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HPLC法测定保健食品B族维生素片中9种维生素B的含量
被引量：
11
1
作者
谭婉清
王术玲
关日晴
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2022年第13期303-310,共8页
目的:建立高效液相色谱-二极管阵列检测(HPLC-DAD)法测定B族维生素片中9种维生素B成分的含量。方法:样品中的叶酸经0.3%氨溶液超声提取,样品中的生物素、维生素B_(12)和泛酸经水超声提取,样品中的维生素B_(1)、维生素B_(2)、维生素B_(6...
目的:建立高效液相色谱-二极管阵列检测(HPLC-DAD)法测定B族维生素片中9种维生素B成分的含量。方法:样品中的叶酸经0.3%氨溶液超声提取,样品中的生物素、维生素B_(12)和泛酸经水超声提取,样品中的维生素B_(1)、维生素B_(2)、维生素B_(6)、烟酸和烟酰胺经0.1%盐酸超声提取,经C_(18)柱分离,以甲醇-0.1 mol/L磷酸二氢钾溶液为流动相进行梯度洗脱,泛酸和生物素在205 nm波长处进行检测,维生素B_(1)、维生素B_(2)、烟酸和烟酰胺在256 nm波长处进行检测,维生素B_(6)和叶酸在287 nm波长处进行检测,维生素B_(12)在361 nm波长处进行检测。结果:9种成分能实现较好地分离,在各自线性范围内线性关系良好,决定系数R2均大于0.999,平均回收率为91.8%~106.9%,RSD为0.2%~4.8%,方法的检出限在0.05~4.7 mg/kg之间。结论:该方法操作快速简便、精密度和重复性好,能快速完成保健食品B族维生素片中9种维生素B成分的测定,并降低成本。
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关键词
HPLC-DAD
b族维生素片
维生素
b
_(1)
维生素
b
_(2)
维生素
b
_(6)
维生素
b
_(12)
烟酸
烟酰胺
叶酸
泛酸
生物素
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职称材料
基于近红外光谱法建立的模型预测维生素B_(6)的含量
被引量：
2
2
作者
陈梓云
彭梦侠
《理化检验（化学分册）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期13-18,共6页
采用近红外光谱法结合偏最小二乘法(PLS),分别建立了药物复合维生素B片和保健品B族维生素片中维生素B_(6)的定量分析模型。取药物复合维生素B片或保健品B族维生素片6~12片,研磨,以转速4000r·min^(-1)振荡1min,将样品粉末分别装入3...
采用近红外光谱法结合偏最小二乘法(PLS),分别建立了药物复合维生素B片和保健品B族维生素片中维生素B_(6)的定量分析模型。取药物复合维生素B片或保健品B族维生素片6~12片,研磨,以转速4000r·min^(-1)振荡1min,将样品粉末分别装入3个样品杯中,采用积分球漫反射分析模块采集其近红外谱图,每个样品采集5次,得到15张近红外光谱图。以高效液相色谱法为参比方法,以不同类型维生素B片为建模的训练集样品,每个样品中,任取12张光谱图作为训练集样本,余下3张光谱图作为内部验证集样本,采用TQ Analyst 9.0软件中的PLS,用一阶导数光谱数据形式,选择3个波段(药物复合维生素B片4700.46~5125.86cm^(-1),5444.60~5708.26cm^(-1),5754.69~6159.52cm^(-1);保健品B族维生素B片4133.67~5512.28cm^(-1),5944.17~6495.08cm^(-1),8105.85~9005.94cm^(-1))同时进行建模,使用诺里斯导数滤噪,节段长度为5,段间间隙为5(药物复合维生素B片)或6(保健品B族维生素B片)。结果显示:药物复合维生素B片定量分析模型(模型2)的校正均值方差(RMSEC)为0.0030,校正相关系数(R_(c))为0.9947,预测均值方差(RMSEP)为0.0029,预测相关系数(R_(p))为0.9954,交叉验证均值方差(RMSECV)为0.0052,交叉验证相关系数(R_(cv))为0.9941,性能指数为92.8;保健品B族维生素B片定量分析模型(模型3)的RMSEC为0.0314,R_(c)为0.9987,RMSEP为0.0358,R_(p)为0.9987,RMSECV为0.0388,R_(cv)为0.9981,性能指数为93.5。利用模型2预测药物复合维生素B片中维生素B_(6)的含量,预测值的绝对误差为-0.0044%~0.0080%,相对误差为-1.7%~3.3%;利用模型3预测保健品B族维生素片中维生素B_(6)的含量,预测值的绝对误差为-0.0071%~0.0497%,相对误差为-1.9%~5.0%。
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关键词
近红外光谱法
偏最小二乘法
维生素
b
_(6)
复合
维生素
b
片
b族维生素片
预测
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职称材料
题名
HPLC法测定保健食品B族维生素片中9种维生素B的含量
被引量：
11
1
作者
谭婉清
王术玲
关日晴
机构
广州中医药大学中药学院
广东省药品检验所
出处
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2022年第13期303-310,共8页
文摘
目的:建立高效液相色谱-二极管阵列检测(HPLC-DAD)法测定B族维生素片中9种维生素B成分的含量。方法:样品中的叶酸经0.3%氨溶液超声提取,样品中的生物素、维生素B_(12)和泛酸经水超声提取,样品中的维生素B_(1)、维生素B_(2)、维生素B_(6)、烟酸和烟酰胺经0.1%盐酸超声提取,经C_(18)柱分离,以甲醇-0.1 mol/L磷酸二氢钾溶液为流动相进行梯度洗脱,泛酸和生物素在205 nm波长处进行检测,维生素B_(1)、维生素B_(2)、烟酸和烟酰胺在256 nm波长处进行检测,维生素B_(6)和叶酸在287 nm波长处进行检测,维生素B_(12)在361 nm波长处进行检测。结果:9种成分能实现较好地分离,在各自线性范围内线性关系良好,决定系数R2均大于0.999,平均回收率为91.8%~106.9%,RSD为0.2%~4.8%,方法的检出限在0.05~4.7 mg/kg之间。结论:该方法操作快速简便、精密度和重复性好,能快速完成保健食品B族维生素片中9种维生素B成分的测定,并降低成本。
关键词
HPLC-DAD
b族维生素片
维生素
b
_(1)
维生素
b
_(2)
维生素
b
_(6)
维生素
b
_(12)
烟酸
烟酰胺
叶酸
泛酸
生物素
Keywords
HPLC-DAD
vitamin
b
ta
b
lets
vitamins
b
1
vitamins
b
2
vitamins
b
6
vitamin
b
_(12)
niacin
nicotinamide
folic acid
pantothenate acid
b
iotin
分类号
TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
基于近红外光谱法建立的模型预测维生素B_(6)的含量
被引量：
2
2
作者
陈梓云
彭梦侠
机构
嘉应学院化学与环境学院
出处
《理化检验（化学分册）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期13-18,共6页
文摘
采用近红外光谱法结合偏最小二乘法(PLS),分别建立了药物复合维生素B片和保健品B族维生素片中维生素B_(6)的定量分析模型。取药物复合维生素B片或保健品B族维生素片6~12片,研磨,以转速4000r·min^(-1)振荡1min,将样品粉末分别装入3个样品杯中,采用积分球漫反射分析模块采集其近红外谱图,每个样品采集5次,得到15张近红外光谱图。以高效液相色谱法为参比方法,以不同类型维生素B片为建模的训练集样品,每个样品中,任取12张光谱图作为训练集样本,余下3张光谱图作为内部验证集样本,采用TQ Analyst 9.0软件中的PLS,用一阶导数光谱数据形式,选择3个波段(药物复合维生素B片4700.46~5125.86cm^(-1),5444.60~5708.26cm^(-1),5754.69~6159.52cm^(-1);保健品B族维生素B片4133.67~5512.28cm^(-1),5944.17~6495.08cm^(-1),8105.85~9005.94cm^(-1))同时进行建模,使用诺里斯导数滤噪,节段长度为5,段间间隙为5(药物复合维生素B片)或6(保健品B族维生素B片)。结果显示:药物复合维生素B片定量分析模型(模型2)的校正均值方差(RMSEC)为0.0030,校正相关系数(R_(c))为0.9947,预测均值方差(RMSEP)为0.0029,预测相关系数(R_(p))为0.9954,交叉验证均值方差(RMSECV)为0.0052,交叉验证相关系数(R_(cv))为0.9941,性能指数为92.8;保健品B族维生素B片定量分析模型(模型3)的RMSEC为0.0314,R_(c)为0.9987,RMSEP为0.0358,R_(p)为0.9987,RMSECV为0.0388,R_(cv)为0.9981,性能指数为93.5。利用模型2预测药物复合维生素B片中维生素B_(6)的含量,预测值的绝对误差为-0.0044%~0.0080%,相对误差为-1.7%~3.3%;利用模型3预测保健品B族维生素片中维生素B_(6)的含量,预测值的绝对误差为-0.0071%~0.0497%,相对误差为-1.9%~5.0%。
关键词
近红外光谱法
偏最小二乘法
维生素
b
_(6)
复合
维生素
b
片
b族维生素片
预测
Keywords
near infrared spectroscopy
partial least square method
vitamin
b
_(6)
compound vitamin
b
ta
b
let
vitamin
b
complex ta
b
let
predicition
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
HPLC法测定保健食品B族维生素片中9种维生素B的含量
谭婉清
王术玲
关日晴
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2022
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于近红外光谱法建立的模型预测维生素B_(6)的含量
陈梓云
彭梦侠
《理化检验（化学分册）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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