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特征选择中B&B算法的改进及比较
被引量：
2
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作者
王振晓
杨杰
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2003年第1期17-22,77,共7页
B＆B(Branch＆Bound)算法是特征选择中的一种全局最优算法,其固有缺点是运行时间太长。用B＆B算法构造一棵搜索树,在树中搜索最优的特征子集。对B＆B算法的研究集中在化简搜索树从而降低搜索复杂度上,提出了几种改进的B＆B算法。从原理...
B＆B(Branch＆Bound)算法是特征选择中的一种全局最优算法,其固有缺点是运行时间太长。用B＆B算法构造一棵搜索树,在树中搜索最优的特征子集。对B＆B算法的研究集中在化简搜索树从而降低搜索复杂度上,提出了几种改进的B＆B算法。从原理上分析了B＆B算法及其各种改进的优缺点,将这一系列算法纳入到同一个算法框架,并在此基础上提出了一种针对BBPP算法的改进算法,BBPP+算法。通过比较各种实验数据,发现改进后的BBPP+算法的运行效率比已有的B＆B算法更好。
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关键词
b&b算法
Branch&Bound
特征选择
最小解决树
模式识别
数据集
搜索树
全局最优
机器学习
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职称材料
题名
特征选择中B&B算法的改进及比较
被引量：
2
1
作者
王振晓
杨杰
机构
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2003年第1期17-22,77,共7页
文摘
B＆B(Branch＆Bound)算法是特征选择中的一种全局最优算法,其固有缺点是运行时间太长。用B＆B算法构造一棵搜索树,在树中搜索最优的特征子集。对B＆B算法的研究集中在化简搜索树从而降低搜索复杂度上,提出了几种改进的B＆B算法。从原理上分析了B＆B算法及其各种改进的优缺点,将这一系列算法纳入到同一个算法框架,并在此基础上提出了一种针对BBPP算法的改进算法,BBPP+算法。通过比较各种实验数据,发现改进后的BBPP+算法的运行效率比已有的B＆B算法更好。
关键词
b&b算法
Branch&Bound
特征选择
最小解决树
模式识别
数据集
搜索树
全局最优
机器学习
Keywords
Branch & Bound
Feature selection
Minimum solution tree
Global optimum
Machine learning
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
特征选择中B&B算法的改进及比较
王振晓
杨杰
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2003
2
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