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基于改进蚁群算法的众包配送路径研究 被引量:32
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作者 蒋丽 王静 +1 位作者 梁昌勇 赵树平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第8期244-249,共6页
针对现有O2O外卖众包配送的经验依赖性和随机性问题,建立以距离成本和时间惩罚成本之和最小化为目标的带有单侧软时间窗的需求可延迟的开放式车辆路径优化模型,并借助高德地图API接口获得各实际节点的经纬度信息和各节点间距离。改进蚁... 针对现有O2O外卖众包配送的经验依赖性和随机性问题,建立以距离成本和时间惩罚成本之和最小化为目标的带有单侧软时间窗的需求可延迟的开放式车辆路径优化模型,并借助高德地图API接口获得各实际节点的经纬度信息和各节点间距离。改进蚁群算法在状态转移规则中添加下一步移动的潜在客户数量影响因子,同时将确定性搜索与随机性搜索结合,缩小蚂蚁搜索范围。仿真实验结果表明,相较于标准蚁群算法和标准粒子群算法,改进蚁群算法在求解质量和效率上均具有明显的优势。 展开更多
关键词 众包 高德地图api 改进蚁群算法 路径优化
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城市绿色空间可达性与居民分布的空间匹配与影响因素 被引量:22
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作者 陈阳 张琳琳 +3 位作者 马仁锋 李冠 卓跃飞 徐忠国 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第24期9971-9980,共10页
城市居民的绿色空间可达性是衡量城市基础设施公平分配的指向标,关乎城市民生福祉。以宁波为研究区,基于高德地图路径规划Application Programming Interface(API)测度了绿色空间可达性,融合多源数据模拟了人口空间分布,分析了绿色空间... 城市居民的绿色空间可达性是衡量城市基础设施公平分配的指向标,关乎城市民生福祉。以宁波为研究区,基于高德地图路径规划Application Programming Interface(API)测度了绿色空间可达性,融合多源数据模拟了人口空间分布,分析了绿色空间可达性与人口分布的空间匹配状态,并采用地理探测器探讨其影响因素。研究表明:(1)宁波绿色空间可达性由各区中心向郊区衰减,高可达性空间占比不高,反映了绿色服务供给不足的现状。高可达性空间集中于三江口、鄞州新城、北仑城区和镇海老城区,低可达性空间则主要分布在东部郊区、西部山区和南部农业区。(2)宁波居民的绿色空间可达性在空间上表现为市中心高人口密度-高可达性和郊区低人口密度-低可达性的空间匹配特征,在规模上仅不及半数的居民享有15min绿色空间可达性,在乡镇尺度上呈现显著的城区—郊区二元类型分异。(3)城市居民绿色空间可达性受多重影响因子驱动,按照重要性依次为区位特征、人类活动、开发强度、社会经济和地形条件。 展开更多
关键词 绿色空间 可达性 居民分布 空间匹配 影响因素 高德地图api
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骑行拐弯预警智能休闲骑行服设计研究 被引量:2
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作者 柳玉营 王朝晖 刘欢欢 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2023年第8期61-68,共8页
为了解决自行车夜间骑行安全性差和转弯事故多的问题,设计了一款在骑行拐弯时可以提前预警的智能休闲骑行服。通过高德地图应用程序API提供的免费骑行导航接口开发了Android端骑行导航APP,在APP中设计拐弯预警信息的识别及分类算法来获... 为了解决自行车夜间骑行安全性差和转弯事故多的问题,设计了一款在骑行拐弯时可以提前预警的智能休闲骑行服。通过高德地图应用程序API提供的免费骑行导航接口开发了Android端骑行导航APP,在APP中设计拐弯预警信息的识别及分类算法来获得不同类别的拐弯预警信息,并利用蓝牙实现信息从手机端到硬件端的无线传输,单片机根据接收到的不同类别拐弯预警信息控制集成在服装上的不同LED灯条发光来进行拐弯预警,最后通过实验验证拐弯预警系统的及时准确性。结果表明:骑行服预警时间和发光时间的差值几乎为0 s,拐弯预警系统反应迅速;左转预警距离和右转预警距离分别为51.1和50.1 m,约50 m的拐弯预警距离可有效保障骑行者安全,改善常规产品未在拐弯前拐弯警示的警示滞后性;该款骑行服不需伸手、不按按钮的自动控制更加安全智能,在常规产品中具有独特的技术优势和核心竞争力。 展开更多
关键词 拐弯预警 休闲骑行服 高德地图api 骑行导航 智能服装
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基于改进多交通模式两步移动搜索法的天津市公园绿地可达性评价 被引量:7
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作者 裴新蕊 郭鹏 +2 位作者 吴佳莉 孙艳玲 钟世洋 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期74-79,共6页
公园绿地空间配置的有效性与合理性对城市规划建设和居民生活具有重要意义。该文以天津市中心城区为例,基于高德地图API获取步行、公交和驾车3种交通方式下的通行时间,利用改进的多交通模式两步移动搜索法计算居住区尺度下的公园绿地可... 公园绿地空间配置的有效性与合理性对城市规划建设和居民生活具有重要意义。该文以天津市中心城区为例,基于高德地图API获取步行、公交和驾车3种交通方式下的通行时间,利用改进的多交通模式两步移动搜索法计算居住区尺度下的公园绿地可达性,分析不同交通方式下公园绿地可达性分布特征,并采用Moran′s I和双变量空间自相关分析方法剖析可达性差异化模式及成因。结果表明:①天津市中心城区公园绿地可达性整体呈现由西南向东北递减趋势,步行、公交和驾车交通模式可达性差异显著;②天津市中心城区公园绿地可达性空间集聚特征与其可达性空间分布特征相似,低—低聚类居住区数量占比最高;③天津市中心城区公园绿地供需匹配不合理,西南部区域供大于求,东北部区域供不应求,亟须改善。改进的多交通模式两步移动搜索法可应用于城市公园绿地布局与规划,也可为其他地理现象的可达性分析提供参考。 展开更多
关键词 公园绿地 可达性 多交通模式 高德地图api 天津市
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