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一种用户行为模式引导的Android应用程序GUI自动化测试方法
1
作者 刘晓建 侯贝贝 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第5期10-17,31,共9页
针对Android应用程序GUI测试中输入域过大、GUI导航模型不精细所导致的测试覆盖率不高的问题,提出一种用户行为模式引导的Android应用程序GUI自动化测试方法。其思想是首先挖掘待测应用程序的高频使用模式,然后以此行为模式引导GUI导航... 针对Android应用程序GUI测试中输入域过大、GUI导航模型不精细所导致的测试覆盖率不高的问题,提出一种用户行为模式引导的Android应用程序GUI自动化测试方法。其思想是首先挖掘待测应用程序的高频使用模式,然后以此行为模式引导GUI导航模型的建立及GUI的测试过程。定义用户行为模式的概念并使用AprioriAll算法进行挖掘。提出基于加权的确定性有限自动机的测试用例生成方法、GUI状态空间压缩策略和遍历与随机搜索相结合的ε-greedy输入事件选择策略。实验结果表明,该方法能有效解决提出的两类问题,有效覆盖用户频繁使用的GUI状态及发现程序中的若干故障。 展开更多
关键词 自动化测试 用户行为模式 加权的确定性有限自动机 GUI导航模型 android应用程序
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基于多模态特征融合的Android恶意软件检测模型研究 被引量：1
2
作者 张志 尹昱凯 +2 位作者 孙奕灵 孟雯锦 彭畅 《计算机工程》 北大核心 2026年第3期243-254,共12页
针对Android恶意软件种类和结构繁杂不一、单一静态特征难以区分良性和恶意软件的问题,在深入研究Android软件的权限、API、字节码、操作码等特征的基础上,提出一种基于多模态特征融合的构建方法。将字节码转换为RGB图像,通过预训练模型... 针对Android恶意软件种类和结构繁杂不一、单一静态特征难以区分良性和恶意软件的问题,在深入研究Android软件的权限、API、字节码、操作码等特征的基础上,提出一种基于多模态特征融合的构建方法。将字节码转换为RGB图像,通过预训练模型EfficientNetV2B3提取字节码图像特征,以表征Android应用的整体特性。利用局部敏感哈希(LSH)算法提取操作码序列特征,以表征Android应用的细节特性。采用多模态分解双线性池化(MFB)融合算法对字节码图像特征和操作码序列特征进行融合,实现2种特征数据的异质互补,以得到更具区分度的静态特征。在此基础上,提出一种基于Transformer的Android恶意软件检测模型(TEAAD)。实验结果表明,基于融合特征的TEAAD模型优于其他深度模型,检测准确率达到96.87%,MFB特征融合方法相较于其他方法具有更高的恶意软件识别能力。 展开更多
关键词 android恶意软件 预训练模型 局部敏感哈希 特征融合 深度学习
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Android SDK安全性研究综述
3
作者 许腾 刘路遥 +3 位作者 姜灏宇 罗畅 李珩 袁巍 《计算机科学》 北大核心 2026年第1期285-297,共13页
Android SDK是Android应用开发所使用的软件工具包。由于单个Android SDK可以被集成至多个应用,给Android生态带来的安全性影响是链式的,因此Android生态安全面临着来自SDK的全面威胁。近年来一系列与Android SDK有关的安全问题,如SDK... Android SDK是Android应用开发所使用的软件工具包。由于单个Android SDK可以被集成至多个应用,给Android生态带来的安全性影响是链式的,因此Android生态安全面临着来自SDK的全面威胁。近年来一系列与Android SDK有关的安全问题,如SDK跨库调用隐私数据、SDK库资源合并覆盖等,引起了工业界和学术界的高度重视。但目前对于Android SDK的安全性研究缺乏完备性综述,对此,对现有相关工作进行详细整理,从Android SDK的内部组件代码安全与运行数据交互安全展开,在内部组件代码安全上整理了系统SDK层面和三方SDK层面的研究,在运行数据交互安全上整理了SDK本体违规和SDK外部入侵方面的研究,并分析了近年来的Android SDK安全性工作,引入了性能指标进行横向对比,梳理了其发展脉络和演化过程。最后展望了该领域与如今AI大模型等新兴技术结合使用的未来研究方向。 展开更多
关键词 android SDK 安全性分析 代码安全 数据交互安全
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基于Android平台社交应用的保密通信
4
作者 傅建明 马一宁 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第1期319-324,332,共7页
各类Android社交应用成为人们生活工作必不可少的社交手段,但由于其服务商对用户数据的处理具有极大的不透明性,用户信息在互联网上传输和存储时可能遭到泄露。试图从用户角度建立一种保护用户隐私的解决方案,主要借助应用重打包、逆向... 各类Android社交应用成为人们生活工作必不可少的社交手段,但由于其服务商对用户数据的处理具有极大的不透明性,用户信息在互联网上传输和存储时可能遭到泄露。试图从用户角度建立一种保护用户隐私的解决方案,主要借助应用重打包、逆向分析和hook技术改装社交应用安装包,使用户能够选择将社交软件上的文本、语音、图片、文件等形式媒体加密传输。测试表明使用方案的应用的用户群体可以实现群体内部的保密通信,为用户提供了更加可靠的通信方案。 展开更多
关键词 安卓 社交应用 软件逆向 加密 传输
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基于静态特征组合的图神经网络Android恶意软件检测方法
5
作者 韦昊东 万良 《计算机工程》 北大核心 2026年第3期190-200,共11页
安卓(Android)是目前移动智能终端使用最广泛的操作系统,但层出不穷的Android恶意软件给用户带来重大威胁。一些方法对静态分析提取的特征进行处理,以实现Android恶意软件检测,这些方法能够反映软件的一部分属性,但无法捕捉软件潜在恶... 安卓(Android)是目前移动智能终端使用最广泛的操作系统,但层出不穷的Android恶意软件给用户带来重大威胁。一些方法对静态分析提取的特征进行处理,以实现Android恶意软件检测,这些方法能够反映软件的一部分属性,但无法捕捉软件潜在恶意行为意图的特征,使得在面对具备逃避能力的Android恶意软件时难以取得良好的检测性能。为解决该问题,提出一种基于静态特征组合的图神经网络Android恶意软件检测方法。从反编译文件中提取函数调用图,采用node2vec构建每个节点的局部结构特征,同时分析每个节点函数,提取操作码并进行分类,使用Katz算法计算节点重要程度,并根据TF-IDF算法计算图中每个应用程序接口(API)节点对于该Android恶意软件以及所属恶意家族的重要系数,将这些特征相结合作为节点特征,对重要节点进行特征自环,以增强节点间的特征差异。在此基础上,设计基于有向图神经网络(DGCN)与图注意力网络(GAT)的分类器DAg_MAL,该分类器采用gPool层,能有效捕获软件行为的关键调用关系,并筛除不重要的节点。实验结果表明,该方法在二分类与多分类任务中都取得了良好的性能表现,总体检测性能优于其他同类方法。 展开更多
关键词 安卓 恶意软件检测 静态分析 图神经网络 特征嵌入 有向图
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Android软件安全攻防对抗技术及发展 被引量：5
6
作者 徐君锋 吴世忠 张利 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期163-167,共5页
Android占据着移动互联网智能操作系统的主导地位,系统高度开放性和广泛普及性使其面临严重的安全挑战.文中从技术的角度探讨Android软件安全渗透攻击与加固保护技术的最新研究方向和成果,阐述了Android软件渗透攻击典型技术和手段.从... Android占据着移动互联网智能操作系统的主导地位,系统高度开放性和广泛普及性使其面临严重的安全挑战.文中从技术的角度探讨Android软件安全渗透攻击与加固保护技术的最新研究方向和成果,阐述了Android软件渗透攻击典型技术和手段.从保护加固系统性分类归纳Android软件安全问题解决的关键技术并展望了未来Android软件安全领域的发展方向. 展开更多
关键词 android安全 android逆向工程 android渗透攻击 android安全防范
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基于Android的外业踏勘数据采集可视化平台建设 被引量：2
7
作者 苏建锋 杨艳竹 《地震工程学报》 北大核心 2025年第3期663-670,共8页
针对目前地震监测外业踏勘工作中存在的实际问题,研发一个外业踏勘数据采集可视化系统平台。该系统平台以地震监测外业踏勘数据采集业务为出发点,基于Java语言实现了Android移动端的外业踏勘数据采集,能将外业踏勘采集的数据、图片、影... 针对目前地震监测外业踏勘工作中存在的实际问题,研发一个外业踏勘数据采集可视化系统平台。该系统平台以地震监测外业踏勘数据采集业务为出发点,基于Java语言实现了Android移动端的外业踏勘数据采集,能将外业踏勘采集的数据、图片、影像等不同类型的信息融合成一张标准表格,并快速传输提交。在地震监测外业踏勘工作中的应用表明,该系统实现了采集工作全面数字化操作,减少了传统纸质记录中的错误和重复工作,极大提升了采集工作的灵活性和时效性,对后续外业监测工作的顺利实施具有重要意义。 展开更多
关键词 android 外业踏勘 数据采集
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基于全整型量化与多LSTM的Android恶意软件检测
8
作者 李红娇 吴佳蓓 顾凡 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第8期2280-2288,共9页
考虑到在Android终端部署恶意软件检测模型提升性能的同时需要保持准确度,提出一种基于全整型量化与多LSTM的Android恶意软件检测方法。全整型量化通过限制多LSTM网络每层的参数位宽,所有参数将以16位整型的数据类型参与运算,从而缩短... 考虑到在Android终端部署恶意软件检测模型提升性能的同时需要保持准确度,提出一种基于全整型量化与多LSTM的Android恶意软件检测方法。全整型量化通过限制多LSTM网络每层的参数位宽,所有参数将以16位整型的数据类型参与运算,从而缩短检测速度,这些参数也以16位整型存储在存储器中,减少模型内存占用。此外,多LSTM初始网络将对不同语义特征产生不同的权重值,增加语义分布信息,决策网络综合这些权重值进行恶意软件分类,获得较高的准确度。实验结果表明,经过全整型量化后多LSTM检测模型大小缩小到量化前的1/4,检测时间减少约43.9%。与单LSTM相比,基于多LSTM的检测准确度提升了6.7%。 展开更多
关键词 android恶意软件 android恶意软件检测 检测与分类 深度学习 神经网络 LSTM 量化
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面向分类器进行特征加权的Android恶意软件检测
9
作者 熊智 刘芳 王逸轩 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第9期1598-1608,共11页
特征加权可以提供更综合的信息增强模型的学习能力和决策准确性,但在实际运用时往往忽视了特征与分类器之间的相互关系。针对这一问题,提出一种面向分类器的特征加权法COFW,并将其应用于Android恶意软件检测。首先从Android应用程序包... 特征加权可以提供更综合的信息增强模型的学习能力和决策准确性,但在实际运用时往往忽视了特征与分类器之间的相互关系。针对这一问题,提出一种面向分类器的特征加权法COFW,并将其应用于Android恶意软件检测。首先从Android应用程序包中提取7个类别的特征,并挑选出最重要的特征子集;其次根据检测恶意软件所使用的分类器,采用COFW为该分类器计算每个特征的最优权重;最后采用加权后的特征训练该分类器。COFW采用去一法为每个特征计算初始权重,然后通过一个映射函数将其映射为最终权重,并采用差分进化算法优化映射函数和分类器的参数。实验结果表明,运用COFW进行特征加权能够提升分类器的性能,并且COFW的性能优于其他4种为Android恶意软件检测设计的特征加权法。 展开更多
关键词 特征加权 面向分类器 映射函数 android恶意软件检测
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基于强化学习的分布式Android应用自动化测试方法
10
作者 宋日荣 陈钦文 陈星 《计算机科学》 北大核心 2025年第12期40-47,共8页
Android应用程序已经深深融入人们日常生活的方方面面,确保这些应用的正确性是一个极具挑战性的任务。传统测试方法主要依赖于手工操作,自动化测试技术尽管有所发展但仍有待改进。Android应用程序不断迭代以完善性能和功能需求,导致了... Android应用程序已经深深融入人们日常生活的方方面面,确保这些应用的正确性是一个极具挑战性的任务。传统测试方法主要依赖于手工操作,自动化测试技术尽管有所发展但仍有待改进。Android应用程序不断迭代以完善性能和功能需求,导致了应用程序复杂性的增加和状态组合的爆炸性增长。测试Android应用的核心在于探索复杂的用户交互下的深层故障,但是这些故障的搜索空间是巨大的,需要花费大量的时间来进行测试。近年来,研究人员开始使用强化学习来测试Android应用,利用智能体与Android应用交互过程中获得的奖励来调整探索策略。然而,现有工作仅利用单台设备进行测试,测试效率十分有限。为了应对上述挑战,提出了一种基于强化学习的分布式Android应用自动化测试框架DistributedAndroidExplore(DAE),利用多个智能体同时对应用程序进行基于强化学习的测试,并定期迭代地聚合每个智能体累积的学习经验,以此提高测试效率。在10个真实世界的Android应用程序上对DAE进行了评估,结果表明,在大多数情况下,DAE的故障检测率、代码覆盖率均优于所对比的基准算法。同时测试效率明显优于其他方法,性能提高了16.5%~34.3%。 展开更多
关键词 分布式系统 android应用程序 强化学习 Q-LEARNING 自动化测试
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融合静态程序分析与集成学习的Android代码异味共存检测
11
作者 王祯启 边奕心 +2 位作者 马偌楠 毕博宇 王金鑫 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第4期1167-1176,共10页
相对于单一种类的代码异味,异味共存对程序更具危害性。针对Android特有代码异味,现有研究主要关注单一种类异味的检测,忽略异味共存对Android应用程序的负面影响。为识别共存的Android特有代码异味,提出融合静态程序分析与集成学习的An... 相对于单一种类的代码异味,异味共存对程序更具危害性。针对Android特有代码异味,现有研究主要关注单一种类异味的检测,忽略异味共存对Android应用程序的负面影响。为识别共存的Android特有代码异味,提出融合静态程序分析与集成学习的Android代码异味共存检测方法。作为初步研究,识别忽略类成员变量的方法异味与缺少低内存处理程序异味的共存。首先,提出基于静态程序分析的Android代码异味共存检测方法和正负样本自动生成方法并实现工具ASSD。该工具的输出为后续集成学习模型提供丰富的训练样本。然后,针对单一机器学习模型泛化能力有限的问题,提出一种软投票集成学习模型,识别共存的Android代码异味。该模型不仅可以集成传统机器学习模型,还可以集成改进的深度学习模型。实验结果表明,所提方法优于已有基于静态程序分析的检测方法,F_(1)值提升了26.1百分点。此外,基于传统机器学习的软投票集成学习模型优于基于深度学习的软投票集成学习模型,F_(1)值提升了6.1百分点。所提方法可以实现Android代码异味共存的检测。 展开更多
关键词 android代码异味共存 软投票 集成学习 静态程序分析
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一种基于权限控制机制的Android系统隐蔽信道限制方法 被引量：3
12
作者 吴敬征 武延军 +3 位作者 罗天悦 武志飞 杨牧天 王永吉 《中国科学院大学学报（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期667-675,共9页
移动智能终端凭借全新的体系结构、安全机制、丰富的传感设备及应用,在国内拥有近5亿台的市场.然而这些新特性却导致了比经典的攻击行为更复杂的新安全问题——移动智能终端隐蔽信道,泄漏用户隐私.针对Android移动智能终端这种新的复杂... 移动智能终端凭借全新的体系结构、安全机制、丰富的传感设备及应用,在国内拥有近5亿台的市场.然而这些新特性却导致了比经典的攻击行为更复杂的新安全问题——移动智能终端隐蔽信道,泄漏用户隐私.针对Android移动智能终端这种新的复杂环境,目前仍缺乏有效的消除限制方法.本文将Android系统隐蔽信道分成基于共享资源的智能终端隐蔽信道和基于传感器设备的隐蔽信道两种基本模型,并深入研究传感器隐蔽信道的形成机理.通过对Android系统权限控制安全机制的分析,扩展权限控制机制的保护范围,设计和实现了基于权限控制机制的Android系统传感器隐蔽信道限制方法.实验证明该方法在实际的隐蔽信道限制中能够达到限制效果. 展开更多
关键词 android 隐蔽信道 权限控制机制 android传感器 隐蔽信道限制
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基于Android的用于光纤光栅信号解调的OCM检测系统 被引量：2
13
作者 傅海威 平凯 +3 位作者 乔学光 王炜 刘颖刚 周红 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2012年第5期94-95,102,共3页
在光纤光栅传感系统中能够使用一台操作直观、精度高、成本低廉并且携带方便的光纤光栅信号解调仪显得尤为重要。文中将一款光道检测仪OCM(Optical Channel Monitor)应用于光纤光栅的信号测量,并在操作系统方面采用了Google Android操... 在光纤光栅传感系统中能够使用一台操作直观、精度高、成本低廉并且携带方便的光纤光栅信号解调仪显得尤为重要。文中将一款光道检测仪OCM(Optical Channel Monitor)应用于光纤光栅的信号测量,并在操作系统方面采用了Google Android操作系统,使用了Android NDK(Native Development Kit)和SDK(Software Development Kit)分别对linux内核和Android应用程序进行开发,实现了一种基于Android操作系统的OCM通信和控制系统,能够对光纤光栅所反射的中心波长进行实时准确的检测。 展开更多
关键词 光纤光栅解调 android android串口 光道检测仪
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Android安全保护机制及解密方法研究 被引量：8
14
作者 孙奕 《信息网络安全》 2013年第1期71-74,共4页
随着移动通信技术的快速发展,越来越多的用户开始使用智能手机,来自IDC的数据显示,仅在2012年第三季度,全球主要智能手机制造商销售了超过1亿7千9百万部智能移动设备,而其中绝大多数设备是采用谷歌Android操作系统的智能手机。在当前的A... 随着移动通信技术的快速发展,越来越多的用户开始使用智能手机,来自IDC的数据显示,仅在2012年第三季度,全球主要智能手机制造商销售了超过1亿7千9百万部智能移动设备,而其中绝大多数设备是采用谷歌Android操作系统的智能手机。在当前的Android操作系统中,系统的安全保护措施主要依赖于锁定密码、文件系统加密等机制,文章主要针对以下3个方面进行了相关研究,包括:Android屏幕图案锁定算法和破解;Android屏幕密码锁定算法及破解;Android存储加密原理。 展开更多
关键词 android安全 android密码破解 手机取证
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基于Android平台的手机木马关键技术分析 被引量：7
15
作者 董蕾 黄淑华 +1 位作者 尹浩然 杨晶 《信息网络安全》 2012年第11期63-65,共3页
随着手机、PDA和各种移动接入设备的普及,越来越多的信息正从PC转移到手机等网络终端上,同时,利用这一终端设备的犯罪也逐渐增加。文章研究了Android平台下手机木马植入、Rootkit隐藏、信息获取和回传技术,并在此基础上分析了该平台下... 随着手机、PDA和各种移动接入设备的普及,越来越多的信息正从PC转移到手机等网络终端上,同时,利用这一终端设备的犯罪也逐渐增加。文章研究了Android平台下手机木马植入、Rootkit隐藏、信息获取和回传技术,并在此基础上分析了该平台下手机木马模型,以期有针对性的进行防护。 展开更多
关键词 android系统 android ROOTKIT 手机木马 监听 信息获取
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基于物联网Android平台的水产养殖远程监控系统 被引量：131
16
作者 李慧 刘星桥 +2 位作者 李景 陆晓嵩 宦娟 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第13期175-181,共7页
为了促进江苏省智能农业的发展,该文开发了一种基于物联网Android平台的水产养殖远程监控系统,实现了对多传感器节点的信息(pH值、温度、水位、溶解氧等环境参数)远程采集和数据存储功能,实现了对多控制节点的远程控制。系统不受时间地... 为了促进江苏省智能农业的发展,该文开发了一种基于物联网Android平台的水产养殖远程监控系统,实现了对多传感器节点的信息(pH值、温度、水位、溶解氧等环境参数)远程采集和数据存储功能,实现了对多控制节点的远程控制。系统不受时间地域限制,用户可以在任何具备网络覆盖的地方从手机上浏览并获取数据,将数据从数据库中导出到用户的SD卡上,以TXT格式存储,系统多手机用户客户端可以共享一台服务器,具有很高的性价比。系统采用CC2430作为底层管理芯片,控制部分采用模糊PID控制算法,系统通过在江苏省溧阳长荡湖实验基地系统的实际调试,各项指标均达到要求,温度测量精度达到0.5℃,pH值测量精度达到0.3,溶解氧的控制精度在±0.3mg/L以内,水位波动控制在平均±1cm左右,能够满足水产养殖的需要。 展开更多
关键词 水产养殖 远程监控 传感器 物联网 android
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基于Android智能手机的小麦生产风险信息采集系统 被引量：81
17
作者 尚明华 秦磊磊 +2 位作者 王风云 刘淑云 张晓艳 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期178-182,共5页
为快速、方便地获取小麦生产风险信息,本文提出一套基于智能移动终端的信息采集系统,详细介绍了该系统的总体框架、主要功能与操作流程。并重点围绕一般信息采集、农田信息采集和灾害信息采集三个方面,分别就其中的一些关键技术点(本地... 为快速、方便地获取小麦生产风险信息,本文提出一套基于智能移动终端的信息采集系统,详细介绍了该系统的总体框架、主要功能与操作流程。并重点围绕一般信息采集、农田信息采集和灾害信息采集三个方面,分别就其中的一些关键技术点(本地存储、数据提交、空间信息获取、图像信息采集、视频信息采集与传输等)进行了阐述。通过初步应用的情况来看,该系统的特点及优势均较明显。 展开更多
关键词 小麦生产 风险管理 信息采集 数据获取 android 智能手机 移动终端
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基于Android手机的远程访问和控制系统 被引量：144
18
作者 耿东久 索岳 +2 位作者 陈渝 文军 吕勇强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期559-561,571,共4页
普适计算是一种新的计算模式,其本质特点是物理集成和自发互操作。而智能空间正是普适计算的这两个本质特点的一种具体而集中的体现,智能手机在其中可以获得增强化的个性服务。提出了一个基于Android手机的远程访问和控制系统,该系统基... 普适计算是一种新的计算模式,其本质特点是物理集成和自发互操作。而智能空间正是普适计算的这两个本质特点的一种具体而集中的体现,智能手机在其中可以获得增强化的个性服务。提出了一个基于Android手机的远程访问和控制系统,该系统基于开放服务网关规范(OSGI)的智能网关技术。首先介绍了整个系统结构框架,然后详细分析了各个模块的具体实现,最后在真实设备上进行了测试。实现了Android手机利用周围的服务,对其他设备的普适访问和远程控制。 展开更多
关键词 智能空间 普适访问 远程控制 android手机
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基于Android系统手机的甜玉米病虫害智能诊断系统 被引量：86
19
作者 杨林楠 郜鲁涛 +2 位作者 林尔升 彭琳 李文峰 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第18期163-168,共6页
为农业智能诊断系统更加廉价、便捷、有效地为普通农户服务,该文针对Android手机终端,提出了一种基于Android手机的农业病虫害智能诊断系统的设计方法,构建了一个通用的、便于"二次开发"且人机交互技术丰富的数据库和应用程... 为农业智能诊断系统更加廉价、便捷、有效地为普通农户服务,该文针对Android手机终端,提出了一种基于Android手机的农业病虫害智能诊断系统的设计方法,构建了一个通用的、便于"二次开发"且人机交互技术丰富的数据库和应用程序的开发环境,并采用"产生式"规则和正向推理方法,设计了甜玉米病虫害的树型图和推理机等,重点研究和开发了"基于Android手机的甜玉米病虫害智能诊断系统",该系统的开发方法具有一定的通用性。测试和初步应用的效果显示,该系统具有便携、实用、界面友好和不受有线网络环境限制等特点,有较强的实用性和推广应用前景。 展开更多
关键词 病害 智能系统 诊断 手机 虫害 甜玉米 android系统
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Android应用的用户行为模式挖掘及复用方法 被引量：1
20
作者 毛群 王微微 +2 位作者 尤枫 赵瑞莲 李征 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第7期2155-2161,共7页
软件测试是保障Android应用质量的有效手段,而理解Android应用的功能作为Android测试过程的基础,旨在深入探究应用的业务逻辑并发现其功能问题,在测试中尤为重要。用户行为模式可充分辅助测试人员理解Android应用功能,从而提高测试效率... 软件测试是保障Android应用质量的有效手段,而理解Android应用的功能作为Android测试过程的基础,旨在深入探究应用的业务逻辑并发现其功能问题,在测试中尤为重要。用户行为模式可充分辅助测试人员理解Android应用功能,从而提高测试效率。基于“相似Android应用共享用户行为模式”的构想,提出一种Android应用的用户行为模式挖掘及复用方法,以降低Android应用测试成本并提高测试效率。具体而言,针对待测Android应用,从其相似Android应用挖掘出用户行为模式;然后利用基于语义的事件模糊匹配策略为待测应用寻找对应事件,并基于用户图形界面(GUI)模型的最优路径选择策略为待测应用生成目标事件序列,从而实现相似应用间的用户行为模式复用。针对三类应用的32种用户行为模式进行实验,结果表明,87.4%的行为模式可在相似Android应用上被完整复用,并且被复用的行为模式可有效覆盖待测应用中90.2%的重要状态。可见,所提方法为Android应用测试提供了有效支撑。 展开更多
关键词 android应用 android应用测试 用户行为模式 模式挖掘 模式复用
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