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Comparative analysis of volatile constituents between herbal pair flos lonicerae-caulis lonicerae and its single herbs 被引量:1
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作者 湛雪辉 徐光伟 +4 位作者 李飞 李晓如 周随安 曹芬 李侠 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2010年第4期726-731,共6页
Gas chromatography-mass spectrometry(GC-MS) and the chemometric resolution method(alternative moving window factor analysis,AMWFA) were used for comparative analysis of volatile constituents in herbal pair(HP) flos lo... Gas chromatography-mass spectrometry(GC-MS) and the chemometric resolution method(alternative moving window factor analysis,AMWFA) were used for comparative analysis of volatile constituents in herbal pair(HP) flos lonicerae-caulis lonicerae(FL-CL) and its single herbs.The temperature-programmed retention index(PTRI) was also employed for the identification of compounds.In total,44,39,and 50 volatile chemical components in volatile oil of FL,CL and HP FL-CL were separately determined qualitatively and quantitatively,accounting for 87.22%,94.54% and 90.08% total contents of volatile oil of FL,CL and HP FL-CL,respectively.The results show that there are 32 common volatile constituents between HP FL-CL and single herb FL,33 common volatile constituents between HP FL-CL and single herb CL,and 10 new constituents in the volatile oil of HP FL-CL. 展开更多
关键词 herbal pair flos lonicerae-caulis lonicerae volatile oil gas chromatography-mass spectrometry alternative moving window factor analysis
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Improvement on Condition Assessment Model for Oil-paper Insulation 被引量:1
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作者 LA Yuan SHI Xuetao +4 位作者 CAO Wen HE Baosheng KE Chunjun WU Kai LONG Hongyu 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1974-1980,共7页
Identification of the aging condition and the failure probability of oil-paper insulation in transformer is important for improving the reliability of electric power transmission system and applying life cycle cost (L... Identification of the aging condition and the failure probability of oil-paper insulation in transformer is important for improving the reliability of electric power transmission system and applying life cycle cost (LCC) management to electrical equipment. Based on data obtained in a series of multi-accelerated-aging experiments, two approaches for calculating failure probability of oil-paper insulation were compared in aspects of degree of polymerization (DP) and condition ranking. In the experiments, mineral oil and cellulose paper are sub- jected to electrical and thermal stresses, and several parameters, including dissolved gases’ volume fraction, furfural content, moisture content, and degree of polymerization, are measured after the aging process. Results show that weight of carbon oxide, which has a close relationship with cellulose paper degradation, is much higher in DP model than in condition ranking model. Moreover, it is concluded that DP model is more practically accurate than condition ranking model, because aging of cellulose paper rather than mineral oil is the key and critical factor of oil-paper insulation aging. 展开更多
关键词 油纸绝缘 评估模型 绝缘状态 老化实验 寿命周期成本 电力传输系统 失效概率 纤维素
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基于加性模型的电力变压器油中溶解气体预测方法研究
3
作者 徐惠 罗传仙 张静 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第7期27-35,共9页
油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)监测技术数据质量的管理、维护及保障体系不完善,导致目前油中溶解气体数据质量存在一定缺陷。提出一种适合油中溶解气体时序数据的趋势预测方法,通过对油中溶解气体在线监测时序数据的特... 油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)监测技术数据质量的管理、维护及保障体系不完善,导致目前油中溶解气体数据质量存在一定缺陷。提出一种适合油中溶解气体时序数据的趋势预测方法,通过对油中溶解气体在线监测时序数据的特征进行深入分析,选择了泛化性能优越的统计模型,并借鉴加性模型的优点,对存在缺失值的油中溶解气体数据进行拟合,并对预测效果进行分析。同时,与XGBoos(textreme gradient boosting,XGBoost)模型预测效果进行对比,通过实例对比了两者在预测效果上的差异。 展开更多
关键词 油中溶解气体分析 数据质量 趋势预测 加性模型
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油中溶解气在线设备现场校验一体化装置研制
4
作者 邓先钦 张君 +2 位作者 彭伟 杨正翰 熊鸣翔 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第7期54-59,共6页
针对现有变压器油中溶解气现场校验装置的不足,提出了一种基于压力、温度、速度和比例参数的混油控制算法(PD算法)。基于该方法,研制了一种一体化校验装置。该装置能够在不同浓度油样中,根据温度和压力的变化,动态调节搅拌泵速和比例参... 针对现有变压器油中溶解气现场校验装置的不足,提出了一种基于压力、温度、速度和比例参数的混油控制算法(PD算法)。基于该方法,研制了一种一体化校验装置。该装置能够在不同浓度油样中,根据温度和压力的变化,动态调节搅拌泵速和比例参数,从而配置出符合相关标准要求的精确标准油样。同时,该装置实现了与外部数字实验室的数据互联互通,完成了从现场标准油样配置、在线装置校验到数据传输的一体化校验流程。实验室和现场试验表明,所研制的一体化校验装置的精度和重复性达到了相关标准规定。该装置显著减少了校验时间,并有效降低了人为操作带来的误差,为实验室和现场校验的自动化与数字化建设提供了有力支持。 展开更多
关键词 油中溶解气体分析 校验 标准油样
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综合RapidMiner与改进粒子群极限学习机算法的变压器故障诊断 被引量:23
5
作者 魏金萧 周步祥 +2 位作者 唐浩 张百甫 杨常 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期133-138,共6页
针对三比值法用于变压器故障诊断缺编码以及各种人工智能方法抗干扰能力不足等问题,提出了综合RapidMiner与改进粒子群极限学习机算法RM-MPSO-ELM的变压器故障诊断方法。该方法利用RapidMiner工具,结合变压器样本数据,挑选出与故障类型... 针对三比值法用于变压器故障诊断缺编码以及各种人工智能方法抗干扰能力不足等问题,提出了综合RapidMiner与改进粒子群极限学习机算法RM-MPSO-ELM的变压器故障诊断方法。该方法利用RapidMiner工具,结合变压器样本数据,挑选出与故障类型最相关的输入变量,并针对极限学习机算法参数选择困难的问题,利用改进粒子群优化算法进行了参数优化。最后,使用极限学习机算法对变压器的潜在故障进行识别,并将之与IEC三比值法、支持向量机方法以及不同组合的极限学习机算法的诊断性能进行了比较。结果表明,本文所提方法具有更高的诊断精度。 展开更多
关键词 油浸式变压器 油中溶解气体分析 特征值选择 极限学习机 故障诊断
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多策略融合改进AO优化SVM的变压器故障诊断研究 被引量:1
6
作者 谢国民 齐晓亮 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第11期2000-2009,共10页
针对变压器故障诊断精度不高的问题,提出了一种多策略融合改进天鹰优化器(IAO)优化支持向量机(SVM)的变压器故障诊断模型。首先,采用核主成分分析(KPCA)方法对高维度据进行降维,减少数据中的稀疏性对结果的影响;其次,利用Tent混沌映射... 针对变压器故障诊断精度不高的问题,提出了一种多策略融合改进天鹰优化器(IAO)优化支持向量机(SVM)的变压器故障诊断模型。首先,采用核主成分分析(KPCA)方法对高维度据进行降维,减少数据中的稀疏性对结果的影响;其次,利用Tent混沌映射、动态扰动因子策略、点对称策略改善其寻优能力和收敛速度,通过算法寻优能力测试验证了其优越性;最后,利用IAO对SVM的参数寻优,克服SVM参数选择不良的弊端,建立变压器故障诊断模型。结果显示,与AO、WOA、GWO优化SVM相比,IAO优化SVM的诊断正确率分别提升了7.08%、9.74%、15.93%,同时,也优于最小二乘支持向量机(LSSVM)、BP神经网络(BPNN)、随机森林(RF)典型分类模型,验证了所建立的变压器故障诊断模型的优越性,并具有较强的泛化能力。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 油中溶解气体分析 算法改进 支持向量机
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电力变压器油中溶解气体在线监测数据修复方法 被引量:1
7
作者 何宁辉 吴旭涛 +5 位作者 沙伟燕 李秀广 周秀 田禄 李金鑫 程养春 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期37-48,共12页
变压器油中溶解气体分析已广泛应用于变电站中。但是一些在线监测装置常常出现数据异常或缺失,影响对变压器状态的实时准确判断,因此亟需对在线监测数据中被剔除的“脏数据”和缺失数据进行修复。在总结现场变压器油中溶解气体在线监测... 变压器油中溶解气体分析已广泛应用于变电站中。但是一些在线监测装置常常出现数据异常或缺失,影响对变压器状态的实时准确判断,因此亟需对在线监测数据中被剔除的“脏数据”和缺失数据进行修复。在总结现场变压器油中溶解气体在线监测数据特点的基础上,综合考虑数据修复的时效性和准确度要求,提出了由滑动平均、径向基函数神经网络和多项式拟合3种缺失数据修复算法组成的修复策略;利用现场典型数据,分析了这3种方法的修复效果、最佳参数、优缺点和相互配合方式,实现了对油中溶解气体在线监测数据的快速准确修复。 展开更多
关键词 变压器 油中溶解气体分析 神经网络 数据修复 多项式拟合
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少油设备PD绝缘缺陷油面特征气体的变化特性
8
作者 张国治 黄雅兰 +3 位作者 叶高翔 刘翔 闫伟阳 张晓星 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1281-1288,共8页
少油设备存在油量非常少、钢性全密封结构以及缺少防爆措施的客观特征,长期的局部放电(partial discharge,PD)绝缘缺陷会诱发设备爆炸、起火等安全事故的发生,而少油设备一直缺乏有效的PD绝缘缺陷检测、诊断技术。基于此,通过搭建110 k... 少油设备存在油量非常少、钢性全密封结构以及缺少防爆措施的客观特征,长期的局部放电(partial discharge,PD)绝缘缺陷会诱发设备爆炸、起火等安全事故的发生,而少油设备一直缺乏有效的PD绝缘缺陷检测、诊断技术。基于此,通过搭建110 kV正立式电流互感器PD绝缘缺陷油面气体检测实验平台,试验研究了少油设备不同PD强度下油面特征气体变化规律及其与油中溶解气体的关联特性,试验结果表明:PD特征气体H_(2)、CH_(4)、CO在油面上富集明显,且浓度增速远大于油中的值,基于油面气体的PD检测较油色谱检测有着更高的灵敏度;当PD绝缘缺陷严重劣化时,油中溶解气体浓度增速无明显提升且关键气体C_(2)H_(2)未达到预警值,而油面特征气体浓度均出现明显突增,其中H_(2)、C_(2)H_(2)的浓度增量最为显著,C2H2体积分数可以达到17.41×10^(–6),在放电缺陷劣化过程中通过捕捉该变化能够有效预警击穿放电的发生。油面气体浓度能够有效表征少油设备内部PD缺陷的产生、发展,该研究成果为少油设备PD绝缘缺陷的高灵敏监测提供了新的解决思路。 展开更多
关键词 少油设备 局部放电 油面特征气体 溶解气体分析 产气规律
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基于DGA和稀疏化支持向量机的设备异常诊断 被引量:1
9
作者 潘连荣 张福泉 +1 位作者 何井龙 杨加意 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第11期292-297,共6页
为了有效提高基于机器学习的设备异常诊断的精度和效率,提出了一种基于稀疏化支持向量机的故障诊断模型。首先,对异常诊断的原理和特征气体进行了分析,给出了故障类型与特征气体的关系;其次,从4个方面对数据进行预处理,包括清洗、归一... 为了有效提高基于机器学习的设备异常诊断的精度和效率,提出了一种基于稀疏化支持向量机的故障诊断模型。首先,对异常诊断的原理和特征气体进行了分析,给出了故障类型与特征气体的关系;其次,从4个方面对数据进行预处理,包括清洗、归一化、平衡和划分;然后,针对最小二乘支持向量机普遍存在的稀疏性缺乏问题,提出将数据样本映射到高维的核空间,并通过谱聚类算法对映射后的数据进行核空间距离聚类,以实现最小二乘支持向量机的数据预处理,从而实现其稀疏化;最后,在小样本数据集上进行了具体实验分析。结果表明,对于9种类型的故障,与其他基于不同类型支持向量机的诊断模型相比,所提诊断模型仅需11次迭代就可以获得最大适应度值,平均诊断准确率为96.67%,准确率和效率均更高。 展开更多
关键词 异常诊断 机器学习 最小二乘支持向量机 油中溶解气体分析 稀疏化
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基于光强调制型光热干涉法的绝缘油中乙炔传感
10
作者 江军 吴睿涵 +2 位作者 何亚倩 张晓琴 李晓涵 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第20期8316-8326,I0033,共12页
实时跟踪变压器油中乙炔气体对保障油浸式变压器稳定运行具有重要意义。新型光学光热干涉技术(photothermal interference,PTI)具有“零背景”、高灵敏度、无接触测量和抗电磁干扰等的优点,在变压器油中溶解气体分析领域具有巨大潜力。... 实时跟踪变压器油中乙炔气体对保障油浸式变压器稳定运行具有重要意义。新型光学光热干涉技术(photothermal interference,PTI)具有“零背景”、高灵敏度、无接触测量和抗电磁干扰等的优点,在变压器油中溶解气体分析领域具有巨大潜力。该文提出一种基于Herriott气室的光强调制型光热干涉技术的乙炔传感技术。首先,对单光束激发乙炔光热效应的过程进行仿真建模,研究光热效应引起的温度分布、脉冲激励动态响应和正弦激励的频率响应;进一步,开展参数优化实验。结果表明,增大激励光光强能有效增大光热相位,而提高调制频率不利于光热效应的充分激发;最后,开展模拟故障状态下的油中乙炔检测,PTI乙炔系统的检测灵敏度为0.15(m V·L)/μL,检测下限达到0.94μL/L,满足在运高电压等级变压器油中乙炔含量的监测需求,验证光热干涉法在油中溶解气体检测的可行性和潜力。 展开更多
关键词 油浸式电力变压器 油中溶解气体分析 乙炔检测 光热干涉法 Sagnac干涉
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Mn掺杂SnS二维材料吸附变压器油中特征气体的机理研究
11
作者 谢醉冰 李欣 +3 位作者 曾林平 程程 宋朝晖 刘敏 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期182-190,共9页
为了研究适用于变压器油中特征气体监测的气体传感器气敏材料,基于密度泛函理论研究了一种新型过渡金属掺杂的二维材料对变压器油特征气体的吸附机理。首先构建了Mn掺杂的SnS二维材料模型,并计算了6种特征气体(H_(2)、CO、CH_(4)、C_(2)... 为了研究适用于变压器油中特征气体监测的气体传感器气敏材料,基于密度泛函理论研究了一种新型过渡金属掺杂的二维材料对变压器油特征气体的吸附机理。首先构建了Mn掺杂的SnS二维材料模型,并计算了6种特征气体(H_(2)、CO、CH_(4)、C_(2)H_(2)、C_(2)H_(4)、C_(2)H_(6))在该改性二维材料上的吸附模型。通过分析吸附能和吸附距离,发现CO、C_(2)H_(2)、C_(2)H_(4)3种气体的吸附能更大且吸附距离更近,表现出更强的吸附特性。而H_(2)、CH_(4)、C_(2)H_(6)3种气体的吸附能较小,且吸附距离较远,表现为典型的物理吸附。进一步通过态密度分析,前线轨道分析了吸附的化学机理,可以发现CO、C_(2)H_(2)、C_(2)H_(4)3种气体的吸附显著改变了体系的电子结构,在占据轨道能级中表现出正值的重叠布局态密度,同时在前线轨道上形成了轨道耦合,表明这3种特征气体的吸附过程为化学相互作用。而H_(2)、CH_(4)、C_(2)H_(6)则未表现出显著的轨道耦合和电子结构变化,其主要为范德华力主导的物理吸附作用。最后通过能隙和吸附能分析了Mn掺杂SnS二维材料电导率和脱附时间的变化,发现该材料是一种性能优异的气敏材料,从理论上论证了其应用于变压器油特征气体CO、C_(2)H_(2)、C_(2)H_(4)检测的可能性。 展开更多
关键词 变压器油 气敏传感器 油中溶解气体分析 密度泛函理论 SnS二维材料
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光声光谱技术应用于变压器油中溶解气体分析 被引量:45
12
作者 陈伟根 云玉新 +1 位作者 潘翀 孙才新 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第15期94-98,共5页
变压器油中溶解气体在线监测装置中的色谱柱和气敏传感器存在消耗被测气体和长期稳定性差等不足。光声光谱气体分析技术灵敏度高,不消耗被测气体,克服了传统油中溶解气体在线监测技术的缺点。文中对其在变压器油中溶解气体在线监测中的... 变压器油中溶解气体在线监测装置中的色谱柱和气敏传感器存在消耗被测气体和长期稳定性差等不足。光声光谱气体分析技术灵敏度高,不消耗被测气体,克服了传统油中溶解气体在线监测技术的缺点。文中对其在变压器油中溶解气体在线监测中的应用进行了研究。构建了用于变压器油中溶解气体分析的光声光谱平台,给出具有红外特征吸收峰的CH4,C2H6,C2H4,C2H2,CO和CO2这6种主要故障特征气体的特征频谱,采用加权最小二乘法对2种混合气体中的CH4,C2H6,C2H4,C2H2,CO和CO2进行了定性和定量分析。分析结果与气体各组分体积分数真实值或气相色谱仪测量值的比较表明,光声光谱技术能有效地对变压器油中溶解气体进行分析。 展开更多
关键词 变压器 光声光谱 油中溶解气体 多组分气体分析
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基于灰关联和模糊支持向量机的变压器油中溶解气体浓度的预测 被引量:28
13
作者 司马莉萍 舒乃秋 +2 位作者 左婧 王波 彭辉 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第19期41-46,共6页
提出一种基于灰关联分析和模糊支持向量机的电力变压器油中溶解气体浓度预测模型。该模型考虑了变压器油温、负荷对油中气体浓度的影响,先利用灰关联度分析各因素间的相关性,提取影响气体浓度的主要因素作为支持向量机回归建模的输入样... 提出一种基于灰关联分析和模糊支持向量机的电力变压器油中溶解气体浓度预测模型。该模型考虑了变压器油温、负荷对油中气体浓度的影响,先利用灰关联度分析各因素间的相关性,提取影响气体浓度的主要因素作为支持向量机回归建模的输入样本属性。再将模糊数学和支持向量机结合起来,引入模糊隶属函数,将样本按照时间由近及远赋予由大到小的权重,反映出近期数据对后续预测结果的影响大于早期数据。该模型提高了预测精度,克服了传统支持向量机和只考虑某种或全部气体预测方法的不足。通过实例分析,验证了模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 变压器 油中溶解气体 灰关联分析 模糊支持向量机 预测
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油纸绝缘局部放电与油中产气规律的典型相关分析 被引量:22
14
作者 陈曦 陈伟根 +1 位作者 王有元 杜杰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第31期92-99,223,共8页
油中溶解气体分析方法(dissolved gas analysis,DGA)是对局部放电进行检测和诊断的重要手段之一,但是目前其准确度有一定局限性,主要原因是缺乏对油中溶解气体和变压器实际故障之间关系的研究。该文基于3种常见的油纸绝缘局部放电模型... 油中溶解气体分析方法(dissolved gas analysis,DGA)是对局部放电进行检测和诊断的重要手段之一,但是目前其准确度有一定局限性,主要原因是缺乏对油中溶解气体和变压器实际故障之间关系的研究。该文基于3种常见的油纸绝缘局部放电模型模拟实验,将典型相关分析方法应用于局部放电与油中产生气体的相关性研究。结果表明:典型相关分析法能定量地评估局部放电发展过程中的统计特征参数与油中溶解气体含量2组数据之间的相关性,以及不同参数向量对相关性的贡献,挖掘出每组参数中的主要特征向量,如沿面放电特征统计参数为偏斜度sk和峰值个数pk,特征气体为乙烯、乙烷。实验结果为局部放电产气机制研究和提高DGA法的准确度提供参考。 展开更多
关键词 局部放电 油中溶解气体分析 典型相关分析 油纸绝缘
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激光拉曼光谱应用于变压器油中溶解气体分析 被引量:53
15
作者 陈伟根 赵立志 +2 位作者 彭尚怡 刘军 周婧婧 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第15期2485-2492,共8页
变压器油中溶解气体在线监测是实施变压器状态检修的重要手段之一。激光拉曼光谱技术能直接使用单一频率的激光对混合气体进行非接触式的测量,符合在线监测的要求。利用激光拉曼光谱对变压器油中溶解气体进行分析,能克服传统在线监测方... 变压器油中溶解气体在线监测是实施变压器状态检修的重要手段之一。激光拉曼光谱技术能直接使用单一频率的激光对混合气体进行非接触式的测量,符合在线监测的要求。利用激光拉曼光谱对变压器油中溶解气体进行分析,能克服传统在线监测方法的诸多不足。对激光拉曼光谱在变压器油中溶解气体分析中的应用进行了研究。分析了变压器油中7种主要故障特征气体(H2、CH4、C2H6、C2H4、C2H2、CO、CO2)的拉曼特征频谱,并阐述了基于特征频谱和最小二乘法对7种特征气体进行定性定量分析的方法。利用共聚焦拉曼技术和镀银石英玻璃管制成的气体样品池,构建了激光拉曼光谱气体分析试验平台。结合平台研究了7种故障特征气体的拉曼光谱检测特性,并与实验室气相色谱法的测量结果进行了对比。对比结果表明,激光拉曼光谱能有效地对变压器油中溶解气体进行定量分析,为变压器油中溶解气体的拉曼光谱在线监测奠定了基础。 展开更多
关键词 油中溶解气体 拉曼光谱 变压器 多组分气体分析 石英玻璃管
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模糊粗糙集理论在变压器故障诊断中的应用 被引量:36
16
作者 熊浩 李卫国 +1 位作者 畅广辉 郭惠敏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期141-147,共7页
提出一种改进的三比值变压器故障诊断方法。以模糊粗糙集为数学基础建立信息决策系统,采用数据挖掘技术解决这一建立过程中的若干问题。考虑到信息源的连续取值对模糊粗糙推理的影响,利用模糊集方法处理连续取值型属性。利用数据库知识... 提出一种改进的三比值变压器故障诊断方法。以模糊粗糙集为数学基础建立信息决策系统,采用数据挖掘技术解决这一建立过程中的若干问题。考虑到信息源的连续取值对模糊粗糙推理的影响,利用模糊集方法处理连续取值型属性。利用数据库知识发现技术挖掘数据库中隐含的聚类信息,设置属性的模糊取值并确定隶属函数。并在此基础上基于包含度对模糊规则进行约简和剔除。设计了适用于模糊粗糙规则提取的数据挖掘算法,从数据库中提取规则,按属性集建立多表决策库的拓扑结构。诊断结果表明,该决策库故障正判率较高,模糊判断规则适应现场条件。 展开更多
关键词 数据库知识发现 溶解气体分析 模糊粗糙集 据挖掘
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基于灰关联熵的充油变压器故障诊断方法 被引量:33
17
作者 宋斌 于萍 +1 位作者 罗运柏 文习山 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第18期76-79,共4页
油中溶解气体分析是目前发现变压器潜伏性故障的重要方法,鉴于用IEC推荐的三比值法中编码缺陷(编码超出码表)及变压器故障诊断的复杂性,文中详细阐述了如何将灰关联熵应用于变压器故障诊断。首先通过统计方法,选择典型油中气体作为参考... 油中溶解气体分析是目前发现变压器潜伏性故障的重要方法,鉴于用IEC推荐的三比值法中编码缺陷(编码超出码表)及变压器故障诊断的复杂性,文中详细阐述了如何将灰关联熵应用于变压器故障诊断。首先通过统计方法,选择典型油中气体作为参考列,并经反复调整,挖掘出油中气体所含故障信息,然后利用灰关联熵方法进行变压器故障类型诊断。该方法基于融合互补的思想,将灰关联分析方法与信息熵理论有机结合起来,克服了单一灰关联分析中易造成局部关联及信息损失等缺陷,尽可能多地包含变压器本体所含信息。实例分析结果表明,该方法具有较好的分类效果。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 溶解气体分析 灰关联熵
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基于遗传算法进化小波神经网络的电力变压器故障诊断 被引量:62
18
作者 潘翀 陈伟根 +2 位作者 云玉新 杜林 孙才新 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第13期88-92,共5页
在电力变压器故障诊断方法中,小波神经网络常用的反向传播算法存在着易陷入局部极小点和对初值要求较高的缺点,往往给故障诊断带来困难。文中提出了一种基于遗传算法进化小波神经网络的变压器故障诊断方法,用实数编码的遗传算法来代替... 在电力变压器故障诊断方法中,小波神经网络常用的反向传播算法存在着易陷入局部极小点和对初值要求较高的缺点,往往给故障诊断带来困难。文中提出了一种基于遗传算法进化小波神经网络的变压器故障诊断方法,用实数编码的遗传算法来代替人解决小波神经网络结构的选择和参数的设定。在整个学习过程中,网络的复杂度、收敛性和泛化能力得到了较好的综合。大量实例表明,该方法能有效地对电力变压器单故障和多故障样本进行分类,提高了诊断准确率。 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 油中溶解气体分析 遗传算法进化 小波神经网络 遗传算法
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基于BP网络算法优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断 被引量:65
19
作者 公茂法 张言攀 +2 位作者 柳岩妮 王志文 刘丽娟 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期113-117,共5页
为了提高电力变压器故障诊断的正确率,提出了一种基于BP网络算法优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断方法。利用具有自学习、自适应能力的BP网络算法,在确定模糊Petri网的权值、阈值、可信度等网络参数初始值的前提下,实现模糊Petri网... 为了提高电力变压器故障诊断的正确率,提出了一种基于BP网络算法优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断方法。利用具有自学习、自适应能力的BP网络算法,在确定模糊Petri网的权值、阈值、可信度等网络参数初始值的前提下,实现模糊Petri网网络参数的优化。在模糊Petri网网络结构上,运用BP网络算法,对电力变压器DGA样本进行学习训练,使模糊Petri网网络参数逐步向真实值逼近。实例分析结果表明,该方法能够有效地诊断电力变压器中的单一故障和多重故障,提高故障诊断正确率,证明了方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 油中溶解气体分析 BP网络 模糊PETRI网
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基于云物元分析原理的电力变压器故障诊断方法研究 被引量:24
20
作者 谢庆 彭澎 +3 位作者 唐山 李燕青 郑娜 律方成 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期74-77,82,共5页
变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器故障诊断的重要方法。针对物元理论变压器故障诊断方法中,在建立故障模式物元模型时没有考虑边界值的不确定性的不足,首次在变压器故障诊断研究方面引入云模型,结合云模型的不确定推理特性以及... 变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器故障诊断的重要方法。针对物元理论变压器故障诊断方法中,在建立故障模式物元模型时没有考虑边界值的不确定性的不足,首次在变压器故障诊断研究方面引入云模型,结合云模型的不确定推理特性以及物元理论能同时进行定性定量分析问题的优点,提出了一种基于云物元分析原理和DGA相结合的电力变压器故障诊断新方法。通过建立变压器故障诊断的云物元模型和计算特征云物元与标准云物元之间的关联函数,实现对变压器故障模式的有效识别。实例分析验证了方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 电力变压器 DGA 云模型 云物元分析原理 故障诊断
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