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基于动量梯度下降法的钢管混凝土柱垂直度点云拟合测量
1
作者 孔恒 温玉成 +3 位作者 郭飞 张东亮 鲍艳 孙哲 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2025年第7期1345-1352,共8页
我国近年来建设了大量的大型地下工程,需要快速检测这些地下工程中的钢管混凝土柱的安全状态以保证施工质量。为此,提出采用地面三维激光扫描仪获取点云数据进行检测。首先,对点云数据进行拼接和提取处理;然后,采用动量梯度下降法通过... 我国近年来建设了大量的大型地下工程,需要快速检测这些地下工程中的钢管混凝土柱的安全状态以保证施工质量。为此,提出采用地面三维激光扫描仪获取点云数据进行检测。首先,对点云数据进行拼接和提取处理;然后,采用动量梯度下降法通过点云数据拟合圆柱体方程,并基于圆柱体方程方向向量与垂直向量计算出柱体垂直度;最后,在地下综合交通枢纽项目的钢管混凝土柱体上进行试验。试验分为3组:前2组采用动量梯度下降法拟合计算垂直度,对比使用多测站拼接的点云数据和单测站点云数据的差异;最后1组使用全站仪检测垂直度,作为似真值进行对比。结果表明:1)基于动量梯度下降法拟合计算的垂直度与全站仪测量结果对比,其精度满足规范和工程的测量要求;2)多测站拼接的点云数据和单测站点云数据均能满足需求;3)基于动量梯度下降法的垂直度点云拟合测量方法相比传统检测方法提升4倍的工作效率。结果证明,三维激光扫描技术在柱体的垂直度快速测量中具有良好的应用前景和可行性。 展开更多
关键词 地下工程 钢管混凝土柱 垂直度测量 三维激光扫描 圆柱体拟合 动量梯度下降法 点云数据
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一种充分下降的新谱共轭梯度法
2
作者 王森森 韩信 苏醒 《工程数学学报》 北大核心 2025年第2期388-396,共9页
基于修正的FR型谱共轭梯度法,对共轭参数和谱系数进行改进,提出一种具有充分下降性的谱共轭梯度法,该算法在标准Wolfe线搜索准则下具有全局收敛性。最后通过数值实验,将新算法与其他文献提出的两种FR型谱共轭梯度法进行比较,数值结果表... 基于修正的FR型谱共轭梯度法,对共轭参数和谱系数进行改进,提出一种具有充分下降性的谱共轭梯度法,该算法在标准Wolfe线搜索准则下具有全局收敛性。最后通过数值实验,将新算法与其他文献提出的两种FR型谱共轭梯度法进行比较,数值结果表明新算法在数值计算上具有一定的优势。 展开更多
关键词 无约束优化 谱共轭梯度法 标准Wolfe线搜索 充分下降 全局收敛
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基于小批量随机梯度下降法的SVM训练隐私保护方案 被引量：1
3
作者 王杰昌 刘玉岭 +2 位作者 张平 刘牧华 赵新辉 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第10期967-974,共8页
使用支持向量机(support vector machine,SVM)处理敏感数据时,隐私保护很重要,已有SVM隐私保护方案基于批量梯度下降法(batch gradient descent,BGD)进行训练,计算开销巨大.针对该问题,提出基于小批量随机梯度下降法(mini-batch stochas... 使用支持向量机(support vector machine,SVM)处理敏感数据时,隐私保护很重要,已有SVM隐私保护方案基于批量梯度下降法(batch gradient descent,BGD)进行训练,计算开销巨大.针对该问题,提出基于小批量随机梯度下降法(mini-batch stochastic gradient descent,Mini-batch SGD)的SVM隐私保护方案.首先,设计基于Mini-batch SGD的SVM训练算法;然后在此基础上,对模型权重进行乘法扰动,利用大整数分解问题困难假设确保模型的隐私性,使用同态密码体制对数据加密后再执行SVM训练,之后运用同态哈希函数进行验证;最终构建了SVM隐私保护方案.针对安全威胁,论证了数据隐私性、模型隐私性、模型正确性.对方案进行仿真实验和分析,结果表明,该方案在分类性能接近已有方案的情况下,其计算时间开销平均节约了92.4%. 展开更多
关键词 小批量随机梯度下降法 支持向量机 同态加密 同态哈希函数 隐私保护
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基于变增益最速梯度下降法的表贴式永磁同步电机位置修正策略 被引量：2
4
作者 王益明 张雪锋 +2 位作者 高龙将 徐奇伟 罗凌雁 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期617-627,671,共12页
滑模观测器具有响应速度快、鲁棒性强等优点,已广泛应用于表贴式永磁同步电机无位置传感器的中、高速控制系统。然而,具有固定参数的滑模观测器很难在宽速度范围内保持一致的估算精度,而采用基于速度观测器带宽限制的方法进行噪声和扰... 滑模观测器具有响应速度快、鲁棒性强等优点,已广泛应用于表贴式永磁同步电机无位置传感器的中、高速控制系统。然而,具有固定参数的滑模观测器很难在宽速度范围内保持一致的估算精度,而采用基于速度观测器带宽限制的方法进行噪声和扰动抑制会降低电机的动态性能。针对上述问题,该文首先分析滑模观测器估算表贴式永磁同步电机转子位置的误差产生机理,提出一种新型位置误差观测器,主要思想是基于磁链观测进行位置误差连续估算,并采用最速梯度下降法对积分过程进行反馈校正;然后,通过变增益循环迭代优化提高位置误差观测器的速度与准确性;最后搭建表贴式永磁同步电机加载测试平台进行实验,结果验证了所提方法具有位置观测精度高、鲁棒性强的特点。 展开更多
关键词 表贴式永磁同步电机 变增益最速梯度下降法 滑模观测器 估算位置修正策略
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基于梯度下降法的大房郢水库洪水预报模型参数率定及适用性研究
5
作者 郭园 赵忠峰 +3 位作者 杨党锋 刘晓东 高学睿 王雪妮 《南水北调与水利科技（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期10-16,共7页
大房郢水库长期承担合肥市的防洪、供水任务,准确可靠地开展洪水预报对当地防汛抗旱工作具有重要意义。分别采用新安江模型和前期影响雨量(antecedent precipitation index,API)模型构建大房郢水库入库洪水预报模型,基于梯度下降法对模... 大房郢水库长期承担合肥市的防洪、供水任务,准确可靠地开展洪水预报对当地防汛抗旱工作具有重要意义。分别采用新安江模型和前期影响雨量(antecedent precipitation index,API)模型构建大房郢水库入库洪水预报模型,基于梯度下降法对模型参数进行优选,并以方案合格率作为评价指标,对2种模型在该水库的适用性进行分析。结果表明:新安江模型和API模型预报方案合格率均为90.7%,预报精度达到甲等;2种模型在不同预报项目中各有优势,对于洪峰和峰现时差,API模型预报效果更好,预报合格率分别为88.9%和100%,较新安江模型分别提高6.7%和5.9%;对于径流深,新安江模型预报效果更为理想,预报合格率可达94.4%,相对于API模型其提升幅度约13.3%。此外,API模型更适用于单式洪水预报,而新安江模型则更适用于复式洪水预报。研究成果可为提升大房郢水库入库洪水预报精度提供理论依据。 展开更多
关键词 大房郢水库 新安江模型 API模型 梯度下降法 入库洪水预报
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非对称弦测法中基于梯度下降的轨道不平顺复原方法 被引量：3
6
作者 曾晨 国巍 +4 位作者 刘汉云 余志武 蒋丽忠 国振 谈遂 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第1期288-301,共14页
本研究提出了一种基于梯度下降的轨道不平顺复原方法。基于非对称弦测法理论,轨道不平顺的复原过程可描述为一个欠定线性系统的优化问题。本文提出采用梯度下降法求解该优化问题,采用了考虑正则项的二次型代价函数。为了评估所提出方法... 本研究提出了一种基于梯度下降的轨道不平顺复原方法。基于非对称弦测法理论,轨道不平顺的复原过程可描述为一个欠定线性系统的优化问题。本文提出采用梯度下降法求解该优化问题,采用了考虑正则项的二次型代价函数。为了评估所提出方法的性能,本研究搭建了一个轨道检测小车,并在一个缩尺桥梁模型上进行了现场试验。通过与水准仪测量值的比较,验证了基于梯度下降轨道不平顺复原方法具有良好精度。与传统的需要专门设计逆滤波器的轨道不平顺复原方法相比,本研究所提出的方法物理意义明确,只需基于非对称弦测法原理建立优化模型,这表明本方法在现场实测中具有良好的可操作性。此外,重复性评估表明,在调整不同的弦长以及多次重复测量时,本研究所提出的方法可复现一致的轨道不平顺结果,表明该方法具有良好的测量重复性。本研究所提出的方法可对轨道不平顺进行准确复原,为轨道平顺性状态及时有效评估提供数据支撑,进而保证列车运行的平稳与安全。 展开更多
关键词 非对称弦测法 轨道不平顺复原 优化模型 梯度下降方法 逆滤波器法
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基于梯度下降算法的无线传感网络节点部署模型研究
7
作者 王延 刘半藤 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1989-1993,共5页
针对无线传感网络中节点部署最优化问题,提出一种基于Adam梯度下降算法的优化节点部署模型。首先,引入网络节点感知模型以及离散化区域覆盖计算方法;然后,以部署节点数量最小化为目标函数以及网络覆盖率作为约束条件建立0-1规划模型;最... 针对无线传感网络中节点部署最优化问题,提出一种基于Adam梯度下降算法的优化节点部署模型。首先,引入网络节点感知模型以及离散化区域覆盖计算方法;然后,以部署节点数量最小化为目标函数以及网络覆盖率作为约束条件建立0-1规划模型;最后,基于Adam梯度下降算法对提出的最优化模型进行求解。为验证所提出模型的有效性,对提出的数学模型进行模拟仿真。结果显示:相较于其他经典的节点部署模型,所提模型求得的部署方案在确保覆盖率高于阈值的基础上使得所需节点数量更少且算法收敛速度更快。 展开更多
关键词 物联网 节点部署 梯度下降法 网络覆盖模型
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某信息系统二次规划同态加密梯度下降算法研究
8
作者 申军 丁贝 +1 位作者 王凯 吕仲 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第5期159-162,共4页
同态加密方法能够实现在不泄露内容情况下分析或操作加密数据的功能,但该方法计算开销大,一直以来难以在控制领域的实践中实现。为解决这一问题,首先计算分析梯度下降算法在同态加密方法中解决二次规划的适用性,降低了同态加密电路乘法... 同态加密方法能够实现在不泄露内容情况下分析或操作加密数据的功能,但该方法计算开销大,一直以来难以在控制领域的实践中实现。为解决这一问题,首先计算分析梯度下降算法在同态加密方法中解决二次规划的适用性,降低了同态加密电路乘法深度对梯度下降算法迭代的限制,并量化了原型示例,为后续的研究打下基础。其次,对梯度下降及加速梯度下降方法的选择进行了权衡和评估,为同态加密技术的工程应用开辟了道路。所采用的CKKS方案,通过选择合适的步长使程序实现收敛,直接展示了同态加密梯度下降算法的可行性。 展开更多
关键词 同态加密 梯度下降法 二次规划
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一种基于混合误差梯度下降算法的过程神经网络训练 被引量：11
9
作者 许少华 宋美玲 +1 位作者 许辰 朱新宁 《东北石油大学学报》 CAS 北大核心 2014年第4期92-96,11-12,共5页
针对过程神经网络(PNN)单一训练算法自适应调整能力差、缺乏对学习性质有效控制的问题,提出一种梯度下降与牛顿迭代相结合的求解算法——混合误差梯度下降算法.在训练初始阶段,基于网络训练目标函数,采用梯度下降法进行迭代寻优,只需计... 针对过程神经网络(PNN)单一训练算法自适应调整能力差、缺乏对学习性质有效控制的问题,提出一种梯度下降与牛顿迭代相结合的求解算法——混合误差梯度下降算法.在训练初始阶段,基于网络训练目标函数,采用梯度下降法进行迭代寻优,只需计算目标函数一阶导数数值公式,复杂度低且误差下降快;当梯度下降法学习效率降低时,引入牛顿迭代法,并将梯度下降法的训练结果作为初始参数代入目标函数,使问题转化为求解非线性方程组,不需要一维搜索而提高网络训练效率.通过学习效率分析自适应调节两种算法的切换,直至满足停机条件.将其应用于时变信号模式分类,实验结果表明,该算法较大地提高PNN训练效率. 展开更多
关键词 过程神经元网络 算法效率 牛顿迭代法 梯度下降法 混合误差梯度下降算法
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基于梯度下降法的单相幅相锁相环优化设计 被引量：7
10
作者 裴喜平 郝晓弘 +3 位作者 陈伟 肖骏 王维洲 李恒杰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期115-121,共7页
基于目标函数优化的思想设计了单相幅相锁相环系统(1MPLL),详细讨论了系统中参数的设计方法。为了提高系统的谐波抑制能力,以最近时域区间系统偏差的积分构造目标函数,通过梯度下降法分析了目标函数的最速下降方向,推导出锁相环系统的... 基于目标函数优化的思想设计了单相幅相锁相环系统(1MPLL),详细讨论了系统中参数的设计方法。为了提高系统的谐波抑制能力,以最近时域区间系统偏差的积分构造目标函数,通过梯度下降法分析了目标函数的最速下降方向,推导出锁相环系统的非线性状态方程,从而对输入信号属性进行估计。为了进行系统性能分析和参数设计,对系统非线性状态方程在平衡点进行线性化处理,采用根轨迹理论对系统参数进行设计。系统能在各种电能质量问题下(如幅值突变、频率波动、相位突变,尤其是谐波污染)对输入信号的属性进行快速精确估计,为并网电力电子设备的检测和控制提供有效、可靠的基准。仿真实验验证了系统设计的正确性和良好性能。 展开更多
关键词 锁相环 梯度下降法 根轨迹 谐波畸变
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一类Armijo搜索下新的共轭梯度法及其全局收敛性 被引量：4
11
作者 董晓亮 杨喜美 黄元元 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第6期25-29,共5页
为有效求解大规模无约束优化问题,提出了一类新的混合共轭梯度法.该方法在每步迭代中都不依赖于函数的凸性和搜索条件而自行产生充分下降方向.在适当的条件下,获证了在Armijo搜索下,即使求解非凸函数极小化的问题,算法也具有全局收敛性... 为有效求解大规模无约束优化问题,提出了一类新的混合共轭梯度法.该方法在每步迭代中都不依赖于函数的凸性和搜索条件而自行产生充分下降方向.在适当的条件下,获证了在Armijo搜索下,即使求解非凸函数极小化的问题,算法也具有全局收敛性.同时,数值实验表明所提算法可以有效求解优化测试问题. 展开更多
关键词 共轭梯度法 全局收敛性 充分下降条件 armijo搜索
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基于梯度下降法反演于田Mw7.1地震同震滑动分布 被引量：5
12
作者 刘智荣 黄静宜 +2 位作者 白相东 洪顺英 陈耀飞 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2012年第6期8-12,共5页
利用InSAR技术与ENVISAT ASAR雷达数据,获取了2008年3月21日于田7.1级地震同震形变场;结合野外考察优化了于田地震三分段破裂模型;并基于梯度下降法反演获得了于田地震的同震破裂模式与深部滑动特征。结果表明:滑动分布集中位于断层面0... 利用InSAR技术与ENVISAT ASAR雷达数据,获取了2008年3月21日于田7.1级地震同震形变场;结合野外考察优化了于田地震三分段破裂模型;并基于梯度下降法反演获得了于田地震的同震破裂模式与深部滑动特征。结果表明:滑动分布集中位于断层面0～14 km深部,最大滑动量位于中段F2深部2.05 km处,为5.47 m;北段F1为左旋与正断基本相当的倾滑破裂,而中段F2、南段F3-N/F3-S以正断为主、兼具一定左旋走滑分量;滑动量主要集中在中段与南段,北段滑动量较小,反演获得的地震矩Mo=5.16×1019N.m,相当于矩震级7.07级。 展开更多
关键词 于田地震 INSAR 梯度下降法 反演 滑动分布
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一类Armijo搜索下的混合HS-PRP共轭梯度法 被引量：3
13
作者 董晓亮 高岳林 何郁波 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期370-376,共7页
为有效求解大规模无约束优化问题,本文基于HS方法和PRP方法,提出了一类新的混合共轭梯度法.该方法在每步迭代中都不依赖于函数的凸性和搜索条件而自行产生充分下降方向.在精确搜索下,本文算法将还原为标准的PRP方法.在适当的条件下,获... 为有效求解大规模无约束优化问题,本文基于HS方法和PRP方法,提出了一类新的混合共轭梯度法.该方法在每步迭代中都不依赖于函数的凸性和搜索条件而自行产生充分下降方向.在精确搜索下,本文算法将还原为标准的PRP方法.在适当的条件下,获证了该法在Armijo搜索下,即使求解非凸函数极小化的问题,算法也具有全局收敛性.同时,数值实验表明本文算法可以有效求解优化测试问题. 展开更多
关键词 共轭梯度法 全局收敛性 充分下降条件 armijo搜索
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自学习粒子群与梯度下降混杂的漏磁反演方法 被引量：7
14
作者 韩文花 徐俊 +1 位作者 沈晓晖 吴正阳 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第1期88-91,共4页
利用自学习粒子群优化算法的全局寻优能力克服梯度下降法过分依赖初始解,易陷入局部极值的缺点,从而提高梯度下降法的优化性能。以径向基函数神经网络为前向模型,基于自学习粒子群与梯度下降混杂的反演方法用于漏磁缺陷轮廓重构中。实... 利用自学习粒子群优化算法的全局寻优能力克服梯度下降法过分依赖初始解,易陷入局部极值的缺点,从而提高梯度下降法的优化性能。以径向基函数神经网络为前向模型,基于自学习粒子群与梯度下降混杂的反演方法用于漏磁缺陷轮廓重构中。实验结果表明,该反演方法重构的缺陷轮廓比较准确,且在漏磁信号存在噪声的情况下,重构结果到与实际轮廓相近,并具有一定的噪声鲁棒性。 展开更多
关键词 漏磁检测 反演方法 粒子群优化 梯度下降法
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基于梯度下降法的自适应模糊控制系统研究 被引量：17
15
作者 李太福 熊隽迪 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1265-1268,1273,共5页
一般的二维模糊控制器的输出控制量是误差和误差变化率的固定函数,对于时变、不确定性被控对象难以取得预期的效果。针对该问题,引入梯度下降学习算法,修正输入输出变量高斯型隶属度函数的均值和方差,使模糊控制系统具有自适应性。同时... 一般的二维模糊控制器的输出控制量是误差和误差变化率的固定函数,对于时变、不确定性被控对象难以取得预期的效果。针对该问题,引入梯度下降学习算法,修正输入输出变量高斯型隶属度函数的均值和方差,使模糊控制系统具有自适应性。同时,澄清了王立新提出的梯度下降学习算法容易引起的一些混淆。给定信号分别选择阶跃信号、斜坡信号、加速度信号和正弦信号,作了仿真研究,仿真结果表明,该控制算法是可行的,有效的。 展开更多
关键词 模糊控制 自适应 梯度下降法 仿真
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梯度下降法 被引量：43
16
作者 刘颖超 张纪元 《华东工学院学报》 CSCD 1993年第2期12-16,22,共6页
该文提出了一个无约束优化的新算法——梯度下降法。该法利用已得迭代点的信息,根据|g_(k+1)|≤|g_k|的要求,通过解非线性方程组g=g_(k+1)得下一个迭代点x_(k+1)。该法特点是:不需进行一维搜索;对正定二次函数具有二步迭代收敛性;对连... 该文提出了一个无约束优化的新算法——梯度下降法。该法利用已得迭代点的信息,根据|g_(k+1)|≤|g_k|的要求,通过解非线性方程组g=g_(k+1)得下一个迭代点x_(k+1)。该法特点是:不需进行一维搜索;对正定二次函数具有二步迭代收敛性;对连续可微的凸函数保证收敛到全局极小点;其收敛域比牛顿法大;收敛速度比牛顿法慢些,但比著名的BFGS变尺度法和FR共轭梯度法快。 展开更多
关键词 最佳化 约束 梯度下降法
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基于共轭梯度法和最速下降法的非线性测量数据处理 被引量：7
17
作者 宁伟 卿熙宏 陶华学 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第4期5-7,共3页
将共轭梯度法与最速下降法有机结合起来,构造出一种解决非线性测量数据处理问题的新方法———混合算法。这种方法充分利用了共轭梯度法和最速下降法良好的收敛优点,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数"性态不优&qu... 将共轭梯度法与最速下降法有机结合起来,构造出一种解决非线性测量数据处理问题的新方法———混合算法。这种方法充分利用了共轭梯度法和最速下降法良好的收敛优点,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数"性态不优"时,最速下降法难以解决的问题。文中的算例结果表明,混合算法与单纯的共轭梯度法或最速下降法相比,具有收敛速度快、收敛范围大、适应面宽等特点。 展开更多
关键词 非线性数据处理 共轭梯度法 最速下降法 混合算法
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基于自适应自由变形法和梯度下降法的胸部多模医学图像配准 被引量：9
18
作者 李彬 欧陕兴 +1 位作者 田联房 余霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第10期3978-3982,共5页
为了实现胸部多模态医学图像的自动配准,提出了一种基于层次B样条自适应自由变形法和梯度下降法的配准方法。首先采用GVF Snake与Canny算子实现边缘提取,并自动配对特征点;接着,采用矩主轴法对多模医学图像进行全局粗配准;最后,基于层次... 为了实现胸部多模态医学图像的自动配准,提出了一种基于层次B样条自适应自由变形法和梯度下降法的配准方法。首先采用GVF Snake与Canny算子实现边缘提取,并自动配对特征点;接着,采用矩主轴法对多模医学图像进行全局粗配准;最后,基于层次B样条自适应自由变形法对多模态医学图像进行自动细配准,并且采用梯度下降法以及最大信息熵准则加速求自由变形系数。实验证明该方法不仅效率高,而且配准效果好。 展开更多
关键词 自适应自由变形法 多模图像配准 层次B样条 梯度下降 最大互信息熵
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一种针对快速梯度下降对抗攻击的防御方法 被引量：4
19
作者 王晓鹏 罗威 +2 位作者 秦克 杨锦涛 王敏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期121-128,共8页
智能舰船识别可有效提高舰船装备智能化水平,但存在安全识别问题,即使性能卓越的分类模型也会受到对抗样本的攻击。面对快速梯度下降法(FGSM)这类对抗攻击,传统的防御方法需要先推倒已经训练好的分类模型,再通过安全手段进行重新训练。... 智能舰船识别可有效提高舰船装备智能化水平,但存在安全识别问题,即使性能卓越的分类模型也会受到对抗样本的攻击。面对快速梯度下降法(FGSM)这类对抗攻击,传统的防御方法需要先推倒已经训练好的分类模型,再通过安全手段进行重新训练。为简化这一过程,提出防御FGSM对抗攻击的FGSM-Defense算法。获得分类器对对抗样本初次预测的类别排名后,按相应置信度大小排名取出指定数量的类别。在此基础上,通过暴力搜索将这些类别依次指定为攻击目标,分别对原对抗样本进行FGSM有目标攻击,并按相应规则分步缩小搜索范围,筛选出对抗样本真实的类别。实验结果表明,该算法能够准确区分对抗样本的真实类别,在ImageNet数据集上的防御成功率为53.1%。与传统防御方法相比,其无需改变原有神经网络结构和重新训练分类模型,可减少对硬件算力的依赖,降低防御成本。 展开更多
关键词 舰船识别 对抗样本 对抗攻击 快速梯度下降法 ImageNet数据集
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RBF神经网络的梯度下降训练方法中的学习步长优化 被引量：21
20
作者 林嘉宇 刘荧 《信号处理》 CSCD 2002年第1期43-48,共6页
梯度下降法是训练ＲＢＦ神经网络的一种有效方法。和其他基于下降法的算法一样，ＲＢＦ神经网络的梯度下降训练方法中也存在学习步长的取值问题。本文基于误差能量函数对学习步长的二阶Ｔａｙｌｏｒ展开，构造了一种优化学习步长的方法... 梯度下降法是训练ＲＢＦ神经网络的一种有效方法。和其他基于下降法的算法一样，ＲＢＦ神经网络的梯度下降训练方法中也存在学习步长的取值问题。本文基于误差能量函数对学习步长的二阶Ｔａｙｌｏｒ展开，构造了一种优化学习步长的方法，进行了较详细的推导：实验表明，本方法可有效地加速梯度下降法的收敛速度、提高其性能。该方法的思想可以用于其他基于下降法的学习步长的优化中。 展开更多
关键词 梯度下降法 学习步长优化 RBF神经网络
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