基于数据驱动贝叶斯网络模型的起重作业关键致因要素分析

1

作者 国汉君 康荣学 +3 位作者 王勇 曹海滨 崔华莹 赵金龙 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第4期86-93,共8页

为了提升起重作业现场精准化管理水平,基于双因(内外因)事故综合致因理论,结合起重作业全流程,从人员、设备、环境和管理4个方面构建起重作业致因要素指标体系(22个二级指标和57个三级指标),并利用179起起重作业事故案例对指标体系进行... 为了提升起重作业现场精准化管理水平,基于双因(内外因)事故综合致因理论,结合起重作业全流程,从人员、设备、环境和管理4个方面构建起重作业致因要素指标体系(22个二级指标和57个三级指标),并利用179起起重作业事故案例对指标体系进行验证;采用Apriori算法明确151条指标间的强关联规则,并构建起重作业贝叶斯网络,采用参数学习的方法,开展先验、后验和敏感性分析等。研究结果表明:安全培训不到位与违章操作关联度最高(支持度62.01%,置信度53.15%);先验和后验分析中安全培训问题最为突出,占比为62%,其次为人员违章操作,占比为48%;在敏感性分析中,交叉作业、起重设备突发因素、防护装备及着装不正确、缺少安全操作规程、应急预案等文件和隐患排查不到位等因素的敏感度较高;基于以上分析结果,提出针对性的对策建议。研究结果可为起重作业现场精准化管理提供技术参考。 展开更多

关键词 起重作业 apriori算法 贝叶斯网络 关键要素分析 对策建议

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基于子网融合的贝叶斯网络结构学习算法 被引量：7

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作者 钟坤华 陈芋文 秦小林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S02期64-70,共7页

针对贝叶斯网络结构学习K2算法要求提供实际难以获得的准确先验节点顺序信息以及爬山算法对初始网络结构依赖性强且容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于子网融合的贝叶斯网络结构学习算法Sub-BN-Merge。该算法首先为每个节点构造一... 针对贝叶斯网络结构学习K2算法要求提供实际难以获得的准确先验节点顺序信息以及爬山算法对初始网络结构依赖性强且容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于子网融合的贝叶斯网络结构学习算法Sub-BN-Merge。该算法首先为每个节点构造一个子网,并以Voting的方式融合生成每个节点的候选父节点集,然后基于评分函数在候选集中为每个节点搜索最优父节点集合,最后消除所得网络结构中的环路,并以此为初值进一步采用启发式搜发方法对其进行优化。在小型网络Asia、中型网络Alarm和大型网络Win95pts上进行了实验验证,同时分析了算法在数据存在缺失值情况下的性能。实验结果证明了算法的有效性,Sub-BN-Merge算法在结构汉明距和算法正确率方面优于对比算法。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 结构学习 子网融合 K2算法 爬山算法

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一种基于贝叶斯网络和博弈论的信息融合模型 被引量：2

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作者 于继江 廉飞宇 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第2期133-137,共5页

针对多源信息融合问题,以博弈思想为指导构建博弈信息融合模型,在贝叶斯网络表示的基础上提出用于博弈融合模型的融合算法.在具体算法的研究中,按照博弈信息融合模型的要求,对原有的贝叶斯网络算法中节点判断算法和Parzen窗融合算法进... 针对多源信息融合问题,以博弈思想为指导构建博弈信息融合模型,在贝叶斯网络表示的基础上提出用于博弈融合模型的融合算法.在具体算法的研究中,按照博弈信息融合模型的要求,对原有的贝叶斯网络算法中节点判断算法和Parzen窗融合算法进行改进并将两者相结合,提出了博弈融合态势评估算法,并从理论上分析了融合算法的最坏时间复杂度.将博弈信息融合模型及其贝叶斯网络算法应用于交通状态预测中,针对交通车流量、车速、车流密度等多源动态问题,构建合适的贝叶斯网络模型,实现交通状态的预测,给出预测的仿真结果. 展开更多

关键词 贝叶斯网络 博弈论 信息融合 算法 交通状态预测

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多特征分类识别算法融合的网络钓鱼识别技术 被引量：6

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作者 徐欢潇 徐慧 雷丽婷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第4期1129-1132,共4页

针对页面特征提取实时性差的问题进行了研究,提出将特征分类,并行提取、检测、再融合结果的方法。首先提取三个类别的主要特征,包括文本、视觉和网络链接;然后分别利用贝叶斯算法、EMD算法以及网络爬虫来进行分类,并且基于后验概率来确... 针对页面特征提取实时性差的问题进行了研究,提出将特征分类,并行提取、检测、再融合结果的方法。首先提取三个类别的主要特征,包括文本、视觉和网络链接;然后分别利用贝叶斯算法、EMD算法以及网络爬虫来进行分类,并且基于后验概率来确定权值的最终选取;最后把这三个分类结果进行融合。通过对贝叶斯、加权和加权贝叶斯的比较,从正确率、漏报率和误报率对算法进行评估。实验表明采用加权贝叶斯的方法来进行融合计算效果最佳,具有较高的准确率和较低的误报率和漏报率,提高了检测的精度和实时性。 展开更多

关键词 网络钓鱼 特征分类 识别 算法融合 加权贝叶斯

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边排序贝叶斯网络结构学习算法应用于基因调控网络构建 被引量：1

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作者 刘昱昊 刘桂霞 +3 位作者 苏兰莹 郑山红 王晗 周春光 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期624-630,共7页

提出一种基于多数据源融合思想的贝叶斯网络结构学习算法.该方法在现有贝叶斯网络结构学习算法的基础上,进行网络结构再学习,能有效处理不同数据源无法简单合并的问题.实验结果表明:在现有基因芯片数据节点数过多但数据量过少的前提下,... 提出一种基于多数据源融合思想的贝叶斯网络结构学习算法.该方法在现有贝叶斯网络结构学习算法的基础上,进行网络结构再学习,能有效处理不同数据源无法简单合并的问题.实验结果表明:在现有基因芯片数据节点数过多但数据量过少的前提下,该算法能有效提高建网精度;基于酿酒酵母细胞周期对不同实验条件下的表达数据进行融合,可以将正确率提高约12%. 展开更多

关键词 基因调控网络 贝叶斯网络 边排序贝叶斯网络结构学习算法 多数据源融合

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基于频繁项挖掘的贝叶斯网络结构学习算法BNSL-FIM 被引量：7

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作者 李昡熠 周鋆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第12期3475-3479,共5页

贝叶斯网络能够表示不确定知识并进行推理计算表达,但由于实际样本数据存在噪声和大小限制以及网络空间搜索的复杂性,贝叶斯网络结构学习始终会存在一定的误差。为了提高贝叶斯网络结构学习的准确度,提出了以最大频繁项集和关联规则分... 贝叶斯网络能够表示不确定知识并进行推理计算表达,但由于实际样本数据存在噪声和大小限制以及网络空间搜索的复杂性,贝叶斯网络结构学习始终会存在一定的误差。为了提高贝叶斯网络结构学习的准确度,提出了以最大频繁项集和关联规则分析结果为先验知识的贝叶斯网络结构学习算法BNSL-FIM。首先从数据中挖掘出最大频繁项集并对该项集进行结构学习,之后使用关联规则分析结果对其进行校正,从而确定基于频繁项挖掘和关联规则分析的先验知识。然后提出一种融合先验知识的BDeu评分算法进行贝叶斯网络结构学习。最后在6个公开标准的数据集上开展了实验,并对比引入先验/不引入先验的结构与原始网络结构的汉明距离,结果表明所提算法与未引入先验的BDeu评分算法相比显著提高了贝叶斯网络结构学习的准确度。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 结构学习 关联规则分析 apriori算法 BDeu评分

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基于贝叶斯网络的疲劳度及注意力检测 被引量：2

7

作者 张建明 魏林峰 +1 位作者 刘志强 汪澎 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期189-192,共4页

为提高基于单一特征检测算法的准确率和可靠性,提出基于贝叶斯网络融合多个特征参数的检测算法。定位眼睛和嘴巴,利用两眼和嘴巴组成的三角形建立头部旋转模型,提取各特征的参数并用贝叶斯网络进行融合,用来判断驾驶员的驾驶状态,当出... 为提高基于单一特征检测算法的准确率和可靠性,提出基于贝叶斯网络融合多个特征参数的检测算法。定位眼睛和嘴巴,利用两眼和嘴巴组成的三角形建立头部旋转模型,提取各特征的参数并用贝叶斯网络进行融合,用来判断驾驶员的驾驶状态,当出现非正常驾驶状态时给以警告。实验结果表明,该算法对于检测出驾驶员的疲劳度和注意力分散状态有较高的准确性。 展开更多

关键词 驾驶疲劳度 眼睛检测 嘴巴检测 OTSU算法 贝叶斯网络 数据融合

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基于算法融合的地铁运营致灾源传导网络构建与应用

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作者 胡莹莹 丁小兵 +1 位作者 齐杰仪 王志诚 《铁道运输与经济》 2025年第9期191-200,共10页

为探讨地铁运营事故风险链式传导机理,精准化断链防控,建立算法融合的地铁运营致灾源传导网络模型。首先,通过TF-IDF算法进行文本挖掘,结合累积分布曲线拐点法标定判断阈值,确定运营致灾源;其次,通过R语言可视化确定Apriori算法的最优阈... 为探讨地铁运营事故风险链式传导机理,精准化断链防控,建立算法融合的地铁运营致灾源传导网络模型。首先,通过TF-IDF算法进行文本挖掘,结合累积分布曲线拐点法标定判断阈值,确定运营致灾源;其次,通过R语言可视化确定Apriori算法的最优阈值,挖掘致灾源间强关联规则,进而构建以致灾源为节点、强关联规则为有向边的传导网络;再次,采用贝叶斯网络推估致灾源二元组间传导概率,从人员伤亡、列车延误和设施损坏维度量化致灾度,构建以致灾频率与灾害度二者函数表征为权重的有向赋权致灾源传导网络。最后,以调度日志数据实证分析表明:构建的网络模型综合评价指标Fi达90.1%,具有较高适用性,可准确挖掘致灾源间传导关系,揭示风险演化路径,关键节点断链防控,可降低5.52%系统灾害度,实现15.12万元年度风险效益。为地铁运营安全管理从被动响应向主动预防转型提供理论基础和技术支持。 展开更多

关键词 地铁运营安全 风险链 文本挖掘 apriori算法与贝叶斯网络融合 风险控制

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塔吊作业事故关联规则挖掘及贝叶斯建模分析 被引量：9

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作者 叶勇军 张笑语 张英朋 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期610-616,共7页

为探究塔吊作业安全风险,深入挖掘事故特征,明确塔吊作业事故成因机制,提出了一种基于Apriori算法关联规则挖掘的改进朴素贝叶斯网络结构,采用数据驱动的方式训练模型,提升塔吊作业事故推理的效率和精度。通过诊断推理得出,塔吊倒塌事... 为探究塔吊作业安全风险,深入挖掘事故特征,明确塔吊作业事故成因机制,提出了一种基于Apriori算法关联规则挖掘的改进朴素贝叶斯网络结构,采用数据驱动的方式训练模型,提升塔吊作业事故推理的效率和精度。通过诊断推理得出,塔吊倒塌事故多由物因缺陷造成,高处坠落事故多由人因缺陷造成,吊物伤人事故多由物因缺陷和不良环境共同造成。通过因果推理对诊断结果进行了验证,表明该模型可在设定条件及场景下有效进行事故推理分析。 展开更多

关键词 安全工程 塔吊 apriori算法 数据驱动 朴素贝叶斯网络 事故推理

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增强人工蜂群算法求解半导体最终测试调度问题 被引量：4

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作者 吕阳 钱斌 +1 位作者 胡蓉 张梓琪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1708-1715,共8页

本文提出一种增强人工蜂群算法(Enhanced Artificial Bee Colony,EABC),用于最小化半导体最终测试调度问题(Semiconductor Final Testing Scheduling Problem,SFTSP)的最大完工时间.该算法采用混合启发式方法初始化种群,并利用前插式解... 本文提出一种增强人工蜂群算法(Enhanced Artificial Bee Colony,EABC),用于最小化半导体最终测试调度问题(Semiconductor Final Testing Scheduling Problem,SFTSP)的最大完工时间.该算法采用混合启发式方法初始化种群,并利用前插式解码策略来提高初始解的质量.在算法搜索阶段设计多种基于问题性质的探索策略和基于贝叶斯网络的概率模型对问题解空间进行深度与宽度的协同搜索.此外,提出基于重启策略的种群更新机制以加强算法跳出局部最优的能力.实验部分构造多种对比算法来验证EABC中各关键环节的有效性.通过基于实例的数值仿真以及与NFOA(Novel Fruit fly Optimization Algorithm)、KMEA(Knowledge-based Multi-agent Evolutionary Algorithm)和CCIWO(Cooperative Co-evolutionary Invasive Weed Optimization)的算法比较验证了EABC的有效性和鲁棒性. 展开更多

关键词 半导体最终测试 人工蜂群算法 启发式规则 贝叶斯网络 多策略融合 概率模型 排序模型

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基于AESL-GA的BN球磨机滚动轴承故障诊断方法 被引量：3

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作者 王进花 汤国栋 +1 位作者 曹洁 李亚洁 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1138-1146,共9页

针对基于知识的贝叶斯网络(BN)构建方法存在不完全和不精确的缺点,提出一种基于知识引导和数据挖掘的BN结构构建方法。针对单一信号故障诊断结果不精确的问题和故障信息中存在的不确定性问题,将电流信号与振动信号融合建立BN的特征节点... 针对基于知识的贝叶斯网络(BN)构建方法存在不完全和不精确的缺点,提出一种基于知识引导和数据挖掘的BN结构构建方法。针对单一信号故障诊断结果不精确的问题和故障信息中存在的不确定性问题,将电流信号与振动信号融合建立BN的特征节点,分别提取2种信号的故障特征参数,利用区分度指标法进行特征筛选,将其作为BN结构特征层的节点。将专家知识构建的初始BN结构结合自适应精英结构遗传算法(AESL-GA)进行结构优化,通过自适应限制进化过程中的搜索空间,减少自由参数的数量,提高其全局搜索能力,得到最优BN结构。通过MQY5585溢流型球磨机滚动轴承实测数据和Paderborn University轴承数据集对所提方法进行验证,结果证明了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 故障诊断 自适应精英结构遗传算法 滚动轴承 信号融合

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西北工业大学学报第26卷(2008年)总目录

12

《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期792-796,共5页

关键词 图像融合算法 动态贝叶斯网络 算法研究 西北工业大学 学报 连续出版物 目录 检索工具

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