一种基于人工免疫的模糊核聚类算法 被引量：9

1

作者 蒋全胜 贾民平 +1 位作者 胡建中 许飞云 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期594-597,共4页

针对模糊聚类及核聚类算法存在的初值敏感及易陷入局部极值点的问题,提出了一种基于人工免疫的模糊核聚类新算法。新算法将基于核的模糊聚类方法与人工免疫进化算法相结合,借鉴生物免疫系统中免疫细胞克隆和记忆、亲合力成熟等机理,采... 针对模糊聚类及核聚类算法存在的初值敏感及易陷入局部极值点的问题,提出了一种基于人工免疫的模糊核聚类新算法。新算法将基于核的模糊聚类方法与人工免疫进化算法相结合,借鉴生物免疫系统中免疫细胞克隆和记忆、亲合力成熟等机理,采用克隆选择机制对抗体进行逐代克隆、高频变异及抑制操作。相对于模糊聚类及核聚类算法,新算法能快速地获得全局最优解。仿真数据、IRIS数据和空气压缩机运行数据测试结果证明了新算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 模糊聚类 人工免疫 克隆选择算法 核方法

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基于免疫模型的故障诊断方法及应用 被引量：5

2

作者 刘勇 尚永爽 王怡苹 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第16期5-7,共3页

提出一种基于人工免疫模型的故障诊断方法。根据免疫系统机理构建模型框架,模拟T细胞和B细胞功用,分别设计模型中的T模块和B模块。T模块采用实向量阴性选择算法生成异常检测器,完成系统的异常状态检测;B模块响应系统实际状态,运用聚类... 提出一种基于人工免疫模型的故障诊断方法。根据免疫系统机理构建模型框架,模拟T细胞和B细胞功用,分别设计模型中的T模块和B模块。T模块采用实向量阴性选择算法生成异常检测器,完成系统的异常状态检测;B模块响应系统实际状态,运用聚类原理动态进化,形成告警信息反馈至T模块。2个模块相互作用,共同实现系统状态的在线实时检测。应用结果表明,该模型具有正确性和有效性。 展开更多

关键词 人工免疫模型 故障诊断 阴性选择 聚类

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基于人工免疫细胞模型的模糊聚类算法 被引量：3

3

作者 王磊 王伟 李玉祥 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期13-15,共3页

传统的模糊c均值算法需要提前输入聚类个数,但输入错误的聚类数会产生错误的聚类结果。为此,提出一种基于人工免疫细胞膜型的模糊聚类算法。引入种群规模迭代与模糊聚类迭代相结合的双迭代思路,利用种群规模迭代指导聚类数的自动生成,... 传统的模糊c均值算法需要提前输入聚类个数,但输入错误的聚类数会产生错误的聚类结果。为此,提出一种基于人工免疫细胞膜型的模糊聚类算法。引入种群规模迭代与模糊聚类迭代相结合的双迭代思路,利用种群规模迭代指导聚类数的自动生成,在每次种群规模迭代中加入模糊聚类迭代,同时将克隆选择、抗体免疫抑制等操作融入计算过程。理论分析与仿真结果表明,该算法能搜寻到正确的聚类个数,具有较好的聚类效果。 展开更多

关键词 模糊聚类 人工免疫 模糊C均值 克隆选择 抗体免疫抑制

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基于K-均值聚类的改进非选择算法研究 被引量：4

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作者 屈建平 罗文坚 王煦法 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第28期29-32,共4页

文章提出了一种基于K-均值聚类的改进非选择算法,其核心是对检测器集进行K-均值聚类,将检测器集分为多个子类,根据子类中心和待检测数据的亲和度选择若干个合适的子类进行实际检测。文中对算法的检测过程进行了分析,并给出了该算法用于... 文章提出了一种基于K-均值聚类的改进非选择算法,其核心是对检测器集进行K-均值聚类,将检测器集分为多个子类,根据子类中心和待检测数据的亲和度选择若干个合适的子类进行实际检测。文中对算法的检测过程进行了分析,并给出了该算法用于入侵检测时的测试实验结果。实验结果表明,文章算法在检测速度上有明显改善。 展开更多

关键词 人工免疫系统 非选择 K-均值聚类

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一种新型的免疫多目标优化算法 被引量：2

5

作者 陈云芳 孙放 +1 位作者 王琳琳 王舒雅 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第9期1948-1953,共6页

免疫算法借鉴了生物免疫系统独有的自适应、自组织、多样性、免疫记忆等优良特性,是智能计算领域中继人工神经网络和进化计算之后的又一个研究热点.提出一种新型的基于聚类的免疫多目标优化算法(CMOIA),借鉴了免疫算法的亲和度定义,由... 免疫算法借鉴了生物免疫系统独有的自适应、自组织、多样性、免疫记忆等优良特性,是智能计算领域中继人工神经网络和进化计算之后的又一个研究热点.提出一种新型的基于聚类的免疫多目标优化算法(CMOIA),借鉴了免疫算法的亲和度定义,由此亲和度定义的免疫变异操作子使得算法产生的抗体群体能够逐渐向精英群体变异,结合进化算法在局部搜索中维持解个体多样性的能力对免疫变异产生的抗体群进行交叉变异操作,采用一种基于聚类的克隆选择算子来保持免疫算法在探测新解和加强局部搜索之间的平衡.选取了8个通用的多目标优化问题对3个广泛采用的性能指标进行了测试.与现有两个经典的进化优化算法相比较,算法所产生的解集在收敛性、多样性等方面显示了相当的独创性和先进性. 展开更多

关键词 人工免疫 多目标优化 克隆选择 聚类

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基于人工免疫的无线传感器网络信任检测方法 被引量：3

6

作者 沈海波 姜海涛 +1 位作者 庄克琛 张宏 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期318-324,共7页

针对传统的基于分簇的无线传感器网络(WSNs)信任评价模型中,簇头节点因负担大量的计算工作而降低网络生存时间的问题,提出一种通过人工免疫评估WSNs中节点信任值的方法。该方法运用阴性选择算法产生检测器,由基站根据检测器进行节点的... 针对传统的基于分簇的无线传感器网络(WSNs)信任评价模型中,簇头节点因负担大量的计算工作而降低网络生存时间的问题,提出一种通过人工免疫评估WSNs中节点信任值的方法。该方法运用阴性选择算法产生检测器,由基站根据检测器进行节点的信任检测,不需要簇头节点聚合成员节点的信任值,只要求簇头节点将成员节点的信任属性发送给基站,降低了簇头节点的负担,延长了WSNs的生存时间。仿真实验结果表明,该方法在延长网络生存时间的同时,与已有方法相比具有较高的检测率,在非信任节点数不超过40%时,检测率高于90%。 展开更多

关键词 人工免疫 无线传感器网络 信任检测 分簇 簇头节点 信任值 阴性选择算法 检测器 基站 成员节点

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一种免疫动态模糊聚类算法 被引量：2

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作者 张旭 郭晨 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第8期53-55,共3页

为了在聚类数不确定的情况下实现聚类分析,通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理并结合聚类有效性分析,提出一种免疫模糊动态聚类算法。本算法不但可以根据数据自动确定聚类类目及中心位置,而且克服了传统聚类算法容易陷入局部极小值,... 为了在聚类数不确定的情况下实现聚类分析,通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理并结合聚类有效性分析,提出一种免疫模糊动态聚类算法。本算法不但可以根据数据自动确定聚类类目及中心位置,而且克服了传统聚类算法容易陷入局部极小值,对初始值敏感的缺点。仿真实验结果表明了本算法的有效性。 展开更多

关键词 人工免疫 克隆选择 聚类有效性分析 动态聚类

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基于混沌和免疫应答的增量聚类新算法 被引量：1

8

作者 李向华 王钲旋 +1 位作者 吕天阳 车翔玖 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期208-214,共7页

受免疫应答原理的启发,提出了一种适用于增量数据聚类的人工免疫系统框架,以及在此框架上的结合混沌的自组织增量聚类新算法,称为免疫应答算法(Immune response algorithm,IRA).新算法利用Logistic混沌序列生成初始抗体种群,利用其多样... 受免疫应答原理的启发,提出了一种适用于增量数据聚类的人工免疫系统框架,以及在此框架上的结合混沌的自组织增量聚类新算法,称为免疫应答算法(Immune response algorithm,IRA).新算法利用Logistic混沌序列生成初始抗体种群,利用其多样性识别新增的不属于任何已知簇的数据,该过程模拟了初次免疫应答.同时,初次免疫应答形成的记忆抗体可用于二次免疫应答,即识别新增的属于已知簇的数据.为了减少数据冗余,算法用中心点和代表点表示已知簇并动态更新其识别区域,这样算法不但能动态、自组织地形成聚类,而且实现了数据特征的提取.模拟实验充分显示出该算法无论在聚类质量上还是数据特征的提取上,都具有一定优势,且具有参数数量少、速度快、对数据输入次序不敏感的优点,在实际问题中有一定应用价值. 展开更多

关键词 人工免疫系统 增量聚类 免疫应答 混沌 特征提取

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基于免疫克隆与模糊聚类的汽轮机故障诊断方法的研究 被引量：1

9

作者 刘福荣 李广辉 《汽轮机技术》 北大核心 2009年第1期58-60,共3页

提出了一种免疫克隆选择算法与模糊C-均值聚类算法相结合的混合聚类算法,是一种有监督学习和无监督学习结合的算法。该算法首先用克隆选择算法对模糊聚类中心的选取进行指导,然后进行聚类。仿真结果表明,将该算法用于汽轮机的故障诊断,... 提出了一种免疫克隆选择算法与模糊C-均值聚类算法相结合的混合聚类算法,是一种有监督学习和无监督学习结合的算法。该算法首先用克隆选择算法对模糊聚类中心的选取进行指导,然后进行聚类。仿真结果表明,将该算法用于汽轮机的故障诊断,能够正确地诊断出存在的故障,提高了故障诊断的准确性和有效性,其性能优于模糊C-均值聚类的故障诊断方法。 展开更多

关键词 汽轮机故障诊断 人工免疫 克隆选择 模糊C-均值聚类

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基于聚类的小生境克隆选择算法

10

作者 郑士芹 邓凡星 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第33期25-27,34,共4页

基于聚类的小生境克隆选择算法是针对小生境克隆选择算法计算复杂、参数设置困难等缺点而提出的。新算法删除了计算复杂度较大的抑制算子,引入聚类算子,并对算法的部分流程进行了调整。新算法不仅计算复杂度降低,而且无需预知峰的个数... 基于聚类的小生境克隆选择算法是针对小生境克隆选择算法计算复杂、参数设置困难等缺点而提出的。新算法删除了计算复杂度较大的抑制算子,引入聚类算子,并对算法的部分流程进行了调整。新算法不仅计算复杂度降低,而且无需预知峰的个数等先验知识,仅根据样本数据即可找到全部峰值点。仿真实验验证了C-NCSA的完全收敛性;并且通过与小生境克隆选择算法的对比实验证明:在相同的实验条件下,C-NCSA的执行时间比NCSA明显降低。 展开更多

关键词 人工免疫系统 免疫算法 基于聚类的小生镜克隆选择算法

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区域否定选择算法

11

作者 王大伟 张凤斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第12期12-15,共4页

否定选择算法将单个自体点和其邻近点作为自体区域训练检测器。研究了实值否定算法,定义了连续的自体区域,采用动态聚类法将自体样本点分类到自体区域,训练时根据自体区域半径和与自体区域重心之间的余弦距离做局部训练,并在自体区域内... 否定选择算法将单个自体点和其邻近点作为自体区域训练检测器。研究了实值否定算法,定义了连续的自体区域,采用动态聚类法将自体样本点分类到自体区域,训练时根据自体区域半径和与自体区域重心之间的余弦距离做局部训练,并在自体区域内使用可变阈值检测器。实验证明当耐受自体点被当成一个整体使用时能提供更多的信息,可以探测出自体区域边界,使系统效率和检测率得到提高。 展开更多

关键词 人工免疫 实值否定选择算法 聚类分析 自体区域

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基于自适应Voronoi检测器的故障检测算法 被引量：1

12

作者 尹中川 徐遵义 +1 位作者 韩绍超 王俊雪 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第3期257-261,共5页

否定选择算法在单分类算法中具有良好特性,但在故障检测中,传统的否定选择算法训练时间过长,实际的检测精度不高。针对这些问题,提出一种基于自适应Voronoi检测器的否定选择算法。算法利用自体空间的内外边界样本生成检测器,弥补了实值... 否定选择算法在单分类算法中具有良好特性,但在故障检测中,传统的否定选择算法训练时间过长,实际的检测精度不高。针对这些问题,提出一种基于自适应Voronoi检测器的否定选择算法。算法利用自体空间的内外边界样本生成检测器,弥补了实值检测器存在孔洞的缺陷,提高了检测器的覆盖率,且检测器仅需一次训练,减少了训练时间。通过对Iris数据和华北某电厂真实数据进行实验,将传统否定选择算法同V-Detector算法进行对比。实验证明该算法相对传统否定选择算法减少了检测器的生成时间,提高了算法整体的检测精度,避免了检测器间孔洞的发生。 展开更多

关键词 密度聚类 否定选择算法 人工免疫 故障检测 冯洛诺伊图

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改进的否定选择算法及其在入侵检测中的应用 被引量：5

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作者 贾琳 杨超 +2 位作者 宋玲玲 程镇 李琲珺 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第6期324-331,共8页

否定选择算法(Negative Selection Algorithm, NSA)作为人工免疫系统的典型算法被广泛应用于入侵检测中。针对传统否定选择算法在处理入侵检测问题时出现的准确率低、误报率高以及检测器集合冗余度高等问题,提出了一种改进的否定选择算... 否定选择算法(Negative Selection Algorithm, NSA)作为人工免疫系统的典型算法被广泛应用于入侵检测中。针对传统否定选择算法在处理入侵检测问题时出现的准确率低、误报率高以及检测器集合冗余度高等问题,提出了一种改进的否定选择算法并将其应用到入侵检测中。其主要思想是:首先通过密度峰值聚类算法对非自体抗原进行聚类,生成一类已知检测器,该检测器可检测已知入侵行为;然后定义异常点并将其优先作为候选检测器中心,计算和生成未知检测器,该检测器可检测未知入侵行为,以此降低检测器生成的随机性。在实验阶段,选择准确率(Accuracy, AC)和误报率(False Alarm, FA)作为评价指标。分别在KDDCUP99和CSE-CIC-IDS2018数据集上进行了仿真实验,实验结果表明,所提算法在这两种数据集上均有较低的误报率和较高的准确率,这验证了其具有较好的检测效果。 展开更多

关键词 人工免疫 入侵检测 否定选择 密度聚类 检测器

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异构集群独立任务调度问题的自适应免疫算法

14

作者 白兴宇 赵春晖 姜煜 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期603-607,共5页

异构集群独立任务调度问题是一个典型的NP难题.面向这一难题,现有的启发式调度算法,如RC、DGA等都没能兼顾实时性与负载均衡能力.人工免疫是一个新的人工智能技术,在解决组合优化难题方面,表现出了较好的性能.文章建立了一个异构集群任... 异构集群独立任务调度问题是一个典型的NP难题.面向这一难题,现有的启发式调度算法,如RC、DGA等都没能兼顾实时性与负载均衡能力.人工免疫是一个新的人工智能技术,在解决组合优化难题方面,表现出了较好的性能.文章建立了一个异构集群任务调度模型,基于免疫响应的克隆选择原理和亲和力成熟机制,提出了异构集群独立任务调度问题的自适应免疫算法(AIBA).在AIBA中,通过注入抗体和动态计算负载均衡阈值的方法,将LPT算法的实时性与人工免疫系统的组合优化能力有机地结合了起来.最后,通过模拟实验对算法进行了测试和比较.实验结果显示,与DGA相比,该算法具有自适应调整能力,能动态地兼顾实时性与负载均衡度指标,有很强的实用性. 展开更多

关键词 异构集群 独立任务 人工免疫系统 自适应免疫算法 克隆选择

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