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1
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面向分类器进行特征加权的Android恶意软件检测 |
熊智
刘芳
王逸轩
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《计算机工程与科学》
北大核心
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2025 |
0 |
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2
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基于全整型量化与多LSTM的Android恶意软件检测 |
李红娇
吴佳蓓
顾凡
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《计算机工程与设计》
北大核心
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2025 |
0 |
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3
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基于GCN和BiLSTM的Android恶意软件检测方法 |
贺娇君
蔡满春
芦天亮
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《计算机科学》
CSCD
北大核心
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2024 |
1
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4
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融合多样频度与分布差异的Android恶意软件检测 |
赵旭康
刘晓锋
徐洁
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《计算机工程与设计》
北大核心
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2024 |
2
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5
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一种基于元信息的Android恶意软件检测方法 |
李江华
邱晨
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《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
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2019 |
5
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6
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Android恶意软件检测低冗余特征选择方法 |
郝靖伟
潘丽敏
李蕊
杨鹏
罗森林
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《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2022 |
9
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7
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基于随机森林的Android恶意软件检测方法研究 |
宋鑫
赵楷
张琳琳
方文波
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《信息网络安全》
CSCD
北大核心
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2019 |
9
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8
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一种基于生物启发特征优化的Android恶意软件检测方法 |
黄啸晨
封化民
刘飚
王子晔
鱼海洋
葛鸽
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《计算机应用与软件》
北大核心
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2022 |
6
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9
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InterDroid:面向概念漂移的可解释性Android恶意软件检测方法 |
张炳
文峥
魏筱瑜
任家东
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《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
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2021 |
10
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10
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基于AE-DBN的Android恶意软件检测 |
吴招娣
徐洋
谢晓尧
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《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
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2019 |
2
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11
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基于改进随机森林算法的Android恶意软件检测 |
杨宏宇
徐晋
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《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
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2017 |
41
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12
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基于签名与数据流模式挖掘的Android恶意软件检测系统 |
宁卓
邵达成
陈勇
孙知信
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《计算机科学》
CSCD
北大核心
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2017 |
12
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13
|
基于随机森林的Android恶意软件检测方法 |
陈苏婷
王军华
张艳艳
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《计算机工程与设计》
北大核心
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2017 |
5
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14
|
基于最小距离分类器的Android恶意软件检测方案 |
何文才
闫翔宇
刘培鹤
刘畅
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《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
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2017 |
4
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15
|
基于PPR的Android恶意软件检测方法 |
陈苏婷
赵启正
张艳艳
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《计算机工程与设计》
北大核心
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2016 |
1
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16
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Android恶意软件检测方法研究综述 |
李江华
邱晨
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《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
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2019 |
11
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17
|
基于多特征的Android恶意软件检测方法 |
程运安
汪奕祥
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《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
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2017 |
3
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18
|
基于SM3与多特征值的Android恶意软件检测 |
郑东
赵月
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《信息网络安全》
CSCD
北大核心
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2020 |
2
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19
|
一种Android恶意软件检测模型 |
杨宏宇
那玉琢
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《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2019 |
5
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20
|
基于Bagging-SVM的Android恶意软件检测模型 |
谢丽霞
李爽
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《计算机应用》
CSCD
北大核心
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2018 |
3
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