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防砂方法优选的B-P神经网络模型 被引量:5
1
作者 李志芬 董长银 张琪 《石油钻探技术》 CAS 2002年第6期50-52,共3页
根据神经网络原理,建立了基于B-P网络的防砂方法优选模型。经算例计算,网络训练具有较好的收敛性,同时也得到了较好的识别诊断输出结果,表明将B-P神经网络应用于防砂方法的优选是合理可行的。
关键词 防砂方法 优选 b-p神经网络模型 油气井
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用B-P神经网络实现多波段遥感图像的监督分类 被引量:28
2
作者 李祚泳 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期153-156,共4页
提出了用B-P神经网络实现多波段遥感图像监督分类的方法.给出了用B-P神经网络对4种农作物的4波段遥感图像监督分类实例.结果表明:与传统的分类法相比,在特征提取相对较少情况下。
关键词 多波段 遥感图像 图像监督分类 神经网络
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阿姆河右岸B-P气田群综合治水关键技术 被引量:2
3
作者 蒋卫东 孙杰文 +4 位作者 邵昭媛 吴志均 屈超豫 张建伟 王鹏 《中外能源》 CAS 2016年第12期46-51,共6页
土库曼斯坦阿姆河右岸B-P气田群地质条件复杂、气水关系复杂、产量高,气水矛盾日益凸显,直接影响气田稳产和安全生产。针对该气田群的非整装特性,为解决气井出水问题,开展出水机理和治水相关研究,制定了适用于气田群的控、找、堵、排综... 土库曼斯坦阿姆河右岸B-P气田群地质条件复杂、气水关系复杂、产量高,气水矛盾日益凸显,直接影响气田稳产和安全生产。针对该气田群的非整装特性,为解决气井出水问题,开展出水机理和治水相关研究,制定了适用于气田群的控、找、堵、排综合治水技术对策,同时形成了适用于单井的"一井一策"治水指导原则和与单井治水配套的控、找、堵、排单项工艺技术及工艺技术组合。目前治水已初见成效,通过理论计算和工艺优化,将XX-204D井配产由30×104m^3/d进一步降至20×104m^3/d,成功实现无水稳产试采70d;给出了适用于该气田群大斜度开发井的连续油管+Flow Scanner测井仪器的找水工艺,并根据大斜度井在趾端、中段、跟端不同出水位置给出了适用的堵水工艺,对于探井转开发井的直井底水上窜,则直接封堵出水层位;根据B-P气田群气井水产量的不同给出了单井排水采气方案。通过上述研究与工艺方案的实施,形成了适用于阿姆河B-P气田群的综合治水关键技术。 展开更多
关键词 阿姆河右岸 b-p气田群 气井 综合治水 控水采气 找堵水 排水采气
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B-P网络隐含层对水质评价结果的影响分析 被引量:19
4
作者 马细霞 贺晓菊 +1 位作者 赵道全 王效宇 《水电能源科学》 2002年第3期16-18,共3页
运用人工神经网络理论和方法 ,建立了水质评价的 B-P网络模型 ;重点探讨了隐含层节点数的确定方法。通过对某市不同水域水质评价及多个实例的检验分析表明 。
关键词 b-p网络 水质评价 隐含层 人工神经网络
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非晶态合金Fe-B-P催化活性和磁性的理论研究 被引量:1
5
作者 郭景雪 方志刚 胡红智 《化学世界》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期331-334,共4页
采用原子簇方法,对倍受关注的Fe基非晶态合金Fe-B-P的催化活性和磁性进行研究.通过合理设计可调Fe含量的系列原子簇FenBP(n=1~4)可能构型三十余种,利用密度泛函理论(DFT)分别在单、三重态下进行优化计算.在不同多重度下,对所确定... 采用原子簇方法,对倍受关注的Fe基非晶态合金Fe-B-P的催化活性和磁性进行研究.通过合理设计可调Fe含量的系列原子簇FenBP(n=1~4)可能构型三十余种,利用密度泛函理论(DFT)分别在单、三重态下进行优化计算.在不同多重度下,对所确定的原子簇FenBP(n=1~4)最稳定构型的几何结构、能量、能隙差、费米能级和d轨道布局数进行分析,结果表明:多重度对原子簇FenBP(n=1~4)几何构型影响较大;三重态比单重态稳定且催化加氢活性较好,其中三重态的Fe3BP活性最好;单重态的磁矩明显低于三重态,其中单重态的Fe4BP磁矩最小,表现出软磁性. 展开更多
关键词 非晶态合金 Fe-b-p 催化活性 磁性
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基于B-P神经网络的城市大气SO2浓度预测 被引量:2
6
作者 王丽梅 袁野 姚建 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第7期4278-4280,共3页
基于B-P神经网络的原理和方法,利用西南某市1991-2009年的统计数据,建立城市大气SO2浓度预测模型,对西南某市大气SO2浓度进行预测。结果表明,B-P神经网络方法在城市大气SO2浓度预测方面具有合理高效、精确度高、适应力强等特点,值得应... 基于B-P神经网络的原理和方法,利用西南某市1991-2009年的统计数据,建立城市大气SO2浓度预测模型,对西南某市大气SO2浓度进行预测。结果表明,B-P神经网络方法在城市大气SO2浓度预测方面具有合理高效、精确度高、适应力强等特点,值得应用与推广。 展开更多
关键词 b-p神经网络 城市大气SO2浓度 预测模型
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城市环境质量的B-P网络综合评价研究 被引量:2
7
作者 邓新民 李祚泳 《苏州城建环保学院学报》 CAS 1995年第1期78-82,共5页
本文应用二级B-P网络构造城市环境质量综合评价模型。该模型用于四川省16个城市环境质量综合评价于排序结果表明B-P网络用于环境质量综合评价具有通用性、客观性和实用性。
关键词 城市 环境质量评价 b-p网络 神经网络
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流域年均含沙量的B-P网络预测模型及其效果检验 被引量:4
8
作者 邓新民 李祚泳 《成都气象学院学报》 1997年第2期119-123,共5页
应用误差反向传播算法的人工神经网络,建立了流域年均含沙量的预测模型。该模型用于某流域年均含沙量预测的拟合率达90%以上,预留检验预报的准确率为75%。
关键词 人工神经网络 含沙星 流域 年均含沙量 网络模型
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应用B-P材料模型分析高温合金GH536试样的热粘塑性特性
9
作者 赵明 张光 +2 位作者 张克实 徐林耀 李笃权 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期199-202,共4页
将 Bondner- Partom模型与等效应力函数算法相结合 ,对热粘塑性材料的非弹性变形和应力分析的有限元方法进行了研究 ;并对该模型引入大型工程分析软件 MARC的方法进行了研究。应用所编程序对高温合金 GH5 36带缺口试件的热弹塑性行为进... 将 Bondner- Partom模型与等效应力函数算法相结合 ,对热粘塑性材料的非弹性变形和应力分析的有限元方法进行了研究 ;并对该模型引入大型工程分析软件 MARC的方法进行了研究。应用所编程序对高温合金 GH5 36带缺口试件的热弹塑性行为进行了分析。研究表明 ,应用 B- 展开更多
关键词 等效应力函数 ESF Bondner-partom模型 有限元(FEM) b-p模型
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B-N共掺杂p型MgZnO薄膜的制备与电学性能 被引量:1
10
作者 高丽丽 王旭 《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1262-1268,共7页
p型MgZnO的制备一直是高效紫外发光和日盲紫外探测器件研究领域的重要课题之一。本文针对N掺杂p型MgZnO薄膜材料中存在的空穴浓度低、电阻率高等科学问题,采取磁控溅射技术,利用氮气与氩气混合气体分别溅射MgZnO陶瓷靶和B-N共掺杂MgZnO... p型MgZnO的制备一直是高效紫外发光和日盲紫外探测器件研究领域的重要课题之一。本文针对N掺杂p型MgZnO薄膜材料中存在的空穴浓度低、电阻率高等科学问题,采取磁控溅射技术,利用氮气与氩气混合气体分别溅射MgZnO陶瓷靶和B-N共掺杂MgZnO陶瓷靶的方法,制备出N掺杂和B-N共掺杂MgZnO薄膜。通过Hall测量表征发现两种薄膜均呈现p型导电特性,与N掺杂MgZnO相比,B-N共掺MgZnO的空穴浓度从5.53×1015 cm^-3提高到2.63×1017 cm^-3,而迁移率变化并不明显(从0.83 cm^2·V^-1·s^-1减小到0.75 cm^2·V^-1·s^-1),导致电阻率从1.36×103Ω·cm减小到31.70Ω·cm。通过XRD和XPS表征揭示了在B-N共掺MgZnO中,B替代Mg或Zn,N除了具有NO和(N2)O两种掺杂状态外,还有以单原子占据O位但与B成键的第三种掺杂状态,证明B掺杂可以提高N在MgZnO中的受主掺杂浓度,但对空穴散射影响很小,从而提高p型MgZnO的空穴浓度,降低电阻率。 展开更多
关键词 射频磁控溅射 MgZnO薄膜 b-N共掺杂 p
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改进的B-P神经网络系统在储层敏感性伤害预测中的应用 被引量:6
11
作者 邱电伟 何顺利 +1 位作者 李中锋 门成全 《特种油气藏》 CAS CSCD 2005年第6期65-67,77,共4页
从储层保护的角度出发,对长庆油田的储层伤害进行了综合分析研究,确定了对储层造成伤害的几种因素:水敏、盐敏、速敏、酸敏、碱敏,并采用Kohonen自组织网络和改进的B-P网络相结合的组合神经网络技术建立了储层敏感性伤害的预测模型。该... 从储层保护的角度出发,对长庆油田的储层伤害进行了综合分析研究,确定了对储层造成伤害的几种因素:水敏、盐敏、速敏、酸敏、碱敏,并采用Kohonen自组织网络和改进的B-P网络相结合的组合神经网络技术建立了储层敏感性伤害的预测模型。该模型改进了以往神经网络模型在数据处理方面的缺点,缩短了网络学习训练的时间。运用该模型对长庆油田储层伤害进行了预测,预测结果与实测结果较一致性,说明改进后的神经网络模型在储层敏感性伤害预测中能够满足工程预测的需要,从而为油气层保护技术措施提供可靠的依据。 展开更多
关键词 神经网络 自组织网络 B—p网络 储层伤害 敏感性分析 预测
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参数调整对气象预测的B-P网络模型性能的影响
12
作者 邓新民 顾永刚 《成都气象学院学报》 1998年第1期8-15,共8页
为了探索BP网络的参数调整特性,进行了参数α、β的选取对BP算法的收敛速度和模型的稳定性的影响研究。通过BP网络用于气象预测建模的参数调整个例分析表明:参数α、β的取值对BP模型的稳定性无显著影响,但参数值的... 为了探索BP网络的参数调整特性,进行了参数α、β的选取对BP算法的收敛速度和模型的稳定性的影响研究。通过BP网络用于气象预测建模的参数调整个例分析表明:参数α、β的取值对BP模型的稳定性无显著影响,但参数值的调整尤其是β值的调整对建模的收敛速度有明显的影响。 展开更多
关键词 参数调整 模型特性 气象预测 b-p网络
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人工神经网络的一种改进的B-P学习算法及其在雷达目标识别中的应用 被引量:5
13
作者 梁民 孙仲康 《现代雷达》 CSCD 1992年第2期49-55,共7页
本文首先简要地介绍了人工神经网络(以下简称神经网络)的B-P学习算法。讨论了一些加速B-P学习算法收敛的措施,进而提出了一种改进的B-P学习算法(MB-P)。将这两种算法分别应用于舰船雷达目标识别系统。仿真结果表明,MB-P学习算法的收敛... 本文首先简要地介绍了人工神经网络(以下简称神经网络)的B-P学习算法。讨论了一些加速B-P学习算法收敛的措施,进而提出了一种改进的B-P学习算法(MB-P)。将这两种算法分别应用于舰船雷达目标识别系统。仿真结果表明,MB-P学习算法的收敛速度比B-P算法快得多,分别用这两种学习算法训练的神经网络对舰船雷达目标的识别率大致相同。 展开更多
关键词 神经网络 b-p算法 目标识别 雷达
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基于B-P神经网络的道路交通事故微观预测模型 被引量:2
14
作者 李俊辉 邓文 《道路交通与安全》 2006年第7期15-17,共3页
运用B-P人工神经网络建立了道路交通事故的微观预测模型,通过实例验证了其结果的合理性和准确性。研究结果表明,该预测方法具有很强的学习与泛化能力,预测结果对改善道路交通安全管理有较强的借鉴作用,为交通部门的决策提供重要的依据。
关键词 b-p神经网络 交通事故 微观预测
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生物降解型嵌段共聚物P(VP-b-DLLA)的合成与自组装
15
作者 汤伟 刘忠文 刘昭铁 《化工新型材料》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期36-38,41,共4页
以萘钠为引发剂,以聚乳酸(PDLLA)为疏水链段,聚N-乙烯基吡咯烷酮(PVP)为亲水链段,采用阴离子聚合方法合成了新型P(VP-b-DLLA)两亲型生物降解嵌段共聚物医用高分子材料。通过傅立叶红外光谱(FT-IR)、核磁共振谱(1H-NMR)、热重和元素分析... 以萘钠为引发剂,以聚乳酸(PDLLA)为疏水链段,聚N-乙烯基吡咯烷酮(PVP)为亲水链段,采用阴离子聚合方法合成了新型P(VP-b-DLLA)两亲型生物降解嵌段共聚物医用高分子材料。通过傅立叶红外光谱(FT-IR)、核磁共振谱(1H-NMR)、热重和元素分析等手段对合成的两亲型嵌段共聚物表征证明了嵌段共聚物的发生,并且得到性能良好的高分子材料。采用透射电镜(TEM)、动态激光光散射(DLS)和荧光分光光度计等技术研究了嵌段共聚物在选择性溶剂中的自组装行为,结果表明所形成胶束具有稳定的结构和适合的药物载体的流体力学直径。 展开更多
关键词 可生物降解材料 阴离子聚合 自组装 p(Vp-b-DLLA)嵌段高分子
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B和P共掺杂石墨相氮化碳的制备及其光催化性能研究
16
作者 王圣康 肖柯 +2 位作者 赵宇 张凯朋 柴希娟 《化工新型材料》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期178-183,共6页
以尿素和二氰胺为前驱体,B_(2)O_(3)为B源,(NH_(4))_(2)HPO_(4)为P源,采用热缩聚法合成了B和P共掺杂石墨相氮化碳(g-C_(3)N_(4)),考察了硼磷掺杂对g-C_(3)N_(4)结构和光催化性能的影响。利用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、BET比表面积... 以尿素和二氰胺为前驱体,B_(2)O_(3)为B源,(NH_(4))_(2)HPO_(4)为P源,采用热缩聚法合成了B和P共掺杂石墨相氮化碳(g-C_(3)N_(4)),考察了硼磷掺杂对g-C_(3)N_(4)结构和光催化性能的影响。利用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、BET比表面积、X射线光电子能谱(XPS)、紫外-可见光(UV-Vis)等手段对样品进行了表征和分析,考察了其可见光下光催化降解亚甲基蓝染料的性能。结果表明:当B_(2)O_(3)掺入量为0.15g,(NH_(4))_(2)HPO_(4)掺入量为1%时,CNBP1%的光催化性能最优。这主要归因于B、P元素的电负性差异有助于强化氮化碳中内建电场强度进而促进光生电子和空穴的有效分离。相比纯CN,CNBP1%表现出松散的片状多孔结构,更窄的禁带宽度和更强的可见光吸收能力。 展开更多
关键词 光催化 硼、磷共掺杂 石墨相氮化碳 亚甲基蓝
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矩阵的B-D-MP逆
17
作者 张小梅 邓斌 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期1576-1579,共4页
文章参考方阵A的互补广义逆A(-1)T,S,推出了一些相关性质;然后在此基础上定义了一个新的广义逆B-D-MP逆。这个新的广义逆由复数域上的方阵与它的互补广义逆及M-P逆结合而成。B-D-MP逆将核逆和DMP逆的条件进行弱化,将这两类新定义的广义... 文章参考方阵A的互补广义逆A(-1)T,S,推出了一些相关性质;然后在此基础上定义了一个新的广义逆B-D-MP逆。这个新的广义逆由复数域上的方阵与它的互补广义逆及M-P逆结合而成。B-D-MP逆将核逆和DMP逆的条件进行弱化,将这两类新定义的广义逆包含其中,不再有指数的限制,只需要是复数域上的方阵即可。该文最后给出这个新的广义逆一些相关性质。 展开更多
关键词 M-p 矩阵 互补广义逆 b-D-Mp 子空间
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BP神经网络在钻孔测井资料分类识别杂卤石中的研究 被引量:15
18
作者 陈科贵 刘利 +2 位作者 陈愿愿 韦航 王刚 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期66-72,共7页
以BP神经网络理论和测井解释为基础,测井数据作为输入,构建神经网络模型。对川中地区下中三叠统杂卤石层做精细识别,将识别结果与录井资料对比,正确率达到86.3%,在改变约束条件的情况下正确率达到97.7%,识别效果好;以杂卤石含量高低对... 以BP神经网络理论和测井解释为基础,测井数据作为输入,构建神经网络模型。对川中地区下中三叠统杂卤石层做精细识别,将识别结果与录井资料对比,正确率达到86.3%,在改变约束条件的情况下正确率达到97.7%,识别效果好;以杂卤石含量高低对测井响应值的影响程度不同为依据,构建杂卤石层分类识别模型,模型识别正确率达到82.51%,能较为准确且快速地识别出杂卤石层、石膏质杂卤石层和杂卤石膏岩层,与常规测井解释方法相比具有明显优势。结果表明,将BP神经网络运用到钾矿勘探中具有良好前景。 展开更多
关键词 杂卤石 Bp神经网络模型 分类识别 测井响应
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苯并(a)芘对双齿围沙蚕抗氧化酶活性和细胞色素P450基因表达的影响 被引量:11
19
作者 赵欢 赵新达 +1 位作者 岳宗豪 周一兵 《大连海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期342-346,共5页
在实验室条件下,利用诱导试验分析了不同浓度苯并(a)芘[B(a)P]对双齿围沙蚕Perinereis aibuhitensis(体质量为1.5 g±0.5 g)细胞色素P450基因表达和肌肉组织抗氧化酶活性的影响。结果表明:双齿围沙蚕细胞色素P450基因表达与B(a)P诱... 在实验室条件下,利用诱导试验分析了不同浓度苯并(a)芘[B(a)P]对双齿围沙蚕Perinereis aibuhitensis(体质量为1.5 g±0.5 g)细胞色素P450基因表达和肌肉组织抗氧化酶活性的影响。结果表明:双齿围沙蚕细胞色素P450基因表达与B(a)P诱导浓度和诱导时间呈正相关,随着诱导浓度的增加和暴露时间的延长,表达量逐步上调;超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)和谷胱甘肽过氧化物酶(GPx)活性均随B(a)P诱导时间的延长而逐步升高,其中SOD酶活性随B(a)P浓度的增加出现抑制,CAT和GPx酶活性则与B(a)P浓度呈正相关。 展开更多
关键词 双齿围沙蚕 苯并(A)芘 细胞色素p450 抗氧化酶
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蚯蚓(Eiseniafetida)细胞色素P450及抗氧化酶系对环境浓度苯并(a)芘的响应 被引量:12
20
作者 王磊 宋玉芳 +3 位作者 张薇 陈朗 David Freestone M Leigh Ackland 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期337-342,共6页
以赤子爱胜蚓(Eisenia fetida)为供试生物,草甸棕壤为供试土壤,以蚯蚓微粒体细胞色素P450含量、抗氧化酶系以及谷胱甘肽转移酶活性为指标,进行了土壤中苯并(a)芘[B(a)P]暴露与酶活性的量-效关系研究。结果表明,在接近沈抚灌区实地污染状... 以赤子爱胜蚓(Eisenia fetida)为供试生物,草甸棕壤为供试土壤,以蚯蚓微粒体细胞色素P450含量、抗氧化酶系以及谷胱甘肽转移酶活性为指标,进行了土壤中苯并(a)芘[B(a)P]暴露与酶活性的量-效关系研究。结果表明,在接近沈抚灌区实地污染状况B(a)P(0.1~2.0mg.kg-1)暴露下,第1、3、7以及第14d取样时,P450和SOD有较好的响应:SOD在第1、3d显著升高,而在第7、14d时降低;P450总体表现为低浓度B(a)P诱导下降低,高浓度下升高的趋势。CAT、POD以及GST的敏感性相对较差。比照其他4个指标,蚯蚓P450的敏感性更为优异,具有较好的应用前景。指标敏感性总体表现为:P450>SOD>CAT/POD>GST。 展开更多
关键词 土壤 蚯蚓 p450 抗氧化酶系 苯并(a)芘[B(a)p]
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