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基于层级分解的前围声学包多目标优化: 1; 作者杨帅吴宪薛顺达《振动与冲击》北大核心 2025年第3期267-277,共11页; 搭建了前围声学包多层级目标分解架构,提出GAPSO-RBFNN(genetic algorithm particle swarm optimization-radial basis function neural network)预测模型,并将其应用于多层级目标分解架构。将材料数据库、覆盖率、泄漏量作为优化的变... 展开更多; 关键词 GAPSO-RBFNN 声学包 PBNR NSGA-II Pareto多目标解集; 在线阅读下载PDF 职称材料

RBFE人工神经网络在四组分络合滴定中的应用: 2; 作者齐明《南昌航空大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第2期34-38,共5页; 本文用非线性的方法来解决多组分金属离子体系同时测定的问题。在此我们用MATLABv5 .3编写了BP网络和RBFE网络并比较了它们在校正时的情况 ,发现在此体系中RBFE网络优于BP网络。络合滴定是在不加缓冲液的情况下直接滴加入EGTA ,并讨论... 展开更多; 关键词精确径向基神经网络前向基多层神经网络络合滴定同时测定; 在线阅读下载PDF 职称材料

四旋翼飞行器的建模与姿态控制被引量：16: 3; 作者曾小勇彭辉吴军《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期3693-3700,共8页; 对于具有多变量非线性耦合特性的四旋翼飞行器对象,以2种方法实现飞行姿态的实时控制。第1种方法是根据其运动学物理模型,利用线性二次型最优调节器(LQR)方法在线计算状态反馈控制率;第2种方法是基于数据驱动的方法,采用基于状态相依AR... 展开更多; 关键词四旋翼飞行器线性二次型调节器 RBF-ARX模型预测控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于径向基函数网络的模拟电路故障诊断设计被引量：2: 4; 作者郭富强《电子设计工程》 2011年第9期89-92,共4页; 模拟电路的固有特点使其故障诊断较数字电路困难。相对于BP网络,RBF神经网络具有最佳逼近性能且收敛快、无局部极小,可引入解决上述困难。根据具体电路,定义故障,选定测试点,确定网络结构,用Pspice获得训练样本,经过训练得到RBF网络。... 展开更多; 关键词模拟电路径向基函数网络网络学习故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CBR-RBF-KG的装填车液压系统故障诊断方法研究被引量：4: 5; 作者郝俊杰高虹霓 +3 位作者王崴李建栋曹虹宋新成《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第11期209-214,共6页; 针对当前的装备故障诊断方法多用于周期性、连续性的旋转机械故障,对非周期性、突变和离散的液压系统并不适合,结合装填车液压系统的故障现状,提出了一种基于CBR-RBF-KG的故障诊断方法。创建案例库,使用jieba分词法和TF-IDF关键词抽取... 展开更多; 关键词案例推理径向基神经网络知识图谱液压系统故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RBFNN分段在线优化的VSR无源控制被引量：2: 6; 作者高维士严运兵 +2 位作者马强朱博文王晓东《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2020年第11期1178-1188,共11页; 针对传统L型滤波器电压型脉冲宽度调制(PWM)整流器存在的入网电流波形总畸变率过高、稳定性差及控制精度低等问题,提出了基于径向基函数神经网络(RBFNN)分段在线优化的LCL型滤波器电压型PWM整流器无源控制策略,设计了LCL滤波电压型PWM... 展开更多; 关键词径向基函数神经网络(RBFNN) 粒子群优化算法(PSO) 无源控制(PBC) LCL型滤波器整流器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于WT-HBBO-RBF模型的年径流时间序列预测被引量：4: 7; 作者徐成贵崔东文《水力发电》 CAS 2023年第4期17-22,95,共7页; 利用4个基准函数对HBBO进行仿真测试;采用WT分解处理年径流时序数据;通过突变点检测方法Mann-Kendal(M-K)划分训练、预测样本,构建RBF适应度函数,利用HBBO优化RBF神经网络输出层权值、基函数中心和隐含层节点宽度,建立WT-HBBO-RBF模型,... 展开更多; 关键词年径流预测小波变换(WT) 人类行为优化(HBBO)算法径向基函数(RBF)神经网络仿真测试参数优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于层级分解的前围声学包多目标优化: 1; 作者杨帅吴宪薛顺达; 机构同济大学汽车学院拾音汽车科技(上海)有限公司; 出处《振动与冲击》北大核心 2025年第3期267-277,共11页; 文摘搭建了前围声学包多层级目标分解架构,提出GAPSO-RBFNN(genetic algorithm particle swarm optimization-radial basis function neural network)预测模型,并将其应用于多层级目标分解架构。将材料数据库、覆盖率、泄漏量作为优化的变量范围,以PBNR(power based noise reduction)均值作为约束,以质量和成本作为优化目标,采用非支配排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)进行多目标优化,得到Pareto多目标解集。并从中选取满足设计目标的最佳组合方案(材料组合、覆盖率、前围过孔密封方案选型)。结果显示,该模型最终的优化结果与实测结果接近,误差分别为0.35%,1.47%,1.82%,相较于初始声学包方案,优化后的结果显示,PBNR均值提升3.05%,其质量降低52.38%,成本降低15.15%,验证了所提方法的有效性和准确性。; 关键词 GAPSO-RBFNN 声学包 PBNR NSGA-II Pareto多目标解集; Keywords genetic algorithm particle swarm optimization-radial basis function neural network(GAPSO-RBFNN) acoustic package power-based noise reduction(PBNR) non-dominated sorting genetic algorithm II(NSGA-II) pareto multi-objective solution set; 分类号 U27 [机械工程—车辆工程] U46 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名RBFE人工神经网络在四组分络合滴定中的应用: 2; 作者齐明; 机构佛山职业技术学院; 出处《南昌航空大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第2期34-38,共5页; 文摘本文用非线性的方法来解决多组分金属离子体系同时测定的问题。在此我们用MATLABv5 .3编写了BP网络和RBFE网络并比较了它们在校正时的情况 ,发现在此体系中RBFE网络优于BP网络。络合滴定是在不加缓冲液的情况下直接滴加入EGTA ,并讨论了滴定体积V与溶液的pH值和溶液中金属离子的初始浓度C0M之间的关系 .最后。; 关键词精确径向基神经网络前向基多层神经网络络合滴定同时测定; Keywords an exact neural network based on radial basis functions(rbfe) A multilayer feedforword net with the backpropagation learning algorithm (BP) Complexometric titration Simultaneous measurement; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名四旋翼飞行器的建模与姿态控制被引量：16: 3; 作者曾小勇彭辉吴军; 机构中南大学信息科学与工程学院长沙理工大学电气与信息工程学院中南大学先进控制与智能自动化湖南省工程实验室; 出处《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期3693-3700,共8页; 基金国家国际科技合作计划项目(2011DFA10440) 国家自然科学基金资助项目(71271215) +2 种基金湖南省教育厅项目(1200021) "电力系统安全运行与控制"湖南省重点实验室开放基金资助项目(2011KFJJ07); 文摘对于具有多变量非线性耦合特性的四旋翼飞行器对象,以2种方法实现飞行姿态的实时控制。第1种方法是根据其运动学物理模型,利用线性二次型最优调节器(LQR)方法在线计算状态反馈控制率;第2种方法是基于数据驱动的方法,采用基于状态相依ARX模型描述对象的全局非线性动态过程,利用RBF神经网络逼近状态相依ARX(RBF-ARX)模型函数型系数,以状态信号量引导模型实时反映对象的局部特性,在递推得到多步向前预测状态空间RBF-ARX模型的基础上设计模型预测控制器。四旋翼飞行器实验装置的建模和实时控制效果验证了本文方法的可行性和有效性。; 关键词四旋翼飞行器线性二次型调节器 RBF-ARX模型预测控制; Keywords quad-rotor aircraft linear quadratic regulator(LQR) radial basis function(RBF) neural networks-based state-dependent ARX(RBF-ARX) model predictive control; 分类号 V249.1 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于径向基函数网络的模拟电路故障诊断设计被引量：2: 4; 作者郭富强; 机构陕西广播电视大学督导与评估中心; 出处《电子设计工程》 2011年第9期89-92,共4页; 文摘模拟电路的固有特点使其故障诊断较数字电路困难。相对于BP网络,RBF神经网络具有最佳逼近性能且收敛快、无局部极小,可引入解决上述困难。根据具体电路,定义故障,选定测试点,确定网络结构,用Pspice获得训练样本,经过训练得到RBF网络。网络的输入为从测试点得到的输入向量,输出为对应的故障。为了验证网络的泛化性能,对每种训练情况在元件容差为5%均匀分布的情况下,对非故障元件做蒙特卡罗分析,得到验证样本。测试结果,诊断准确率为86.6%,从而验证了这种诊断的有效性。; 关键词模拟电路径向基函数网络网络学习故障诊断; Keywords analog circuit radial basis Function neural networks web based learning fault diagnosis; 分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CBR-RBF-KG的装填车液压系统故障诊断方法研究被引量：4: 5; 作者郝俊杰高虹霓王崴李建栋曹虹宋新成; 机构空军工程大学防空反导学院新疆工程学院数理学院; 出处《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第11期209-214,共6页; 基金国家自然科学基金项目(51675530)。; 文摘针对当前的装备故障诊断方法多用于周期性、连续性的旋转机械故障,对非周期性、突变和离散的液压系统并不适合,结合装填车液压系统的故障现状,提出了一种基于CBR-RBF-KG的故障诊断方法。创建案例库,使用jieba分词法和TF-IDF关键词抽取算法提取目标故障特征,使用径向基(RBF)神经网络进行案例检索,最后通过知识图谱(KG)来展示案例。结果表明:使用知识图谱能更直观的展示案例,该方法可有效的诊断液压系统故障。; 关键词案例推理径向基神经网络知识图谱液压系统故障诊断; Keywords case-based reasoning radial basis function neural network knowledge graph hydraulic system fault diagnosis; 分类号 U262.32 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RBFNN分段在线优化的VSR无源控制被引量：2: 6; 作者高维士严运兵马强朱博文王晓东; 机构武汉科技大学汽车与交通工程学院湖北文理学院汽车与交通工程学院; 出处《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2020年第11期1178-1188,共11页; 基金湖北省技术创新专项(2016AAA051,2018AAA060) 中央引导地方科技发展专项(2018ZYYD027) 湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划(T201815)资助项目。; 文摘针对传统L型滤波器电压型脉冲宽度调制(PWM)整流器存在的入网电流波形总畸变率过高、稳定性差及控制精度低等问题,提出了基于径向基函数神经网络(RBFNN)分段在线优化的LCL型滤波器电压型PWM整流器无源控制策略,设计了LCL滤波电压型PWM整流器的内环无源控制器,和基于RBFNN的外环PID控制器。用粒子群优化算法(PSO)对初始注入阻尼及不同负载下的RBFNN学习率、动量因子及饱和函数的饱和值等参数进行离线优化,以负载电阻值作为RBFNN分段优化触发条件,根据负载变化使用PSO离线优化值对RBF-PID参数进行分段在线优化,实现最优动态调整。; 关键词径向基函数神经网络(RBFNN) 粒子群优化算法(PSO) 无源控制(PBC) LCL型滤波器整流器; Keywords radial basis function neural network(RBFNN) particle swarm optimization(PSO) passivity-based control(PBC) LCL type filter rectifier; 分类号 TM4 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于WT-HBBO-RBF模型的年径流时间序列预测被引量：4: 7; 作者徐成贵崔东文; 机构云南省普洱市景东县水库管理中心云南省文山州水务局; 出处《水力发电》 CAS 2023年第4期17-22,95,共7页; 基金云南省创新团队建设专项(2018HC024) 云南重点研发计划(科技入滇专项) 国家澜湄合作基金项目(2018-1177-02)。; 文摘利用4个基准函数对HBBO进行仿真测试;采用WT分解处理年径流时序数据;通过突变点检测方法Mann-Kendal(M-K)划分训练、预测样本,构建RBF适应度函数,利用HBBO优化RBF神经网络输出层权值、基函数中心和隐含层节点宽度,建立WT-HBBO-RBF模型,并构建WT-HBBO-SVM、WT-HBBO-BP、WT-RBF、WT-SVM、WT-BP、HBBO-RBF、HBBO-SVM、HBBO-BP作为对比分析模型。以云南省龙潭站、落却站年径流时间序列预测实例对模型进行验证的结果表明,HBBO具有较好的寻优精度及全局搜索能力;WT-HBBO-RBF模型对龙潭站、落却站年径流时间序列预测误差小于其他对比模型,具有较好的预测精度和泛化能力;HBBO能有效优化RBF神经网络输出层权值、基函数中心和隐含层节点宽度,提高RBF神经网络预测性能;WT能科学降低径流序列的复杂性,提高预测精度。; 关键词年径流预测小波变换(WT) 人类行为优化(HBBO)算法径向基函数(RBF)神经网络仿真测试参数优化; Keywords annual runoff forecast wavelet transform(WT) human behavior-based optimization(HBBO)algorithm radial basis function(RBF)neural network simulation test parameter optimization; 分类号 P338.2 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于层级分解的前围声学包多目标优化	杨帅吴宪薛顺达	《振动与冲击》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	RBFE人工神经网络在四组分络合滴定中的应用	齐明	《南昌航空大学学报（自然科学版）》 CAS	2003	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	四旋翼飞行器的建模与姿态控制	曾小勇彭辉吴军	《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	16	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于径向基函数网络的模拟电路故障诊断设计	郭富强	《电子设计工程》	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于CBR-RBF-KG的装填车液压系统故障诊断方法研究	郝俊杰高虹霓王崴李建栋曹虹宋新成	《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于RBFNN分段在线优化的VSR无源控制	高维士严运兵马强朱博文王晓东	《高技术通讯》 EI CAS 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于WT-HBBO-RBF模型的年径流时间序列预测	徐成贵崔东文	《水力发电》 CAS	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料