针对构网型储能(grid-forming energy storage,GFES)市场的快速发展和产品质量的不均衡性,提出了一种基于熵权-TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)模型的GFES系统性能评估方法,设计并开发了融...针对构网型储能(grid-forming energy storage,GFES)市场的快速发展和产品质量的不均衡性,提出了一种基于熵权-TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)模型的GFES系统性能评估方法,设计并开发了融合产品性能测试与多维度评价的GFES评估系统平台。首先,选取惯量支撑、一次调频、低电压穿越和能量转换4项关键性指标作为GFES性能评估体系,并给出了相应的测试方法和量化指标。然后,详细介绍了测试评估系统的硬件环境和软件平台,通过简化传统的人工测试方法提高检测效率。最后,利用GFES的实测波形作为样本数据对评估系统平台进行实验验证,并通过对不同类型和功率等级的GFES进行量化对比分析,证明了评估系统检测的准确性和评价体系模型的有效性,为推动GFES技术的应用和发展提供了有力的支撑。展开更多
随着新能源在电网中渗透比例越来越高,大量不同控制方式的电力电子变流器接入电网,其中,变流器与电网阻抗交互易引发小扰动失稳现象,威胁新型电力系统安全。针对构网型(Grid-forming,GFM)储能与跟网型(Grid-following,GFL)光伏混联发电...随着新能源在电网中渗透比例越来越高,大量不同控制方式的电力电子变流器接入电网,其中,变流器与电网阻抗交互易引发小扰动失稳现象,威胁新型电力系统安全。针对构网型(Grid-forming,GFM)储能与跟网型(Grid-following,GFL)光伏混联发电系统,建立混联系统单输入单输出(Single input and single output,SISO)等效阻抗模型,基于正网络阻尼判据,分析了变流器控制方式、GFM储能运行方式以及电网强度对混联系统阻尼特性和稳定性的影响规律。研究结果表明在GFL光伏并网系统中接入GFM储能可以有效提升混联系统在弱网条件下的稳定性,但同时会导致其在强电网条件下的稳定性变差。对于光伏并入弱电网的场景,可在距离光伏送端较近的位置配置GFM储能,用以增强系统阻尼性能。最后,通过Matlab/Simulink仿真模型验证了理论分析的正确性。展开更多
文摘针对构网型储能(grid-forming energy storage,GFES)市场的快速发展和产品质量的不均衡性,提出了一种基于熵权-TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)模型的GFES系统性能评估方法,设计并开发了融合产品性能测试与多维度评价的GFES评估系统平台。首先,选取惯量支撑、一次调频、低电压穿越和能量转换4项关键性指标作为GFES性能评估体系,并给出了相应的测试方法和量化指标。然后,详细介绍了测试评估系统的硬件环境和软件平台,通过简化传统的人工测试方法提高检测效率。最后,利用GFES的实测波形作为样本数据对评估系统平台进行实验验证,并通过对不同类型和功率等级的GFES进行量化对比分析,证明了评估系统检测的准确性和评价体系模型的有效性,为推动GFES技术的应用和发展提供了有力的支撑。
文摘随着新能源在电网中渗透比例越来越高,大量不同控制方式的电力电子变流器接入电网,其中,变流器与电网阻抗交互易引发小扰动失稳现象,威胁新型电力系统安全。针对构网型(Grid-forming,GFM)储能与跟网型(Grid-following,GFL)光伏混联发电系统,建立混联系统单输入单输出(Single input and single output,SISO)等效阻抗模型,基于正网络阻尼判据,分析了变流器控制方式、GFM储能运行方式以及电网强度对混联系统阻尼特性和稳定性的影响规律。研究结果表明在GFL光伏并网系统中接入GFM储能可以有效提升混联系统在弱网条件下的稳定性,但同时会导致其在强电网条件下的稳定性变差。对于光伏并入弱电网的场景,可在距离光伏送端较近的位置配置GFM储能,用以增强系统阻尼性能。最后,通过Matlab/Simulink仿真模型验证了理论分析的正确性。