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BCC_CSM1.1气候模式年代际试验对中国气候的回报能力评估被引量：7: 1; 作者魏麟骁辛晓歌 +3 位作者程炳岩吴统文郭渠李永华《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2016年第4期294-302,共9页; 对比国家气候中心耦合模式BCC_CSM1.1提交CMIP5的历史(Historical)试验和年代际(Decadal)回报试验对中国气候及其年代际变化的模拟。结果表明,Decadal试验回报的中国降水气候分布更接近观测,回报的中国东部气温和降水的年代际距平误差比... 展开更多; 关键词 BCC_CSm1.1 耦合模式年代际降水回报; 在线阅读下载PDF 职称材料

BCC_CSM1.1m模式对福建前汛期降水预测的误差订正被引量：3: 2; 作者池艳珍梁潇云 +2 位作者何芬吴伟杰唐振飞《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2020年第6期714-724,共11页; 采用1991—2017年BCC_CSM1.1m季节预测模式的月降水预测数据及福建省前汛期(4—6月)66个国家气象站降水资料,利用距平相关系数(ACC)、时间相关系数(TCC)、平均方差技巧评分(MSSS)和趋势异常综合评分(Ps)等评估方法,检验评估了提前0、1、... 展开更多; 关键词降水预测检验统计订正 BCC_CSm1.1m; 在线阅读下载PDF 职称材料

BCC_CSM1.1(m)模式对热带太平洋潜热通量的评估被引量：3: 3; 作者唐慧琴曾刚黄悦《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期463-472,共10页; 利用1979—2005年OAFlux(Objectively Analyzed air-sea Fluxes)观测资料以及CMIP5的15个耦合模式的模拟结果,评估了BCC_CSM1.1(m)模式对热带太平洋年平均潜热通量气候态和变化趋势的模拟能力,并分析造成趋势偏差的可能原因。结果表明:B... 展开更多; 关键词 BCC_CSm1.1(m) 潜热通量热带太平洋; 在线阅读下载PDF 职称材料

BCC__CSM1.1(m)模式对于夏季亚洲—太平洋涛动的模拟被引量：4: 4; 作者单机坤梁潇云 +2 位作者吴统文刘向文李巧萍《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期106-118,共13页; 亚洲—太平洋涛动是北半球夏季亚洲大陆和北太平洋副热带地区对流层中高层扰动温度场上大尺度的东西反相的遥相关现象,其异常变化与亚洲—太平洋地区夏季风气候有着密切的联系.基于欧洲中心的ERA-40再分析资料和国家气候中心BCC_CSM1.1... 展开更多; 关键词 BCC_CSm1.1(m)模式亚洲-太平洋涛动数值模拟亚洲夏季风; 在线阅读下载PDF 职称材料

BCC_CSM气候模式对风暴轴的模拟能力评估被引量：1: 5; 作者顾聪朱伟军周星妍《气象》 CSCD 北大核心 2015年第3期304-310,共7页; 本文利用NCEP/NCAR再分析资料从不同角度评估了BCC_CSM气候模式对风暴轴的模拟能力。对于气候态的模拟,BCC_CSM气候模式可以准确地模拟出各季节风暴轴主体的强度与位置。对于时空分布的年际变化的模拟,BCC_CSM模拟的冬季风暴轴EOF分解... 展开更多; 关键词风暴轴 BCC_CSm1.1 气候模式 EOF; 在线阅读下载PDF 职称材料

BCC＿CSM1.1气候模式年代际试验对北极涛动季节回报能力的初步评估被引量：3: 6; 作者伍丽泉李清泉 +3 位作者丁一汇王黎娟辛晓歌魏敏《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2019年第1期1-11,共11页; 本文基于国家气候中心气候系统模式BCC_CSM1.1自1960—2004年每年起报的年代际预测试验结果,初步评估了该模式对北极涛动(AO)的预报技巧。同时,把该模式年代际预测结果与历史试验模拟比较,分析了气候模式初始化对年代际试验预测季节尺... 展开更多; 关键词 BCC_CSm1.1 气候模式年代际北极涛动(AO) 季节回报; 在线阅读下载PDF 职称材料

BCC_CSM1.1m对冬季典型环流系统的预测评估被引量：3: 7; 作者张智超周放 +2 位作者张浩鑫周辰光王欣《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期27-38,共12页; 基于国家气候中心气候系统模式1.1版本(BCC_CSM1.1m)的历史回报数据,利用时间相关系数和均方根误差等确定性技巧评分,对西伯利亚高压、阿留申低压、东亚冬季风3种东亚地区冬季典型环流系统的预报技巧进行检验评估,并通过时间序列分析和... 展开更多; 关键词 BCC_CSm1.1m 冬季典型环流系统可预报性 ENSO; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名BCC_CSM1.1气候模式年代际试验对中国气候的回报能力评估被引量：7: 1; 作者魏麟骁辛晓歌程炳岩吴统文郭渠李永华; 机构重庆市气候中心中国气象局国家气候中心; 出处《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2016年第4期294-302,共9页; 基金国家自然科学基金项目(41105054) 公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306048 +1 种基金 GYHY201306022) 中国气象局气象关键技术集成与应用面上项目(CMAGJ2015M47); 文摘对比国家气候中心耦合模式BCC_CSM1.1提交CMIP5的历史(Historical)试验和年代际(Decadal)回报试验对中国气候及其年代际变化的模拟。结果表明,Decadal试验回报的中国降水气候分布更接近观测,回报的中国东部气温和降水的年代际距平误差比Historical试验减小明显。对于发生在20世纪70年代末的中国东部降水年代际变化,Decadal试验能回报出长江中下游降水增多的特征,但Historical试验模拟的降水变化与观测相反。由于Decadal试验和Historical试验的区别之一是后者利用观测海温资料进行了初始化,为了探讨观测海温信息的重要性,进一步将Decadal试验与恢复(Nudging)试验(即模式积分过程中,模拟海温始终向观测海温恢复)的模拟结果进行对比。发现Nudging试验能够较好地模拟出"南涝北旱"型降水变化,也能够模拟出相应的东亚急流增强且偏南的特征。这表明气候模式对海温的回报能力是影响其对东亚气候年代际异常模拟的一个重要因素。; 关键词 BCC_CSm1.1 耦合模式年代际降水回报; Keywords BCC_CSm1.1 coupled model decadal precipitation hindcast; 分类号 P435 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名BCC_CSM1.1m模式对福建前汛期降水预测的误差订正被引量：3: 2; 作者池艳珍梁潇云何芬吴伟杰唐振飞; 机构福建省灾害天气重点实验室海峡气象开放实验室中国气象局国家气候中心福建省气候中心; 出处《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2020年第6期714-724,共11页; 基金国家重点研发计划项目(2018YFC1505805,2016YFA0602100,2018YFE0196000) 福建省气象局开放式基金(2018K03)。; 文摘采用1991—2017年BCC_CSM1.1m季节预测模式的月降水预测数据及福建省前汛期(4—6月)66个国家气象站降水资料,利用距平相关系数(ACC)、时间相关系数(TCC)、平均方差技巧评分(MSSS)和趋势异常综合评分(Ps)等评估方法,检验评估了提前0、1、2和5个月模式对福建省前汛期降水的预测能力。采用系统偏差、一元线性回归和EOF-相似误差(EOFL和EOFNL)等4种统计方法对回报结果进行订正,并进行效果检验。BCC_CSM1.1m在不同起报时间对福建省前汛期降水的预测均能抓住降水的前两个主模态:全省一致和南北反向分布的空间特征,但预测的气候平均值较实况存在负偏差。模式在不同起报时间对前汛期降水预测的TCC高技巧区主要位于福建省北部,ACC技巧和Ps评分存在比较大的年际差异,负系统偏差的存在使得MSSS技巧不高。经订正后,模式的预测能力得到明显提升。系统偏差、线性回归、EOF相似误差线性和非线性订正方法提前2个月起报的2011—2017年平均Ps评分分别提高5.9、3.5、6.7和7.8分;不同起报时间线性回归订正的2011—2017年平均ACC技巧分别提高0.02、0.21、0.12和0.11;上述4种方法订正的MSSS评分均有了显著提高,其中系统偏差和线性回归订正后达正技巧。综合而言,线性回归订正较其他3种订正方法表现出更为稳定的订正技巧。; 关键词降水预测检验统计订正 BCC_CSm1.1m; Keywords Precipitation prediction Verification Statistical correction BCC_CSm1.1m; 分类号 P426.6 [天文地球—大气科学及气象学] TV87 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名BCC_CSM1.1(m)模式对热带太平洋潜热通量的评估被引量：3: 3; 作者唐慧琴曾刚黄悦; 机构南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室高原大气与环境四川省重点实验室; 出处《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期463-472,共10页; 基金公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306020) 国家重点基础研究发展计划(2013CB430202) +1 种基金国家自然科学基金项目(41430528 41575085); 文摘利用1979—2005年OAFlux(Objectively Analyzed air-sea Fluxes)观测资料以及CMIP5的15个耦合模式的模拟结果,评估了BCC_CSM1.1(m)模式对热带太平洋年平均潜热通量气候态和变化趋势的模拟能力,并分析造成趋势偏差的可能原因。结果表明:BCC_CSM1.1(m)模式模拟热带太平洋年平均潜热通量气候态在各纬度上差异较大,其中在赤道的模拟能力较佳,而在10°N和8°S附近模拟偏差较大;BCC_CSM1.1(m)模式对热带太平洋年平均潜热通量趋势的模拟能力一般,造成趋势偏差的主要原因是该模式低估了风速对潜热通量的局地贡献以及它对风速的非局地贡献的模拟存在较大偏差。此外,该模式未能较好地模拟出风速对全球变暖响应。因此,BCC_CSM1.1(m)模式对热带太平洋年平均潜热通量趋势模拟的改进需加强其对风速模拟的改进。; 关键词 BCC_CSm1.1(m) 潜热通量热带太平洋; Keywords BCC_CSm1.1（m） latent heat flux tropical Pacific; 分类号 P732 [天文地球—海洋科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名BCC__CSM1.1(m)模式对于夏季亚洲—太平洋涛动的模拟被引量：4: 4; 作者单机坤梁潇云吴统文刘向文李巧萍; 机构南京信息工程大学大气科学学院中国气象局国家气候中心; 出处《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期106-118,共13页; 基金国家重点研发计划项目(2016YFA0602102) 公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306030)共同资助; 文摘亚洲—太平洋涛动是北半球夏季亚洲大陆和北太平洋副热带地区对流层中高层扰动温度场上大尺度的东西反相的遥相关现象,其异常变化与亚洲—太平洋地区夏季风气候有着密切的联系.基于欧洲中心的ERA-40再分析资料和国家气候中心BCC_CSM1.1(m)气候系统模式多年的数值模拟结果,本文主要评估了BCC_CSM1.1(m)模式对于夏季亚洲—太平洋涛动的空间分布、指数的时间演变及与其变化所对应的亚洲地区夏季环流异常等方面的模拟能力,结果表明:BCC_CSM1.1(m)模式能够较好地模拟出北半球夏季对流层中高层扰动温度在亚—太地区中纬度存在的西高东低"跷跷板"现象;模式能够模拟出夏季亚洲—太平洋涛动指数的年际变率,但是不能模拟出该指数在20世纪60—70年代明显下降的年代际趋势;模式还能较好地模拟出亚洲—太平洋涛动高低指数年亚洲—太平洋地区夏季环流的异常:指数偏高年份,南亚高压增强,高空西风急流带和热带东风急流均加强,索马里越赤道气流增强,南亚热带季风和东亚副热带季风均增强,东亚季风低压槽加强,西北太平洋副热带高压增强,南亚和东亚北部降水增加,菲律宾地区、中国长江流域—朝鲜半岛—日本一带地区降水减少,反之亦然.; 关键词 BCC_CSm1.1(m)模式亚洲-太平洋涛动数值模拟亚洲夏季风; Keywords BCC_CSm1.1（m） model Asian-Pacific Oscillation Numerical simulation Asian summer monsoon; 分类号 P461 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名BCC_CSM气候模式对风暴轴的模拟能力评估被引量：1: 5; 作者顾聪朱伟军周星妍; 机构南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室; 出处《气象》 CSCD 北大核心 2015年第3期304-310,共7页; 基金公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306028) 国家自然科学基金项目(41075070) 国家气候中心气候模式发展专项共同资助; 文摘本文利用NCEP/NCAR再分析资料从不同角度评估了BCC_CSM气候模式对风暴轴的模拟能力。对于气候态的模拟,BCC_CSM气候模式可以准确地模拟出各季节风暴轴主体的强度与位置。对于时空分布的年际变化的模拟,BCC_CSM模拟的冬季风暴轴EOF分解的第一与第二模态特征向量场同NCEP再分析资料对应的特征向量场结构类似,前两个模态分别为全区一致及南北反向型,第三模态则有所不同。对于年内逐月的风暴轴强度和纬度指数变化,BCC_CSM有着较好的模拟效果,可以模拟出太平洋风暴轴独有的"深冬抑制"现象,但对经度指数变化的模拟则与再分析资料有着较大差异。对于风暴轴向极移动情况的模拟,太平洋地区的模拟结果没有表现出向极移动,而大西洋地区则模拟出1970年以后风暴轴位置向极地偏移的趋势。; 关键词风暴轴 BCC_CSm1.1 气候模式 EOF; Keywords storm track BCC_CSm1.1 climate model EOF; 分类号 P445 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名BCC＿CSM1.1气候模式年代际试验对北极涛动季节回报能力的初步评估被引量：3: 6; 作者伍丽泉李清泉丁一汇王黎娟辛晓歌魏敏; 机构南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心国家气候中心中国气象局气候研究开放实验室中国气象局国家气象信息中心; 出处《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2019年第1期1-11,共11页; 基金国家自然科学基金项目(41790471) 国家重点基础研究发展计划(2016YFA0602200 +1 种基金 2012CB955203 2013CB430202); 文摘本文基于国家气候中心气候系统模式BCC_CSM1.1自1960—2004年每年起报的年代际预测试验结果,初步评估了该模式对北极涛动(AO)的预报技巧。同时,把该模式年代际预测结果与历史试验模拟比较,分析了气候模式初始化对年代际试验预测季节尺度AO及其年际变化的贡献。结果表明,年代际试验和历史试验均能反映出AO模态是北半球中高纬大气变率第一模态的特征,其中年代际预测试验回报的AO模态与观测的空间相关系数高于历史试验。两组试验基本能再现AO指数冬季最强、夏季最弱的特征。与历史试验相比,年代际预测试验回报月和冬季AO指数与观测的相关系数更高,特别是年代际试验与观测的月AO指数相关系数达到了0.1的显著性水平。年代际试验回报月、春季AO指数的变化周期更接近观测结果。因此,年代际试验中初始状态使用海温资料进行初始化,在一定程度上可以提高AO的回报能力。; 关键词 BCC_CSm1.1 气候模式年代际北极涛动(AO) 季节回报; Keywords BCC_CSm1.1 Climate model Decadal Arctic Oscillation(AO) Seasonal hindcast; 分类号 P467 [天文地球—大气科学及气象学] P434 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名BCC_CSM1.1m对冬季典型环流系统的预测评估被引量：3: 7; 作者张智超周放张浩鑫周辰光王欣; 机构南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心山西省运城市夏县气象局中国气象科学研究院; 出处《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期27-38,共12页; 基金国家自然科学基金项目(41905062)。; 文摘基于国家气候中心气候系统模式1.1版本(BCC_CSM1.1m)的历史回报数据,利用时间相关系数和均方根误差等确定性技巧评分,对西伯利亚高压、阿留申低压、东亚冬季风3种东亚地区冬季典型环流系统的预报技巧进行检验评估,并通过时间序列分析和空间相关系数等方法,分析东亚地区冬季典型环流系统的可预报性来源。结果表明:由于模式对热带海洋和北太平洋海平面气压的预测偏差小、对欧亚大陆的预测偏差大,模式对阿留申低压、东亚冬季风的预测技巧高于西伯利亚高压。进一步分析表明:厄尔尼诺和南方涛动(ENSO)是阿留申低压和东亚冬季风的重要可预报性来源,而土壤温度是西伯利亚高压的重要可预报性来源,并受ENSO调制。此外,东亚冬季风的预报技巧也受到西伯利亚高压预报技巧的制约。; 关键词 BCC_CSm1.1m 冬季典型环流系统可预报性 ENSO; Keywords BCC_CSm1.1m typical winter circulation systems predictability ENSO; 分类号 P434 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	BCC_CSM1.1气候模式年代际试验对中国气候的回报能力评估	魏麟骁辛晓歌程炳岩吴统文郭渠李永华	《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心	2016	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	BCC_CSM1.1m模式对福建前汛期降水预测的误差订正	池艳珍梁潇云何芬吴伟杰唐振飞	《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	BCC_CSM1.1(m)模式对热带太平洋潜热通量的评估	唐慧琴曾刚黄悦	《应用气象学报》 CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	BCC__CSM1.1(m)模式对于夏季亚洲—太平洋涛动的模拟	单机坤梁潇云吴统文刘向文李巧萍	《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	BCC_CSM气候模式对风暴轴的模拟能力评估	顾聪朱伟军周星妍	《气象》 CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	BCC＿CSM1.1气候模式年代际试验对北极涛动季节回报能力的初步评估	伍丽泉李清泉丁一汇王黎娟辛晓歌魏敏	《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	BCC_CSM1.1m对冬季典型环流系统的预测评估	张智超周放张浩鑫周辰光王欣	《应用气象学报》 CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料