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人工神经网络-伏安分析法同时测定邻、间、对二硝基苯
被引量：
22
1
作者
刘思东
张卓勇
+1 位作者
刘宇
王富权
《分析测试学报》
CAS
CSCD
1998年第1期33-36,共4页
将反向传播算法的前馈神经网络用于导数脉冲伏安分析法同时测定邻、间、对二硝基苯。实验在盐酸－氯化钾－乙醇介质中进行，悬汞电极作为工作电极。通过对网络结构和参数的优化，加快了训练速度，提高了预测的准确度。用该法对邻、间、...
将反向传播算法的前馈神经网络用于导数脉冲伏安分析法同时测定邻、间、对二硝基苯。实验在盐酸－氯化钾－乙醇介质中进行，悬汞电极作为工作电极。通过对网络结构和参数的优化，加快了训练速度，提高了预测的准确度。用该法对邻、间、对二硝基苯混合物进行定量分析，预测的相对标准误差（ＳＥＰ）分别为４２６％，４９９％和４８６％。对人工神经网络（ＡＮＮ）和偏最小二乘法（ＰＬＳ）的结果进行的比较表明，ＡＮＮ法优于ＰＬＳ法。
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关键词
ANN
伏安法
邻二硝基苯
间二硝基苯
对二硝基苯
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职称材料
人工网络法计算累积稳定常数和化学形态
2
作者
莫华
邓勃
《分析科学学报》
CAS
CSCD
1997年第1期6-9,共4页
用前馈线性网络法的不同算法计算了水体系中Ｐｂ２＋与ＯＨ－之间的累积稳定常数，并比较了各种算法的特点，根据计算得到的累积稳定常数，用反馈网络法计算了水溶液中Ｐｂ２＋各种化学形态的浓度，△Ｅｐ随ｐＨ变化的模拟曲线，讨论了...
用前馈线性网络法的不同算法计算了水体系中Ｐｂ２＋与ＯＨ－之间的累积稳定常数，并比较了各种算法的特点，根据计算得到的累积稳定常数，用反馈网络法计算了水溶液中Ｐｂ２＋各种化学形态的浓度，△Ｅｐ随ｐＨ变化的模拟曲线，讨论了影响模拟结果的原因，结果表明，测量误差、在４＜ｐＨ＜９时ＣＯ２－３对Ｐｂ２＋形态分布有明显的影响，在实验误差范围内。
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关键词
人工神经网络
化学平衡
化学形态
累积稳定常数
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职称材料
碳纳米管修饰电极-人工神经网络同时检测一氯酚三种异构体
被引量：
1
3
作者
钱吉兰
朱振中
+1 位作者
刘俊康
姜国华
《分析科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期72-76,共5页
建立了碳纳米管修饰电极-人工神经网络同时检测一氯酚三种异构体的方法。在pH=7.0的磷酸盐缓冲溶液中,邻氯酚、间氯酚和对氯酚在碳纳米管修饰电极上均有一灵敏的不可逆氧化峰。采用微分脉冲溶出伏安法,在优化的实验条件下,邻氯酚、间氯...
建立了碳纳米管修饰电极-人工神经网络同时检测一氯酚三种异构体的方法。在pH=7.0的磷酸盐缓冲溶液中,邻氯酚、间氯酚和对氯酚在碳纳米管修饰电极上均有一灵敏的不可逆氧化峰。采用微分脉冲溶出伏安法,在优化的实验条件下,邻氯酚、间氯酚和对氯酚的峰电位分别为624 mV、712 mV和632 mV,且浓度分别在2.07～103.66μmol/L、4.62～138.60μmol/L和2.71～108.48μmol/L范围内与峰电流呈良好的线性关系,检出限分别为0.9μmol/L、1.0μmol/L和0.8μmol/L。使用径向基人工神经网络(RBF-ANN)对一氯酚三种异构体混合物的伏安谱图进行分析,总预报误差为7.87%,而偏最小二乘法(PLS)总预报误差为15.57%。结果表明,所建立的方法可同时准确检测一氯酚的三种异构体。
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关键词
碳纳米管
径向基人工神经网络
2-氯酚
3氯-酚
4氯-酚
微分脉冲溶出伏安法
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职称材料
题名
人工神经网络-伏安分析法同时测定邻、间、对二硝基苯
被引量：
22
1
作者
刘思东
张卓勇
刘宇
王富权
机构
东北师范大学化学系
出处
《分析测试学报》
CAS
CSCD
1998年第1期33-36,共4页
基金
国家教委留学回国人员科研启动基金
文摘
将反向传播算法的前馈神经网络用于导数脉冲伏安分析法同时测定邻、间、对二硝基苯。实验在盐酸－氯化钾－乙醇介质中进行，悬汞电极作为工作电极。通过对网络结构和参数的优化，加快了训练速度，提高了预测的准确度。用该法对邻、间、对二硝基苯混合物进行定量分析，预测的相对标准误差（ＳＥＰ）分别为４２６％，４９９％和４８６％。对人工神经网络（ＡＮＮ）和偏最小二乘法（ＰＬＳ）的结果进行的比较表明，ＡＮＮ法优于ＰＬＳ法。
关键词
ANN
伏安法
邻二硝基苯
间二硝基苯
对二硝基苯
Keywords
artificial neural network
,
differential pulse voltammetry
,
dinitrobenzene
分类号
O625.611 [理学—有机化学]
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职称材料
题名
人工网络法计算累积稳定常数和化学形态
2
作者
莫华
邓勃
机构
清华大学化学系
出处
《分析科学学报》
CAS
CSCD
1997年第1期6-9,共4页
基金
国家自然科学基金
文摘
用前馈线性网络法的不同算法计算了水体系中Ｐｂ２＋与ＯＨ－之间的累积稳定常数，并比较了各种算法的特点，根据计算得到的累积稳定常数，用反馈网络法计算了水溶液中Ｐｂ２＋各种化学形态的浓度，△Ｅｐ随ｐＨ变化的模拟曲线，讨论了影响模拟结果的原因，结果表明，测量误差、在４＜ｐＨ＜９时ＣＯ２－３对Ｐｂ２＋形态分布有明显的影响，在实验误差范围内。
关键词
人工神经网络
化学平衡
化学形态
累积稳定常数
Keywords
artificial neural network
,
differential
pulse
stripping, Chemical equilibrium, Chemical speciation, Lead
分类号
O642.43 [理学—物理化学]
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职称材料
题名
碳纳米管修饰电极-人工神经网络同时检测一氯酚三种异构体
被引量：
1
3
作者
钱吉兰
朱振中
刘俊康
姜国华
机构
江南大学化学与材料工程学院
出处
《分析科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期72-76,共5页
文摘
建立了碳纳米管修饰电极-人工神经网络同时检测一氯酚三种异构体的方法。在pH=7.0的磷酸盐缓冲溶液中,邻氯酚、间氯酚和对氯酚在碳纳米管修饰电极上均有一灵敏的不可逆氧化峰。采用微分脉冲溶出伏安法,在优化的实验条件下,邻氯酚、间氯酚和对氯酚的峰电位分别为624 mV、712 mV和632 mV,且浓度分别在2.07～103.66μmol/L、4.62～138.60μmol/L和2.71～108.48μmol/L范围内与峰电流呈良好的线性关系,检出限分别为0.9μmol/L、1.0μmol/L和0.8μmol/L。使用径向基人工神经网络(RBF-ANN)对一氯酚三种异构体混合物的伏安谱图进行分析,总预报误差为7.87%,而偏最小二乘法(PLS)总预报误差为15.57%。结果表明,所建立的方法可同时准确检测一氯酚的三种异构体。
关键词
碳纳米管
径向基人工神经网络
2-氯酚
3氯-酚
4氯-酚
微分脉冲溶出伏安法
Keywords
Multi-walled carbon nanotubes
Radial basis function-
artificial neural network
2-Chlorophenol
3-Chlorophonl
4-Chlorophenol
differential
pulse
stripping
voltammetry
分类号
O657.15 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工神经网络-伏安分析法同时测定邻、间、对二硝基苯
刘思东
张卓勇
刘宇
王富权
《分析测试学报》
CAS
CSCD
1998
22
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
人工网络法计算累积稳定常数和化学形态
莫华
邓勃
《分析科学学报》
CAS
CSCD
1997
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
碳纳米管修饰电极-人工神经网络同时检测一氯酚三种异构体
钱吉兰
朱振中
刘俊康
姜国华
《分析科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011
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