B样条基函数模糊神经网络控制系统及其混合学习算法

1

作者 程启明 王勇浩 《动力工程》 CSCD 北大核心 2005年第4期528-532,共5页

介绍了一种基于模糊B样条基函数神经网络的控制器,该控制器将模糊控制的定性知识表达能力、神经网络的定量学习能力和B样条基函数优异的局部控制性能相结合,采用B样条基函数作为模糊隶属函数。还提出了模糊神经网络控制器的混合学习算法... 介绍了一种基于模糊B样条基函数神经网络的控制器,该控制器将模糊控制的定性知识表达能力、神经网络的定量学习能力和B样条基函数优异的局部控制性能相结合,采用B样条基函数作为模糊隶属函数。还提出了模糊神经网络控制器的混合学习算法,即先采用免疫遗传算法离线优化,再采用BP梯度算法在线调整。对锅炉主蒸汽温度控制的仿真结果表明了此法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 自动控制技术 智能控制 b样条基函数模糊神经网络 混合学习算法 主蒸汽温度

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B样条基函数模糊神经网络控制系统及其混合学习算法 被引量：4

2

作者 程启明 王勇浩 《动力工程》 CSCD 北大核心 2005年第3期358-358,共1页

介绍了一种基于模糊B样条基函数神经网络的控制器，该控制器将模糊控制的定性知识表达能力、神经网络的定量学习能力和B样条基函数优异的局部控制性能相结合，采用B样条基函数作为模糊隶属函数。还提出了模糊神经网络控制器的混合学习... 介绍了一种基于模糊B样条基函数神经网络的控制器，该控制器将模糊控制的定性知识表达能力、神经网络的定量学习能力和B样条基函数优异的局部控制性能相结合，采用B样条基函数作为模糊隶属函数。还提出了模糊神经网络控制器的混合学习算法，即先采用免疫遗传算法离线优化，再采用BP梯度算法在线调整。对锅炉主蒸汽温度控制的仿真结果表明了此法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 b样条基函数 模糊神经网络 混合学习算法 控制系统 锅炉

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基于B样条函数的模糊神经网络 被引量：2

3

作者 金峰 赵杰 蔡鹤皋 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 1998年第12期35-39,共5页

通过研究Ｂ样条函数在模糊系统和神经网络系统中的应用，探讨了通过Ｂ样条函数，结合模糊系统和神经网络的各自特点，构造模糊神经网络的方法，并提出了具体的网络模型以及相应的学习方法。

关键词 b样条函数 模糊系统 神经网络 人工智能

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模糊B样条基神经网络及其在机器人轨迹跟踪中的应用 被引量：5

4

作者 孙炜 王耀南 《动力学与控制学报》 2005年第1期56-61,共6页

提出一种模糊神经网络控制器并用于机器人轨迹跟踪控制.这种模糊神经网络利用B样条基函数作为隶属函数,可在线根据误差调整隶属函数的形状,使模糊神经网络具有更强的学习和适应能力.仿真与实验结果表明这种网络能很好的用于机器人的轨... 提出一种模糊神经网络控制器并用于机器人轨迹跟踪控制.这种模糊神经网络利用B样条基函数作为隶属函数,可在线根据误差调整隶属函数的形状,使模糊神经网络具有更强的学习和适应能力.仿真与实验结果表明这种网络能很好的用于机器人的轨迹跟踪控制,具有很好的性能. 展开更多

关键词 机器人 模糊神经网络控制器 轨迹跟踪控制 应用 b样条基函数 隶属函数 误差调整 适应能力 在线 仿真

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基于RBF神经网络预拟合的B样条曲面反求 被引量：5

5

作者 周金宇 谢里阳 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期556-559,共4页

利用径向基函数(RBF)神经网络算法对来自曲面原型的散乱测量数据点进行预拟合,通过径向基函数与隐层权值的线性组合来映射自由曲面的数学模型,并将该数学模型转化为双三次B样条曲面,既精确、快捷地反求了曲面原型,符合光顺、抗噪的要求... 利用径向基函数(RBF)神经网络算法对来自曲面原型的散乱测量数据点进行预拟合,通过径向基函数与隐层权值的线性组合来映射自由曲面的数学模型,并将该数学模型转化为双三次B样条曲面,既精确、快捷地反求了曲面原型,符合光顺、抗噪的要求,又具备CAD/CAM系统中几何模型实用、标准的表达形式,符合可编辑、可交换的要求· 展开更多

关键词 反向工程 散乱数据 曲面重构 径向基函数 神经网络 b样条

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模糊B样条神经网络在变压器超高频局部放电模式识别中的应用 被引量：3

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作者 田质广 孟宪尧 张慧芬 《电子技术应用》 北大核心 2004年第10期24-26,共3页

结合自适应模糊算法和B样条算法的优点,构造出模糊B样条混合算法作为神经网络的学习算法,对变压器超高频局部放电进行了模式识别。实验表明,模糊B样条神经网络既解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,又提高了模糊B样条... 结合自适应模糊算法和B样条算法的优点,构造出模糊B样条混合算法作为神经网络的学习算法,对变压器超高频局部放电进行了模式识别。实验表明,模糊B样条神经网络既解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,又提高了模糊B样条神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量。 展开更多

关键词 b样条 模式识别 神经网络 模糊 学习算法 初始权值 自适应 超高频局部放电 变压器 优点

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基于RBF神经网络的B样条曲面重构 被引量：2

7

作者 张海朝 黄淼 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第7期10-13,共4页

采用RBF神经网络模型进行自由曲面重构,建立了适合曲面重构的径向基函数网络模型,并在B样条曲面上做了仿真试验.实验结果表明:该模型不仅能够有效地逼近不完善的、带有噪声的曲面,而且拟合精度高、网络的训练速度快.说明了径向基函数神... 采用RBF神经网络模型进行自由曲面重构,建立了适合曲面重构的径向基函数网络模型,并在B样条曲面上做了仿真试验.实验结果表明:该模型不仅能够有效地逼近不完善的、带有噪声的曲面,而且拟合精度高、网络的训练速度快.说明了径向基函数神经网络应用于曲面重构问题的可行性. 展开更多

关键词 曲面重构 径向基函数 b样条

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采用模糊小波基函数神经网络的控制系统及混合优化算法 被引量：4

8

作者 程启明 王勇浩 《动力工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期233-237,共5页

提出了一种采用模糊小波基函数神经网络的控制器,该控制器采用小波基函数作为模糊隶属函数,利用神经网络实现模糊推理,并可对隶属函数进行实时调整,从而使控制器具备更强的学习和自适应能力。还提出了控制器参数的混合学习算法,即先采... 提出了一种采用模糊小波基函数神经网络的控制器,该控制器采用小波基函数作为模糊隶属函数,利用神经网络实现模糊推理,并可对隶属函数进行实时调整,从而使控制器具备更强的学习和自适应能力。还提出了控制器参数的混合学习算法,即先采用混沌算法离线优化,再采用BP梯度算法在线调整。对锅炉主蒸汽温度控制的仿真结果表明了此法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 自动控制技术 模糊神经网络 小波基函数 混合学习算法 主汽温控制 仿真

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基于模糊高斯基函数神经网络的滑模控制 被引量：1

9

作者 申红雪 张玉富 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2005年第1期20-24,共5页

研究了一类不确定非线性系统的滑模变结构控制,提出了一种基于模糊高斯基函数神经网络的滑模变结构控制器设计方法.模糊神经网络能以任意精度逼近非线性连续函数,因此应用自适应模糊-神经网络控制理论来逼近动态系统的非线性函数,而且... 研究了一类不确定非线性系统的滑模变结构控制,提出了一种基于模糊高斯基函数神经网络的滑模变结构控制器设计方法.模糊神经网络能以任意精度逼近非线性连续函数,因此应用自适应模糊-神经网络控制理论来逼近动态系统的非线性函数,而且将滑模控制方法与模糊-神经网络控制理论相结合,可以使控制器对系统干扰和逼近误差具有很强的鲁棒性.与常规方法相比,这种控制器不仅保证了闭环系统的稳定性,而且有效地消除了颤动现象.仿真结果表明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 滑模控制 神经网络控制 模糊 基函数 滑模变结构控制 不确定非线性系统 仿真结果 逼近误差 连续函数 非线性函数

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边界模糊图像的径向基函数神经网络分割方法研究

10

作者 胡晓飞 《现代电子技术》 2007年第7期166-168,共3页

边界模糊图像不同区域之间没有明确的分界,用传统的图像分割方法难以得到很好的分割结果。本文研究了径向基函数网络的工作实质及其用于图像分割的机理,分析了径向基函数神经网络的特点,针对边界模糊图像,应用不同结构的径向基函数神经... 边界模糊图像不同区域之间没有明确的分界,用传统的图像分割方法难以得到很好的分割结果。本文研究了径向基函数网络的工作实质及其用于图像分割的机理,分析了径向基函数神经网络的特点,针对边界模糊图像,应用不同结构的径向基函数神经网络对其进行图像分割,验证了径向基函数网络用于图像分割的有效性以及算法速度上的优越性。 展开更多

关键词 边界模糊图像 径向基函数神经网络 图像分割 机器视觉

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B样条模糊神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：1

11

作者 李冬梅 傅攀 张大吉 《四川兵工学报》 CAS 2007年第4期36-39,共4页

本文采集滚动轴承的振动信号,提出基于B样条模糊神经网络作为滚动轴承故障诊断的模型,该模型能够准确地反映滚动轴承故障和振动信号特征之间的非线性关系,并对其进行仿真。实验和仿真结果表明:基于B样条模糊神经网络的系统能成功应用于... 本文采集滚动轴承的振动信号,提出基于B样条模糊神经网络作为滚动轴承故障诊断的模型,该模型能够准确地反映滚动轴承故障和振动信号特征之间的非线性关系,并对其进行仿真。实验和仿真结果表明:基于B样条模糊神经网络的系统能成功应用于滚动轴承故障诊断。 展开更多

关键词 b样条 模糊神经网络 故障诊断 滚动轴承

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球磨机对象控制中模糊径向基函数神经网络的PID控制分析 被引量：4

12

作者 朱丽娟 《现代电子技术》 北大核心 2015年第24期56-58,61,共4页

结合球磨机制粉系统的特点,提出球磨机对象控制中模糊径向基函数神经网络PID控制算法,结合混合优化算法,在混沌粒子群优化的同时实现粗线调,并应用BP算法做好在线细调,进而得到PID控制的最佳参数。通过Matla对算法进行仿真,结果表明,系... 结合球磨机制粉系统的特点,提出球磨机对象控制中模糊径向基函数神经网络PID控制算法,结合混合优化算法,在混沌粒子群优化的同时实现粗线调,并应用BP算法做好在线细调,进而得到PID控制的最佳参数。通过Matla对算法进行仿真,结果表明,系统不仅有效解决了球磨机复杂对象的控制问题,同时也实现了算法的快速收敛,并有较快的跟踪速度以及较小的超调,解耦较好,适应性较强。 展开更多

关键词 模糊径向基函数 神经网络 球磨机 PID控制

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基于模糊神经网络的方剂功效约简算法 被引量：7

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作者 乔少杰 唐常杰 +4 位作者 韩楠 彭京 李川 邱江涛 蒋永光 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期107-111,共5页

为了解决中药方剂的功效约简问题,将模糊神经元和径向基函数引入神经网络,提出了基于模糊神经网络的方剂功效约简算法PERA(Prescription Effect Reduction Algorithm),设计了方剂功效约简模糊神经网络EFNN(Effect Fuzzy Neural Network... 为了解决中药方剂的功效约简问题,将模糊神经元和径向基函数引入神经网络,提出了基于模糊神经网络的方剂功效约简算法PERA(Prescription Effect Reduction Algorithm),设计了方剂功效约简模糊神经网络EFNN(Effect Fuzzy Neural Network)。通过大量实验表明,与传统的基于神经网络和粗糙集的属性约简算法相比,PERA算法功效约简的准确率较高,一般在90%以上,功效约简的完整率优势明显,平均高出约40%,系统运行时间明显小于传统神经网络。 展开更多

关键词 功效约简 模糊神经元 径向基函数 模糊神经网络

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基于模糊小波神经网络的提升机恒减速制动系统的研究 被引量：7

14

作者 刘景艳 郭顺京 李玉东 《工矿自动化》 2010年第6期40-43,共4页

针对提升机恒减速制动系统采用常规PID控制方式、模糊控制方式存在控制效果差的问题,提出了一种基于模糊小波神经网络的提升机恒减速制动系统的设计方案。该系统采用小波基函数作为模糊隶属函数,利用神经网络的自学习能力和小波基良好... 针对提升机恒减速制动系统采用常规PID控制方式、模糊控制方式存在控制效果差的问题,提出了一种基于模糊小波神经网络的提升机恒减速制动系统的设计方案。该系统采用小波基函数作为模糊隶属函数,利用神经网络的自学习能力和小波基良好的局部特性来增强模糊控制的自适应能力,并采用遗传算法对小波基函数的平移、伸缩因子以及控制器的连接权值进行训练,使网络参数达到全局最优。Matlab仿真结果表明,该系统具有良好的动态特性和较高的控制精度。 展开更多

关键词 提升机 恒减速制动 模糊控制 小波基函数 神经网络 遗传算法

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基于径向基函数神经网络的预测方法研究 被引量：19

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作者 丁涛 周惠成 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期272-275,共4页

提出了一种新的确定径向基函数中心的方法. 该方法首先利用交叉迭代模糊聚类算法确定样本数据的模糊聚类中心,然后采用正则化正交最小二乘法从模糊聚类中心中进一步优选径向基函数中心,并将广义交叉有效性指标作为停止选择过程的标准. ... 提出了一种新的确定径向基函数中心的方法. 该方法首先利用交叉迭代模糊聚类算法确定样本数据的模糊聚类中心,然后采用正则化正交最小二乘法从模糊聚类中心中进一步优选径向基函数中心,并将广义交叉有效性指标作为停止选择过程的标准. 该方法集中了交叉迭代模糊聚类和正则化正交最小二乘法的优势,可有效减小网络规模,提高网络推广能力,而且能够避免数值病态情况发生. 以新疆伊犁河雅马渡站的年径流量预测为例进行计算,其结果验证了所提方法的有效性. 展开更多

关键词 径向基函数神经网络 模糊聚类 正则化正交最小二乘 广义交叉有效性

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基于径向基函数神经网络的风速预测 被引量：9

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作者 刘进宝 丁涛 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1131-1135,共5页

针对短期风速预测问题,提出基于交叉迭代模糊聚类算法和正则化正交最小二乘法的径向基函数神经网络预测方法。该方法首先利用交叉迭代模糊聚类算法确定样本数据的模糊聚类中心,然后采用正则化正交最小二乘法进一步优选径向基函数中心,... 针对短期风速预测问题,提出基于交叉迭代模糊聚类算法和正则化正交最小二乘法的径向基函数神经网络预测方法。该方法首先利用交叉迭代模糊聚类算法确定样本数据的模糊聚类中心,然后采用正则化正交最小二乘法进一步优选径向基函数中心,并将广义交叉有效性指标作为停止选择过程的标准。该方法可有效减小网络规模,提高网络推广能力,并能避免数值病态情况发生。以我国某风电场实测风速时间序列为例进行计算和分析,其结果验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 风速预测 径向基函数 神经网络 模糊聚类

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基于SIMULINK的汽车发动机怠速模糊神经网络控制 被引量：6

17

作者 张弓 邱容 张永相 《小型内燃机与摩托车》 CAS 北大核心 2005年第5期1-4,43,共5页

针对汽车发动机怠速控制要求,提出了一种按权值模糊化FCM模型形成的模糊径向基函数(RBF)神经网络控制方案,在SIMULINK环境下进行了控制仿真,获得了比模糊控制更好的性能。

关键词 汽车发动机 怠速 模糊控制 模糊径向基函数(RbF)神经网络 SIMULINK

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基于模糊聚类径向基神经网络的煤质分析模型 被引量：2

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作者 雷萌 李翠 +1 位作者 王鑫 陈瑞成 《选煤技术》 CAS 2015年第4期10-14,共5页

为了实现煤炭指标的快速智能预测,建立了基于模糊聚类的径向基函数(RBF)神经网络预测模型,将已测定的收到基全水、收到基灰分、收到基挥发分和收到基全硫的含量作为分类指标进行模糊聚类,根据分类结果分别建立了基于径向基函数神经网络... 为了实现煤炭指标的快速智能预测,建立了基于模糊聚类的径向基函数(RBF)神经网络预测模型,将已测定的收到基全水、收到基灰分、收到基挥发分和收到基全硫的含量作为分类指标进行模糊聚类,根据分类结果分别建立了基于径向基函数神经网络的定量分析模型,对干燥无灰基挥发分、空干基全硫、收到基低位发热量和空干基高位发热量进行了预测,并与直接使用径向基神经网络模型进行比较。结果表明,该分析模型不仅精度高,且泛化能力强,鲁棒性好。 展开更多

关键词 煤质分析 分类指标 模糊聚类 径向基函数神经网络 定量分析模型

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电控汽油机怠速模糊RBF神经网络控制 被引量：5

19

作者 张弓 张永相 +3 位作者 邱容 林用满 严寒冰 董霖 《四川工业学院学报》 2004年第1期44-47,共4页

　针对电控汽油机怠速控制要求,提出了一种模糊径向基函数(RBF)神经网络控制方案,在MATLAB环境下进行了控制仿真,获得了比PID、模糊、模糊BP神经网络更好的控制性能。

关键词 电控汽油机 怠速 模糊控制 径向基函数(RbF)神经网络

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基于模糊匹配和神经网络的雷达辐射源识别技术 被引量：2

20

作者 肖立志 黄浩 张国毅 《舰船电子对抗》 2009年第4期57-62,共6页

目前常用的雷达辐射源识别方法是数据库比较查询法,该方法实现简单,易于工程实践,但其识别效率取决于数据库的容量和质量,即对先验知识的依赖性强,缺少推理,灵活性差,特别是对于许多新体制雷达信号无法很好地识别。将利用模糊匹配和RBF... 目前常用的雷达辐射源识别方法是数据库比较查询法,该方法实现简单,易于工程实践,但其识别效率取决于数据库的容量和质量,即对先验知识的依赖性强,缺少推理,灵活性差,特别是对于许多新体制雷达信号无法很好地识别。将利用模糊匹配和RBF神经网络两种算法,设计一种识别系统,该识别系统能够较好地识别复杂体制雷达信号,能应对目前雷达辐射源数据库不完善的实际情况。实验仿真表明,该识别系统具有较高的识别率,是一种可行的雷达辐射源识别方法。 展开更多

关键词 雷达辐射源识别 模糊匹配 径向基函数神经网络

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