期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于规范化的B样条密度模型的聚类算法
被引量：
2
1
作者
刘哲
谭振江
王洪君
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2013年第5期522-527,共6页
针对有参混合模型的聚类算法需要假设模型为某种已知的参数模型,存在模型不匹配及非参数正交多项式密度估计不是概率密度函数的问题,提出了一种基于规范化的B样条密度模型的图像聚类算法。通过构建基于规范化的B样条密度函数的非参数混...
针对有参混合模型的聚类算法需要假设模型为某种已知的参数模型,存在模型不匹配及非参数正交多项式密度估计不是概率密度函数的问题,提出了一种基于规范化的B样条密度模型的图像聚类算法。通过构建基于规范化的B样条密度函数的非参数混合模型,利用非参数B样条期望最大(NNBEM:Non-parametric B-spline Expectation Maximum)算法估计密度模型的未知参数,并根据贝叶斯准则实现图像的聚类。该方法不需要对模型做任何假设,可有效克服有参混合模型与实际数据分布不一致问题。对模拟图像和真实图像数据进行仿真的结果表明,规范化的B样条密度模型的聚类算法比其他算法具有更好的聚类性能。
展开更多
关键词
计算机图象处理
聚类算法
b样条密度函数
混合模型
贝叶斯准则
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于规范化的B样条密度模型的聚类算法
被引量：
2
1
作者
刘哲
谭振江
王洪君
机构
吉林师范大学计算机学院
江苏大学电气信息工程学院
出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2013年第5期522-527,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60841003)
教育部博士点基金资助项目(20113227110010)
+1 种基金
吉林教育厅"十二五"科学技术研究基金资助项目(吉教科合字[2013]第448号)
江苏省博士后科研资助计划基金资助项目(1202037C)
文摘
针对有参混合模型的聚类算法需要假设模型为某种已知的参数模型,存在模型不匹配及非参数正交多项式密度估计不是概率密度函数的问题,提出了一种基于规范化的B样条密度模型的图像聚类算法。通过构建基于规范化的B样条密度函数的非参数混合模型,利用非参数B样条期望最大(NNBEM:Non-parametric B-spline Expectation Maximum)算法估计密度模型的未知参数,并根据贝叶斯准则实现图像的聚类。该方法不需要对模型做任何假设,可有效克服有参混合模型与实际数据分布不一致问题。对模拟图像和真实图像数据进行仿真的结果表明,规范化的B样条密度模型的聚类算法比其他算法具有更好的聚类性能。
关键词
计算机图象处理
聚类算法
b样条密度函数
混合模型
贝叶斯准则
Keywords
computer image processing
clustering algorithm
b
-spline density function
mixture model
b
ayesian criterions
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于规范化的B样条密度模型的聚类算法
刘哲
谭振江
王洪君
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2013
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
