面向入侵检测的集成人工免疫系统 被引量：10

1

作者 陈岳兵 冯超 +1 位作者 张权 唐朝京 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期125-131,共7页

结合入侵检测的实际需求,提出了一种集成人工免疫系统(IAIS)。该系统结合了树突状细胞算法(DCA)和否定选择算法(NSA),DCA用于检测行为特征,NSA用于检测结构特征。通过KDD99数据集实验对该系统进行验证,并与其他方法进行了比较。实验结... 结合入侵检测的实际需求,提出了一种集成人工免疫系统(IAIS)。该系统结合了树突状细胞算法(DCA)和否定选择算法(NSA),DCA用于检测行为特征,NSA用于检测结构特征。通过KDD99数据集实验对该系统进行验证,并与其他方法进行了比较。实验结果表明,IAIS检测性能与经典分类算法相当。IAIS具有不依赖明确标识的数据来训练检测器,可结合行为特征和结构特征进行实时入侵检测的特点。 展开更多

关键词 人工免疫系统:集成人工免疫系统 树突状细胞算法 否定选择算法 入侵检测系统

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基于复合免疫算法的入侵检测系统 被引量：6

2

作者 冯翔 马美怡 +1 位作者 赵天玲 虞慧群 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第12期43-47,77,共6页

计算机安全系统与生物免疫系统具有很多的相似性,它们都需要在不断变化的环境中维持自身的稳定性。提出复合免疫算法,并应用到入侵检测系统中,以保护网络安全。针对经典的人工免疫算法在性能上存在的缺陷进行了改进,完善了其核心算法—... 计算机安全系统与生物免疫系统具有很多的相似性,它们都需要在不断变化的环境中维持自身的稳定性。提出复合免疫算法,并应用到入侵检测系统中,以保护网络安全。针对经典的人工免疫算法在性能上存在的缺陷进行了改进,完善了其核心算法——否定选择算法,在否定选择算法中加入了分段技术和关键位,避免了恒定的匹配概率导致的匹配漏洞,降低了系统漏检率。并将遗传算法中的克隆选择算法和改进的否定选择算法结合为复合免疫算法,提高了检测器生成的动态性和多样性。最后,通过数学理论分析与仿真实验模拟,验证了改进算法的有效性和可行性,并且与其它经典算法进行了比较,结果证明,改进算法可以提高系统性能。 展开更多

关键词 人工免疫算法 入侵检测 否定选择算法 生物免疫系统 克隆选择算法

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人工免疫原理在入侵检测系统中的应用研究 被引量：4

3

作者 连洁 王杰 +1 位作者 李素敏 朱向前 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第19期3552-3554,共3页

介绍了生物免疫系统的免疫原理,并且分析了目前入侵检测系统(IDS)及其存在的问题。为了解决这些问题,提出了一个基于人工免疫原理的入侵检测模型,该模型使用负筛选算法产生检测规则集。最后通过一个实例检验了这个系统,该系统与其它入... 介绍了生物免疫系统的免疫原理,并且分析了目前入侵检测系统(IDS)及其存在的问题。为了解决这些问题,提出了一个基于人工免疫原理的入侵检测模型,该模型使用负筛选算法产生检测规则集。最后通过一个实例检验了这个系统,该系统与其它入侵检测系统相比增加了可适应性、自治性、健壮性等特点。 展开更多

关键词 入侵检测系统 生物免疫系统 人工免疫系统 免疫原理 负筛选算法 网络安全

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基于人工免疫入侵检测检测器生成算法 被引量：6

4

作者 葛丽娜 钟诚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第23期149-152,共4页

为了提高基于人工免疫入侵检测系统中从未成熟检测器生成成熟检测器的效率,论文提出了基因库均衡技术,并将基因库进化算法与传统阴性选择算法相结合,设计了分布式人工免疫入侵检测系统中成熟检测器生成算法,实验证明采用基因均衡技术之... 为了提高基于人工免疫入侵检测系统中从未成熟检测器生成成熟检测器的效率,论文提出了基因库均衡技术,并将基因库进化算法与传统阴性选择算法相结合,设计了分布式人工免疫入侵检测系统中成熟检测器生成算法,实验证明采用基因均衡技术之后提高了整个系统的计算效率。 展开更多

关键词 人工免疫系统 入侵检测系统 成熟检测器 阴性选择 基因 均衡

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基于协同进化的免疫检测器分布优化算法 被引量：3

5

作者 刘海龙 张凤斌 席亮 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期154-157,共4页

为解决免疫实值检测器的黑洞问题,分析检测器规模对检测性能的影响,提出一种基于协同进化的免疫实值检测器分布优化算法。将检测器集分成不同子集,寻找每个子集的最优个体,利用各子集间的相互作用与影响对各子集进行优化处理,取并集构... 为解决免疫实值检测器的黑洞问题,分析检测器规模对检测性能的影响,提出一种基于协同进化的免疫实值检测器分布优化算法。将检测器集分成不同子集,寻找每个子集的最优个体,利用各子集间的相互作用与影响对各子集进行优化处理,取并集构成完整检测器集。实验结果表明,与否定选择算法相比,该算法不仅可以有效减少黑洞的产生,并且能以较少的检测器精确地覆盖非自体空间,从而提高检测器性能。 展开更多

关键词 入侵检测 人工免疫 检测器 分布优化 否定选择算法 协同进化

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基于改进动态克隆算法的入侵检测研究 被引量：2

6

作者 徐静 李永忠 +1 位作者 赵博 杨鸽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第5期149-151,169,共4页

针对动态克隆选择算法在入侵检测应用中存在的高误检率,提出了一种改进动态克隆选择算法。对改进算法进行了描述,建立了一种基于人工免疫的入侵检测模型,并进行了仿真验证。仿真结果表明,改进后的算法取得了低的误检率。

关键词 人工免疫 动态克隆选择算法 入侵检测系统

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一种改进的静态克隆选择算法及其应用研究 被引量：1

7

作者 孙力娟 冯莉 王汝传 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第19期149-150,153,共3页

建立了一个基于人工免疫原理的入侵检测系统模型,该模型融合了智能协议分析、克隆选择、人工免疫、遗传算法等多种智能技术,对其中的克隆选择算法进行了研究,对Forrest的静态克隆选择算法提出了改进方案。仿真实验表明,改进算法在性能... 建立了一个基于人工免疫原理的入侵检测系统模型,该模型融合了智能协议分析、克隆选择、人工免疫、遗传算法等多种智能技术,对其中的克隆选择算法进行了研究,对Forrest的静态克隆选择算法提出了改进方案。仿真实验表明,改进算法在性能上优于Forrest的静态克隆选择算法。 展开更多

关键词 人工免疫 入侵检测 检测子 静态克隆选择算法

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基于模糊控制及遗传算法的反向选择算法 被引量：1

8

作者 符海东 赵建峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第21期5193-5194,5288,共3页

针对基于人工免疫的入侵检测技术中所使用的传统反向选择算法,在面对大量的网络通信数据或具有多个分离特征区间网络通信数据时的无效性,提出了基于模糊控制及遗传算法的反向选择算法。在利用反向选择算法生成抗体时,首先利用模糊控制... 针对基于人工免疫的入侵检测技术中所使用的传统反向选择算法,在面对大量的网络通信数据或具有多个分离特征区间网络通信数据时的无效性,提出了基于模糊控制及遗传算法的反向选择算法。在利用反向选择算法生成抗体时,首先利用模糊控制原理来确定抗体的数量,使得计算机中抗体的数量处于最优,然后为了达到在一定数量抗体时种群的总体免疫力最大,引入了遗传算法来进化种群,最终使得在计算机中抗体的数量得到控制,同时在该数量下种群具有最大的免疫力。 展开更多

关键词 人工免疫 入侵检测 反向选择 遗传算法 模糊控制

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一种改进的否定选择算法在入侵检测中的应用 被引量：4

9

作者 伍海波 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第2期174-176,共3页

有效的检测器生成算法是入侵检测的核心问题。针对现有算法存在检测率低、匹配阈值固定、检测器集合庞大等问题,通过对人工免疫系统中否定选择算法原理的分析,提出一种生成最有效检测器集的变阈值模糊匹配否定选择免疫算法,并将该算法... 有效的检测器生成算法是入侵检测的核心问题。针对现有算法存在检测率低、匹配阈值固定、检测器集合庞大等问题,通过对人工免疫系统中否定选择算法原理的分析,提出一种生成最有效检测器集的变阈值模糊匹配否定选择免疫算法,并将该算法应用到入侵检测系统中。算法采用随机生成和基因库相结合的候选检测器生成机制,在保证检测器多样性的同时,提高了候选检测器成为成熟检测器的比率。为了消除冗余检测器的产生,提高检测器集的检测效率,算法在模糊匹配的基础上生成有效检测器集。同时,匹配阈值可变,可大幅降低黑洞数量。实验结果表明,该算法提高了入侵检测率,降低了虚警率,整体检测性能较好。 展开更多

关键词 人工免疫系统 否定选择算法 入侵检测 检测器

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基于人工免疫系统的入侵检测研究 被引量：1

10

作者 方贤进 蔡妙琪 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期136-138,142,共4页

人工免疫系统(AIS)作为解决入侵检测问题的一种方法,已经显示其突出的优点并得到快速发展。为使入侵检测系统的研究者更进一步了解基于AIS的入侵检测研究进展,回顾基于第1代和第2代AIS的入侵检测常用算法,并指出算法特点。阐述树突细胞... 人工免疫系统(AIS)作为解决入侵检测问题的一种方法,已经显示其突出的优点并得到快速发展。为使入侵检测系统的研究者更进一步了解基于AIS的入侵检测研究进展,回顾基于第1代和第2代AIS的入侵检测常用算法,并指出算法特点。阐述树突细胞算法(DCA)适合于解决入侵检测问题的优势,给出针对DCA算法的未来研究工作,包括该算法的形式化描述、通过分片思想实现DCA在线分析组件以及DCA输入数据的自动数据预处理。 展开更多

关键词 人工免疫系统 入侵检测 负选择算法 克隆选择算法 独特型免疫网络 树突细胞算法

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人工免疫系统中反向选择算法的改进 被引量：1

11

作者 刘赛 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第24期164-165,174,共3页

将人工免疫系统运用到入侵检测系统中,近年来已经有了一定的发展。在这个领域中,如何培育出符合需求的免疫细胞,使能够较多地识别非我并较少地识别自我,尽可能地覆盖NONSELF空间,这就是如何培育更好的识别器的问题。反向选择算法是识别... 将人工免疫系统运用到入侵检测系统中,近年来已经有了一定的发展。在这个领域中,如何培育出符合需求的免疫细胞,使能够较多地识别非我并较少地识别自我,尽可能地覆盖NONSELF空间,这就是如何培育更好的识别器的问题。反向选择算法是识别器的传统构造算法,该文针对反向选择算法的伪肯定率过高的问题,提出了改进算法,在入侵检测系统中达到的效果更好。 展开更多

关键词 人工免疫系统 入侵检测系统 反向选择算法

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分布式入侵检测系统中动态克隆选择算法的设计 被引量：1

12

作者 张瑞武 夏靖波 +1 位作者 罗贇骞 黄凯 《电光与控制》 北大核心 2006年第3期56-59,64,共5页

在介绍人工免疫系统基本概念的基础上,讨论了基于人工免疫的入侵检测算法,重点讨论阴性选择算法和克隆选择算法,提出了一个基于人工免疫的入侵检测系统的模型,并针对传统克隆选择算法耗时性大的缺点对算法进行优化设计。理论分析和实验... 在介绍人工免疫系统基本概念的基础上,讨论了基于人工免疫的入侵检测算法,重点讨论阴性选择算法和克隆选择算法,提出了一个基于人工免疫的入侵检测系统的模型,并针对传统克隆选择算法耗时性大的缺点对算法进行优化设计。理论分析和实验表明,算法的检测效率有了明显的改善。 展开更多

关键词 分布式入侵检测系统(DIDS) 人工免疫系统 克隆选择算法

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