基于B样条模糊神经网络的刀具磨损监测 被引量：11

1

作者 高宏力 傅攀 许明恒 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2005年第6期751-753,共3页

刀具状态监测是实现自动化加工和无人化加工的关键技术。本文使用切削力和声发射传感器监测金属切削过程,提出了基于B样条模糊神经网络作为刀具磨损量监测模型。该模型能够准确描述刀具磨损和信号特征之间的非线性关系,和常用的BP前馈... 刀具状态监测是实现自动化加工和无人化加工的关键技术。本文使用切削力和声发射传感器监测金属切削过程,提出了基于B样条模糊神经网络作为刀具磨损量监测模型。该模型能够准确描述刀具磨损和信号特征之间的非线性关系,和常用的BP前馈神经网络相比,具有收敛速度快和局部学习能力等优点。试验结果表明:采用B样条模糊神经网络对提高刀具磨损在线监测的准确度和可靠度非常有效。 展开更多

关键词 切削刀具 状态监测 b样条 模糊神经网络

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B样条神经网络的构造理论 被引量：12

2

作者 於东军 王士同 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第5期534-540,共7页

文中首先讨论了Ｂ样条基函数的特性，在此基础上采用构造性的方法从理论上证明了Ｂ样条神经网络能够以任意精度逼近任意定义在致密区间上的连续实函数．最后给出了构造性算法，使用此算法，能在满足误差要求的条件下，构造出几乎最小的... 文中首先讨论了Ｂ样条基函数的特性，在此基础上采用构造性的方法从理论上证明了Ｂ样条神经网络能够以任意精度逼近任意定义在致密区间上的连续实函数．最后给出了构造性算法，使用此算法，能在满足误差要求的条件下，构造出几乎最小的Ｂ样条基函数． 展开更多

关键词 b样条 神经网络 构造理论 函数逼近

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改进型B样条模糊神经网络 被引量：3

3

作者 丛爽 宋瑞祥 +1 位作者 钱镇 魏衡华 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期277-280,共4页

提出了一种改进型B样条模糊神经网络 ,用以增加B样条函数在作为模糊神经网络控制器实际应用中的抗干扰能力 .通过指出常规B样条模糊隶属函数构造中存在的不足 ,提出了针对性的改进措施 ,从而既满足了B样条本身的性质 ,又从理论设计上避... 提出了一种改进型B样条模糊神经网络 ,用以增加B样条函数在作为模糊神经网络控制器实际应用中的抗干扰能力 .通过指出常规B样条模糊隶属函数构造中存在的不足 ,提出了针对性的改进措施 ,从而既满足了B样条本身的性质 ,又从理论设计上避免了使系统不稳定的因素 .在实际电机速度控制系统的对比实验中证明了所提改进方法的有效性和实用性 . 展开更多

关键词 样条函数 模糊神经网络 自适应控制 改进型b样条 电机 速度控制系统

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利用B样条神经网络实现聚合反应分子量分布的建模与控制 被引量：11

4

作者 曹柳林 吴海燕 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期742-746,共5页

介绍了以B样条函数作为基函数的神经网络的基本结构和特性 ,提出了利用B样条神经网络建立聚合物分子量分布 (MWD)模型的方法和拓扑结构 ,以及基于模型预估的控制MWD的新方法 .根据预估的分子量分布数据和事先确定的性能指标 ,使用最优... 介绍了以B样条函数作为基函数的神经网络的基本结构和特性 ,提出了利用B样条神经网络建立聚合物分子量分布 (MWD)模型的方法和拓扑结构 ,以及基于模型预估的控制MWD的新方法 .根据预估的分子量分布数据和事先确定的性能指标 ,使用最优化方法 ,计算出控制序列 ,使过程输出达到给定的理想分布 .以某实验室规模的苯乙烯聚合反应为仿真对象 ,研究了此方法的建模与控制实现 ,证明了方法的可行性 . 展开更多

关键词 b样条神经网络 分子量分布 建模控制

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用B样条神经网络设计自适应模糊控制器 被引量：8

5

作者 濮卫兴 陈来九 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第4期448-454,共7页

本文提出一种可用于设计自适应模糊控制器的模糊化Ｂ样条神经网络，并给出了合适的训练算法．由于这种网络在每次训练时仅需对少量权重进行调整，因此构成的模糊控制器学习速率快，可应用于过程控制中．本文最后以电厂中过热汽温的控制... 本文提出一种可用于设计自适应模糊控制器的模糊化Ｂ样条神经网络，并给出了合适的训练算法．由于这种网络在每次训练时仅需对少量权重进行调整，因此构成的模糊控制器学习速率快，可应用于过程控制中．本文最后以电厂中过热汽温的控制为例，说明本文的设计方法是有效的． 展开更多

关键词 b样条 神经网络 自适应模糊控制 控制器

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模糊B样条基函数神经网络的遥感图像分类器 被引量：5

6

作者 毛建旭 王耀南 孙炜 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2002年第4期16-20,共5页

本文针对遥感图像分类的特点 ,提出了一种基于模糊B样条基函数神经网络的遥感图像分类器。该分类器采用B样条函数作为模糊隶属函数 ,将模糊技术与神经网络相结合 ,利用神经网络实现模糊推理 ,从而使系统具备了自适应的特性。实验结果表... 本文针对遥感图像分类的特点 ,提出了一种基于模糊B样条基函数神经网络的遥感图像分类器。该分类器采用B样条函数作为模糊隶属函数 ,将模糊技术与神经网络相结合 ,利用神经网络实现模糊推理 ,从而使系统具备了自适应的特性。实验结果表明 ,这种基于模糊B样条基函数神经网络的分类器经过训练后 ,可应用于遥感图像的分类 。 展开更多

关键词 模糊神经网络 b样条函数 遥感图像分类器

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基于RBF神经网络预拟合的B样条曲面反求 被引量：5

7

作者 周金宇 谢里阳 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期556-559,共4页

利用径向基函数(RBF)神经网络算法对来自曲面原型的散乱测量数据点进行预拟合,通过径向基函数与隐层权值的线性组合来映射自由曲面的数学模型,并将该数学模型转化为双三次B样条曲面,既精确、快捷地反求了曲面原型,符合光顺、抗噪的要求... 利用径向基函数(RBF)神经网络算法对来自曲面原型的散乱测量数据点进行预拟合,通过径向基函数与隐层权值的线性组合来映射自由曲面的数学模型,并将该数学模型转化为双三次B样条曲面,既精确、快捷地反求了曲面原型,符合光顺、抗噪的要求,又具备CAD/CAM系统中几何模型实用、标准的表达形式,符合可编辑、可交换的要求· 展开更多

关键词 反向工程 散乱数据 曲面重构 径向基函数 神经网络 b样条

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B样条神经网络的算法设计及应用 被引量：6

8

作者 景小宁 李全通 南建国 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第7期93-96,共4页

B样条神经网络是一个三层前向神经网络,可广泛用于非线性系统的建模、控制和模式识别等领域。本文讨论了一维和多维B样条神经网络的结构和程序算法,用仿真实例分析了算法中参数的选取和算法的有效性,并举例说明其在动态非线性系统故障... B样条神经网络是一个三层前向神经网络,可广泛用于非线性系统的建模、控制和模式识别等领域。本文讨论了一维和多维B样条神经网络的结构和程序算法,用仿真实例分析了算法中参数的选取和算法的有效性,并举例说明其在动态非线性系统故障诊断中的应用。 展开更多

关键词 b样条神经网络 算法设计 应用 前向神经网络 系统故障诊断 非线性系统 动态非线性 模式识别 程序算法 实例分析 仿真

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线结构光三维视觉传感器的一种B样条神经网络模型 被引量：2

9

作者 刘志刚 方勇 +1 位作者 陈康宁 林志航 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 1999年第1期105-107,124,共4页

针对线结构光三维视觉传感器结构参数标定中存在的问题，提出用Ｂ样条神经网络来逼近视觉传感器输入输出之间的映射关系，以简化标定过程。实验证明方法是有效的。

关键词 线结构 光视觉传感器 b样条神经网络 函数逼近

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基于B样条函数的模糊神经网络 被引量：2

10

作者 金峰 赵杰 蔡鹤皋 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 1998年第12期35-39,共5页

通过研究Ｂ样条函数在模糊系统和神经网络系统中的应用，探讨了通过Ｂ样条函数，结合模糊系统和神经网络的各自特点，构造模糊神经网络的方法，并提出了具体的网络模型以及相应的学习方法。

关键词 b样条函数 模糊系统 神经网络 人工智能

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自适应B样条模糊神经网络控制器的设计 被引量：2

11

作者 丛爽 李国栋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1999年第9期66-68,共3页

B样条具有最小局部支撑和易于实现的优点。文章利用多变量B样条网络在运算表达式上与模糊神经网络结构之间的对等关系，并通过对其权值的训练，设计出自适应B样条模糊神经网络控制器。应用于具有严重非线性摩擦力影响的速度跟踪系统的... B样条具有最小局部支撑和易于实现的优点。文章利用多变量B样条网络在运算表达式上与模糊神经网络结构之间的对等关系，并通过对其权值的训练，设计出自适应B样条模糊神经网络控制器。应用于具有严重非线性摩擦力影响的速度跟踪系统的仿真实验表明，所设计的控制器完全等价于模糊神经网络控制器，同时在计算量和实现上具有明显的优势。 展开更多

关键词 模糊神经网络 控制器 设计 b样条

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B样条基函数模糊神经网络控制系统及其混合学习算法 被引量：4

12

作者 程启明 王勇浩 《动力工程》 CSCD 北大核心 2005年第3期358-358,共1页

介绍了一种基于模糊B样条基函数神经网络的控制器，该控制器将模糊控制的定性知识表达能力、神经网络的定量学习能力和B样条基函数优异的局部控制性能相结合，采用B样条基函数作为模糊隶属函数。还提出了模糊神经网络控制器的混合学习... 介绍了一种基于模糊B样条基函数神经网络的控制器，该控制器将模糊控制的定性知识表达能力、神经网络的定量学习能力和B样条基函数优异的局部控制性能相结合，采用B样条基函数作为模糊隶属函数。还提出了模糊神经网络控制器的混合学习算法，即先采用免疫遗传算法离线优化，再采用BP梯度算法在线调整。对锅炉主蒸汽温度控制的仿真结果表明了此法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 b样条基函数 模糊神经网络 混合学习算法 控制系统 锅炉

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基于Kohonen神经网络的B样条曲面重构 被引量：1

13

作者 范彦革 刘旭敏 陈婧 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第9期2018-2021,共4页

探讨了三维散乱数据点的自由曲面自组织重构方法。建立了基于自组织特征映射神经网络的矩形网格重构模型及其训练算法。所建模型利用神经元对曲面散乱数据点的学习和训练来模拟曲面上点与点之间的内在关系,节点连接权向量集作为对散乱... 探讨了三维散乱数据点的自由曲面自组织重构方法。建立了基于自组织特征映射神经网络的矩形网格重构模型及其训练算法。所建模型利用神经元对曲面散乱数据点的学习和训练来模拟曲面上点与点之间的内在关系,节点连接权向量集作为对散乱数据点集的工程近似化并重构曲面样本点的内在拓扑关系。通过该方法不仅能够对无规则散乱数据点进行逼近,并且通过该方法得到的曲面也可以作为后继曲面重构的初始曲面。仿真实验表明,所建神经网络模型可实现三维密集无规则数据点的曲面自组织重构集自压缩于一体。 展开更多

关键词 曲面重构 b样条曲面 KOHONEN神经网络 自组织特征映射

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模糊B样条基神经网络磁共振图像分割方法 被引量：1

14

作者 孙炜 王耀南 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第10期196-199,共4页

针对磁共振图像分割的特点,提出了一种基于模糊B样条基神经网络的磁共振图像分割方法。该方法采用B样条基函数作为模糊隶属函数,利用神经网络实现模糊推理,并采用反向误差传播算法对网络进行训练。实验结果表明,这种基于模糊B样条基神... 针对磁共振图像分割的特点,提出了一种基于模糊B样条基神经网络的磁共振图像分割方法。该方法采用B样条基函数作为模糊隶属函数,利用神经网络实现模糊推理,并采用反向误差传播算法对网络进行训练。实验结果表明,这种基于模糊B样条基神经网络的磁共振图像分割方法与普通神经网络分割方法相比,具有更高的分割精度和更快的训练收敛速度。 展开更多

关键词 模糊神经网络 b样条 磁共振图像 图像分割

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基于B样条神经网络的有源压力脉动衰减系统的研究 被引量：1

15

作者 邢科礼 葛思华 +1 位作者 丁崇生 何銊 《机床与液压》 北大核心 2000年第6期57-58,99,共3页

本文建立了一个基于B样条神经网络的液压有源压力脉动衰减系统 ,该系统与基于传统的滤波 -XLMS (FLMS)算法的有源脉动衰减系统相比 ,它可匹配系统中的非线性 ,收敛速度快、脉动衰减效果良好。

关键词 有源脉动 衰减系统 液后系统 b样条神经网络

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B样条模糊神经网络在刀具磨损监测中的应用

16

作者 曹伟青 傅攀 谢绣娴 《工具技术》 北大核心 2005年第12期66-68,共3页

提出一种基于B样条函数模糊神经网络的刀具磨损量监测方法。利用B样条基函数的正定性、紧密性和归一性,可使训练过程中权值的调整在局部范围内,且系统的输出简单可靠。实验结果证明该系统可成功应用于刀具磨损量的实时监测。

关键词 刀具磨损 模糊神经网络 b样条基函数

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B样条基函数模糊神经网络控制系统及其混合学习算法

17

作者 程启明 王勇浩 《动力工程》 CSCD 北大核心 2005年第4期528-532,共5页

介绍了一种基于模糊B样条基函数神经网络的控制器,该控制器将模糊控制的定性知识表达能力、神经网络的定量学习能力和B样条基函数优异的局部控制性能相结合,采用B样条基函数作为模糊隶属函数。还提出了模糊神经网络控制器的混合学习算法... 介绍了一种基于模糊B样条基函数神经网络的控制器,该控制器将模糊控制的定性知识表达能力、神经网络的定量学习能力和B样条基函数优异的局部控制性能相结合,采用B样条基函数作为模糊隶属函数。还提出了模糊神经网络控制器的混合学习算法,即先采用免疫遗传算法离线优化,再采用BP梯度算法在线调整。对锅炉主蒸汽温度控制的仿真结果表明了此法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 自动控制技术 智能控制 b样条基函数模糊神经网络 混合学习算法 主蒸汽温度

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利用组合B样条神经网络实现对间歇反应过程的动态建模 被引量：2

18

作者 褚燕彬 曹柳林 王晶 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期157-162,共6页

间歇反应过程具有强非线性、非稳态和反应时间固定等特点。利用间歇反应操作时间可预先确定的性质,提出一种新的组合B样条神经网络的建模方法。被控对象输出f(u,t)往往是操纵变量和时间的函数,新方法把这两类函数关系的模拟分别交由两... 间歇反应过程具有强非线性、非稳态和反应时间固定等特点。利用间歇反应操作时间可预先确定的性质,提出一种新的组合B样条神经网络的建模方法。被控对象输出f(u,t)往往是操纵变量和时间的函数,新方法把这两类函数关系的模拟分别交由两个神经网络承担,以确定变化区域的时间变量作为B样条神经网络的输入,让其分担描述对象随时间变化的动态特性部分,而输出变量与操作变量间的关系则由另一B样条神经网络表示,两个神经网络的组合输出建立间歇反应器的非线性动态模型。它不仅能够简化每个网络的结构,减少权值参数和训练时间,更重要的是可以方便控制策略的求解。本文介绍了建模方法的设计过程,并应用于苯乙烯悬浮聚合间歇反应建模中,仿真实验研究了方法的有效性。还推导了基于该模型的优化控制策略的算法。 展开更多

关键词 间歇反应过程 b样条神经网络 非线性动态系统建模

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基于B样条神经网络的熔铸装药温度场预测 被引量：1

19

作者 陶磊 刘检华 +2 位作者 夏焕雄 敖晓辉 高丰 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1339-1349,共11页

熔铸装药过程中模具内部温度场分布及其变化规律对装药质量具有重要影响。建立基于B样条神经网络的水/油浴熔铸装药工艺瞬态温度场预测模型,通过数值仿真的正交试验,获得不同工艺条件下熔铸装药温度场演变的数据样本;利用B样条神经网络... 熔铸装药过程中模具内部温度场分布及其变化规律对装药质量具有重要影响。建立基于B样条神经网络的水/油浴熔铸装药工艺瞬态温度场预测模型,通过数值仿真的正交试验,获得不同工艺条件下熔铸装药温度场演变的数据样本;利用B样条神经网络对数据样本进行训练,得到水/油浴工艺的温控参数与药柱内部温度场之间的关系模型,实现温度场及其凝固前沿演变的快速准确预测。所得成果为熔铸装药的温控参数优化和在线控制提供了高效预测方法,为解决熔铸装药智能化发展中的物理场预测问题提供了方法的借鉴。 展开更多

关键词 熔铸装药 b样条神经网络 水/油浴工艺 温度场

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B样条模糊神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：1

20

作者 李冬梅 傅攀 张大吉 《四川兵工学报》 CAS 2007年第4期36-39,共4页

本文采集滚动轴承的振动信号,提出基于B样条模糊神经网络作为滚动轴承故障诊断的模型,该模型能够准确地反映滚动轴承故障和振动信号特征之间的非线性关系,并对其进行仿真。实验和仿真结果表明:基于B样条模糊神经网络的系统能成功应用于... 本文采集滚动轴承的振动信号,提出基于B样条模糊神经网络作为滚动轴承故障诊断的模型,该模型能够准确地反映滚动轴承故障和振动信号特征之间的非线性关系,并对其进行仿真。实验和仿真结果表明:基于B样条模糊神经网络的系统能成功应用于滚动轴承故障诊断。 展开更多

关键词 b样条 模糊神经网络 故障诊断 滚动轴承

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