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基于信息表和差集的关联规则挖掘
被引量：
4
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作者
魏本昌
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第12期202-204,共3页
针对挖掘稠密的长模式关联规则时,需要大量的存储空间、求长集合的交集时需要大量的计算时间以及计算候选频繁项集的支持度时需要访问反复扫描数据库,提出了基于信息表和差集的挖掘算法。实验证明,在相同的数据库和支持度情况下,该算法...
针对挖掘稠密的长模式关联规则时,需要大量的存储空间、求长集合的交集时需要大量的计算时间以及计算候选频繁项集的支持度时需要访问反复扫描数据库,提出了基于信息表和差集的挖掘算法。实验证明,在相同的数据库和支持度情况下,该算法较apriorTID算法能减少挖掘时间和占用的空间。
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关键词
关联规则
频繁项集
信息表
差集
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职称材料
题名
基于信息表和差集的关联规则挖掘
被引量：
4
1
作者
魏本昌
机构
郧阳师范高等专科学校计算机科学系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第12期202-204,共3页
文摘
针对挖掘稠密的长模式关联规则时,需要大量的存储空间、求长集合的交集时需要大量的计算时间以及计算候选频繁项集的支持度时需要访问反复扫描数据库,提出了基于信息表和差集的挖掘算法。实验证明,在相同的数据库和支持度情况下,该算法较apriorTID算法能减少挖掘时间和占用的空间。
关键词
关联规则
频繁项集
信息表
差集
Keywords
association rules frequent itemset information table difference set
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于信息表和差集的关联规则挖掘
魏本昌
《计算机应用与软件》
CSCD
2010
4
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