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冗余机械臂逆运动学求解方法综述
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作者 张泽玺 熊根良 +1 位作者 高延峰 张华 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第1期222-230,238,共10页
冗余机械臂在三维空间中执行任务时,由于其具有多余的自由度,因此与一般非冗余机械臂相比,其在避障、避奇异、避免关节限位和优化关节力矩方面有着明显的优势。同样因为冗余,其逆向运动学求解是一个难点问题。目前关于冗余机械臂逆向运... 冗余机械臂在三维空间中执行任务时,由于其具有多余的自由度,因此与一般非冗余机械臂相比,其在避障、避奇异、避免关节限位和优化关节力矩方面有着明显的优势。同样因为冗余,其逆向运动学求解是一个难点问题。目前关于冗余机械臂逆向运动学求解问题还未形成一套完整的框架归类,因此有必要对其进行整理归纳与总结分析。针对串联结构的冗余机械臂的逆运动学求解问题,依次从解析法、数值法和人工智能方法三个方面进行论述,归纳这些方法的优势与不足,并对冗余机械臂逆向运动学求解的存在问题和发展前景进行总结与展望。 展开更多
关键词 冗余机械臂 逆运动学 解析法 数值法 人工智能方法
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技术促进教育创新——新媒体联盟《地平线报告》(2017高等教育版)解读 被引量:78
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作者 金慧 胡盈滢 宋蕾 《远程教育杂志》 CSSCI 2017年第2期3-8,共6页
新媒体联盟《地平线报告》(2017高等教育版)于2017年2月在新媒体联盟的官网上正式发布。报告采用更新的德尔菲法,由来自22个国家的78名专家确定遴选出2017—2021年间最有可能影响高等教育变革的关键趋势、重大挑战和重要进展。促进高等... 新媒体联盟《地平线报告》(2017高等教育版)于2017年2月在新媒体联盟的官网上正式发布。报告采用更新的德尔菲法,由来自22个国家的78名专家确定遴选出2017—2021年间最有可能影响高等教育变革的关键趋势、重大挑战和重要进展。促进高等教育领域技术运用的关键趋势是:推进创新文化、深度学习方法、日益关注学习测量、重新设计学习空间、混合学习设计、协作学习;可能制约高等教育领域技术应用的重大挑战是:提升数字素养、正式学习和非正式学习的融合、成就差距、促进数字公平、应对知识老化、重新思考教育者的角色;重要技术进展是:自适应学习技术、移动学习、物联网、下一代学习管理系统、人工智能、自然用户界面。本年度报告的亮点是对近五年来所涉及的趋势、挑战和技术进行了归纳和排序,对18个关键内容的分析和介绍也更具有参考价值和指导意义。 展开更多
关键词 教育信息化 学习空间 数字素养 移动学习 混合学习设计 人工智能 深度学习
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仿人智能控制(SHIC)进展 被引量:2
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作者 涂亚庆 李祖枢 黄尚廉 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 1993年第6期40-44,共5页
本文阐述了仿人智能控制的基本思想和方法,对仿人智能控制的产生、发展及现状进行了分析和总结,最后指出了仿人智能控制面临的问题.
关键词 仿人智能控制 智能控制 人工智能
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基于累积贡献率和可解释人工智能的静态电压稳定裕度估计特征量筛选方法 被引量:15
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作者 高晗 蔡国伟 +2 位作者 杨德友 王丽馨 杨浩 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期168-176,共9页
利用海量量测数据估计大规模互联电网静态电压稳定裕度时,合理地选择输入量测信号和裕度估计算法是实现高质量裕度估计的基础。提出了一种基于累积贡献率和可解释人工智能的关键特征量筛选方法。给出了基于沙普利值加性解释理论可解释... 利用海量量测数据估计大规模互联电网静态电压稳定裕度时,合理地选择输入量测信号和裕度估计算法是实现高质量裕度估计的基础。提出了一种基于累积贡献率和可解释人工智能的关键特征量筛选方法。给出了基于沙普利值加性解释理论可解释模型的输入特征贡献值量化方法,并依据贡献值大小对特征降序排列;采用基于累积贡献率增量的循环优化过程剔除冗余特征,形成关键特征子集;在系统关键特征优选的基础上,采用轻量梯度提升机算法实现静态电压稳定裕度在线估计。所提方法在保证估计精度的同时,大幅降低初始样本维度,解决特征过拟合问题,有效提升静态电压稳定裕度估计在线性能。基于WECC 3机9节点系统、IEEE 10机39节点系统以及IEEE 300节点系统的仿真分析验证了所提关键特征量筛选方法在电力系统静态电压稳定裕度估计中的有效性。 展开更多
关键词 静态电压稳定裕度 累积贡献率增量 可解释人工智能 轻量梯度提升机 关键特征量筛选
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