基于Autoformer的电力负荷预测与分析研究 被引量：13

1

作者 唐利涛 张智勇 +3 位作者 陈俊 许林娜 钟佳晨 袁培森 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期135-146,共12页

新一代电网是未来智能电网发展的主要方向,而电力负荷精准预测是智能电网的一项重要基础工作.为了提高智能电力系统负荷预测的精确度,本文基于自相关机制的预测模型Autoformer,对负荷数据集进行了特性分析,在原模型中加入特征提取层,从... 新一代电网是未来智能电网发展的主要方向,而电力负荷精准预测是智能电网的一项重要基础工作.为了提高智能电力系统负荷预测的精确度,本文基于自相关机制的预测模型Autoformer,对负荷数据集进行了特性分析,在原模型中加入特征提取层,从编码层数、解码层数、学习率和批量大小等方面优化了模型参数,实现了周期灵活的负荷预测.在真实数据集上进行了实验和分析,实验结果表明,本文模型在预测效果上表现更好,MAE(mean absolute error)和MSE(mean squared error)分别为0.2512和0.1915,决定系数为0.9832.与其他方法相比,本文方法负荷预测效果更好. 展开更多

关键词 autoformer 电力负荷预测 自相关机制 特征提取 负荷特性

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基于小波重构-Autoformer的无人机融合空域饱和流量预测 被引量：2

2

作者 乔英聪 马昕 +1 位作者 陈相佐 马熊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第11期3409-3414,共6页

为实现融合空域无人机的饱和流量预测,提出了一种基于小波重构-Autoformer(WR-Autoformer)的无人机饱和流量预测方法。首先使用小波变换分解交通流量数据,以减弱噪声的影响,凸显数据特征;然后利用Autoformer模型的深度分解机制与自相关... 为实现融合空域无人机的饱和流量预测,提出了一种基于小波重构-Autoformer(WR-Autoformer)的无人机饱和流量预测方法。首先使用小波变换分解交通流量数据,以减弱噪声的影响,凸显数据特征;然后利用Autoformer模型的深度分解机制与自相关机制进行基础预测;考虑影响饱和流量的关键因素引入了三个无人机流量校正系数;最后结合无人机饱和流量计算方法输出无人机融合空域的饱和流量预测。经过验证,WR-Autoformer模型在48 h和96 h的预测中,平均绝对误差和均方误差都有13%~48%的降低,预测的饱和流量相比现状提高了36%~38%。实验结果证明所提模型可以实现准确预测与无人机融合空域饱和流量的提升,同时无人机纵向间隔满足了A类航空器的安全要求。 展开更多

关键词 航空运输 无人机 饱和流量预测 小波重构 autoformer 融合空域

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基于Autoformer的滚动轴承剩余使用寿命预测 被引量：5

3

作者 薛林 王豪 +3 位作者 王云森 陆尧 何群 张德健 《电子测量技术》 北大核心 2023年第13期169-175,共7页

滚动轴承剩余使用寿命(RUL)预测的数据驱动方法显示出了巨大的潜力,但仍有提升的空间。为此,提出了一种基于Autoformer模型的滚动轴承RUL预测方法。结合领域内的专家知识对滚动轴承原始信号进行人工特征提取并优化特征,利用Transformer... 滚动轴承剩余使用寿命(RUL)预测的数据驱动方法显示出了巨大的潜力,但仍有提升的空间。为此,提出了一种基于Autoformer模型的滚动轴承RUL预测方法。结合领域内的专家知识对滚动轴承原始信号进行人工特征提取并优化特征,利用Transformer类模型强大的多维特征提取能力挖掘输入特征与RUL之间的复杂映射关系。针对滚动轴承振动信号的周期性特点采用Autoformer模型将时间序列进行分解对趋势项和周期项分别处理。实验结果表明,所提出的预测方法在PHM2012数据集上的表现相比于其它文献的方法,平均得分分别提高了50.03%、21.31%、19.93%。证明了该方法的优越性。 展开更多

关键词 滚动轴承 剩余使用寿命预测 特征优化 autoformer

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结合贝叶斯Autoformer的多维自适应短期电力负荷概率预测方法 被引量：2

4

作者 周师琦 王俊帆 +2 位作者 赖俊升 袁毓杰 董哲康 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期4432-4440,共9页

建立准确的电力负荷短期预测模型对于电力系统的稳定运行和智能化进程至关重要。目前的主流预测方法无法很好地突破数据波动性和模型不确定性两个问题。基于此,该文提出一种基于贝叶斯Autoformer的多维自适应短期电力负荷概率预测方法... 建立准确的电力负荷短期预测模型对于电力系统的稳定运行和智能化进程至关重要。目前的主流预测方法无法很好地突破数据波动性和模型不确定性两个问题。基于此,该文提出一种基于贝叶斯Autoformer的多维自适应短期电力负荷概率预测方法。具体地,提出自适应特征提取方法获取多维度特征,通过捕捉多尺度特征和时频局部信息,增强模型对负荷数据中高波动性和非线性特征的处理能力。其次,提出基于贝叶斯Autoformer的预测模型,它可以捕获负荷数据中重要子序列特征以及不确定性,并通过贝叶斯优化方法实现概率预测分布和参数分布的动态更新。所提模型在3个量级(GW,MW,KW)的实际负荷数据集上进行一系列实验分析(对比分析、自适应分析、鲁棒性分析)。结果表明,所提预测模型在自适应和准确性方面具有优越的性能,均方根误差(RMSE)、弹球损失(Pinball Loss)、连续概率评分(CRPS),相较对比方法分别提升1.9%,24.2%,4.5%。 展开更多

关键词 负荷预测 概率预测 贝叶斯神经网络 autoformer

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基于信息物理融合的变压器不平衡模式绕组振动特征提取与形态识别

5

作者 潘超 石晓博 +1 位作者 安景革 付桐睿 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第20期8174-8188,I0026,共16页

针对变压器不平衡运行绕组振动形态识别与评价问题,提取其特征信息,研究信息物理融合技术。将变压器虚拟/物理实体划分为电磁、机械子系统,通过搭建数字仿真与动模实验平台;获取多源、多特征物理信息参数,形成全局模-态信息库。提取电... 针对变压器不平衡运行绕组振动形态识别与评价问题,提取其特征信息,研究信息物理融合技术。将变压器虚拟/物理实体划分为电磁、机械子系统,通过搭建数字仿真与动模实验平台;获取多源、多特征物理信息参数,形成全局模-态信息库。提取电气与振动信号作为绕组信息融合的关键特征参数,构建融合特征指标量化评价电磁-机械样本空间的对应形态;在此基础上,提出一种Autoformer泛化模型,对各样本空间映射的形态域进行聚类划分,形成基于信息物理融合的振动形态识别方案。最后,通过多模型多场景的虚实一致验证信息物理融合识别的有效性与可行性。结果表明,所提方法能够有效利用可量测的绕组电气信息描述难以观测的机械特征信息,更准确地反映变压器不平衡工况下的绕组振动失稳形态,相较于传统电气参数识别方法具有更大优势,为电气设备全生命周期数字孪生奠定基础。 展开更多

关键词 信息物理融合 特征提取 autoformer泛化 振动形态识别

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序列视角下的短期风功率渐进式预测方法 被引量：1

6

作者 高宇航 姜爱华 +1 位作者 田君杨 甘定福 《太阳能学报》 北大核心 2025年第3期504-513,共10页

针对短期风功率预测现有预测方法缺少对序列子过程时延相似性的考虑、预测结果受制于序列分解效果以及预测精度低等问题,提出基于小波软阈值去噪(WSTD)和改进Autoformer的组合预测方法。首先,使用小波软阈值去噪对原始数据进行预处理,... 针对短期风功率预测现有预测方法缺少对序列子过程时延相似性的考虑、预测结果受制于序列分解效果以及预测精度低等问题,提出基于小波软阈值去噪(WSTD)和改进Autoformer的组合预测方法。首先,使用小波软阈值去噪对原始数据进行预处理,减少噪声对预测精度的影响;其次,将具有自相关机制的Autoformer模型应用于短期风功率预测,在序列视角下挖掘周期依赖关系;最后,基于多级离散小波变换构建深度分解架构对Autoformer模型进行改进,提高Autoformer模型对复杂时间模式的分解能力。实验结果表明,所提组合模型预测精度优于单一的模型且具有良好的适应性,在4个季节的算例中,与Autoformer模型相比RMSE和MAE指标平均下降19.86%和19.07%,R2平均提高5.15%。 展开更多

关键词 风功率 小波变换 自相关 改进autoformer模型 短期预测

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基于GCformer的滑坡长期位移预测

7

作者 杨万里 何永强 +2 位作者 张建良 王惠琴 李晓娟 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第12期4913-4919,共7页

为提高滑坡长期位移预测精度,将GCformer模型运用到滑坡位移预测,提出一种基于GCformer模型的滑坡位移预测方法。该方法以降雨量和位移量作为输入,利用GConv_(msk)模块获取序列的全局信息,并结合序列长度线性缩放来高效提取数据特征。同... 为提高滑坡长期位移预测精度,将GCformer模型运用到滑坡位移预测,提出一种基于GCformer模型的滑坡位移预测方法。该方法以降雨量和位移量作为输入,利用GConv_(msk)模块获取序列的全局信息,并结合序列长度线性缩放来高效提取数据特征。同时,利用PatchTST模型来自动提取序列数据中的近短期信号,获取更全面的历史信息,从而提高模型的鲁棒性和对数据的建模能力。最后,利用甘肃定西市会川镇锦柳坪村和元始滩村滑坡位移监测数据进行实例验证。结果表明:该模型与Autoformer模型和FEDformer模型相比,GCformer模型在总位移和垂直位移上具有更高的预测精度和更好的可靠性。 展开更多

关键词 滑坡位移预测 GCformer模型 FEDformer模型 autoformer模型

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水电日前发电能力智能预测方法

8

作者 冯仲恺 付新月 +3 位作者 张景帅 曹威 张太衡 牛文静 《人民长江》 北大核心 2025年第10期214-224,共11页

水电发电能力精准预测对流域梯级电站协同调度具有重要指导意义。针对传统预测方法难以有效处理多维特征时空耦合关系的问题,提出一种水电日前发电能力智能预测方法:首先采用5阶段特征辨识策略筛选关键影响因子,继而构建基于Autoformer... 水电发电能力精准预测对流域梯级电站协同调度具有重要指导意义。针对传统预测方法难以有效处理多维特征时空耦合关系的问题,提出一种水电日前发电能力智能预测方法:首先采用5阶段特征辨识策略筛选关键影响因子,继而构建基于Autoformer的智能预测模型,并引入误差校正机制提升预报精度,最终实现长预见期发电能力预测。工程应用结果表明,所提方法在关键性能指标上显著优于传统模型。具体表现为:预见期为1 d时,池潭水库的均方根误差较次优模型降低9.8%,大言水库的纳什效率系数较次优模型提升4.8%;随着预见期延长,模型仍能保持稳定的预测性能,体现出其在长时序预测中的强鲁棒性。研究通过特征工程优化、智能预测模型构建与误差抑制策略创新,形成了一套系统性方法,为梯级水电系统智能调度提供了高精度、长周期的决策支持。 展开更多

关键词 发电能力预测 多维特征选取 autoformer预测模型 多步预测

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基于Autoform软件的冲压成形工艺参数优化 被引量：17

9

作者 周均 王勇 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期73-76,共4页

以某汽车中地板为例,针对其拉延成形中容易出现起皱和破裂的问题,采用正交试验设计结合有限元软件的方法优化工艺参数方案。以起皱趋势函数和最大减薄率作为目标函数,分段式的拉延筋阻力系数和压边力作为参数进行优化,最终得到优化的参... 以某汽车中地板为例,针对其拉延成形中容易出现起皱和破裂的问题,采用正交试验设计结合有限元软件的方法优化工艺参数方案。以起皱趋势函数和最大减薄率作为目标函数,分段式的拉延筋阻力系数和压边力作为参数进行优化,最终得到优化的参数组合为:K1=0.2、K2=0.4、K3=0.2、K4=0.6、F=1.2 MN。并通过模拟比较和实际试模验证,该优化方法生产的产品表面质量良好,减薄率在合格产品允许范围内,经济效益显著。 展开更多

关键词 冲压 数值模拟 Autoform软件 优化

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Dynaform与Autoform在铝板冲压成形模拟中的比较 被引量：16

10

作者 胡晓 刁可山 李雷 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期31-35,共5页

以某铝制发动机罩的冲压成形过程为研究对象,分别基于Dynaform和Autoform模拟计算平台建立了相应的全工序有限元模型,并围绕铝板的冲压成形和回弹预测两方面的内容对以上两种软件模拟结果的差异展开了研究和讨论。结果表明:在进行拉延... 以某铝制发动机罩的冲压成形过程为研究对象,分别基于Dynaform和Autoform模拟计算平台建立了相应的全工序有限元模型,并围绕铝板的冲压成形和回弹预测两方面的内容对以上两种软件模拟结果的差异展开了研究和讨论。结果表明:在进行拉延成形性分析时,两种软件所得模拟结果相似,与Autoform相比,Dynaform对壁厚减薄的计算更加精确;在进行回弹预测时,基于现有的白光扫描结果可知,Autoform对拉延后的回弹预测有较高精度,而Dynaform对翻边后的回弹预测有较高精度。 展开更多

关键词 DYNAFORM AUTOFORM 冲压成形 铝板 成形性分析 回弹预测

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基于Autoform的汽车用钢抗凹性模拟研究 被引量：5

11

作者 龙安 吴青松 +1 位作者 祝洪川 雷泽红 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2014年第20期66-68,80,共4页

基于板料成形模拟的专用软件Autoform,以武钢材料真实数据库进行材料定义,建立了抗凹性数值分析模型,分析了不同材料的抗凹性,总结了材料厚度和屈服强度等指标对于材料抗凹性的影响。研究表明,用有限元模拟方式研究汽车用钢抗凹性具有... 基于板料成形模拟的专用软件Autoform,以武钢材料真实数据库进行材料定义,建立了抗凹性数值分析模型,分析了不同材料的抗凹性,总结了材料厚度和屈服强度等指标对于材料抗凹性的影响。研究表明,用有限元模拟方式研究汽车用钢抗凹性具有较高的准确度和可靠性;选择屈服强度较高、厚度较大的材料可提高覆盖件的抗凹性能,但同时需兼顾材料的冲压成形性能,以达到最佳效果。 展开更多

关键词 AUTOFORM 汽车用钢 抗凹性 模拟

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汽车横梁全工序冲压成形仿真分析 被引量：9

12

作者 李英 焦洪宇 杨兰玉 《机械设计与制造》 北大核心 2015年第9期251-253,共3页

单工序冲压数值模拟可以预测冲压成形过程中某工序的工艺设计缺陷,但其不能分析整个冲压工艺流程中出现的问题。以某汽车横梁为研究对象,考虑该零件的材料及结构特点,确定横梁的冲压工艺方案为落料冲孔、拉延、切边、翻边整形等四道工... 单工序冲压数值模拟可以预测冲压成形过程中某工序的工艺设计缺陷,但其不能分析整个冲压工艺流程中出现的问题。以某汽车横梁为研究对象,考虑该零件的材料及结构特点,确定横梁的冲压工艺方案为落料冲孔、拉延、切边、翻边整形等四道工序。采用钣金件优化分析软件Autoform4.5对汽车横梁进行了全工序冲压成形仿真分析,并对冲压成形后的回弹进行了详细的分析。研究结果表明,汽车横梁全工序冲压数值模拟可以极大地缩短冲压模具研发和试模周期,真正意义上实现汽车横梁的虚拟试模。 展开更多

关键词 汽车横梁 冲压成形 全工序 仿真分析 AUTOFORM

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基于CAE技术的汽车覆盖件拉延模具设计 被引量：21

13

作者 刘细芬 黄华艳 张洪锐 《机械设计与制造》 北大核心 2010年第4期242-244,共3页

介绍了在CAE技术基础上进行的汽车覆盖件模具设计过程,利用板料成形有限元分析软件Autoform实现了模具压料面、工艺补充面以及拉伸筋设计和覆盖件成形过程模拟。实现了在有限元软件内部进行模具的参数化设计,既缩短了模具设计时间,又提... 介绍了在CAE技术基础上进行的汽车覆盖件模具设计过程,利用板料成形有限元分析软件Autoform实现了模具压料面、工艺补充面以及拉伸筋设计和覆盖件成形过程模拟。实现了在有限元软件内部进行模具的参数化设计,既缩短了模具设计时间,又提高了模具设计可靠性。 展开更多

关键词 汽车覆盖件 拉延模具设计 AUTOFORM

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车门内板用激光拼焊板开裂问题浅析 被引量：3

14

作者 任晓辉 闫会杰 +1 位作者 王丰超 刘攀 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2016年第3期248-250,共3页

汽车车门内板是使用激光拼焊板的典型深拉延零件。国内某SUV的车门内板使用超低碳材料DC56D+Z的激光拼焊板在冲压过程中出现连续批量开裂的问题。通过分析激光拼焊板的表面粗糙度、力学性能、焊接强度以及零件的成形工艺确定了开裂的原... 汽车车门内板是使用激光拼焊板的典型深拉延零件。国内某SUV的车门内板使用超低碳材料DC56D+Z的激光拼焊板在冲压过程中出现连续批量开裂的问题。通过分析激光拼焊板的表面粗糙度、力学性能、焊接强度以及零件的成形工艺确定了开裂的原因,并提出有效的整改措施,零件的开裂比例在0.3%以内。通过网格分析检测确认此次改善效果完全满足现有生产要求。 展开更多

关键词 激光拼焊板 杯突试验 AUTOFORM 网格分析 减薄率

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汽车覆盖件成形数值模拟与模具型面设计 被引量：3

15

作者 马韧宾 段磊 +1 位作者 张洋 王金葵 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2010年第15期102-105,共4页

以某汽车覆盖件为研究对象,利用板料分析软件Autoform对其进行了冲压方向的确定、压料面和工艺补充面设计、拉延筋设计以及拉延成形过程的数值模拟。通过仿真预测了板料成形过程中拉裂、减薄、起皱等缺陷,并根据模拟结果分析了板料与凸... 以某汽车覆盖件为研究对象,利用板料分析软件Autoform对其进行了冲压方向的确定、压料面和工艺补充面设计、拉延筋设计以及拉延成形过程的数值模拟。通过仿真预测了板料成形过程中拉裂、减薄、起皱等缺陷,并根据模拟结果分析了板料与凸凹模的摩擦、工艺补充面、压边力、拉延筋等因素对缺陷产生的影响,进而调整优化了板料成形工艺参数和模具型面结构,消除了零件成形中的质量缺陷,提高了成形工艺的可靠性,为实际生产中覆盖件冲压工艺确定和模具型面设计提供了参考和依据。 展开更多

关键词 汽车覆盖件 数值模拟 AUTOFORM 模具型面设计

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基于Autoform的轿车引擎盖板冲压成形仿真的研究 被引量：15

16

作者 赵迎祥 李飞舟 《机械设计与制造》 北大核心 2010年第11期94-95,共2页

介绍了轿车引擎盖零件冲压成形仿真的研究背景,详细论述了板料冲压成形数值模拟的理论和主要步骤。以典型轿车引擎覆盖件为研究对象,以三维成形分析软件Autoform为平台,研究了板料与凸模、凹模的摩擦、压边力、拉深筋等因素对成形性能... 介绍了轿车引擎盖零件冲压成形仿真的研究背景,详细论述了板料冲压成形数值模拟的理论和主要步骤。以典型轿车引擎覆盖件为研究对象,以三维成形分析软件Autoform为平台,研究了板料与凸模、凹模的摩擦、压边力、拉深筋等因素对成形性能的影响。通过Autoform的成形仿真预测板料成形过程中减薄、拉裂、起皱等缺陷,分析产生缺陷的原因,进而优化板料成形工艺参数。 展开更多

关键词 轿车引擎盖板 冲压成形 AUTOFORM

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A立柱加强板拉延成形数值模拟分析及优化 被引量：3

17

作者 陈元芳 谢丁 +4 位作者 代璐蔚 洪标 宋霞 徐艳如 孙开成 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2017年第6期41-46,共6页

利用Auto Form软件对汽车A立柱内板上部加强板拉延工艺进行了模拟分析。在拉延成形后获得零件成形极限图和减薄率云图。结果表明:零件存在开裂和起皱的缺陷。通过优化零件结构使零件减薄率在标准范围内。同时采用正交试验优化了工艺参数... 利用Auto Form软件对汽车A立柱内板上部加强板拉延工艺进行了模拟分析。在拉延成形后获得零件成形极限图和减薄率云图。结果表明:零件存在开裂和起皱的缺陷。通过优化零件结构使零件减薄率在标准范围内。同时采用正交试验优化了工艺参数,获得了性能更优的产品。 展开更多

关键词 拉延成形 A立柱上部加强板 AUTOFORM 正交试验

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数值模拟技术在汽车覆盖件拉延模具设计中的应用 被引量：7

18

作者 刘细芬 胡义华 黄华艳 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2011年第13期178-180,184,共4页

介绍了板料数值模拟软件Autoform的功能、特点。以某汽车覆盖件的拉延模具为例,利用Autoform软件实现汽车覆盖件的模具设计,包括模具压料面、工艺补充面以及拉延筋设计;模拟在给定工艺条件下板料成形的全过程,预测可能出现的缺陷,并根... 介绍了板料数值模拟软件Autoform的功能、特点。以某汽车覆盖件的拉延模具为例,利用Autoform软件实现汽车覆盖件的模具设计,包括模具压料面、工艺补充面以及拉延筋设计;模拟在给定工艺条件下板料成形的全过程,预测可能出现的缺陷,并根据结果优化结构参数。与传统的模具设计相比,利用数值模拟技术提高了模具设计的质量和效率。 展开更多

关键词 汽车覆盖件 拉延成形 模面设计 数值模拟 AUTOFORM

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汽车B柱加强板的冲压工艺数值模拟及分析 被引量：3

19

作者 李英 焦洪宇 牛曙光 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2015年第21期131-133,共3页

以某汽车B柱加强板为例,考虑零件的材料及结构特点,合理地确定了它的工艺方案。采用Autoform4.5软件进行了冲压方向的确定,设计了压料面和拉延筋。同时完成工艺补充及拉延成形过程的数值模拟。根据模拟结果预测板料成形过程中拉裂、减... 以某汽车B柱加强板为例,考虑零件的材料及结构特点,合理地确定了它的工艺方案。采用Autoform4.5软件进行了冲压方向的确定,设计了压料面和拉延筋。同时完成工艺补充及拉延成形过程的数值模拟。根据模拟结果预测板料成形过程中拉裂、减薄、起皱等缺陷。分析了引起缺陷的原因,提出了合理的拉延成形工艺参数。结果能为实际生产提供参考和依据。 展开更多

关键词 B柱加强板 冲压工艺 数值模拟 拉延 AUTOFORM

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基于正交试验的汽车后轮罩冲压成形模拟分析 被引量：8

20

作者 李驷洋 张海波 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2018年第23期121-123,129,共4页

板料在冲压成形中会产生起皱、开裂、回弹等缺陷,严重影响零件的成形效果。通过AutoForm有限元分析软件对某汽车后轮罩零件进行了冲压过程模拟,研究了压边力、摩擦系数、凸凹模间隙对零件厚度变化的影响。以最小厚度为指标,采用极差分... 板料在冲压成形中会产生起皱、开裂、回弹等缺陷,严重影响零件的成形效果。通过AutoForm有限元分析软件对某汽车后轮罩零件进行了冲压过程模拟,研究了压边力、摩擦系数、凸凹模间隙对零件厚度变化的影响。以最小厚度为指标,采用极差分析的方法确定了正交试验中各因素影响的主次顺序及优选工艺方案,并生产出了良好的汽车后轮罩零件。 展开更多

关键词 冲压 AutoForm软件 模拟分析 正交试验

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