)三维变分同化系统,设计在6小时内分别应用三小时一次和逐小时的台风定位和定强信息对台风进行多次BDA(Bogus Data Assimilation)同化,在多次BDA中只同化近似程度高的涡旋风分量而近似程度较差的辐散风分量则通过多次调整和协调逐步向涡旋风适应。多次BDA能逐步调整台风位置并且在同化过程中随着台风位置更接近实况,使得台风周围流场更趋合理。采用多次BDA方案对"天鹅"(0907)台风进行数值试验,结果表明多次同化方案能逐步改进台风中心附近的环流场信息,与一次BDA相比,得到的初始场结构更协调,对台风的路径和降水预报也有一定改善。
