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心电信号的aTrous小波变换综合检测方法被引量：1: 1; 作者万红汪显明李光廷《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第7期239-241,共3页; 心电信号反映了心脏有节律的活动。R波、P波和T波是去、复极时产生的突变信号,是典型的峰值奇异信号。信号的突变点检测是小波变换应用的一个重要方面。确定QRS波群的具体形态和起止点,检测P波、T波特征点是心电图分析的难点。研究了信... 展开更多; 关键词心电信号小波变换 atrous算法自适应阈值零基线; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种加强SSD小目标检测能力的Atrous滤波器设计被引量：17: 2; 作者温捷文战荫伟 +1 位作者李楚宏卢剑彪《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期861-865,872,共6页; 针对实时目标检测SSD(single shot multibox detector)算法对小目标检测能力偏差的问题,提出了一种提高特征图分辨率的Atrous滤波器设计策略。改进算法在SSD网络结构的基础上,把第三、四层卷积层产生的特征图经过规范化后连接在一起,然... 展开更多; 关键词 SSD 目标检测 atrous; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于HIS变换与àtrous小波分解的遥感影像融合被引量：19: 3; 作者后斌乔伟峰孙在宏《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期116-120,共5页; 针对多光谱影像与全色影像的融合,本文在分析HIS变换及基于Mallat小波算法的影像融合方法的基础上,提出了一种基于HIS变换与àtrous小波分解相结合的遥感影像融合方法,并给出了实现的过程.通过主观视觉效果分析与客观性能参数分析,... 展开更多; 关键词 HIS变换 atrous小渡影像融合遥感影像; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用深度残差网络的高分遥感影像语义分割被引量：12: 4; 作者李欣唐文莉杨博《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期282-290,共9页; 遥感影像分割是影像解译与分析的必要过程,随着深度学习在特征表达上的优势逐步显现,以深度网络为基础模型的影像语义分割已成为自动分割的主要研究趋势.该文提出了一种基于深度残差网络的多尺度语义分割模型,旨在针对小样本遥感影像数... 展开更多; 关键词遥感影像语义分割深度残差网络 atrous卷积多尺度数据增强; 在线阅读下载PDF 职称材料

小波随机耦合模型在查哈阳农场降雨量预测中应用被引量：4: 5; 作者董丽丽徐淑琴 +1 位作者刘杨王云鹤《中国农村水利水电》北大核心 2011年第4期26-29,共4页; 采用小波变换A Trous算法对小波信号进行分解后,对各小波变换序列进行互相关分析,建立各小波变换序列相应的随机模型,最后采用小波重构算法得到小波随机耦合模型。然后根据查哈阳农场1956-2008年作物生育期月降雨量数据资料,建立了小波... 展开更多; 关键词小波分析小波随机耦合模型查哈阳农场降雨量预测 atrous算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

综合有向纹理特征及其在多光谱图像融合中的应用被引量：4: 6; 作者张易凡何明一《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期81-86,共6页; 纹理特征是多光谱图像中除光谱特征以外的一类重要的图像特征。该文通过对有向纹理特征的分析提出了综合有向纹理特征的概念,建立了求解综合有向纹理特征的方法,并在此基础之上提出了基于图像冗余小波域的综合有向纹理特征重要中心系数... 展开更多; 关键词多光谱图像融合 atrous算法综合有向纹理特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非向下采样Contourlet变换的多聚焦图像融合被引量：4: 7; 作者王玲李红松 +2 位作者周浩朱丽青杨永锋《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第4期167-169,共3页; 近年来图像融合已成为图像处理的一个热点,提出了一种基于非向下采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contour-let transform)的多聚焦图像融合方法。首先对两幅源图像分别进行非向下采样轮廓波变换得到一个低频子带和多个高频方向子... 展开更多; 关键词图像融合 NSCT atrous小波局部熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征增强的轻量级无人机目标检测算法被引量：1: 8; 作者陈运雷刘紫燕 +3 位作者吴应雨郑旭晖张倩杨模《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期901-910,共10页; 针对无人机航拍图像特征少,小尺寸目标多以及检测任务实时性要求高等问题,以YOLOX算法为基础提出基于特征增强的轻量级无人机目标检测算法。首先,设计更加轻量的密集残差网络结构ResNet_G优化模型的主干网络,提升模型对图像特征的利用率... 展开更多; 关键词无人机小目标检测轻量化 Ghost模块 atrous Spatial Pyramid Pooling(ASPP) CDIoU Loss Focal Loss; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名心电信号的aTrous小波变换综合检测方法被引量：1: 1; 作者万红汪显明李光廷; 机构郑州大学电气工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第7期239-241,共3页; 基金河南省科技攻关计划No.0496061101 河南省教育厅基础研究项目(No.2007510020)~~; 文摘心电信号反映了心脏有节律的活动。R波、P波和T波是去、复极时产生的突变信号,是典型的峰值奇异信号。信号的突变点检测是小波变换应用的一个重要方面。确定QRS波群的具体形态和起止点,检测P波、T波特征点是心电图分析的难点。研究了信号的二进样条小波按aTrous(多孔)算法进行的变换,构建了系列检测方法,来检测和识别QRS波群、P波、T波的具体的形态和位置。实验结果表明,所提出的综合算法具有较好的适应性,能很好地抑制基线漂移,消除高频干扰,克服了大T波、大S波、高U波波形自身病态因素对综合检测产生的影响。; 关键词心电信号小波变换 atrous算法自适应阈值零基线; Keywords Electrocardiographic （ECG） wavelet transform atrous adaptive threshold zero reference; 分类号 TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种加强SSD小目标检测能力的Atrous滤波器设计被引量：17: 2; 作者温捷文战荫伟李楚宏卢剑彪; 机构广东工业大学计算机学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期861-865,872,共6页; 文摘针对实时目标检测SSD(single shot multibox detector)算法对小目标检测能力偏差的问题,提出了一种提高特征图分辨率的Atrous滤波器设计策略。改进算法在SSD网络结构的基础上,把第三、四层卷积层产生的特征图经过规范化后连接在一起,然后通过Atrous卷积运算提高这些特征图分辨率。这些特征图共同提供小目标所需的特征。另外该SSD改进算法还加入Se LU(scaled exponential linear units)激活函数,并在数据预处理阶段设计了一套数据增广方法。实验表明,该改进算法框架相对于原SSD算法框架具有更高的检测精度、更优良的鲁棒性,以及在小目标检测上效果明显。; 关键词 SSD 目标检测 atrous; Keywords SSD object detection atrous; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN713 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于HIS变换与àtrous小波分解的遥感影像融合被引量：19: 3; 作者后斌乔伟峰孙在宏; 机构武汉大学遥感信息工程学院南京师范大学地理科学学院; 出处《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期116-120,共5页; 基金武汉大学青年博士基金资助项目(207980176); 文摘针对多光谱影像与全色影像的融合,本文在分析HIS变换及基于Mallat小波算法的影像融合方法的基础上,提出了一种基于HIS变换与àtrous小波分解相结合的遥感影像融合方法,并给出了实现的过程.通过主观视觉效果分析与客观性能参数分析,新方法的性能优于HIS变换融合法、PCA变换融合法、小波变换融合方法,不仅较大地提高了融合影像的空间细节表现能力,并保留了多光谱影像的绝大部分光谱信息.; 关键词 HIS变换 atrous小渡影像融合遥感影像; Keywords HIS transform, atrous wavelet, image fusion, remote-sensing image; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用深度残差网络的高分遥感影像语义分割被引量：12: 4; 作者李欣唐文莉杨博; 机构武汉大学遥感信息工程学院武汉大学地球空间信息技术协同创新中心武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 出处《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期282-290,共9页; 基金国家自然科学基金(No.41371426 No.41271431)资助; 文摘遥感影像分割是影像解译与分析的必要过程,随着深度学习在特征表达上的优势逐步显现,以深度网络为基础模型的影像语义分割已成为自动分割的主要研究趋势.该文提出了一种基于深度残差网络的多尺度语义分割模型,旨在针对小样本遥感影像数据集,提高具有不同尺度分割对象的遥感影像分割精度.首先将深度残差网络以全卷积网络形式进行微调,实现端到端语义分割模型结构构建;然后针对全卷积网络粗糙分割输出的问题,引入Atrous卷积精细化模型上采样过程,进而提高输出标签图精度;最后针对小样本数据进行随机多尺度数据增强,通过样本扩充提高模型分类精度和鲁棒性.试验基于ISPRS 2D Vaihingen语义分割数据集,影像分割结果的分类精度达到89.7%,尤其在小尺度对象上具有较好分割效果.; 关键词遥感影像语义分割深度残差网络 atrous卷积多尺度数据增强; Keywords semantic segmentation of remote sensing image deep residual network atrous convolution multi-scale data augmentation; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小波随机耦合模型在查哈阳农场降雨量预测中应用被引量：4: 5; 作者董丽丽徐淑琴刘杨王云鹤; 机构东北农业大学水利与建筑学院; 出处《中国农村水利水电》北大核心 2011年第4期26-29,共4页; 基金东北农业大学博士基金项目(E090202) 黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11551044); 文摘采用小波变换A Trous算法对小波信号进行分解后,对各小波变换序列进行互相关分析,建立各小波变换序列相应的随机模型,最后采用小波重构算法得到小波随机耦合模型。然后根据查哈阳农场1956-2008年作物生育期月降雨量数据资料,建立了小波随机耦合模型,对模型进行拟合预测精度检验,研究表明该模型拟合预测精度高,能够反映该地区的降雨量变化规律,是一种实用的预报模型。对当地制定合理的灌溉制度和高效利用降水资源具有重要意义。; 关键词小波分析小波随机耦合模型查哈阳农场降雨量预测 atrous算法; Keywords wavelet analysis wavelet random coupling model Chahayang Farm precipitation forecast A Trous algorithm; 分类号 TV125 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名综合有向纹理特征及其在多光谱图像融合中的应用被引量：4: 6; 作者张易凡何明一; 机构西北工业大学电子信息学院陕西省信息获取与处理重点实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期81-86,共6页; 基金国家973计划航空科学基金(01F53028)资助课题; 文摘纹理特征是多光谱图像中除光谱特征以外的一类重要的图像特征。该文通过对有向纹理特征的分析提出了综合有向纹理特征的概念,建立了求解综合有向纹理特征的方法,并在此基础之上提出了基于图像冗余小波域的综合有向纹理特征重要中心系数算法。该算法将多光谱图像的光谱信息与形态信息进行了有机的结合,在保持源图像光谱特征的同时也考虑到了纹理特征对于融合效果的影响。对模拟及真实多光谱图像融合实验结果的主观视觉评价、客观定量分析说明该算法与现有的同类多光谱图像融合算法相比,能够更有效地融合源图像信息、更好地保持源图像纹理特征。; 关键词多光谱图像融合 atrous算法综合有向纹理特征; Keywords Multi-spectral Image fusion a trous algorithm Integrated orientation texture feature; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非向下采样Contourlet变换的多聚焦图像融合被引量：4: 7; 作者王玲李红松周浩朱丽青杨永锋; 机构云南大学信息科学与工程学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第4期167-169,共3页; 基金云南省教育厅基金项目(08T0044); 文摘近年来图像融合已成为图像处理的一个热点,提出了一种基于非向下采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contour-let transform)的多聚焦图像融合方法。首先对两幅源图像分别进行非向下采样轮廓波变换得到一个低频子带和多个高频方向子带,然后对高低频子带分别采取方向对比度的区域均值和局部熵的融合规则来选取相应的系数,最终通过反变换得到融合图像。实验中,与离散小波a、trous小波变换、NSCT的简单方法进行了比较,结果表明该方法的融合效果最好。; 关键词图像融合 NSCT atrous小波局部熵; Keywords Image fusion Non-subsampled Contourlet transform（NSCT） atrous wavelet Local entropy; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征增强的轻量级无人机目标检测算法被引量：1: 8; 作者陈运雷刘紫燕吴应雨郑旭晖张倩杨模; 机构贵州大学大数据与信息工程学院贵州大学公共大数据国家重点实验室; 出处《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期901-910,共10页; 基金贵州省科学技术基金资助项目(黔科合基础[2016]1054) 贵州省联合资金资助项目(黔科合LH字[2017]7226号) +1 种基金贵州大学学术新苗培养项目创新探索专项项目(黔科合平台人才[2017]5788)。; 文摘针对无人机航拍图像特征少,小尺寸目标多以及检测任务实时性要求高等问题,以YOLOX算法为基础提出基于特征增强的轻量级无人机目标检测算法。首先,设计更加轻量的密集残差网络结构ResNet_G优化模型的主干网络,提升模型对图像特征的利用率,同时降低模型复杂度;其次,提出基于注意力机制的Atrous Spatial Pyramid Pooling(ASPP)模块作为特征增强模块,加强上下文信息关联度以减少丢失小目标特征;最后,使用Focal Loss函数与CDIoU Loss函数,改善负样本对模型权重的影响以提高对密集目标的识别能力。实验结果表明,与原网络相比,改进后算法在VisDrone2021数据集上平均检测精度提升5.08%,参数量减少0.25 M,推理时间降低2.21 ms。; 关键词无人机小目标检测轻量化 Ghost模块 atrous Spatial Pyramid Pooling(ASPP) CDIoU Loss Focal Loss; Keywords UAV small object detection light weight Ghost Module atrous Spatial Pyramid Pooling(ASPP) CDIoU Loss Focal Loss; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	心电信号的aTrous小波变换综合检测方法	万红汪显明李光廷	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种加强SSD小目标检测能力的Atrous滤波器设计	温捷文战荫伟李楚宏卢剑彪	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2019	17	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于HIS变换与àtrous小波分解的遥感影像融合	后斌乔伟峰孙在宏	《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2006	19	在线阅读下载PDF 职称材料
4	利用深度残差网络的高分遥感影像语义分割	李欣唐文莉杨博	《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2019	12	在线阅读下载PDF 职称材料
5	小波随机耦合模型在查哈阳农场降雨量预测中应用	董丽丽徐淑琴刘杨王云鹤	《中国农村水利水电》北大核心	2011	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	综合有向纹理特征及其在多光谱图像融合中的应用	张易凡何明一	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2007	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于非向下采样Contourlet变换的多聚焦图像融合	王玲李红松周浩朱丽青杨永锋	《计算机应用与软件》 CSCD	2011	4	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于特征增强的轻量级无人机目标检测算法	陈运雷刘紫燕吴应雨郑旭晖张倩杨模	《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料