期刊文献+
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
联想的空间模型 被引量:5
1
作者 文贵华 丁月华 张宇 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2001年第2期56-63,共8页
本文讨论了联想的认知概念,归纳出了联想的一般性原理。通过开放对象之间的相似度,构造了它的度量空间模型,并进一步诱导出更一般的拓扑空间模型,定义了距离、邻域等空间概念,同时得出了一些重要的结论。
关键词 联想 相似度 空间模型 人工智能
在线阅读 下载PDF
基于余弦距离度量学习的伪K近邻文本分类算法 被引量:19
2
作者 彭凯 汪伟 杨煜普 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第6期2200-2203,2211,共5页
距离度量学习在分类领域有着广泛的应用,将其应用到文本分类时,由于一般采用的向量空间模型(VSM)中的TF*IDF算法在对文本向量表达时向量均是维度相同并且归一化的,这就导致传统距离度量学习过程中采用的欧式距离作为相似度判别标准在文... 距离度量学习在分类领域有着广泛的应用,将其应用到文本分类时,由于一般采用的向量空间模型(VSM)中的TF*IDF算法在对文本向量表达时向量均是维度相同并且归一化的,这就导致传统距离度量学习过程中采用的欧式距离作为相似度判别标准在文本分类领域往往无法取得预期的效果,在距离度量学习中的LMNN算法的启发下提出一种余弦距离度量学习算法,使其适应于文本分类领域,称之为CS-LMNN。考虑到文本分类领域中样本类偏斜情况比较普遍,提出采用一种伪K近邻分类算法与CS-LMNN结合实现文本分类,该算法首先利用CS-LMNN算法对训练数据进行距离度量学习,根据训练结果对测试数据使用伪K近邻分类算法进行分类,实验结果表明,该算法可以有效的提高分类精度。 展开更多
关键词 余弦 距离度量学习 伪K近邻 文本分类 向量空间模型
在线阅读 下载PDF
人机翻译英语被动句相似度的向量距离测算 被引量:6
3
作者 蒋跃 张英贤 韩红建 《西安交通大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2016年第3期110-116,共7页
基于语料库翻译学和文本挖掘的方法,提出了一种将向量空间模型与主成分分析相结合的向量距离算法,用以测算在线机器翻译("在线机译")与人工翻译在对应翻译英语被动句上的相似度。测算结果表明,人工译本和在线机译都体现了英... 基于语料库翻译学和文本挖掘的方法,提出了一种将向量空间模型与主成分分析相结合的向量距离算法,用以测算在线机器翻译("在线机译")与人工翻译在对应翻译英语被动句上的相似度。测算结果表明,人工译本和在线机译都体现了英语被动句翻译的不对等性,均将少量英语被动句译成汉语被动句。研究结果或为译本对比及文本相似度的测量提供一种新的数理统计算法,从而更加客观、科学地对比译本之间的异同。 展开更多
关键词 在线机译 被动句 相似度 向量空间模型 主成分分析 向量距离
在线阅读 下载PDF
基于GPU加速的快速图像相似区域查找 被引量:3
4
作者 汤颖 肖廷哲 范菁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第2期290-296,共7页
图像相似区域查找是很多图形图像应用中的关键问题,也是计算瓶颈。传统加速方法如ANN(Approximate Nearest Neighbor)处理较大图像区域时速度较慢,而且在非度量空间下不支持精确查找。提出基于GPU加速的图像相似区域并行查找的通用计算... 图像相似区域查找是很多图形图像应用中的关键问题,也是计算瓶颈。传统加速方法如ANN(Approximate Nearest Neighbor)处理较大图像区域时速度较慢,而且在非度量空间下不支持精确查找。提出基于GPU加速的图像相似区域并行查找的通用计算框架,该框架可以扩展,以支持任意距离函数。特别针对在图像处理中应用广泛的欧氏距离(度量空间)和Chamfer距离(非度量空间)分别提出了基于CUDA的高效相似区域查找算法,比较完备地给出了相似性计算在不同度量空间下的实现。进一步,在设计具体的CUDA加速算法中,结合不同距离计算的特点对并行计算过程进行优化。该方法采用穷举的查找策略,在欧氏距离和Chamfer距离下都能实现精确查找,且大大提高了计算效率。实验结果表明,加速算法在准确查找的基础上执行速度比传统加速方法提升了一至二个数量级,且应用于纹理合成的实例表明,算法可以快速合成高质量的纹理。 展开更多
关键词 度量空间 图像相似区域 GPU Chamfer距离 纹理合成
在线阅读 下载PDF
粗糙逻辑的计量化研究 被引量:1
5
作者 折延宏 贺晓丽 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第14期44-50,共7页
将计量化方法引入到粗糙逻辑的研究当中,在一种典型的粗糙逻辑LR中引入了公式的粗糙真度概念。在此基础上,提出了公式之间的粗糙相似度、粗糙伪距离等概念,得到了粗糙逻辑度量空间。在粗糙度量空间中提出了两种不同的粗糙近似推理模式... 将计量化方法引入到粗糙逻辑的研究当中,在一种典型的粗糙逻辑LR中引入了公式的粗糙真度概念。在此基础上,提出了公式之间的粗糙相似度、粗糙伪距离等概念,得到了粗糙逻辑度量空间。在粗糙度量空间中提出了两种不同的粗糙近似推理模式。这一结果实现了粗糙集与计量逻辑学这两种不同的处理近似问题理论的融合,同时对进一步丰富基于粗糙集的近似推理有一定启示。 展开更多
关键词 粗糙逻辑 粗糙真度 粗糙相似度 粗糙伪距离 粗糙度量空间
在线阅读 下载PDF
逻辑系统L~*中公式的随机真度 被引量:1
6
作者 左卫兵 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2012年第1期28-32,共5页
在赋值格为[0,1]的模糊逻辑系统L*中,利用序结构和赋值集的随机化方法提出了公式的随机真度,引入公式间的随机相似度和伪距离,导出随机真度和伪距离的若干性质,证明了随机逻辑度量空间中逻辑运算的连续性,拓宽了随机真度的近似推理理论... 在赋值格为[0,1]的模糊逻辑系统L*中,利用序结构和赋值集的随机化方法提出了公式的随机真度,引入公式间的随机相似度和伪距离,导出随机真度和伪距离的若干性质,证明了随机逻辑度量空间中逻辑运算的连续性,拓宽了随机真度的近似推理理论的研究思路. 展开更多
关键词 随机真度 随机相似度 伪距离 随机逻辑度量空间
在线阅读 下载PDF
基于三角不等式原理的数据匹配方法
7
作者 武云鹏 包卫东 张维明 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期33-38,共6页
数据匹配是数据库领域的一个重要研究方向.文中提出了一种Metrics空间下的数据匹配新方法.该方法基于三角不等式原理,对数据进行分类匹配,并引入多重循环机制提高匹配效率.文中还分析了该方法的复杂度.实验结果表明,该方法能够充分利用... 数据匹配是数据库领域的一个重要研究方向.文中提出了一种Metrics空间下的数据匹配新方法.该方法基于三角不等式原理,对数据进行分类匹配,并引入多重循环机制提高匹配效率.文中还分析了该方法的复杂度.实验结果表明,该方法能够充分利用数据特性,有效提高数据匹配的精确率、正确率及回归率. 展开更多
关键词 数据匹配 metrics空间 相对距离 弱相似性
在线阅读 下载PDF
基于三角不等式的时间序列相似性搜索算法 被引量:3
8
作者 包伟伟 夏士雄 牛强 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第12期4191-4194,4201,共5页
由于传统的时序相似性度量方式不满足距离三角不等式关系,影响后续的相似性搜索及关联规则的获取,在时序符号化的基础上,提出一种满足三角不等式的符号化距离度量方式。与MINDIST_PAA_SAX和Sym_PAA_SAX度量方式进行比较,其结果表明,该... 由于传统的时序相似性度量方式不满足距离三角不等式关系,影响后续的相似性搜索及关联规则的获取,在时序符号化的基础上,提出一种满足三角不等式的符号化距离度量方式。与MINDIST_PAA_SAX和Sym_PAA_SAX度量方式进行比较,其结果表明,该度量方式在异常检测和相似性查询上具有较好的优越性。实验结果表明,该方法在相似性搜索及关联规则的获取方面具有更高的可信度。 展开更多
关键词 时间序列 符号化表示 距离度量 相似性搜索 关联规则
在线阅读 下载PDF
一种支持快速相似检索的多维索引结构 被引量:14
9
作者 冯玉才 曹奎 曹忠升 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期1678-1685,共8页
基于内容的图像检索是一种典型的相似检索问题,对于尺度空间上的图像相似匹配问题,一般认为距离计算费用很高.因此,需要建立有效的索引结构,以减少每个查询中的距离计算次数.为此,基于数据空间的优化划分,并且使用代表点,以层次结构方... 基于内容的图像检索是一种典型的相似检索问题,对于尺度空间上的图像相似匹配问题,一般认为距离计算费用很高.因此,需要建立有效的索引结构,以减少每个查询中的距离计算次数.为此,基于数据空间的优化划分,并且使用代表点,以层次结构方式划分数据,提出了一种新的基于距离的相似索引结构opt-树及其变种h-树.为了更有效地支持基于内容的图像检索,在h-树索引结构中采用了h-最优化划分和h-对称冗余存储策略,以提高相似检索的效率.详细讨论了这种索引结构的建立与检索等问题,并给出了相应的算法.实验结果显示了这种索引技术的有效性. 展开更多
关键词 快速相似检索 多维索引结构 尺度空间 距离函数 图像检索 图像数据库 图像处理
在线阅读 下载PDF
基于最大均值差异测度的装配体相似性研究 被引量:1
10
作者 张鵾 魏树国 +2 位作者 周妍 疏淑丽 李博 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第6期867-874,共8页
基于距离的装配体相似性度量方法由于忽略了对距离分布的分析,在其案例初筛过程中,采用该方法时易导致丢失部分相似的案例。针对这一问题,提出了一种基于最大均值差异(MMD)的装配体相似性度量方法。首先,利用装配体中零部件数量及零部... 基于距离的装配体相似性度量方法由于忽略了对距离分布的分析,在其案例初筛过程中,采用该方法时易导致丢失部分相似的案例。针对这一问题,提出了一种基于最大均值差异(MMD)的装配体相似性度量方法。首先,利用装配体中零部件数量及零部件类型数量、连接数量及连接类型数量,共4个参数,将装配体模型化为一维数据集合;然后,使用最大均值差异(MMD)算法,将表示装配体模型的一维数组映射到再生核希尔伯特空间(RKHS),在该空间内计算出装配体间的距离,并利用离散系数对距离进行了统计学分析;最后,通过基于实例的实验和基于装配体参数生成规则的仿真比较实验对其进行了验证。实验及研究结果表明:在准确度上,MMD算法与欧氏距离(ED)和加权距离(WD)算法一致;在鲁棒性上,无论进行相似性分析的两装配体零部件数量是否一致,该方法的距离分布在零部件数量超过6个后即可达到基本稳定,最高离散系数约为WD算法的23%,距离分布的鲁棒性有了较大程度的增强。 展开更多
关键词 装配体模型 装配体相似性 再生核希尔伯特空间 最大均值差异 欧氏距离 加权距离 离散系数
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部