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基于B样条神经网络的新机航材备件消耗预测
被引量：
4
1
作者
王艳艳
刘金波
孙志红
《舰船电子工程》
2020年第11期125-127,140,共4页
基于B样条神经网络算法实现新机航材备件的消耗预测,由于新机航材备件历史消耗数据少,提出首先利用B样条进行数据拟合以增加样本数;其次根据航材消耗特点建立基于BP神经网络的航材备件消耗模型,最后以某场站航材消耗进行Matalb算例仿真...
基于B样条神经网络算法实现新机航材备件的消耗预测,由于新机航材备件历史消耗数据少,提出首先利用B样条进行数据拟合以增加样本数;其次根据航材消耗特点建立基于BP神经网络的航材备件消耗模型,最后以某场站航材消耗进行Matalb算例仿真,检验模型的可行性。
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关键词
航材消耗
小样本
b
P神经网络
b样条数据拟合
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职称材料
题名
基于B样条神经网络的新机航材备件消耗预测
被引量：
4
1
作者
王艳艳
刘金波
孙志红
机构
空军勤务学院基础部
出处
《舰船电子工程》
2020年第11期125-127,140,共4页
基金
空军勤务学院青年科研基金项目(编号:KY2018D030C)资助。
文摘
基于B样条神经网络算法实现新机航材备件的消耗预测,由于新机航材备件历史消耗数据少,提出首先利用B样条进行数据拟合以增加样本数;其次根据航材消耗特点建立基于BP神经网络的航材备件消耗模型,最后以某场站航材消耗进行Matalb算例仿真,检验模型的可行性。
关键词
航材消耗
小样本
b
P神经网络
b样条数据拟合
Keywords
consuming prediction of air materials
small sample
b
P neural network
b
spline least square
分类号
O19 [理学—基础数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于B样条神经网络的新机航材备件消耗预测
王艳艳
刘金波
孙志红
《舰船电子工程》
2020
4
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参考文献
引证文献
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