基于RIME-IAOA的混合模型短期光伏功率预测

1

作者 王仁明 魏逸明 席磊 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2025年第1期81-88,共8页

光伏发电在如今的新能源发展中逐渐成为重点,其中光伏功率预测成为研究的主要方向.为了提升光伏功率预测的精度和效率,提出了RIME-VMD-IAOA-LSTM模型.该模型通过霜冰优化算法(RIME)优化变分模态分解(VMD)的参数来提升分解效率;引入余弦... 光伏发电在如今的新能源发展中逐渐成为重点,其中光伏功率预测成为研究的主要方向.为了提升光伏功率预测的精度和效率,提出了RIME-VMD-IAOA-LSTM模型.该模型通过霜冰优化算法(RIME)优化变分模态分解(VMD)的参数来提升分解效率;引入余弦控制因子的动态边界策略来控制算数优化算法(AOA)数值的增长速率从而提升算法的精度和稳定性;利用自适应T分布变异策略来改进AOA的局部搜索能力和全局开发能力,更好地避免局部最优解.两种智能优化算法的加入使得整体模型的预测效率和速度都有很大提升,实验结果表明组合模型RIMEVMD-IAOA-LSTM相比于其他预测模型有较高的光伏功率预测精度. 展开更多

关键词 霜冰优化算法 变分模态分解 算术优化算法 余弦控制因子策略 自适应T分布策略 短期光伏功率预测

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基于红外的TPA和IAOA BiLSTM电路芯片故障诊断

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作者 王力 朱猛 马江燕 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期574-583,共10页

为了提高电路芯片故障诊断准确率,超参数设置的效率以及特征提取效率,提出一种基于时间模式注意力机制(TPA)的改进算数优化算法(IAOA)优化双向长短期记忆网络(BiLSTM)的电路故障诊断方法。首先,利用IAOA搜寻BiLSTM的最优超参数组合,提... 为了提高电路芯片故障诊断准确率,超参数设置的效率以及特征提取效率,提出一种基于时间模式注意力机制(TPA)的改进算数优化算法(IAOA)优化双向长短期记忆网络(BiLSTM)的电路故障诊断方法。首先,利用IAOA搜寻BiLSTM的最优超参数组合,提高模型诊断精度;然后使用TPA提取重要特征并分配权重,改善模型特征提取能力;最后,将红外摄像仪采集的红外温度数据输入到最优诊断模型中,实现电路芯片故障诊断。实验采用0~30 V可调稳压电源电路进行验证。结果表明,该模型对电路芯片故障诊断准确率高达9827,可实现对电路芯片的高准确率故障诊断。 展开更多

关键词 红外技术 芯片故障诊断 双向长短期记忆网络 算数优化算法 时间模式注意力机制

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基于改进AOA与PID的高效机房冷却水系统能耗优化与控制研究

3

作者 李守杰 莫修栋 +2 位作者 余志锋 浦诗悦 杨爱明 《制冷与空调（四川）》 2024年第6期791-799,共9页

为降低高效机房冷却水系统能耗,提高高效机房冷却水系统控制效果,提出一种基于改进阿基米德算法(Artificially Intelligent Optimization Algorithm,AOA)与PID的能耗优化与控制方法。方法首先构建高效机房冷却水系统能耗优化模型,并以... 为降低高效机房冷却水系统能耗,提高高效机房冷却水系统控制效果,提出一种基于改进阿基米德算法(Artificially Intelligent Optimization Algorithm,AOA)与PID的能耗优化与控制方法。方法首先构建高效机房冷却水系统能耗优化模型,并以系统能耗最低目标函数,采用引入Circle映射和莱维旋转变换策略的改进AOA算法进行目标函数求解,实现了高效机房冷却水系统能耗优化。然后构建高效机房冷却水系统被控对象模型,利用改进AOA算法优化的PID控制算法对被控对象进行控制,实现了高效机房冷却水系统控制。仿真结果表明,该方法可降低高效机房冷却水系统能耗,达到节能效果,相较于能耗优化前,优化后的系统平均能耗降低了9.88%,且改善了冷却水系统控制效果,使冷却水系统中的冷却水泵流量和冷却塔出水温度能更快达到期望流量和温度,且响应时间较快,为235s,表现出良好的控制性能。 展开更多

关键词 aoa算法 PID控制 能耗优化 系统控制 冷却水系统 高效机房

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基于改进遗传算法的立体纸库货位优化研究

4

作者 杨帆 左学斌 杨文杰 《印刷与数字媒体技术研究》 北大核心 2025年第2期153-161,共9页

针对印刷纸库货物摆放智能决策的问题,本研究首先建立仓库模型,根据货物存放的需求原则确立多目标函数,以达到合理货位安排。然后,基于遗传算法改进了货位分配优化算法,设计了基因编码、交叉、变异等具体流程及参数,并引入自然界中的灾... 针对印刷纸库货物摆放智能决策的问题,本研究首先建立仓库模型,根据货物存放的需求原则确立多目标函数,以达到合理货位安排。然后,基于遗传算法改进了货位分配优化算法,设计了基因编码、交叉、变异等具体流程及参数,并引入自然界中的灾变思想。最后,根据改写的退火公式控制灾变频率与迭代次数,避免灾变过快或过慢影响搜索效率。根据实验结果分析得出,改进后算法相较于传统遗传算法结果更加可靠稳定,同时因为避免了无效迭代,所以执行效率更高并具有柔性特点,可结合原有货物对货位进行选择。本研究提出的货位分配优化算法可与仓库管理系统结合使用,提高仓储运营效率。 展开更多

关键词 货位优化 遗传算法 退火算法

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基于WLS-AUKF混合算法的主动配电网联合状态估计

5

作者 满延露 刘敏 《电子科技》 2025年第2期93-102,共10页

响应负载和分布式能源的随机性和波动性、相量测量单元(Phasor Measurement Unit,PMU)配置的经济性需求对配电网状态估计提出了更高要求。文中提出了考虑PMU配置优化的加权最小二乘法(Weighted Least Squares,WLS)-自适应无迹卡尔曼滤波... 响应负载和分布式能源的随机性和波动性、相量测量单元(Phasor Measurement Unit,PMU)配置的经济性需求对配电网状态估计提出了更高要求。文中提出了考虑PMU配置优化的加权最小二乘法(Weighted Least Squares,WLS)-自适应无迹卡尔曼滤波(Adaptive Untraced Kalman Filtering,AUKF)的主动配电网联合状态估计。通过改进粒子群优化算法(Metropolis-Hastings Crossover Particle Swarm Optimization,MHCPSO)实现PMU优化配置,再结合WLS和AUKF提出联合状态估计。联合方式是WLS为AUKF馈送稳健的量测数据,AUKF为WLS提供先验预测值并补充量测冗余。仿真结果表明,在相同PMU数量下,MHCPSO算法比遗传粒子群算法(Genetic Algorithm Particle Swarm Optimization,GAPSO)估计精度更高。在相同状态估计误差情况下,MHCPSO算法配置的PMU数量比GAPSO算法可最多减少4个。在光伏(Photovoltaic,PV)/电动汽车(Electric Vehicles,EV)并网无序充放电和某一时刻负荷突变情况下,WLS-AUKF算法均体现出了比UKF(Untraced Kalman Filtering)算法更好的估计性能。在PMU配置优化、PV/VE并网以及负荷突变3个场景中体现出了WLS-AUKF状态估计的高精度、经济性、抗差性和稳健性。 展开更多

关键词 主动配电网 联合状态估计 加权最小二乘法 自适应无迹卡尔曼滤波 PMU优化配置 改进粒子群算法 两点交叉法 Metropolis-Hastings算法 遗传粒子群算法

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基于IAOA-VMD-LSTM的超短期风电功率预测 被引量：12

6

作者 肖烈禧 张玉 +1 位作者 周辉 赵冠皓 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期239-246,共8页

为了对风电功率进行精确预测,提出一种基于改进算术优化算法(IAOA)、变分模态分解(VMD)和长短期记忆网络(LSTM)的超短期风电功率预测模型(IAOA-VMD-LSTM)。利用IAOA对VMD的关键分解参数k和α进行优化,得到的各固有模态函数(IMF)具有周期... 为了对风电功率进行精确预测,提出一种基于改进算术优化算法(IAOA)、变分模态分解(VMD)和长短期记忆网络(LSTM)的超短期风电功率预测模型(IAOA-VMD-LSTM)。利用IAOA对VMD的关键分解参数k和α进行优化,得到的各固有模态函数(IMF)具有周期性,能够提升LSTM的预测精度,同时利用IAOA对LSTM网络参数进行优化。通过对风电功率数据进行预测分析,结果表明IAOA-VMD-LSTM预测模型相比于其他模型的预测精度更高。 展开更多

关键词 风电功率预测 变分模态分解 长短期记忆网络 算术优化算法

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利用PVDF压电传感器实现接触滑动的快速检测

7

作者 吴海彬 黄力文 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第24期135-144,共10页

工业机器人在进行工件抓取过程中,往往存在夹持力过大使工件破损、夹持力过小导致工件滑落的矛盾。为此,提出一种接触滑动的快速检测方法,采用聚偏二氟乙烯(polyvinylidene fluoride, PVDF)压电传感器作为滑觉感知元件。首先,利用阿基... 工业机器人在进行工件抓取过程中,往往存在夹持力过大使工件破损、夹持力过小导致工件滑落的矛盾。为此,提出一种接触滑动的快速检测方法,采用聚偏二氟乙烯(polyvinylidene fluoride, PVDF)压电传感器作为滑觉感知元件。首先,利用阿基米德优化算法(Archimedes optimization algorithm, AOA)优化变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)对传感器信号进行分解与重构,降低噪声干扰;然后,提取信号的时频域特征,构建信号特征集;最后,使用蜣螂优化算法(dung beetle optimization, DBO)优化选取长短期记忆网络(long short-term memory networks, LSTM)参数,将DBO优化选取后的参数和信号特征集用于构建滑动检测识别模型。将所提滑动检测方法应用于电动夹爪抓取试验,结果表明,该方法实现了接触状态的精准快速识别,准确率达到100%,识别时间在20 ms以内,根据识别结果可实时调整电动夹爪夹持力大小。 展开更多

关键词 滑动检测 聚偏二氟乙烯(PVDF) 阿基米德优化算法(aoa) 变分模态分解(VMD) 长短期记忆网络(LSTM)

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基于时移多尺度波动散布熵和改进核极限学习机的水电机组故障诊断 被引量：3

8

作者 徐哲熙 刘婷 +3 位作者 任晟民 陈建林 吴凤娇 王斌 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期41-51,共11页

水电在能源供给结构改革中承担重要角色,随着风、光、潮汐等新型能源的不断接入,水电机组的负荷运行范围不断加宽,导致水电机组发生事故的概率增加,因此,开展水电机组智能故障诊断研究具有十分重要的现实意义。本文针对水电机组振动信... 水电在能源供给结构改革中承担重要角色,随着风、光、潮汐等新型能源的不断接入,水电机组的负荷运行范围不断加宽,导致水电机组发生事故的概率增加,因此,开展水电机组智能故障诊断研究具有十分重要的现实意义。本文针对水电机组振动信号中蕴含大量噪声信号,干扰故障诊断的问题,提出一种时移多尺度波动散布熵和改进核极限学习机相结合的水电机组故障诊断方法。首先,结合信息熵理论与时移思想,在多尺度波动散布熵的基础上,采用时移理论替代多尺度波动散布熵(MFDE)中传统的粗粒化过程,提出时移多尺度波动散布熵(TSMFDE),通过仿真实验,证明所提方法具有良好的时序长度鲁棒性、抗噪性及特征提取能力,解决了传统多尺度熵粗粒化不足的问题。然后,利用具有可移植性强、寻优能力强和收敛速度快等特征的算术优化算法(AOA)对核极限学习机(KELM)的正则化参数和核函数参数进行寻优,建立AOA-KELM分类器,解决了KELM超参数难以调节的问题。最终,通过转子试验台模拟实验,将TSMFDE提取的特征输入分类器中,完成模式识别工作。仿真结果表明,所提模型取得最高的诊断精度,达到了100.0%,相对于其他流行模型,本文所提模型展现了明显的优势,验证了所提模型的良好诊断精度。 展开更多

关键词 时移多尺度波动散布熵 核极限学习机 算术优化算法 水电机组 故障诊断

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基于Q学习算术优化算法的无人机三维航迹规划

9

作者 丁兵兵 匡珍春 卢来 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第3期61-69,共9页

针对传统方法求解无人机三维航迹规划易导致规划代价高、精度差和容易陷入局部最优的不足,提出基于Q学习算术优化算法的无人机三维航迹规划算法。为了提升算术优化算法的寻优精度,引入Circle混沌映射提高初始种群多样性和分布均匀性,引... 针对传统方法求解无人机三维航迹规划易导致规划代价高、精度差和容易陷入局部最优的不足,提出基于Q学习算术优化算法的无人机三维航迹规划算法。为了提升算术优化算法的寻优精度,引入Circle混沌映射提高初始种群多样性和分布均匀性,引入Q学习根据个体状态自适应调整数学优化加速函数更新,均衡算法全局搜索与局部开发,设计最优解邻域扰动优化全局搜索能力。通过建立无人机三维航迹规划模型,将航迹规划转化为多目标函数优化问题,并利用改进算法求解无人机三维航迹规划,以综合考虑航迹代价、地形代价和边界代价的目标函数评估粒子适应度,对航迹规划迭代寻优。仿真实验结果表明,所提算法规划的航迹具有更低的总代价和适应不同复杂地形环境的稳定性。 展开更多

关键词 无人机 航迹规划 算术优化算法 Q学习 航迹代价

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基于改进BPNN的5G通信网络流量预测

10

作者 李兵 《通信电源技术》 2024年第1期203-205,共3页

为提高5G网络流量预测结果的准确性,提出一种基于改进反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)的5G通信网络流量预测方法,采用阿基米德优化算法(Arithmetic Optimization Algorithm,AOA)优化BPNN的权系数和阈值,建立基... 为提高5G网络流量预测结果的准确性,提出一种基于改进反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)的5G通信网络流量预测方法,采用阿基米德优化算法(Arithmetic Optimization Algorithm,AOA)优化BPNN的权系数和阈值,建立基于AOA-BPNN的5G通信网络流量预测模型。采用某5G基站的网络通信流量监测数据进行仿真分析,并与其他方法的预测效果进行对比,结果表明,AOA-BPNN模型预测结果的平均相对误差和均方根误差分别为4.25%和0.522 GB,预测精度高于其他方法,验证了所提方法的实用性和优越性。 展开更多

关键词 5G通信 网络流量预测 反向传播神经网络(BPNN) 阿基米德优化算法(aoa)

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含分布式电源的基于区间仿射算术的电网动态无功优化 被引量：8

11

作者 邓吉祥 丁晓群 +2 位作者 何健 陶志东 张杭 《可再生能源》 CAS 北大核心 2015年第3期381-387,共7页

为了能够准确地描述分布式电源出力的不确定性和负荷波动性,延长控制设备使用寿命,降损节能,提出了一种含分布式电源的基于区间仿射算术的电网动态无功优化方法。用区间数表示每一时段负荷、分布式电源出力的波动情况,进行了基于区间仿... 为了能够准确地描述分布式电源出力的不确定性和负荷波动性,延长控制设备使用寿命,降损节能,提出了一种含分布式电源的基于区间仿射算术的电网动态无功优化方法。用区间数表示每一时段负荷、分布式电源出力的波动情况,进行了基于区间仿射算术的潮流计算。以全天24个时段总网损最小和全网所有节点电压越限惩罚最小构成目标函数,增加了控制变量连续时段动作约束。将区间仿射算术和自适应粒子群(算法结合,进行静态无功优化,形成控制设备预动作表,并进行动态调整。最后,通过改进的IEEE 30节点系统进行案例分析,仿真结果表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 区间仿射算术 分布式电源 动态无功优化 自适应粒子群算法 动态调整

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基于交叉算子的改进人工蜂群算法 被引量：17

12

作者 王伟 龙文 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第1期101-106,共6页

针对人工蜂群算法存在后期收敛速度慢、局部搜索能力差和易陷入局部最优的问题,提出一种基于交叉算子的改进人工蜂群算法.该算法利用佳点集方法产生初始种群,使得初始化个体尽可能均匀地分布在搜索空间;随机选择食物源位置与当前最优食... 针对人工蜂群算法存在后期收敛速度慢、局部搜索能力差和易陷入局部最优的问题,提出一种基于交叉算子的改进人工蜂群算法.该算法利用佳点集方法产生初始种群,使得初始化个体尽可能均匀地分布在搜索空间;随机选择食物源位置与当前最优食物源位置进行算术交叉操作,引导群体向全局最优解靠近,提高算法的局部搜索能力和加快收敛速度.通过5个高维标准测试函数的实验结果表明新算法的有效性. 展开更多

关键词 人工蜂群算法 佳点集方法 算术交叉 优化

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一种新的区间-遗传算法 被引量：7

13

作者 张晓伟 刘三阳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1567-1571,共5页

针对传统区间优化算法求解高维问题耗时的缺点,本文将区间算法和遗传算法进行融合,给出了一种区间-遗传算法,该算法保留了传统区间优化算法简单、对问题本身信息要求不高的优点.重要的是在每次迭代中区间算法为遗传算法的搜索提供可靠区... 针对传统区间优化算法求解高维问题耗时的缺点,本文将区间算法和遗传算法进行融合,给出了一种区间-遗传算法,该算法保留了传统区间优化算法简单、对问题本身信息要求不高的优点.重要的是在每次迭代中区间算法为遗传算法的搜索提供可靠区域,同时遗传算法为区间算法的区间分裂提供了一个方向、为区间删除给出了问题全局最优解的一个上界.最后给出了算法的收敛性证明,数值实验表明该算法相比传统区间优化算法有较高执行效率. 展开更多

关键词 遗传算法 区间算法 全局优化

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城市供水管网优化设计两步法 被引量：5

14

作者 张世泽 袁一星 李玉华 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期111-117,共7页

为改善城市供水管网的设计方案,从经济性和可靠性角度出发,应用数学建模与最优化理论,对城市供水管网优化设计进行系统研究.提出两步优化的思想,即首先进行供水管网拓扑结构优化,然后进行管径组合方案优化.供水管网拓扑结构优化以单位... 为改善城市供水管网的设计方案,从经济性和可靠性角度出发,应用数学建模与最优化理论,对城市供水管网优化设计进行系统研究.提出两步优化的思想,即首先进行供水管网拓扑结构优化,然后进行管径组合方案优化.供水管网拓扑结构优化以单位流量年计算费用作为管段的权值,采用改进的狄克斯特拉算法进行求解,管径组合方案优化采用遗传算法进行求解.分别编制相应计算程序,对某一管网进行优化设计.研究结果表明由该方法产生的优化设计方案在经济性、水力性和可靠性方面均好于传统设计方案,同时两步优化的解无论在收敛速度方面还是在解的优化效果方面都要好于单纯应用遗传算法所求得的解. 展开更多

关键词 供水管网 优化设计 可靠性 遗传算法 管网拓扑结构 狄克斯特拉算法

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基于改进黏菌算法的局部遮阴下光伏MPPT研究 被引量：5

15

作者 李红岩 王磊 +3 位作者 安平娟 杨朝旭 赵天玥 刘宝 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期129-134,共6页

为解决光伏发电系统在局部阴影光照情况下传统最大功率点跟踪(MPPT)方法极易陷入局部最优等问题,提出一种混沌变异黏菌算法结合算术算法(CVSMAAOA)的光伏MPPT方法。该方法在黏菌算法(SMA)基础上引入混沌映射函数初始化黏菌个体,使种群... 为解决光伏发电系统在局部阴影光照情况下传统最大功率点跟踪(MPPT)方法极易陷入局部最优等问题,提出一种混沌变异黏菌算法结合算术算法(CVSMAAOA)的光伏MPPT方法。该方法在黏菌算法(SMA)基础上引入混沌映射函数初始化黏菌个体,使种群分布更加均匀;引入高斯变异策略提高算法跳出局部最优解的概率,变异因子的跃变性有助于加速搜索进程;引入算术优化算法(AOA)中加减算子实现局部高精度探索。仿真实验表明,所提算法相较SMA、AOA在均匀辐照、静态阴影、变化阴影下收敛速度具有明显提升。 展开更多

关键词 光伏阵列 最大功率点跟踪 高斯 黏菌算法 算术算法

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降低室内无线网络电磁辐射的能量优化算法 被引量：1

16

作者 仲元昌 李秀珍 +1 位作者 刘勇 汤宝平 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期132-136,共5页

无论信道状态如何传统的室内无线网络节点,总是采用增加发射功率的方式以获得较好的通信效果,在一定程度上增大了室内无线网络的电磁辐射强度和网节点能耗。为此研究了室内无线网络节点的电磁辐射和能耗问题。首先给出了在确保通信效果... 无论信道状态如何传统的室内无线网络节点,总是采用增加发射功率的方式以获得较好的通信效果,在一定程度上增大了室内无线网络的电磁辐射强度和网节点能耗。为此研究了室内无线网络节点的电磁辐射和能耗问题。首先给出了在确保通信效果的基础上尽可能降低网络节点发射功率的功率控制模式;然后提出了一种降低无线网络节点发射功率的能量优化算法;采用无线传感器网络的分簇技术和COST-231模型,构建了室内无线网络的路径损耗模型和最小发射功率模型,并实现了网络节点的能量优化。理论分析和仿真结果表明:该算法既保证了原有的通信效果,又降低了网络节点电磁辐射和能耗。 展开更多

关键词 无线传感器网络 电磁辐射 分簇技术 能量优化算法

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多变元非线性复杂系统的优化与模拟退火算法 被引量：4

17

作者 耿平 刘静 曾梅光 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期270-272,共3页

为了解决高合金高强高韧钢的性能优化问题 ,以获得最佳的强度和韧性的配合 ,采用人工神经网络方法建立多变量与多目标函数之间的关系 ,并将MonteCarlo方法中的模拟退火算法与人工神经网络BP算法相结合 ,解决了这类复杂系统中多函数变量... 为了解决高合金高强高韧钢的性能优化问题 ,以获得最佳的强度和韧性的配合 ,采用人工神经网络方法建立多变量与多目标函数之间的关系 ,并将MonteCarlo方法中的模拟退火算法与人工神经网络BP算法相结合 ,解决了这类复杂系统中多函数变量与多目标函数之间没有确定的解析关系因而无法进行直接优化的难题·解决了航天用高强高韧钢性能优化问题 ,并为解决多变元非线性复杂系统的优化问题提供了一种新的有效的方法· 展开更多

关键词 系统优化 MONTE CARLO方法 模拟退火算法 人工神经网络 BP算法 多目标函数 高强高韧钢

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基于Taguchi方法的混合双种群粒子群算法 被引量：1

18

作者 梁存利 《青岛科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第4期457-464,共8页

提出了一个基于Taguchi方法的双种群混合粒子群算法。首先新算法设计了与种群规模和维数相关的可行解空间分割方法,使得初始种群的个体能尽量均匀地分布在可行解空间内,为算法的搜索提供了一个良好的初始平台;其次设计的Taguchi学习策... 提出了一个基于Taguchi方法的双种群混合粒子群算法。首先新算法设计了与种群规模和维数相关的可行解空间分割方法,使得初始种群的个体能尽量均匀地分布在可行解空间内,为算法的搜索提供了一个良好的初始平台;其次设计的Taguchi学习策略不仅能有效地整合种群中其它粒子历史最好位置的信息,而且能充分地交换了两个种群当前最优解的信息,从而很好地维持了种群的多样性,有效避免算法陷入早熟收敛。通过14个标准的测试函数验证了新算法的有效性。 展开更多

关键词 粒子群算法 遗传算法 算术杂交 Taguchi 约束优化

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改进算术优化算法用于稀布平面阵列综合

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作者 国强 刘从业 +2 位作者 王亚妮 王勇 CHERNOGOR Leonid 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期202-212,共11页

针对稀布平面阵列方向图旁瓣电平抑制和零陷综合问题,提出了一种基于改进算术优化算法的阵列天线综合算法。首先,为平衡开发和勘探过程比重,对算术优化算法中的算术优化加速器采用非线性函数重构;其次,采用前三优的个体代替当前最优个... 针对稀布平面阵列方向图旁瓣电平抑制和零陷综合问题,提出了一种基于改进算术优化算法的阵列天线综合算法。首先,为平衡开发和勘探过程比重,对算术优化算法中的算术优化加速器采用非线性函数重构;其次,采用前三优的个体代替当前最优个体进行勘探开发,并引入精英变异策略,以增强算法跳出局部最优的能力,提高算法的收敛精度;最后,提出了一种自适应矩阵映射法则,对当前阵元分布进行判断,若其不满足最小阵元间距约束,则通过调整策略对其进行调整,在避免不可行解的同时保证了阵元的自由度。与现有文献中的算法相比,改进的算术优化算法对单峰和多峰标准测试函数的优化精度和稳定性均有一定的提高;在稀布平面阵列旁瓣电平抑制实验和零陷综合实验中,所提算法可以综合出更优的峰值旁瓣电平和零陷深度,证明了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 阵列综合 稀布阵列 矩阵映射法则 算术优化算法

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配电网故障诊断方法综述 被引量：2

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作者 侯玉琤 束洪春 《云南水力发电》 2007年第4期13-17,共5页

随着配电网的日趋复杂,对配电网故障诊断的要求也日益增强。作者以配电网为研究对象,简要介绍国内外目前配电网故障诊断的几种常用方法(专家系统、模糊理论、遗传算法、Petri网、人工神经网络、多代理系统、粗糙集理论、混合整数规划法... 随着配电网的日趋复杂,对配电网故障诊断的要求也日益增强。作者以配电网为研究对象,简要介绍国内外目前配电网故障诊断的几种常用方法(专家系统、模糊理论、遗传算法、Petri网、人工神经网络、多代理系统、粗糙集理论、混合整数规划法、优化算法),比较了各种方法的优缺点并评价了这些算法的可行性及实际应用中存在的问题。 展开更多

关键词 配电网 故障诊断 比较 评价

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