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基于人工智能的大学生学业预警模式研究 被引量:1
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作者 肖明 余琳 +3 位作者 肖毅 陈锟 周东波 赵亮 《现代电子技术》 北大核心 2025年第8期155-163,共9页
人工智能如何赋能人才培养是新一代信息技术与教育深度融合的重要研究内容,赋能大学生的学业预警是及时发现大学生成长问题、确保其成才的重要手段。为此,提出一种基于人工智能的大学生学业预警模式,以某高校近1 000名大一新生为研究对... 人工智能如何赋能人才培养是新一代信息技术与教育深度融合的重要研究内容,赋能大学生的学业预警是及时发现大学生成长问题、确保其成才的重要手段。为此,提出一种基于人工智能的大学生学业预警模式,以某高校近1 000名大一新生为研究对象,在遵循隐私保护、防止个人隐私泄露的前提下,对所采集的校园网络大数据、上网行为数据、教务数据等进行脱敏处理,运用人工智能的感知、分析与反馈技术来探究大学生的上网等行为与其学业的相关性,构建学业预警模型。结果表明,所研究的学业预警模型能够较好地预测学生学业风险,有助于实现规模化学生群体下的个性化人才培养模式探索,可为人工智能技术的教育教学落地应用建立有效途径。 展开更多
关键词 人工智能赋能 教育大数据 上网行为 学业预警 预警模型 隐私保护
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自适应学习中大数据技术应用的隐忧与省思 被引量:2
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作者 刘远碧 杨薛琳 《教育学报》 北大核心 2025年第1期158-168,共11页
大数据技术支撑的自适应学习可谓是教育数字化转型的创新之举,是现代“因材施教”的技术实践。它通过构建学习者模型来规划自适应学习路径、完成个性化学习资源的推送、发挥学习的预测与预警功能,让人不得不折服于技术的无穷魔力。然而... 大数据技术支撑的自适应学习可谓是教育数字化转型的创新之举,是现代“因材施教”的技术实践。它通过构建学习者模型来规划自适应学习路径、完成个性化学习资源的推送、发挥学习的预测与预警功能,让人不得不折服于技术的无穷魔力。然而,智能的教育技术在为学习者提供个性化学习服务的同时,也潜藏着对学习者主体性的僭越、超越性的消解、社会性的阻隔、生成性的限制等问题,使教育偏离价值轨道。省思大数据技术的可为与不可为,更好地呈现“自适应学习”新样态,需要在人机对话的基础之上建立人机秩序与人机协同的自适应学习系统,坚守以学生发展为目的的教育本质,追求对人完整性与内在性的充分展现与获致,从而实现技术赋能教育,让学习者真正享受到大数据技术所带来的“红利”。 展开更多
关键词 自适应学习 大数据技术 伦理隐忧 教育技术
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基于全国大数据分析的高等职业教育人才供需匹配研究 被引量:2
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作者 王如荣 张可 周晶 《职业技术教育》 北大核心 2025年第12期67-73,共7页
聚焦人才培养和产业发展“两张皮”问题,面向产业需求持续优化专业布局、提升人才培养质量,为中国式现代化提供强大的高技能人才支撑,是我国高等职业教育的重大使命。基于全国高职毕业生就业调查、高职状态数据库等数据来源及大数据模... 聚焦人才培养和产业发展“两张皮”问题,面向产业需求持续优化专业布局、提升人才培养质量,为中国式现代化提供强大的高技能人才支撑,是我国高等职业教育的重大使命。基于全国高职毕业生就业调查、高职状态数据库等数据来源及大数据模型对高职教育人才供需匹配情况进行实证分析:基于专业布点数据,分析各地高职专业设置与地方经济发展的紧密度;基于招生结构的变化,考察高职专业布局与产业结构的动态匹配度;基于就业大数据分析,深入了解高职教育人才供给质量以及供需匹配情况。针对分析结论,提出相应的对策建议:加强整体统筹规划,注重跨地区协作,以优质资源共享平衡区域差异;坚持产业需求导向,建立专业预警机制,健全“招生—培养—就业”联动机制;立足人才培养为本,持续优化以提升技能水平和就业质量为导向的评价体系。 展开更多
关键词 高职教育 专业布局 产业结构 匹配度 就业质量 大数据分析
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知识冲突:大语言模型教育应用的挑战与应对 被引量:1
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作者 陈向东 周春红 +1 位作者 刘泽民 张靖沅 《中国电化教育》 北大核心 2025年第3期1-10,共10页
大语言模型在教育应用领域所呈现的知识冲突问题,表现为概念定义、事实陈述和逻辑推理等层面的认知不一致性,这种认知断裂严重制约了其在跨学科探究学习、深度认知任务和个性化教学等场景中的适用性和支持能力。该文系统分析了知识冲突... 大语言模型在教育应用领域所呈现的知识冲突问题,表现为概念定义、事实陈述和逻辑推理等层面的认知不一致性,这种认知断裂严重制约了其在跨学科探究学习、深度认知任务和个性化教学等场景中的适用性和支持能力。该文系统分析了知识冲突的技术成因,包括训练数据中的噪声、参数化知识表示的局限、推理机制的缺陷、模型架构的先天不足以及外部知识的偏差,并探讨了这些因素对大语言模型教育应用的深层影响。针对这一挑战,论文提出了多维度的解决路径:通过数据增强优化知识表示,利用提示强化上下文的连贯,开发量规完善模型评估。同时,研究从社会文化的宏观视角进一步剖析了知识冲突的外部驱动因素,探讨如何在多元异质、动态演进的社会建构语境中,构建开放进取、兼容融通的智能教育应用体系。知识冲突的有效化解不仅可以显著提升大语言模型在教育场景中的应用价值,更将为人工智能在更广泛领域的可持续发展奠定坚实基础。研究旨在为解决这一问题提供理论洞见与实践指引,促进教育人工智能技术的可靠性、适应性和普及性的不断提升。 展开更多
关键词 大语言模型 知识冲突 教育应用 训练数据 社会建构
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中国创业教育年谱制作与元分析检验--基于时间视角的大数据经验证据
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作者 傅颖 贾建锋 曹曼婷 《东北大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第3期142-150,共9页
创业教育既是大学转型发展的抓手,也是建设创新型国家的动能。来自管理学和教育学的学者进行了大量基于实践总结的创业教育研究,但缺乏系统、全面和高可信度的梳理与总结。将时间因素加入到创业教育研究中,基于过程演化视角研究创业教... 创业教育既是大学转型发展的抓手,也是建设创新型国家的动能。来自管理学和教育学的学者进行了大量基于实践总结的创业教育研究,但缺乏系统、全面和高可信度的梳理与总结。将时间因素加入到创业教育研究中,基于过程演化视角研究创业教育并探索其效果。利用大数据爬虫技术和人工编码,在大量史料中再现了中国创业教育发展轨迹,弥补了中国创业教育年谱制作的空白,进行了较为客观的创业教育阶段划分;进一步利用51篇实证文献和240957个样本,运用元分析研究方法揭示了2015年后创业教育对大学生创业意向的影响效果更为显著,刻画了2015年在中国创业教育历史进程中所发挥的具有转折点性质的作用。 展开更多
关键词 创业教育 年谱 大数据 元分析 中国经验 创业意向
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基于AHP和DEMATEL的大数据典型应用建设项目风险评估
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作者 董鹏 苏伯威 王科文 《海军工程大学学报》 北大核心 2025年第1期98-103,112,共7页
大数据典型应用建设涉及水下攻防的主要要素多样(包括环境、装备、战法、敌军等大量数据),且由于数据及模型来源多、种类多、粒度不一,还需考虑历史和动态更新数据、装备采集数据等内容,针对此现状,基于AHP(analytic hierarchy process)... 大数据典型应用建设涉及水下攻防的主要要素多样(包括环境、装备、战法、敌军等大量数据),且由于数据及模型来源多、种类多、粒度不一,还需考虑历史和动态更新数据、装备采集数据等内容,针对此现状,基于AHP(analytic hierarchy process)和DEMATEL(decision-making and trial evaluation laboratory)方法对大数据典型应用建设项目进行了风险评估。首先,对大数据典型应用建设项目涉及的风险因素进行了分类,将其分为6个大类、17个指标因素;然后,利用AHP方法处理因素间独立问题和DEMATEL处理因素间非独立问题,构建了大数据典型应用建设的风险评估模型,并对大数据典型应用建设中风险因素的影响程度进行了具体的分析说明;最后,将当前大数据典型应用建设项目的相关数据输入建立的风险评估模型中,对该项目中可能存在的风险因素进行了分析,得到了不同风险因素对该项目的具体影响程度,验证了模型的实用性和科学性。 展开更多
关键词 层次分析法 决策实验室法 风险评估 大数据应用
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新时代教育评价改革效能的智慧监测:一种自助平台的构想
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作者 朱德全 彭洪莉 《电化教育研究》 北大核心 2025年第7期41-48,共8页
搭建教育评价改革效能智慧监测的自助平台是推动新时代教育评价改革浪潮迈向高质量落实的“最后一公里”。通过借助人工智能、大数据、云计算等新技术力量,搭建智能化、动态化、可视化的教育评价改革效能监测平台,为各级各类教育评价改... 搭建教育评价改革效能智慧监测的自助平台是推动新时代教育评价改革浪潮迈向高质量落实的“最后一公里”。通过借助人工智能、大数据、云计算等新技术力量,搭建智能化、动态化、可视化的教育评价改革效能监测平台,为各级各类教育评价改革提供有效技术支撑和智慧决策支持。新时代教育评价改革效能智慧监测的自助平台表征为数字型平台、可视型平台、自助型平台的“三台”功能形态,包括数据硬件层、数据采集层、数据处理层、数据呈现层、数据交互层等“五层”结构模块。为更好地服务全时序、全空间、多场景的教育评价改革,新时代教育评价改革效能智慧监测的自助平台应当不断扩大数据挖掘广度、增强数据分析深度、提升数据反馈效度,在分类发展、分层提升、分级反馈中形塑数字评价生态、数字画像生态和数字育人生态的“生态圈”。 展开更多
关键词 教育评价改革效能 智慧监测 自助平台 人工智能 大数据
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基于开放教育大数据的学生支持服务行动方案研究 被引量:2
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作者 张玲玲 白晓晶 张惊涛 《成人教育》 北大核心 2025年第3期48-56,共9页
终身教育的高质量发展需要为个性化学习提供有力支撑,其中,为学生提供个性化支持服务是推动学业进展的重要保障。作为服务终身教育的主力军,开放大学普遍缺少精细化掌握学生情况以提供支持服务的主动干预举措。案例校是一所省级开放大学... 终身教育的高质量发展需要为个性化学习提供有力支撑,其中,为学生提供个性化支持服务是推动学业进展的重要保障。作为服务终身教育的主力军,开放大学普遍缺少精细化掌握学生情况以提供支持服务的主动干预举措。案例校是一所省级开放大学,通过三个学期的行动研究,形成了基于开放教育大数据的学生支持服务六步骤行动方案,构建了交互式驾驶舱,呈现了每个学生的学业谱系图,实现了对学生情况的整体把控、分类规划和细节关注。通过大数据区分出遗留生、学困生、接近毕业学生等特定群体,明确学业风险预警,并提出将学生需求与利益相关者对接、形成支持服务团队进行针对性干预和帮助的建议。 展开更多
关键词 开放教育 支持服务 大数据 学业预警 应用场景
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医院全面预算管理的数据建模与计算机实现
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作者 朱海燕 顾晓鸣 孙万驹 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第8期101-105,146,共6页
全面预算管理在医院具体执行过程中存在较多问题,其中关键有两大问题:一是如何建立科学的预算方法,这涉及到医疗大数据的统计学问题;二是如何用计算机系统来执行并应用该预算制度,使复杂的专业计算过程通过普通医护管理人员易于理解的... 全面预算管理在医院具体执行过程中存在较多问题,其中关键有两大问题:一是如何建立科学的预算方法,这涉及到医疗大数据的统计学问题;二是如何用计算机系统来执行并应用该预算制度,使复杂的专业计算过程通过普通医护管理人员易于理解的计算机界面呈现,便于医院的医学和管理人员理解和决策执行。该文医院信息化应用的特点,从这两方面阐述了医院全面预算管理的数据建模方法与具体计算机应用系统的实现。 展开更多
关键词 医疗 大数据 预算 建模 计算机 应用
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大数据赋能思政课教师队伍形象建构的多维进路 被引量:2
10
作者 聂小雄 《重庆大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第1期301-310,共10页
办好思政课关键在教师,关键在发挥教师的积极性、主动性、创造性。形象作为思政课教师队伍专业发展程度的重要表现,是思政课建设的重要着力点。立足数字时代,随着大数据的发展成熟与多维应用,面对思政课教师队伍形象建构的实际需求,两... 办好思政课关键在教师,关键在发挥教师的积极性、主动性、创造性。形象作为思政课教师队伍专业发展程度的重要表现,是思政课建设的重要着力点。立足数字时代,随着大数据的发展成熟与多维应用,面对思政课教师队伍形象建构的实际需求,两者的结合具有内在契合性和现实必要性。把握大数据的功能价值、应用场景以及内蕴的思维理念,厘清形象建构的内在规律和一般过程,能够有效探赜大数据赋能思政课教师队伍形象建构的多维进路。大数据通过作用发挥有效赋能思政课教师队伍的素养提升、结构优化和精准治理,在主体强化中更加主动地建构思政课教师队伍形象。大数据通过推进思政课教师队伍形象设计的理念革新、形象塑造的系统实施、形象传播的融合开展,在环节优化创新中更加有序地建构思政课教师队伍形象。大数据通过破解思政课教师队伍形象建构整体推进和重点突破之间的矛盾、应然和实然之间的矛盾以及形象现实表征和实际感知之间的矛盾,在推动矛盾问题破解中更高质量地建构思政课教师队伍形象。大数据通过助力思政课教师队伍形象建构的综合评价和重点评价相结合、外在评价和自我评价相结合、结果评价和过程评价相结合,在评价优化中更高效地建构思政课教师队伍形象。 展开更多
关键词 大数据 思政课教师队伍 形象建构 赋能 教育评价 质量评价
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企业大数据应用对股价崩盘风险的影响研究
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作者 潘子成 柏淑嫄 +1 位作者 易志高 汪伟忠 《管理学报》 北大核心 2025年第5期948-957,共10页
以2009~2020年沪深A股非金融类上市公司为样本,考察大数据应用对股价崩盘风险的影响。研究发现,大数据应用能够降低股价崩盘风险,从而提高金融市场的稳定性;且当公司雇佣信息技术背景高管和位于大数据综合试验区时,以上关系更为明显。... 以2009~2020年沪深A股非金融类上市公司为样本,考察大数据应用对股价崩盘风险的影响。研究发现,大数据应用能够降低股价崩盘风险,从而提高金融市场的稳定性;且当公司雇佣信息技术背景高管和位于大数据综合试验区时,以上关系更为明显。机制研究发现,大数据应用主要通过提高监管力度和决策效率两条路径来抑制崩盘风险。此外,基于企业生命周期动态分析了大数据应用的崩盘风险抑制效应,研究结果表明,以上抑制效应在成熟期最为明显,成长期次之,在衰退期则不存在。 展开更多
关键词 大数据应用 股价崩盘风险 金融市场稳定 信息技术支持
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林业海量数据挖掘与分析:方法与应用
12
作者 张弦 《林业科技情报》 2025年第1期113-115,共3页
该文探讨了在大数据时代背景下如何利用数据挖掘与分析技术,对林业领域的海量数据进行有效地处理与应用。文章首先阐述了林业海量数据的特点及面临的挑战,然后重点介绍了几种常用的数据挖掘与分析方法,包括关联规则挖掘、决策树和聚类... 该文探讨了在大数据时代背景下如何利用数据挖掘与分析技术,对林业领域的海量数据进行有效地处理与应用。文章首先阐述了林业海量数据的特点及面临的挑战,然后重点介绍了几种常用的数据挖掘与分析方法,包括关联规则挖掘、决策树和聚类分析等。接着,文章结合实际案例讨论了这些方法在林业资源调查、森林灾害预警和生态系统监测等方面的应用。最后,文章展望了林业海量数据挖掘与分析技术的发展趋势,并提出了进一步研究的方向。 展开更多
关键词 林业 海量数据 数据挖掘 数据分析 应用
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大数据赋能酱香型白酒产业市场开发存在的问题及对策研究
13
作者 王振涛 黄廷学 张权 《中国酿造》 北大核心 2025年第7期289-293,共5页
在数字化时代的背景下,大数据技术已成为各行业创新与发展的核心驱动力,酱香型白酒产业正面临大数据技术带来的革新机遇与挑战。该研究探讨了大数据在酱酒产业市场开发中的应用现状,分析了大数据在酱酒产业市场开发过程中存在的数据质... 在数字化时代的背景下,大数据技术已成为各行业创新与发展的核心驱动力,酱香型白酒产业正面临大数据技术带来的革新机遇与挑战。该研究探讨了大数据在酱酒产业市场开发中的应用现状,分析了大数据在酱酒产业市场开发过程中存在的数据质量问题、数据隐私与安全、技术与人才瓶颈等问题,并提出通过数据整合与清洗、强化隐私保护措施、加强技术培训与人才引进,以及实施精准化营销策略等对策和建议,可以有效提升酱酒产业的市场竞争力和消费者满意度。研究指出尽管大数据技术为酱酒产业带来了前所未有的机会,但也伴随着数据质量、数据安全与隐私保护,以及技术和人才的多重挑战。酱酒企业需在技术、管理和伦理层面做出努力,以确保大数据资源的有效利用,并促进产业的可持续发展。研究结论可为酱酒产业乃至更广泛的传统产业提供数字化转型的理论指导和实践参考,具有一定的现实意义。 展开更多
关键词 酱酒产业 大数据资源 市场开发应用 数字化营销
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大数据驱动下高职财经类专业精准教学的特点、框架与路径
14
作者 解峥 《教育理论与实践》 北大核心 2025年第15期60-64,共5页
当前,大数据理念和技术的发展为精准教学的实施提供了重要契机。从高职财经类专业教学视角出发,从学前评估、智链导学、教学答疑、反馈调整、持续改进五个层级,构建了适用于高职财经类专业的大数据驱动精准教学框架。高职财经类专业大... 当前,大数据理念和技术的发展为精准教学的实施提供了重要契机。从高职财经类专业教学视角出发,从学前评估、智链导学、教学答疑、反馈调整、持续改进五个层级,构建了适用于高职财经类专业的大数据驱动精准教学框架。高职财经类专业大数据驱动精准教学的驱动路径,建立特征标签,掌握学前需求;重构专业知识,引导学生学习;构建交互平台,实现教学答疑;挖掘学情数据,调整教学策略;利用教学数据,持续优化教学。 展开更多
关键词 大数据驱动 高等职业教育 财经类专业 精准教学 教学答疑
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大数据应用、创新要素配置与制造业企业劳动生产率
15
作者 孙献贞 《工业技术经济》 北大核心 2025年第4期90-98,共9页
大数据应用可以促进企业生产方式重构,为制造业企业提升劳动生产率提供推动力量。本文以2013~2023年中国制造业上市公司为研究对象,构建面板双向固定效应模型进行实证检验。研究发现:大数据应用能够显著促进制造业企业劳动生产率,且经... 大数据应用可以促进企业生产方式重构,为制造业企业提升劳动生产率提供推动力量。本文以2013~2023年中国制造业上市公司为研究对象,构建面板双向固定效应模型进行实证检验。研究发现:大数据应用能够显著促进制造业企业劳动生产率,且经过一系列稳健性和内生性检验回归结果依然稳健。机制分析结果表明,大数据应用通过优化创新要素配置,进而促进制造业企业劳动生产率。异质性分析结果表明,大数据应用对制造业企业劳动生产率的影响存在异质性,非国有企业、大规模企业、资本密集型企业和东部地区企业大数据应用对劳动生产率的促进作用更大。本文揭示了大数据应用提升制造业企业劳动生产率的作用机理,为促进制造业企业劳动生产率提升提供了理论基础和现实借鉴。 展开更多
关键词 大数据应用 劳动生产率 创新要素配置 制造业企业 数字技术 数据基础设施 面板双向固定效应模型 生产率悖论
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徐州市农业农村大数据应用场景推广与应用研究
16
作者 周君良 《农业技术与装备》 2025年第2期70-72,共3页
分析徐州市农业农村大数据应用场景建设的意义和现状,重点阐述了徐州市在农业农村大数据应用场景建设方面的研究与实践,提出了推动徐州市农业农村大数据建设的对策建议。
关键词 农业农村大数据 应用场景 对策 徐州市
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基于“岗课赛证”融通的专业建设创新与实践——以大数据技术专业为例
17
作者 沈薇薇 肖志鹏 《黑龙江生态工程职业学院学报》 2025年第4期142-146,共5页
针对传统教学中岗课赛证融通模式普遍存在的难题,以大数据技术专业建设为例,创新提出“‘岗课赛证’四维联动”的理论模型,将岗、课、赛、证四要素进行两两有机融合,重塑课程体系,通过深化校企双主体协同育人模式,构建“过程+结果”多... 针对传统教学中岗课赛证融通模式普遍存在的难题,以大数据技术专业建设为例,创新提出“‘岗课赛证’四维联动”的理论模型,将岗、课、赛、证四要素进行两两有机融合,重塑课程体系,通过深化校企双主体协同育人模式,构建“过程+结果”多元化双向动态评价体系,并融合AI技术赋能教学全流程,形成“岗位驱动—赛证反哺课程”的闭环机制。实践表明,该模式能够有效提升学生学习成效和就业率,为职业教育岗课赛证融通模式建设提供了可借鉴的创新范式。 展开更多
关键词 岗课赛证 校企合作 职业教育 大数据技术
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大数据赋能基础教育学业质量评价的机理、困境与破解路径 被引量:9
18
作者 周海银 韩璐 《现代教育管理》 CSSCI 北大核心 2024年第4期85-94,共10页
大数据重塑了教育评价生态,推动了基础教育学业质量评价的转型与变革。大数据通过革新评价理念、优化评价方式、扩展评价内容、改进评价结果,全面赋能基础教育学业质量评价。然而,囿于大数据的“双刃剑”属性,基础教育学业质量评价面临... 大数据重塑了教育评价生态,推动了基础教育学业质量评价的转型与变革。大数据通过革新评价理念、优化评价方式、扩展评价内容、改进评价结果,全面赋能基础教育学业质量评价。然而,囿于大数据的“双刃剑”属性,基础教育学业质量评价面临着数据滥用、教师数据素养缺失、学生主体性消解等现实困境。为破解困境,大数据赋能基础教育学业质量评价应从加强顶层设计、提升教师数据素养、厘清数据技术价值观念等方面着力,推动基础教育高质量发展。 展开更多
关键词 基础教育 学业质量评价 大数据 教育评价 教育高质量发展
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大数据时代地理信息科学专业创新教育改革探索与实践 被引量:3
19
作者 石岩 邓敏 +1 位作者 刘宝举 陈炳蓉 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第4期179-182,共4页
大数据为新时代高校专业创新教育带来了全新机遇与挑战。本文以地理信息科学专业为例,系统剖析并总结了当前我国高校创新教育现状及其面临的主要挑战,对大数据时代地理信息科学专业创新教育改革进行了探索与实践,具体围绕创新理念渗透... 大数据为新时代高校专业创新教育带来了全新机遇与挑战。本文以地理信息科学专业为例,系统剖析并总结了当前我国高校创新教育现状及其面临的主要挑战,对大数据时代地理信息科学专业创新教育改革进行了探索与实践,具体围绕创新理念渗透、创新意识提升、创新思维培养与创新能力考核,提出了高校创新教育改革新举措,可为全面构建高校创新教育体系提供参考。 展开更多
关键词 大数据时代 地理信息科学 创新教育 教育改革
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大数据时代的农业发展:国际前沿与中国实践 被引量:13
20
作者 张辉 马望博 《北京交通大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第2期34-45,共12页
随着信息革命、数据革命的到来,农业生产已经发生了翻天覆地的变化。在新时代,传统农业逐步遇到瓶颈,亟待向着精准农业、智慧农业等新型数字农业发展模式转型。21世纪以来,世界多国探索了农业大数据的十余个领域,发展了一系列数据收集... 随着信息革命、数据革命的到来,农业生产已经发生了翻天覆地的变化。在新时代,传统农业逐步遇到瓶颈,亟待向着精准农业、智慧农业等新型数字农业发展模式转型。21世纪以来,世界多国探索了农业大数据的十余个领域,发展了一系列数据收集、存储、分析的技术和方法,并取得了显著的应用成效。中国面临着人口多、耕地少等一系列问题,应紧跟技术进步,结合中国国情和农业特征,加快发展农业新质生产力,在农业大数据的基础研究、行业标准、基础设施、供应链管理、金融保险等方面着力,促进农业高质量发展,加快建设农业强国,促进农业农村现代化。 展开更多
关键词 农业大数据应用 农业大数据技术 农业大数据发展 新质生产力
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