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求解测试用例自动生成问题的多因子回溯搜索优化算法
被引量：
1
1
作者
胡中波
王旭鹏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023年第4期1214-1219,共6页
路径覆盖测试用例自动生成(ATCG-PC)问题是自动化软件测试领域的热点。ATCG-PC问题中群智能进化算法常用的适应度函数之间具有高度的相似性,然而现有的解决ATCG-PC问题的群智能进化算法尚未考虑这一相似性特征。受相似性特征启发,将两...
路径覆盖测试用例自动生成(ATCG-PC)问题是自动化软件测试领域的热点。ATCG-PC问题中群智能进化算法常用的适应度函数之间具有高度的相似性,然而现有的解决ATCG-PC问题的群智能进化算法尚未考虑这一相似性特征。受相似性特征启发,将两个相似的适应度函数看作两个任务,从而将ATCG-PC问题转化为多任务ATCGPC问题,并提出了一种新的解决多任务ATCG-PC问题的群智能进化算法,即多因子回溯搜索优化算法(MFBSA)。所提算法通过多因子选择Ⅰ的记忆种群功能提高全局搜索能力,并通过选型记忆交配使得相似任务之间能够通过知识转移提高彼此的优化效率。在6个雾计算测试程序和6个自然语言处理测试程序上对所提算法性能进行了评价。与回溯搜索优化算法(BSA)、免疫遗传算法(IGA)、收敛速度控制器粒子群优化(PSO-CSC)算法、自适应粒子群优化(APSO)算法和超立方体差分进化(DE-H)算法相比,MFBSA覆盖12个测试程序上的路径所使用的测试用例总数分别减少了64.46%、66.64%、67.99%、74.15%和61.97%。实验结果表明,所提算法能够有效降低测试成本。
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关键词
路径覆盖测试用例自动生成
相似性特征
多任务优化
记忆种群
知识转移
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职称材料
题名
求解测试用例自动生成问题的多因子回溯搜索优化算法
被引量：
1
1
作者
胡中波
王旭鹏
机构
长江大学信息与数学学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023年第4期1214-1219,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61972136)。
文摘
路径覆盖测试用例自动生成(ATCG-PC)问题是自动化软件测试领域的热点。ATCG-PC问题中群智能进化算法常用的适应度函数之间具有高度的相似性,然而现有的解决ATCG-PC问题的群智能进化算法尚未考虑这一相似性特征。受相似性特征启发,将两个相似的适应度函数看作两个任务,从而将ATCG-PC问题转化为多任务ATCGPC问题,并提出了一种新的解决多任务ATCG-PC问题的群智能进化算法,即多因子回溯搜索优化算法(MFBSA)。所提算法通过多因子选择Ⅰ的记忆种群功能提高全局搜索能力,并通过选型记忆交配使得相似任务之间能够通过知识转移提高彼此的优化效率。在6个雾计算测试程序和6个自然语言处理测试程序上对所提算法性能进行了评价。与回溯搜索优化算法(BSA)、免疫遗传算法(IGA)、收敛速度控制器粒子群优化(PSO-CSC)算法、自适应粒子群优化(APSO)算法和超立方体差分进化(DE-H)算法相比,MFBSA覆盖12个测试程序上的路径所使用的测试用例总数分别减少了64.46%、66.64%、67.99%、74.15%和61.97%。实验结果表明,所提算法能够有效降低测试成本。
关键词
路径覆盖测试用例自动生成
相似性特征
多任务优化
记忆种群
知识转移
Keywords
automated
test
case
generation
for
path
coverage
(
atcg-pc
)
similarity feature
multitasking optimization
memory population
knowledge transfer
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解测试用例自动生成问题的多因子回溯搜索优化算法
胡中波
王旭鹏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023
1
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