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面向多领域跨学科的专家遴选算法
被引量：
3
1
作者
陈敏璇
戴欢
+2 位作者
高玉建
付保川
王金鹏
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第6期1671-1677,共7页
为有效解决基于学科目录进行专家遴选方法的不足,提出一种面向多领域跨学科的专家遴选算法CD-Selection。将专家的研究方向关键词作为专家特征,使用Word2vec算法对论文与专家的研究方向关键词分别进行词语向量化;基于欧氏距离计算论文...
为有效解决基于学科目录进行专家遴选方法的不足,提出一种面向多领域跨学科的专家遴选算法CD-Selection。将专家的研究方向关键词作为专家特征,使用Word2vec算法对论文与专家的研究方向关键词分别进行词语向量化;基于欧氏距离计算论文与专家研究方向关键词的词向量相似度;基于论文研究方向关键词的TF-IDF统计值,结合论文与专家的相似度计算专家匹配度,实现多领域跨学科的专家遴选。实验采用Aminer系统抽取的1043个专家的数据集,其结果表明,CD-Selection算法专家遴选匹配率达到90%以上。
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关键词
专家遴选
跨学科
研究方向
词语向量化
aminer系统
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职称材料
题名
面向多领域跨学科的专家遴选算法
被引量：
3
1
作者
陈敏璇
戴欢
高玉建
付保川
王金鹏
机构
苏州科技大学电子与信息工程学院
教育部学位与研究生教育发展中心信息处
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第6期1671-1677,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61702354、61876121)
苏州科技大学科研基金项目(XKZ2017004)
+1 种基金
研究生科研创新计划基金项目(SKSJ18_012、SJCX19_0963)
苏州科技大学教改基金项目(SKJG18_05)。
文摘
为有效解决基于学科目录进行专家遴选方法的不足,提出一种面向多领域跨学科的专家遴选算法CD-Selection。将专家的研究方向关键词作为专家特征,使用Word2vec算法对论文与专家的研究方向关键词分别进行词语向量化;基于欧氏距离计算论文与专家研究方向关键词的词向量相似度;基于论文研究方向关键词的TF-IDF统计值,结合论文与专家的相似度计算专家匹配度,实现多领域跨学科的专家遴选。实验采用Aminer系统抽取的1043个专家的数据集,其结果表明,CD-Selection算法专家遴选匹配率达到90%以上。
关键词
专家遴选
跨学科
研究方向
词语向量化
aminer系统
Keywords
expert selection
crossed discipline
research direction
word vectorization
aminer
system
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
面向多领域跨学科的专家遴选算法
陈敏璇
戴欢
高玉建
付保川
王金鹏
《计算机工程与设计》
北大核心
2022
3
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