期刊文献+
共找到69篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
Research on Generalized Computing Systems 被引量:3
1
作者 Min, Yao Jianhua, Luo 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1998年第3期39-43,共5页
This paper presents a kind of artificial intelligent system-generalized computing system (GCS for short), and introduces its mathematical description, implement problem and learning problem.
关键词 artificial intelligence generalized computing generalized computing systems generalized learning
在线阅读 下载PDF
生成式人工智能何以赋能学生数字素养培育——基于信息科技课程的实证研究 被引量:14
2
作者 朱莎 李嘉源 +1 位作者 况秀林 白洁 《中国电化教育》 北大核心 2025年第2期75-83,共9页
数字素养是数字时代人才综合素质的重要组成部分,培育学生数字素养是培养符合数字时代需求的高质量人才队伍的必由之路。然而,由于学生数字素养培育理念过于强调技术工具的操作使用,忽视了智能时代倡导的人机协同自主学习,这已成为制约... 数字素养是数字时代人才综合素质的重要组成部分,培育学生数字素养是培养符合数字时代需求的高质量人才队伍的必由之路。然而,由于学生数字素养培育理念过于强调技术工具的操作使用,忽视了智能时代倡导的人机协同自主学习,这已成为制约学生数字素养培育的瓶颈。生成式人工智能在创设灵活开放、包容共享的人机协同环境,引导学生自组织学习方面具有巨大潜力,可为破解上述困境提供新的契机。鉴于此,该文构建了基于自组织学习理论的学生数字素养培育模型,提出面向学生数字素养培育的GAiSOLEs教学模式,并在信息科技课程中开展准实验研究,验证GAiSOLEs教学模式对学生数字素养培育的影响。结果表明,GAiSOLEs教学模式可以显著提升学生的数字素养整体水平,以及信息意识、计算思维和数字化学习与创新等维度水平,但对信息社会责任的提升效果不显著。基于此,提出应该重视技术伦理安全,构建可控教育大模型,关注学生数字知识技能发展,避免陷入认知陷阱,并开展生成式人工智能教学培训,提升教师数字素养。 展开更多
关键词 数字素养 人机协同 生成式人工智能 信息科技课程 教学模式
在线阅读 下载PDF
悟空的毫毛:正在重塑学习技术系统的多智能体 被引量:14
3
作者 顾小清 郝祥军 《华东师范大学学报(教育科学版)》 北大核心 2025年第5期16-29,共14页
人工智能的持续发展,加速了教育的数智化跃迁进程,那些赋能教育的技术角色,在新一代人工智能技术演进中也迎来了新的发展。本文首先追溯了赋能教育的类智能体百年发展历程,剖析教学机器演变到智能学伴的数智化轨迹,及其扮演的多种虚拟角... 人工智能的持续发展,加速了教育的数智化跃迁进程,那些赋能教育的技术角色,在新一代人工智能技术演进中也迎来了新的发展。本文首先追溯了赋能教育的类智能体百年发展历程,剖析教学机器演变到智能学伴的数智化轨迹,及其扮演的多种虚拟角色;基于此,重点分析生成式人工智能带来的教育智能体新发展,探讨智能体在教育实践中从单一走向多元,以多重分身代理学习中的角色,为未来教育创造无限可能的新趋势;最后,以此为基础讨论了新一代人工智能技术浪潮之下教育智能体从独立走向协同的模式转变,以及对学习系统的重塑,希望激发更多关于未来教育的前瞻性探讨。 展开更多
关键词 教育类智能体 生成式人工智能 多智能体 学习技术系统
在线阅读 下载PDF
基于CDoubleGAN的电网时序暂态数据生成
4
作者 张启飞 陈润泽 +2 位作者 张亶 叶瑞涛 梁秀波 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第1期159-165,共7页
为解决电力系统人工智能应用中样本数量不足的问题,对时序数据生成方法进行研究,提出一种CDoubleGAN模型。结合编解码器和两对生成器-鉴别器,采用ARFNN替代RNN解决Lipschitz连续性问题,实现使用Wasserstein距离对目标函数的稳定优化。... 为解决电力系统人工智能应用中样本数量不足的问题,对时序数据生成方法进行研究,提出一种CDoubleGAN模型。结合编解码器和两对生成器-鉴别器,采用ARFNN替代RNN解决Lipschitz连续性问题,实现使用Wasserstein距离对目标函数的稳定优化。将数据类别标签融入模型中,生成特定类别的样本。在IEEE-39系统的实验结果表明,CDoubleGAN在类别生成上的准确度超过98%,与TimeGAN相比,生成的数据与原数据具有更高的相似度,更好保留了数据原始特性以应用于数据生产。 展开更多
关键词 人工智能 深度学习 电力系统 暂态稳定 数据生成 编解码器 生成对抗网络 时序数据
在线阅读 下载PDF
新一代人工智能背景下粒计算研究现状与展望
5
作者 张超 丁雨欣 +1 位作者 李文涛 徐伟华 《南京理工大学学报》 北大核心 2025年第3期265-277,共13页
新一代人工智能以大数据驱动为核心,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主操控等新特征。然而,海量数据处理、多模态语义融合、模型可解释性以及隐私保护等问题亟需坚实的方法论支撑。作为人工智能的重要分支,粒计算从... 新一代人工智能以大数据驱动为核心,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主操控等新特征。然而,海量数据处理、多模态语义融合、模型可解释性以及隐私保护等问题亟需坚实的方法论支撑。作为人工智能的重要分支,粒计算从多层次与多视角等维度建模。采用粒度粗化与粒度细化策略,粒计算通过以满意近似解替代精确解的方式为新一代人工智能背景下问题的分解与处理提供理论框架。首先,系统梳理粒计算的发展历程与核心概念。其次,对模糊集、粗糙集、三支决策、商空间、概念认知学习以及粒球计算等模型进行总结。然后,通过文献计量法,分析粒计算相关文献的发表数量、研究领域以及关键词共现叠加等。最后,对粒计算在新一代人工智能背景下所面临的机遇进行展望。 展开更多
关键词 粒计算 新一代人工智能 模糊集 粗糙集 三支决策 商空间 概念认知学习 粒球计算
在线阅读 下载PDF
认知智能对计算和感知智能的挑战
6
作者 魏屹东 《人民论坛·学术前沿》 北大核心 2025年第11期71-84,共14页
生成式人工智能的出现,对传统人工智能的计算智能和感知智能形成挑战,初步形成认知智能这一新型智能形态。认知智能在人工智能领域的发展突出对自然语言的理解能力,带来语境化人工智能、伦理人工智能以及可解释人工智能等更人性、更智... 生成式人工智能的出现,对传统人工智能的计算智能和感知智能形成挑战,初步形成认知智能这一新型智能形态。认知智能在人工智能领域的发展突出对自然语言的理解能力,带来语境化人工智能、伦理人工智能以及可解释人工智能等更人性、更智能的文化人工智能。这些不同形态的文化人工智能是认知智能要拓展的具体形态,也是提升大语言模型认知能力的具体路径。 展开更多
关键词 认知智能 计算智能 感知智能 生成式人工智能 文化人工智能
在线阅读 下载PDF
地理融智教学生态系统的建构与实现机制
7
作者 朱雪梅 《课程.教材.教法》 北大核心 2025年第10期136-144,共9页
依据教育生态学理论,地理教学与生成式人工智能深度融合,将推动传统地理教学生态系统迈进“重组”阶段。一方面,通过生态位分析法,对复合主体、智能环境、数智资源、应用交互与反馈调节等核心要素进行深入探讨,创建“师—机—生”协同... 依据教育生态学理论,地理教学与生成式人工智能深度融合,将推动传统地理教学生态系统迈进“重组”阶段。一方面,通过生态位分析法,对复合主体、智能环境、数智资源、应用交互与反馈调节等核心要素进行深入探讨,创建“师—机—生”协同共创的融智教学生态系统;另一方面,基于生成式人工智能的应用,建立虚实交融的地理教学环境、地理教学智能体开发、人机协同的创生性教学、数据驱动的教学评价等实现机制。研究能够为地理教育数智化转型提供理论基础和实践策略,说明生成式人工智能将成为教师的助教、学生的学伴、课程资源的创造者以及教学环境的改造者,但它在实际应用中也可能存在潜在的风险。 展开更多
关键词 生成式人工智能 地理融智教学 教学生态系统 人机协同
在线阅读 下载PDF
AIGC支持下教学动画中虚拟教师的应用效果研究
8
作者 刘娟 胡雪莲 +2 位作者 朱美蓉 冯梦兰 温素月 《计算机工程》 北大核心 2025年第8期341-353,共13页
生成式人工智能(AIGC)技术的迅速发展,为虚拟教师的研发拓展了新途径。探索AIGC技术支持下人机共创教学动画中虚拟教师的智能生成方法及其应用效果,为教师与研发人员开发促进动画学习效果的虚拟教师提供理论解释和行为证据,以期为AIGC... 生成式人工智能(AIGC)技术的迅速发展,为虚拟教师的研发拓展了新途径。探索AIGC技术支持下人机共创教学动画中虚拟教师的智能生成方法及其应用效果,为教师与研发人员开发促进动画学习效果的虚拟教师提供理论解释和行为证据,以期为AIGC赋能教学提供参照。梳理虚拟教师和教学动画促进学习的理论基础和相关研究,构建AIGC支持下教学动画中虚拟教师的人机共创模式,使用AIGC平台人机共创具有写实、超写实、卡通虚拟教师的教学动画。以大学生为被试,以实录真人教师的教学动画为控制组,采用单因素四水平的被试间设计,通过主观报告和眼动仪测量对3类具有虚拟教师和真人教师的教学动画进行学习效果的对比实验,结果表明,AIGC技术为提高人机共创虚拟教师效率、完善虚拟教师人格塑造方面提供了高效的技术支持;卡通虚拟教师通过去繁从简与教学动画风格的一致性,具有最好的学习效果;尽管研究没有观察到各组被试学习成绩的差异,但不同虚拟教师可以通过影响动画学习的动机、认知负荷与注意力分配来影响学习者的学习效果。 展开更多
关键词 生成式人工智能 教学动画 虚拟教师 人机共创 学习效果
在线阅读 下载PDF
人工智能胸部疾病辅助诊断系统在基层医疗卫生机构全科医生诊断中的实效性评估 被引量:3
9
作者 方俊泽 高怀婷 +1 位作者 邢素霞 王瑜 《中国全科医学》 北大核心 2025年第31期3948-3953,共6页
背景在部分基层医疗卫生机构中,由于放射科医生配备不足且无法保证全天候在岗,而全科医生对胸部影像的解读能力有限,影响了医疗机构服务质量与效率。目的探讨人工智能胸部疾病辅助诊断系统在基层医疗卫生机构中的应用效果,重点评估其在... 背景在部分基层医疗卫生机构中,由于放射科医生配备不足且无法保证全天候在岗,而全科医生对胸部影像的解读能力有限,影响了医疗机构服务质量与效率。目的探讨人工智能胸部疾病辅助诊断系统在基层医疗卫生机构中的应用效果,重点评估其在提升全科医生诊断效率、准确性及患者满意度方面的作用。方法于2024年4月,在北京市东城区东花市社区卫生服务中心选取16名全科医生为研究对象,采用随机分组法,分为全科+AI组8名、对照组8名,同时纳入两组医生接诊的共100例需X光影像检查的呼吸系统疾病患者,每组各50例,全科+AI组采用胸部疾病辅助诊断系统(ADSC)识别X光影像,辅助全科医生做出疾病诊断,对照组按照常规流程诊治,记录两组医生所用时间并进行对比,将两组患者X光影像上传区域影像中心进行阅片审核,评估两组医生诊断准确性;对患者进行满意度调查,对两组医生进行ADSC使用体验评价。结果两组医生的性别、年龄、学历、职称比较,差异无统计学意义(P>0.05),两组患者的性别、年龄比较,差异无统计学意义(P>0.05)。全科+AI组诊断所需时间低于对照组[(92.47±24.52)s比(249.31±56.46)s,P<0.001],诊断准确率高于对照组(96%比72%,P=0.0027),全科+AI组患者满意度高于对照组(98%比84%,P=0.036),两组医生ADSC使用体验评价,≥80%的全科医生认为其在使用便捷性(81.25%)、诊断决策(93.75%)、专业知识助益(87.50%)、应用可行性(87.50%)方面具有意义,93.75%的全科医生对系统使用感到满意,并愿意继续使用该系统。结论人工智能胸部疾病辅助诊断系统显著提升了基层医疗卫生机构全科医生的诊断效率、准确性和患者满意度,且大多数医生对ADSC的使用持积极态度。 展开更多
关键词 胸部疾病 人工智能 全科医生 放射摄影术 X光影像 基层医疗卫生机构 诊断 计算机辅助
在线阅读 下载PDF
日常生活情境下用户与生成式人工智能交互行为分析 被引量:6
10
作者 王俊 谢青伶 刘畅 《图书情报知识》 北大核心 2025年第2期60-69,93,共11页
[目的/意义]生成式人工智能产品正成为人们新的信息获取渠道。人们在日常生活情境下如何看待和使用生成式人工智能产品,以及这类产品在辅助人们完成日常生活情境任务时的表现如何,都需要大量的实证研究。本文以ChatGPT3.5的熟练用户为... [目的/意义]生成式人工智能产品正成为人们新的信息获取渠道。人们在日常生活情境下如何看待和使用生成式人工智能产品,以及这类产品在辅助人们完成日常生活情境任务时的表现如何,都需要大量的实证研究。本文以ChatGPT3.5的熟练用户为研究对象,分析用户在日常生活情境下与生成式人工智能的交互行为。[研究设计/方法]采取纵向研究设计,结合日记法和访谈法,记录熟练使用ChatGPT的高校学生在日常生活中与ChatGPT的交互过程,采用定性与定量结合的分析方法,归纳用户使用ChatGPT完成的任务类型,比较不同类型任务下用户的交互行为和体验差异。[结论/发现]在日常生活中,高校用户利用ChatGPT完成的任务类型可以按照认知复杂度分为:信息获取型、理解型、操作型、分析评估型、创造表达型等五类任务。其中用户对信息获取型、理解型、操作型任务表现出较高满意度水平,而对分析评估型任务的满意度略低、对创造表达型任务的满意度存在较大差异。[创新/价值]从认知层次归纳任务类型,可以为未来AIGC提供可操作的评价维度,有助于发掘智能交流时代的用户信息需求,丰富AI赋能视角下的信息行为领域的研究内容和成果。 展开更多
关键词 生成式人工智能 ChatGPT 日常生活信息行为 任务类型 人机交互
在线阅读 下载PDF
“知情共育”智慧教育新范式:内涵与进路 被引量:4
11
作者 王一岩 塔卫刚 郑永和 《电化教育研究》 北大核心 2025年第2期19-25,共7页
“知情共育”智慧教育新范式立足智慧教育变革的时代背景,聚焦创新人才培养的现实需求,破除以往智慧教育研究中“重认知轻情感”“知情分离”的实践误区,将认知和情感的协调发展与协同进化作为学习发生的本体性存在,构建“认知—情感”... “知情共育”智慧教育新范式立足智慧教育变革的时代背景,聚焦创新人才培养的现实需求,破除以往智慧教育研究中“重认知轻情感”“知情分离”的实践误区,将认知和情感的协调发展与协同进化作为学习发生的本体性存在,构建“认知—情感”协同表征的评价体系,揭示认知和情感的协同演化规律,引领智慧教育服务策略的转型升级,助力教育实践的创新变革。“知情共育”智慧教育新范式的实践落地,需要强化知情共重的育人目标引领、知情共探的评价体系构建、知情共生的学习机理揭示、知情共促的服务策略优化、知情共育的教育模式创新。未来需要进一步推动“认知—情感”协同培育的教育范式创新,构建“认知—情感”协同表征的教育指标体系,推进“认知—情感”协同演化的教育规律研究,打造“认知—情感”协同增强的教育服务模式,以推动智慧教育的研究和实践创新。 展开更多
关键词 知情共育 智慧教育新范式 人机协同教育 生成式人工智能
在线阅读 下载PDF
人类导师与智能导师效能差异研究——基于动态交互的可供性视角 被引量:1
12
作者 李姗姗 吴筱萌 +1 位作者 张鹏 范逸洲 《开放教育研究》 北大核心 2025年第2期98-107,共10页
生成式人工智能技术的应用推动了学界对智能导师教育功能边界和局限的研究。本研究基于可供性的动态交互视角,以在线英语写作修改任务为例,采用主题分析和滞后序列分析方法对54名学习者与智能导师和人类导师的在线交互日志进行研究,剖... 生成式人工智能技术的应用推动了学界对智能导师教育功能边界和局限的研究。本研究基于可供性的动态交互视角,以在线英语写作修改任务为例,采用主题分析和滞后序列分析方法对54名学习者与智能导师和人类导师的在线交互日志进行研究,剖析智能导师和人类导师的效能差异及其成因。研究结果表明,人类导师组存在“主动寒暄—自我报告”“按步指导—评估更新”“基于评分准则的请求”三类典型可供性交互模式,智能导师组则涌现“内容代理循环”“基本纠错循环”和“不明指向的对话”三种模式。两组可供性交互模式的差异主要源于学习者与两类导师之间关系及权力位阶的不同。因此,研究建议智能导师设计需强化社交与教学法可供性以缩小与人类导师差距,同时在技术受限背景下需整合双方优势探索人机协同教学新模态。 展开更多
关键词 生成式人工智能 可供性 智能导师 滞后序列分析 人机关系
在线阅读 下载PDF
生成式人工智能情境下档案用户信息行为变化:特点、问题与趋势 被引量:1
13
作者 王兴芳 《档案管理》 北大核心 2025年第1期68-71,共4页
随着生成式人工智能的快速发展,档案用户信息行为呈现出显著变化。本文从生成式人工智能影响视角,系统探讨用户在档案信息获取、利用、生成与共享行为中的特点与变化。首先,分析生成式人工智能对用户行为模式的重塑,包括需求表达方式、... 随着生成式人工智能的快速发展,档案用户信息行为呈现出显著变化。本文从生成式人工智能影响视角,系统探讨用户在档案信息获取、利用、生成与共享行为中的特点与变化。首先,分析生成式人工智能对用户行为模式的重塑,包括需求表达方式、互动深度与行为效率的提升;其次,梳理生成式人工智能情境下技术应用过程中暴露的潜在问题,例如隐私安全、信息真实性与技术伦理挑战;最后,预测新动态下未来档案用户信息行为的发展趋势,提出以用户为中心、技术赋能为基础的创新应用策略。本研究对档案学与人工智能技术的交叉研究提供了新的思路,同时为构建数字化时代更高效、更安全的档案管理与服务体系提供参考。 展开更多
关键词 生成式人工智能 档案管理 档案用户 信息行为 信息获取 技术伦理 数字化 人机交互
在线阅读 下载PDF
生成式人工智能驱动教育变革:机制、风险及应对——以DeepSeek为例 被引量:54
14
作者 郭蕾蕾 《重庆高教研究》 北大核心 2025年第3期38-47,共10页
科技的快速发展推动人工智能技术不断进步,以DeepSeek为代表的生成式人工智能正引发教育领域的一场认知革命。DeepSeek通过混合专家架构的动态路由机制、群体相对策略优化的推理验证框架,以及可解释性链式推理技术,构建了“精准调度—... 科技的快速发展推动人工智能技术不断进步,以DeepSeek为代表的生成式人工智能正引发教育领域的一场认知革命。DeepSeek通过混合专家架构的动态路由机制、群体相对策略优化的推理验证框架,以及可解释性链式推理技术,构建了“精准调度—推理增强—认知表达”的技术闭环。这种技术创新促使通用内容生产工具升级为具备跨学科思维能力的认知伙伴,推动了“机器辅助”向“人机共智”的范式跃迁。凭借其超强的自然语言理解、跨模态内容生成和长链推理能力,DeepSeek系列模型从“教”“学”“育”3个维度推动学校教育深层变革。在“教”的维度,推动构建个性化、多元化、动态化的教学体系;在“学”的维度,协助打造沉浸式、自主化和可视化的学习形态;在“育”的维度,助力重塑能力为重、价值为先的育人理念。然而,技术创新助力学校教育变革的同时也会带来不可忽视的风险,如虚假信息冲击教育根基,隐性偏见侵蚀教育育人功能,认知依赖抑制主体性发展,以及数据泄露威胁教育隐私安全等。因此,应从构筑师生AI素养进阶体系,打造“师—机—生”协同共进的教育新生态,以及构建透明与公平的监管体系等方面激活生成式人工智能的赋能密码,助力教育数字化转型向善向好,为培养适应未来社会的创新人才筑牢坚实基础。 展开更多
关键词 DeepSeek 生成式人工智能 教育变革 教学体系 学习形态 育人理念
在线阅读 下载PDF
连续学习方法与其在视觉任务中的应用
15
作者 方岩 魏云超 +2 位作者 丛润民 左旺孟 赵耀 《电子学报》 北大核心 2025年第6期1713-1740,共28页
连续学习广义上指智能算法与智能体学习和适应动态变化世界的能力,这使得智能算法能够在部署周期中不断获取、更新、积累和利用知识.连续学习技术赋予了智能系统自适应发展的前景和能力.在深度学习中,连续学习具体指的是能够从非平稳数... 连续学习广义上指智能算法与智能体学习和适应动态变化世界的能力,这使得智能算法能够在部署周期中不断获取、更新、积累和利用知识.连续学习技术赋予了智能系统自适应发展的前景和能力.在深度学习中,连续学习具体指的是能够从非平稳数据流中学习和适应不断变化的训练目标,这一任务通常面临着灾难性遗忘的挑战,即学习新任务通常会导致旧任务性能的大幅下降.近年来,随着深度学习在语言、视觉等诸多领域的迅速发展,涌现了诸多进展,有效拓展了对连续学习的理解和应用.本工作对现有连续学习工作进行了较为广泛而深入的调研,并从连续学习基础定义、代表性方法、在视觉领域的应用等多角度分析.最后,本文也对连续学习当前的前沿发展和未来研究趋势进行探讨.基于对连续学习领域相关工作的探讨,期待本文这一综述可以有效促进该领域和后续研究工作的进一步发展和探索. 展开更多
关键词 连续学习 持续学习 计算机视觉 通用人工智能(AI) 深度学习 神经网络
在线阅读 下载PDF
人工智能驱动的教育科研新范式:发轫逻辑、变革路径与实践进路 被引量:4
16
作者 汪维富 毛美娟 +1 位作者 余慧 孙如意 《电化教育研究》 北大核心 2025年第6期21-28,共8页
新一代人工智能正在引领科学研究方法与知识发现逻辑的颠覆式创新,推动教育研究向人工智能驱动的第五研究范式迈进,然而,此新范式尚处于理论探索的初级阶段。通过深入剖析,研究阐明了新范式的发轫逻辑:借助深度学习算法与贝叶斯思维,人... 新一代人工智能正在引领科学研究方法与知识发现逻辑的颠覆式创新,推动教育研究向人工智能驱动的第五研究范式迈进,然而,此新范式尚处于理论探索的初级阶段。通过深入剖析,研究阐明了新范式的发轫逻辑:借助深度学习算法与贝叶斯思维,人工智能在科学实践中扮演着研究设计的预判先知者、合成样本数据的智能代理者、知识自主涌现的推动者等独特角色。人工智能通过促进跨学科协作研究、推动科研组织模式变革、拓展知识生产主体范围、回归实践价值取向、促成新旧范式有机统合等,深刻影响着知识发现逻辑与科学研究核心议程。然而,新范式发展也面临着机器生成幻觉知识、挤压人类研究主体发挥空间、计算再现性困难、研究者人工智能素养普遍不高等挑战。为此,教育研究共同体需搭建适用于特定领域的开源大模型、维护人类研究的主体性与首要地位、构建适应新范式的科研伦理规范、强化知识发现核验制度建设、培育研究者算法意识与人工智能素养。 展开更多
关键词 人工智能 大语言模型 生成式人工智能 第五范式 计算再现性
在线阅读 下载PDF
重返沟通的本质:生成式人工智能的媒介哲学解读 被引量:2
17
作者 白龙 《学习与实践》 北大核心 2025年第1期131-140,共10页
数字交往的沟通概念长期被遮蔽,致使机器的数字沟通对等角色缺位。生成式人工智能以降,新技术使人机沟通对等关系显现,开启了传播新范式与问题域转向。机器深度学习提升了更高阶的沟通能力,使生成式人工智能重返沟通的本质。不过,人工... 数字交往的沟通概念长期被遮蔽,致使机器的数字沟通对等角色缺位。生成式人工智能以降,新技术使人机沟通对等关系显现,开启了传播新范式与问题域转向。机器深度学习提升了更高阶的沟通能力,使生成式人工智能重返沟通的本质。不过,人工智能的“中文屋”思想实验争议尚未解决,AI技术物在技术崇高的背后,潜藏着技术副作用和伦理风险。数字沟通朝向哈贝马斯的沟通行动理想发展,前景依然值得期待。 展开更多
关键词 生成式人工智能 人机传播 数字交往 沟通
在线阅读 下载PDF
基于量子海鸥优化和双向记忆的波浪能发电平台运动预报方法研究
18
作者 李明伟 徐瑞喆 +2 位作者 盛其虎 耿敬 张启昭 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第3期383-389,共7页
针对波浪能发电平台运动因风、浪、流的耦合作用从而难以预报的问题,本文提出了一种新的基于量子海鸥优化算法和双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动预报方法。引入双向长短期记忆网络模拟波浪能发电平台运动非线性动力系统;建... 针对波浪能发电平台运动因风、浪、流的耦合作用从而难以预报的问题,本文提出了一种新的基于量子海鸥优化算法和双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动预报方法。引入双向长短期记忆网络模拟波浪能发电平台运动非线性动力系统;建立了基于量子海鸥优化算法的双向长短期记忆神经网络波浪能发电平台运动网络超参优选方法;构建一种新的双向长短期记忆神经网络波浪能发电平台运动与量子海鸥优化算法相结合的波浪能发电平台运动深度学习组合预报方法。试验结果表明:与本文选择的模型相比,本文建立的预测网络具有更高的预测精度,并且量子海鸥优化算法在选择双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动的超参数时与选取的算法相比,获得了更合适的超参组合。 展开更多
关键词 波浪能发电平台运动 非线性动力系统 深度学习模型 双向长短期记忆网络 网络超参优选 智能优化算法 海鸥优化算法 量子计算
在线阅读 下载PDF
基于生成式人工智能的计算光学成像进展(特邀)
19
作者 万文博 王平 +2 位作者 刘宏超 胡浩丰 刘且根 《光子学报》 北大核心 2025年第9期66-99,共34页
计算光学成像作为一种新兴技术,凭借其高自由度、高维信息获取能力以及智能化特性,在成像领域展现出显著优势。其核心问题在于如何通过逆问题求解实现高质量图像重建。传统正则化方法虽在一定程度上提升了重建质量,但其鲁棒性和普适性有... 计算光学成像作为一种新兴技术,凭借其高自由度、高维信息获取能力以及智能化特性,在成像领域展现出显著优势。其核心问题在于如何通过逆问题求解实现高质量图像重建。传统正则化方法虽在一定程度上提升了重建质量,但其鲁棒性和普适性有限,难以应对复杂成像场景。生成式人工智能通过学习数据分布,能够提供更通用且自适应的先验信息,为高质量图像重建提供新的可能性。本文从计算光学成像的基本原理与生成式人工智能的理论基础出发,关注调制照明、环境干扰、光场编码、压缩采样四个关键问题,探讨生成式先验学习在单像素成像、透过散射介质成像、无透镜成像以及单曝光压缩成像等领域的应用,旨在为计算光学成像技术提供新的思路与方法。 展开更多
关键词 计算光学成像 图像重建 生成式人工智能 生成对抗网络 扩散模型
在线阅读 下载PDF
基于改进DQN的直升机CGF突防路径规划 被引量:1
20
作者 许强强 李克奇 +2 位作者 岳忠奇 杨艳良 岳晋忠 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第1期104-112,共9页
针对直升机CGF突防雷达阵地时的路径规划问题,提出了一种基于改进DQN的直升机CGF的突防路径规划方法。结合了人工势场原理和专家经验,对传统的深度强化学习DQN算法进行了多方面的改进,以适应动态和不可预知的战场环境。通过在MetaSim仿... 针对直升机CGF突防雷达阵地时的路径规划问题,提出了一种基于改进DQN的直升机CGF的突防路径规划方法。结合了人工势场原理和专家经验,对传统的深度强化学习DQN算法进行了多方面的改进,以适应动态和不可预知的战场环境。通过在MetaSim仿真作战平台中进行实验,证明该方法在路径规划的平均所需时间上比传统A*和DIJKSTRA算法以及传统DQN算法有所提高,同时在路径长度和成功率上也显示出显著的改进。 展开更多
关键词 路径规划 计算机生成兵力 深度强化学习 人工势场 DQN
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部