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一种基于自组织映射神经网络的Web页面个性化推荐模型
被引量：
2
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作者
宋庆伟
向阳
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007年第2期19-22,共4页
人工神经网络(ANN)为Web挖掘技术提供了一种新思路。针对传统聚类方法面对大量动态增长的Web日志数据健壮性和灵活性不够的缺点,提出了一种基于自组织映射神经网络的用户信息聚类模型,最后给出的实例证明在此基础上的Web页面的个性化推...
人工神经网络(ANN)为Web挖掘技术提供了一种新思路。针对传统聚类方法面对大量动态增长的Web日志数据健壮性和灵活性不够的缺点,提出了一种基于自组织映射神经网络的用户信息聚类模型,最后给出的实例证明在此基础上的Web页面的个性化推荐算法能够有效地进行Web页面个性化推荐。
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关键词
人工神经网络
自组织神经网络
web
挖掘
聚类
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题名
一种基于自组织映射神经网络的Web页面个性化推荐模型
被引量：
2
1
作者
宋庆伟
向阳
机构
同济大学电信学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007年第2期19-22,共4页
基金
国家自然科学基金项目(70371054)。
文摘
人工神经网络(ANN)为Web挖掘技术提供了一种新思路。针对传统聚类方法面对大量动态增长的Web日志数据健壮性和灵活性不够的缺点,提出了一种基于自组织映射神经网络的用户信息聚类模型,最后给出的实例证明在此基础上的Web页面的个性化推荐算法能够有效地进行Web页面个性化推荐。
关键词
人工神经网络
自组织神经网络
web
挖掘
聚类
Keywords
artificial neural network self-organizing map web mining cluster
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于自组织映射神经网络的Web页面个性化推荐模型
宋庆伟
向阳
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007
2
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