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题名基于模糊神经网络的移动组网拥塞预测
被引量：7
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作者
李千目
戚涌
许满武
张宏
刘凤玉
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机构
南京大学软件新技术国家重点实验室
南京理工大学计算机科学与技术系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第10期37-39,113,共4页
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文摘
提出了一种适用于移动组网的拥塞控制机制(ACRC)。将模糊神经网络引入流量控制,利用其处理不确定性问题和自学习能力,进行流量预测,除了可以快速缓解拥塞,还可以在网络拥塞消除之后通过速率控制进一步节省网络的能量消耗。仿真结果证明了本方法的有效性。
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关键词
自主预测
性能检测
拥塞预测
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Keywords
autonomic prediction,performance detection,congestion forecast
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种网络拥塞预测新方法
被引量：5
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作者
李千目
许满武
严悍
张宏
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机构
南京大学软件新技术国家重点实验室
南京理工大学计算机科学与技术系
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第8期2101-2104,共4页
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基金
江苏省博士后科研资助计划(0202003402)
南京理工大学青年学者基金(njsut06001)
南京理工大学科研发展基金(2005-2006)
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文摘
提出基于粗糙集的模糊神经网络流量预测算法。传统的流量控制技术,总是以网络资源当前使用情况对包进行处理,没有考虑流量预测问题,易造成流量控制滞后的情况。将基于粗糙集的模糊神经网络引入流量控制,利用其处理不确定性问题和自学习能力,进行流量预测,较好地解决这一问题。最后仿真分析了本方法的性能,证明方法的有效性。
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关键词
分类决策
性能检测
网络故障诊断
拥塞预测
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Keywords
classificationdecision
performance detection
network troubleshooting
congestion forecast
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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