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BMAC网络及其在函数学习中的应用被引量：1: 1; 作者刘昭度马岳峰 +2 位作者张景波齐志权宋明《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期858-861,共4页; 论述了将n阶B样条函数运用到CMAC网络中形成BMAC网络的过程,并讨论了BMAC网络感受域函数和网络输出特性.BMAC网络与CMAC网络相比,克服了输入状态空间和输出状态空间离散化的缺点,具有连续的输入状态空间和输出状态空间.在函数学习中通过... 展开更多; 关键词 b样条小脑模型神经网络 b样条函数感受域函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BSNN-ARX的光伏逆变器模型辨识被引量：1: 2; 作者杨立滨张海宁 +2 位作者李春来杨军王平《现代电子技术》北大核心 2017年第7期167-170,174,共5页; 光伏逆变器是光伏并网系统的核心部件,将基于Hammerstein模型的非线性系统辨识方法引入到光伏并网逆变器的建模中,把单相光伏并网逆变器视为双输入单输出的非线性黑箱系统。在Hammerstein模型的静态非线性环节采用B样条神经网络,动态线... 展开更多; 关键词光伏逆变器 b样条神经网络 ARX模型系统辨识; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PCA和动态监测模型的刀具寿命在线检测技术被引量：13: 3; 作者高宏力许明恒 +2 位作者李登万司徒渝黄海凤《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2416-2421,共6页; 为了实现机械加工过程中刀具寿命在线准确识别,采用时域、频域和小波变换等信号分析方法,提取切削力信号和振动信号中与刀具寿命变化敏感的多个特征,系统输入特征向量通过主向量分析(PCA)方法根据累积贡献率进行优化选择;监测系统根据... 展开更多; 关键词刀具寿命动态模型模糊神经网络 b样条 PCA; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ANN-NURBS的散乱数据点自由曲面重构被引量：4: 4; 作者张伟姜献峰 +2 位作者孙毅马亚良王秋成《浙江工业大学学报》 CAS 2003年第5期540-544,共5页; 探讨了曲面三维密集散乱点数据的几何建模方法。按照先压缩后拟合的两步方法重构策略,实施基于ANN-NURBS的散乱点自由曲面重构。提出了基于人工神经网络(ANN)的散乱数据点的拓扑矩形网格重建方法并建立了神经网络模型。该模型利用神经... 展开更多; 关键词 ANN-NURbS 散乱数据点曲面重构人工神经网络模型非均匀有理b样条逆向工程压缩网格; 在线阅读下载PDF 职称材料

生物氧化预处理过程pH值随机分布控制方法研究被引量：1: 5; 作者赵雅儒高丙朋《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第8期56-59,63,共5页; 生物氧化预处理过程中氧化槽pH值是影响细菌活性的关键因素之一,而pH值输出形态分布不符合高斯分布,使传统的均值和方差难以描述输出pH值分布,本文提出一种对矿浆输出pH的概率密度函数(PDF)统计信息控制方法。首先,采用B样条逼近矿浆输... 展开更多; 关键词氧化预处理过程 pH随机分布 b样条模型概率密度函数统计信息动态神经网络滑模控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名BMAC网络及其在函数学习中的应用被引量：1: 1; 作者刘昭度马岳峰张景波齐志权宋明; 机构北京理工大学机械与车辆工程学院; 出处《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期858-861,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(50122148).; 文摘论述了将n阶B样条函数运用到CMAC网络中形成BMAC网络的过程,并讨论了BMAC网络感受域函数和网络输出特性.BMAC网络与CMAC网络相比,克服了输入状态空间和输出状态空间离散化的缺点,具有连续的输入状态空间和输出状态空间.在函数学习中通过与CMAC网络的对比,体现出了BMAC网络具有逼近速度快,精度高的特性,同时也得出了学习参数及网络权值初始化对学习速度及逼近精度的影响规律.; 关键词 b样条小脑模型神经网络 b样条函数感受域函数; Keywords bMAC b-splines function receptive field functions; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BSNN-ARX的光伏逆变器模型辨识被引量：1: 2; 作者杨立滨张海宁李春来杨军王平; 机构国网青海省电力公司电力科学研究院重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室; 出处《现代电子技术》北大核心 2017年第7期167-170,174,共5页; 基金青海省光伏发电并网技术重点实验室项目(2014-Z-Y34A); 文摘光伏逆变器是光伏并网系统的核心部件,将基于Hammerstein模型的非线性系统辨识方法引入到光伏并网逆变器的建模中,把单相光伏并网逆变器视为双输入单输出的非线性黑箱系统。在Hammerstein模型的静态非线性环节采用B样条神经网络,动态线性环节采用ARX模型,同时采用基于误差学习准则和最小二乘递归准则的自适应学习方法。实验测试结果表明,提出的BSNN-ARX光伏逆变器模型辨识方法可以对不同天气条件下的逆变器输出功率进行高精度的辨识,从而为并网逆变器的建模提供一种有效途径。; 关键词光伏逆变器 b样条神经网络 ARX模型系统辨识; Keywords photovohaic inverter b-spline neural network ARX model system identification; 分类号 TN711-34 [电子电信—电路与系统] TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PCA和动态监测模型的刀具寿命在线检测技术被引量：13: 3; 作者高宏力许明恒李登万司徒渝黄海凤; 机构西南交通大学机械工程学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2416-2421,共6页; 基金国家科技重大专项资助项目(2009ZX04014-103-03)(2010ZX04015-011) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJ-TU09CX019 +1 种基金 SWJTU09ZT06) 西南交通大学校基金(2008B13)资助项目; 文摘为了实现机械加工过程中刀具寿命在线准确识别,采用时域、频域和小波变换等信号分析方法,提取切削力信号和振动信号中与刀具寿命变化敏感的多个特征,系统输入特征向量通过主向量分析(PCA)方法根据累积贡献率进行优化选择;监测系统根据加工条件自动选择对应的,由两个寿命计算模型构成的动态监测模型,两个模型根据输出精度交替实现刀具寿命计算、在线学习和模型参数更新,最终实现了刀具寿命的在线预测。长期运行结果证明,建立的刀具寿命监测系统能够准确预测刀具的寿命状态,具有良好的自学习能力,在线计算速度高,具有较强的工业推广价值。; 关键词刀具寿命动态模型模糊神经网络 b样条 PCA; Keywords tool life dynamic model fuzzy neural network b-spline PCA; 分类号 TH164 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ANN-NURBS的散乱数据点自由曲面重构被引量：4: 4; 作者张伟姜献峰孙毅马亚良王秋成; 机构浙江工业大学机电工程学院浙江工业大学职业技术学院; 出处《浙江工业大学学报》 CAS 2003年第5期540-544,共5页; 基金浙江省自然科学基金项目(599008) 浙江省教育委员会基金项目(19990008); 文摘探讨了曲面三维密集散乱点数据的几何建模方法。按照先压缩后拟合的两步方法重构策略,实施基于ANN-NURBS的散乱点自由曲面重构。提出了基于人工神经网络(ANN)的散乱数据点的拓扑矩形网格重建方法并建立了神经网络模型。该模型利用神经元对曲面散乱点的学习和训练来模拟曲面上的点与点之间的内在关系,结点连接权矢量集作为对散乱点集的工程近似化并重构曲面样本点的内在拓扑关系。算例表明,该方法可实现三维密集散乱点数据自组织压缩,生成期望疏密程度和精度的矩形拓扑网格,并可有效保持原数据点集的拓扑特征,从而实现了基于NURBS的大规模散乱数据点的精确曲面重构。; 关键词 ANN-NURbS 散乱数据点曲面重构人工神经网络模型非均匀有理b样条逆向工程压缩网格; Keywords reverse engineering surface reconstruction neural network scattered points NURbS; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名生物氧化预处理过程pH值随机分布控制方法研究被引量：1: 5; 作者赵雅儒高丙朋; 机构新疆大学电气工程学院; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第8期56-59,63,共5页; 基金新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2019D01C079)。; 文摘生物氧化预处理过程中氧化槽pH值是影响细菌活性的关键因素之一,而pH值输出形态分布不符合高斯分布,使传统的均值和方差难以描述输出pH值分布,本文提出一种对矿浆输出pH的概率密度函数(PDF)统计信息控制方法。首先,采用B样条逼近矿浆输出pH值的PDF统计信息;其次,针对权值向量之间的关系,利用动态神经网络(DNN)建立控制输入和权值向量之间的非线性动态模型,基于建立pH的PDF统计信息权值模型,设计滑模变结构控制器,通过构造Lyapunov函数进行稳定性分析;最后,实现输出PDF统计信息对目标PDF统计信息的跟踪。仿真结果验证了所提方法的有效性,为生物氧化预处理过程提供了新方法。; 关键词氧化预处理过程 pH随机分布 b样条模型概率密度函数统计信息动态神经网络滑模控制; Keywords oxidation pretreatment process pH random distribution b-spline model probability density function(PDF)statistics information dynamic neural network(DNN) sliding mode control; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	BMAC网络及其在函数学习中的应用	刘昭度马岳峰张景波齐志权宋明	《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于BSNN-ARX的光伏逆变器模型辨识	杨立滨张海宁李春来杨军王平	《现代电子技术》北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于PCA和动态监测模型的刀具寿命在线检测技术	高宏力许明恒李登万司徒渝黄海凤	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	13	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于ANN-NURBS的散乱数据点自由曲面重构	张伟姜献峰孙毅马亚良王秋成	《浙江工业大学学报》 CAS	2003	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	生物氧化预处理过程pH值随机分布控制方法研究	赵雅儒高丙朋	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料