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基于log-SAM改进Autogram的滚动轴承故障诊断
被引量：
1
1
作者
郑直
李显泽
+2 位作者
刘伟民
王志军
曾魁魁
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2023年第12期132-139,共8页
针对Autogram算法中的无偏自相关方法所得包络结果受到强噪声污染,导致无法有效地对滚动轴承进行故障诊断问题,提出改变原算法内部处理流程,同时将无偏自相关方法替换为log-SAM方法,形成一种改进Autogram算法。首先,对实测滚动轴承振动...
针对Autogram算法中的无偏自相关方法所得包络结果受到强噪声污染,导致无法有效地对滚动轴承进行故障诊断问题,提出改变原算法内部处理流程,同时将无偏自相关方法替换为log-SAM方法,形成一种改进Autogram算法。首先,对实测滚动轴承振动信号进行最大重复离散小波包变换分解(Maximal Overlap Discrete Wavelet Packet Transform,MODWPT),在不同分解层数形成一系列小波包子信号;其次,对小波包子信号求取谱峭度,并筛选最大谱峭度值所对应的子信号作为数据源;最后,对数据源进行阈值处理,进而将log-SAM替代无偏自相关方法进行包络分析,实现最优故障诊断。针对滚动轴承内圈仿真故障信号和实测故障信号,实验表明,改进Autogran算法具有良好的去噪能力和诊断效果,且较原Autogram算法和其他传统方法均更具有效性和优越性。
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关键词
滚动轴承
故障诊断
autogram
算法
log-SAM
包络分析
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职称材料
题名
基于log-SAM改进Autogram的滚动轴承故障诊断
被引量：
1
1
作者
郑直
李显泽
刘伟民
王志军
曾魁魁
机构
华北理工大学机械工程学院
华北电力大学能源动力与机械工程学院
出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2023年第12期132-139,共8页
基金
河北省自然科学基金资助项目(E2022209086)
河北省科技重大专项项目(22282203Z)
唐山市科技创新团队培养计划项目(21130208D)。
文摘
针对Autogram算法中的无偏自相关方法所得包络结果受到强噪声污染,导致无法有效地对滚动轴承进行故障诊断问题,提出改变原算法内部处理流程,同时将无偏自相关方法替换为log-SAM方法,形成一种改进Autogram算法。首先,对实测滚动轴承振动信号进行最大重复离散小波包变换分解(Maximal Overlap Discrete Wavelet Packet Transform,MODWPT),在不同分解层数形成一系列小波包子信号;其次,对小波包子信号求取谱峭度,并筛选最大谱峭度值所对应的子信号作为数据源;最后,对数据源进行阈值处理,进而将log-SAM替代无偏自相关方法进行包络分析,实现最优故障诊断。针对滚动轴承内圈仿真故障信号和实测故障信号,实验表明,改进Autogran算法具有良好的去噪能力和诊断效果,且较原Autogram算法和其他传统方法均更具有效性和优越性。
关键词
滚动轴承
故障诊断
autogram
算法
log-SAM
包络分析
Keywords
rolling bearing
fault diagnosis
autogram algorithm
log-SAM
envelop analysis
分类号
TH137 [机械工程—机械制造及自动化]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于log-SAM改进Autogram的滚动轴承故障诊断
郑直
李显泽
刘伟民
王志军
曾魁魁
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2023
1
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