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题名恶劣天气环境下退化图像的清晰化算法
被引量：2
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作者
韩祥辉
王好贤
毛兴鹏
潘为民
梁卫
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机构
哈尔滨工业大学(威海)信息工程学院通信工程系
青岛市公安局科技处
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第22期207-208,214,共3页
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基金
青岛市公共领域科技支撑计划基金资助项目(09-1-1-63-NSH)
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文摘
针对恶劣天气环境下的户外检测系统,提出一种退化图像清晰化算法。将近似点扩散函数估计算法与改进的部分重叠子块直方图均衡化去雾算法相结合,以去除影响图像质量的气象因素,根据图像大小选择子块的尺寸和步长,使用固定参数经验值进行图像处理,实现降质图像的复原。实验结果表明,该算法具有较强的自适应性和实时性。
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关键词
近似点扩散函数估计算法
部分重叠子块直方图均衡化算法
图像清晰化
自适应性
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Keywords
approximate point spread function examining（apsfe） algorithm
Partially Overlapped Sub-block Histogram Equalization（POSHE） algorithm
image sharpening
adaptivity
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于盲恢复的POCS图像超分辨率重建
被引量：4
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作者
姚琦
王培康
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机构
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
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出处
《电子测量技术》
2012年第5期63-65,共3页
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文摘
在传统凸集投影(POCS)算法基础上,考虑到算法对于初始图像的依赖性,尝试通过引入近似点扩散函数检测(APEX)盲解卷积技术,对POCS算法的初始参考图像进行盲恢复,然后再进行超分辨率图像重建。仿真实验证明,APEX盲恢复后的初始图像,相比原初始图像,更加接近真实图像。重建后,直观上图像的清晰度有了一定程度的提高,由于更好地抑制了噪声,表现在PSNR有了一定的提升;另外,由于APEX的引入,改进算法在一定程度上降低了原算法对初值的依赖程度,增强了POCS算法的鲁棒性。
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关键词
超分辨率重建
凸集投影(POCS)
盲解卷积
非线性最小二乘拟合
近似点扩散函数检测(APEX)
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Keywords
super-resolution reconstruction
projection onto convex sets（POCS） blind deconvolution
non-linear least squares fitting
approximate point spread function examining（APEX）
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分类号
TP2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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