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基于SIMP和GA变形柔性机翼后缘的拓扑优化 被引量:5
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作者 朱鹏刚 葛文杰 +1 位作者 张永红 赵飞 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2009年第11期1468-1472,共5页
柔性机构的拓扑优化主要分为连续体优化和离散体优化,连续体优化的全局性优化形状比较好,但是优化出来的形状有不规则,表面不光滑等缺点。而离散体结构拓扑优化可以解决加工的缺点,但初始形状对结构的拓扑形状影响很大,笔者将两者的优... 柔性机构的拓扑优化主要分为连续体优化和离散体优化,连续体优化的全局性优化形状比较好,但是优化出来的形状有不规则,表面不光滑等缺点。而离散体结构拓扑优化可以解决加工的缺点,但初始形状对结构的拓扑形状影响很大,笔者将两者的优化方法结合起来,以机翼后缘为例,通过SIMP法优化出的拓扑形状,采用遗传算法(GA)进行机翼的二次优化,得到了质量更轻,更易加工且变形效果好的优化解。 展开更多
关键词 SIMP 拓扑优化 遗传算法 全柔性机构
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基于双维序路由策略的低能耗NoC网络分配 被引量:1
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作者 全励 潘赟 +2 位作者 丁勇 沈海斌 严晓浪 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第13期13-16,21,共5页
在片上网络(NoC)的网络分配与任务映射相配合的路径分配中,单维序路由策略会限制可行解空间。为此,提出一种基于双维序路由策略的网络分配方法。在路径分配步骤中采用双维序路由法,设计以带宽、延时和无死锁为约束条件、以降低动态及静... 在片上网络(NoC)的网络分配与任务映射相配合的路径分配中,单维序路由策略会限制可行解空间。为此,提出一种基于双维序路由策略的网络分配方法。在路径分配步骤中采用双维序路由法,设计以带宽、延时和无死锁为约束条件、以降低动态及静态能耗为优化目标的遗传算法。实验结果表明,该方法可以扩大任务映射的可行解空间,求解最小所需带宽比单维序法平均减少6.3%,且在各种带宽场合时均能求得更低能耗解。 展开更多
关键词 片上网络 网络分配 低能耗 双维序路由 遗传算法 多约束优化
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基于多岛遗传算法的连续体结构拓扑优化 被引量:22
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作者 牟淑志 杜春江 +1 位作者 牟福元 张玉 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2009年第10期1316-1320,共5页
为了能够更好的在优化域中寻找全局最优解,将多岛遗传算法(MIGA)应用到连续体结构拓扑优化中,以二进制编码映射离散化后优化域中的单元,采用有限单元法进行适应度的求解,并将结构中连通域的个数作为约束条件加入到适应度计算中,对典型... 为了能够更好的在优化域中寻找全局最优解,将多岛遗传算法(MIGA)应用到连续体结构拓扑优化中,以二进制编码映射离散化后优化域中的单元,采用有限单元法进行适应度的求解,并将结构中连通域的个数作为约束条件加入到适应度计算中,对典型算例进行了优化设计。 展开更多
关键词 拓扑优化 遗传算法 多岛遗传算法
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基于遗传算法的网格结构优化方法 被引量:18
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作者 龚景海 刘锡良 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 2000年第1期93-96,共4页
为了加快遗传算法的进化过程,提出了基于遗传算法和满应力准则进行网格结构优化的杂交算法.杂交算法能大幅度地减少单纯采用遗传算法进行网格结构优化的解空间,其结果表明杂交算法能明显地加快遗传算法的收敛进程.
关键词 遗传算法 网格结构 拓扑优化 满应力准则法
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徐深气田新增产能管网障碍拓扑优化 被引量:3
5
作者 陈双庆 刘扬 +4 位作者 魏立新 官兵 徐哲 张爽 王玉普 《东北石油大学学报》 CAS 北大核心 2016年第4期96-105,共10页
为降低徐深气田新建产能管网系统投资,考虑集气支线的连接方式和障碍对整体建设费用的影响,将集气支线连接方式作为优化变量之一,采用R函数法和分层求凸包法,推导并建立任意障碍多边形的数学表达式和可行布局约束条件,以管网建设费用最... 为降低徐深气田新建产能管网系统投资,考虑集气支线的连接方式和障碍对整体建设费用的影响,将集气支线连接方式作为优化变量之一,采用R函数法和分层求凸包法,推导并建立任意障碍多边形的数学表达式和可行布局约束条件,以管网建设费用最小为目标,建立拓扑布局优化数学模型。根据数学模型的结构层次,构建改进的混合遗传算法求解策略,设计几何位置实数编码和拓扑关系整数编码的多参数级联编码方式,调整选择复制遗传算子的操作方式,建立考虑集气支线气量均匀性的自适应种群进化的适应度函数;结合K—中心聚类法、叉积法、贪心算法和Prim算法给出初始种群的建立方法,验证模型和算法的有效性。结果表明:集气支线的连接方式和障碍是管网布局优化的重要影响因素,基于合理初值的多参数级联编码遗传算法比常规遗传算法的寻优效果和速度更好。 展开更多
关键词 集气支线 拓扑优化 R函数 障碍 混合遗传算法 徐深气田
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基于分段遗传算法的桁架拓扑优化设计 被引量:1
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作者 王琦 饶碧波 +1 位作者 王源博 李应 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期755-760,共6页
在飞机、汽车等结构优化设计中,为使桁架结构具备足够的强度、刚度和可靠性,并同时实现结构轻量化和过程高效率的目标,将遗传算法的运行过程分为"粗搜"和"精搜"两个阶段,对交叉概率(Pc)和变异概率(Pm)进行自适应设... 在飞机、汽车等结构优化设计中,为使桁架结构具备足够的强度、刚度和可靠性,并同时实现结构轻量化和过程高效率的目标,将遗传算法的运行过程分为"粗搜"和"精搜"两个阶段,对交叉概率(Pc)和变异概率(Pm)进行自适应设置,同时在桁架拓扑建模中引入罚函数去约束化。桁架结构的拓扑算例验证表明:该优化设计方法的迭代次数远小于简单遗传算法,证明方案实用可行。 展开更多
关键词 遗传算法 罚函数 桁架结构 拓扑优化
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面向测试优化的片上网络映射算法 被引量:1
7
作者 张颖 吴宁 葛芬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第12期3628-3632,共5页
针对复杂片上系统(So C)芯片的片上网络(No C)映射方案未考虑测试需求的问题,提出了一种面向测试优化的No C映射算法,兼顾了可测性的提升和映射开销的最小化。该映射方案首先依据特定的测试结构,使用划分算法进行片上系统所有IP核的测... 针对复杂片上系统(So C)芯片的片上网络(No C)映射方案未考虑测试需求的问题,提出了一种面向测试优化的No C映射算法,兼顾了可测性的提升和映射开销的最小化。该映射方案首先依据特定的测试结构,使用划分算法进行片上系统所有IP核的测试分组,其优化目标为测试时间最短;之后,再基于分组内IP核之间的通信量,应用遗传算法实现No C映射,其优化目标是在测试优化的基础上实现映射开销最小。通过多个ITC’02测试基准电路进行的实验结果表明:应用该方案后,测试时间平均减少12.67%;与随机任务映射相比,映射代价平均减少24.5%。 展开更多
关键词 片上网络 映射 测试优化 遗传算法
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基于两级遗传算法的特定应用片上网络拓扑优化 被引量:1
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作者 赖国明 林小拉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第2期44-48,70,共6页
大规模片上系统面临着性能、同步、能耗等方面的通信问题,片上网络为复杂的片上系统通信问题提供了一种有效的解决方案。由于网络拓扑优化是一种NP难问题,针对片上系统主要面向特定应用的特点,提出一种基于两级遗传算法来求解特定应用... 大规模片上系统面临着性能、同步、能耗等方面的通信问题,片上网络为复杂的片上系统通信问题提供了一种有效的解决方案。由于网络拓扑优化是一种NP难问题,针对片上系统主要面向特定应用的特点,提出一种基于两级遗传算法来求解特定应用片上网络的拓扑优化问题近似解。实验结果表明,相对于现有的三级遗传,两级遗传算法在最小能耗上平均有1.1%的改进,而且仿真运行时间大大减少,平均减少97%。 展开更多
关键词 特定应用片上网络 遗传算法 拓扑优化
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涡轮基组合循环发动机分布式控制系统通信网络混合拓扑结构优化方法 被引量:1
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作者 潘慕绚 梅满 +2 位作者 戴冬红 聂聆聪 李岩 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期501-508,共8页
涡轮机组合循环(Turbine based combined cycle,TBCC)发动机控制系统通信网络拓扑结构是其分布式控制系统方案设计的重要部分,优化网络拓扑结构可提高发动机推重比和控制系统可靠性。本文基于智能优化算法提出TBCC分布式控制系统网络拓... 涡轮机组合循环(Turbine based combined cycle,TBCC)发动机控制系统通信网络拓扑结构是其分布式控制系统方案设计的重要部分,优化网络拓扑结构可提高发动机推重比和控制系统可靠性。本文基于智能优化算法提出TBCC分布式控制系统网络拓扑结构优化方法。基于图论建立TBCC几何模型和网格模型,以重量和可靠性为优化性能指标,同时考虑发动机表面高温区域以及控制节点的工作可靠性,分别采用粒子群算法和遗传算法优化星形结构中智能中央节点位置、中央节点的环形拓扑结构,获得星形-环形混合拓扑结构。仿真实例表明,基于本文方法优化所得的混合拓扑结构相较于星形集中式控制结构,系统重量降低了51.9%。 展开更多
关键词 涡轮机组合循环发动机 分布式控制 拓扑结构优化 粒子群算法 遗传算法 混合拓扑结构
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