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基于非正交多址接入的B5G双向全双工中继系统中功率控制的设计
1
作者
唐睿
朱通
+1 位作者
张睿智
何金璞
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第4期92-99,共8页
在基于非正交多址接入的后五代(Beyond the Fifth Generation,B5G)双向全双工中继系统中,为协调同频干扰并提升频谱效率,首先提出一种基于连续凸逼近(Successive Convex Approximation,SCA)算法的功率控制机制,保证多项式时间内得到原...
在基于非正交多址接入的后五代(Beyond the Fifth Generation,B5G)双向全双工中继系统中,为协调同频干扰并提升频谱效率,首先提出一种基于连续凸逼近(Successive Convex Approximation,SCA)算法的功率控制机制,保证多项式时间内得到原非凸问题的高效次优解。为满足B5G移动网络的低时延需求,进一步提出一种基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的在线功率控制机制。仿真结果验证了所提机制的有效性,发现相比于基于SCA算法的机制,基于DNN的机制能获得相近性能且大幅度降低在线运算时间。
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关键词
b5g移动网络
非正交多址接入
全双工中继
功率控制
连续凸逼近
深度神经
网络
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职称材料
题名
基于非正交多址接入的B5G双向全双工中继系统中功率控制的设计
1
作者
唐睿
朱通
张睿智
何金璞
机构
西华师范大学电子信息工程学院
成都理工大学机电工程学院
云南师范大学泛亚商学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第4期92-99,共8页
基金
国家自然科学基金项目(62301450)
四川省科技厅自然科学基金项目(24NSFSC5070)。
文摘
在基于非正交多址接入的后五代(Beyond the Fifth Generation,B5G)双向全双工中继系统中,为协调同频干扰并提升频谱效率,首先提出一种基于连续凸逼近(Successive Convex Approximation,SCA)算法的功率控制机制,保证多项式时间内得到原非凸问题的高效次优解。为满足B5G移动网络的低时延需求,进一步提出一种基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的在线功率控制机制。仿真结果验证了所提机制的有效性,发现相比于基于SCA算法的机制,基于DNN的机制能获得相近性能且大幅度降低在线运算时间。
关键词
b5g移动网络
非正交多址接入
全双工中继
功率控制
连续凸逼近
深度神经
网络
Keywords
b
eyond the fifth
g
eneration mo
b
ile networks
Non-ortho
g
onal multiple access
Full-duplex relayin
g
Power control
Successive convex approximation
Deep neural network
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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1
基于非正交多址接入的B5G双向全双工中继系统中功率控制的设计
唐睿
朱通
张睿智
何金璞
《计算机应用与软件》
北大核心
2025
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