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基于修正q-威布尔分布的矿用卡车可靠性分析
1
作者 刘威 高琪 +2 位作者 刘光伟 白润才 朱乙鑫 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期237-246,共10页
为了更加准确地描述露天矿矿用卡车的失效规律,提高可靠性分析的准确性,构建了一种新的alpha变换。在此基础上,提出了一种四参数修正q-威布尔分布模型,并采用蜣螂优化算法与极大似然估计相结合的方式对模型的参数进行估计。通过实例对... 为了更加准确地描述露天矿矿用卡车的失效规律,提高可靠性分析的准确性,构建了一种新的alpha变换。在此基础上,提出了一种四参数修正q-威布尔分布模型,并采用蜣螂优化算法与极大似然估计相结合的方式对模型的参数进行估计。通过实例对比验证了使用修正q-威布尔分布模型评估矿用卡车可靠性的合理性和有效性。数值试验结果表明,利用修正q-威布尔分布模型对矿用卡车故障间隔时间进行分析,制定相应的预防性维修周期能够更好地保障矿用卡车安全、稳定运行。 展开更多
关键词 矿用卡车 可靠性分析 修正q-威布尔分布 蜣螂优化算法 预防性维修周期 极大似然估计
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基于Alpha Shapes轮廓点云识别算法的洞室表面形变区域提取方法 被引量：1
2
作者 张雨婷 郑德华 李思远 《南京信息工程大学学报》 北大核心 2025年第2期181-190,共10页
针对三维激光扫描密集点云提取洞室表面变形信息的问题,本文提出一种基于改进的Alpha Shapes算法识别洞室轮廓点云和多尺度模型到模型的点云比对(Multiscale Model-to-Model Cloud Comparison,M3C2)的洞室表面变形监测方法.首先对获取... 针对三维激光扫描密集点云提取洞室表面变形信息的问题,本文提出一种基于改进的Alpha Shapes算法识别洞室轮廓点云和多尺度模型到模型的点云比对(Multiscale Model-to-Model Cloud Comparison,M3C2)的洞室表面变形监测方法.首先对获取到的两期洞室表面点云数据进行配准,采用改进的Alpha Shapes算法识别洞室表面外轮廓点云.获得的两期洞室表面外轮廓点云经精配准后,再采用M3C2算法进行各点变形值计算,最后进行距离聚类提取连续形变区域.实验结果表明:该方法能够有效剔除点云中细小沟壑处的点及受到混合像元影响的点,在洞室截面到扫描仪距离10 m的范围内,两期点云剔除率分别为14.17%及13.52%,在70 m范围内,分别为6.25%及6.42%;该方法能够准确高效地提取出2倍配准误差以上的洞室表面形变区域. 展开更多
关键词 洞室变形监测 轮廓点云识别 Alpha Shapes算法 M3C2算法
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面向密集场景的多目标车辆检测算法 被引量：1
3
作者 霍爱清 郭岚洁 冯若水 《电子测量技术》 北大核心 2024年第9期129-136,共8页
目标检测可为自动驾驶车辆提供附近目标的位置、大小和类别,但是密集场景中多目标检测仍然存在漏检、误检问题,为此该文提出了一种AD-YOLOv5车辆检测模型。首先,利用轻量型结构CBAM注意力机制对特征提取网络中的C3模块进行了优化得到C-C... 目标检测可为自动驾驶车辆提供附近目标的位置、大小和类别,但是密集场景中多目标检测仍然存在漏检、误检问题,为此该文提出了一种AD-YOLOv5车辆检测模型。首先,利用轻量型结构CBAM注意力机制对特征提取网络中的C3模块进行了优化得到C-C3模块,提高了对特征信息的获取能力,降低了对其他特征的关注度;其次,在检测头部分对分类和回归任务进行解耦,以实现更强的特征表达;然后,利用广义幂变换对IoU进行转换操作,提出鲁棒性更好的Alpha-IoU损失函数,提升了模型的检测精度并加快模型的收敛速度;最后,采用GridMask数据增强技术,增加了样本的复杂性,并在处理后的数据集上进行了实验。实验结果表明,改进后的目标检测模型的平均精度均值达到72.72%,与原YOLOv5模型相比提高了2.25%,且模型具有较高的收敛速度,通过可视化对比实验,直观展示了本文模型在密集场景能有效避免误检、漏检现象。 展开更多
关键词 目标检测 密集场景 YOLOv5算法 Alpha-IoU损失函数 CBAM 双检测头
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基于智能算法的多品质多性质原油调合与优化 被引量：1
4
作者 熊小琴 邢晓凯 +2 位作者 薛润斌 李媛媛 徐宁 《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期157-164,共8页
针对炼油厂依靠传统经验调合原油难以满足加工原油质量要求和企业利润较低的问题,建立了基于原油相似度最大化和生产利润最大化的多目标优化数学模型,在比较5种鲁棒性较强的算法性能基础上,选择融合莱维飞行和随机游动策略的灰狼算法(LR... 针对炼油厂依靠传统经验调合原油难以满足加工原油质量要求和企业利润较低的问题,建立了基于原油相似度最大化和生产利润最大化的多目标优化数学模型,在比较5种鲁棒性较强的算法性能基础上,选择融合莱维飞行和随机游动策略的灰狼算法(LRGWO)对模型进行求解。结果表明:在LRGWO算法、灰狼算法(GWO)、第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)、第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)和粒子群算法(PSO)中,LRGWO算法所得最优解集的覆盖率、算法的整体性能最优;经过优化求解后,调合原油T1~T4与对应目标原油W1~W4的平均相似度达到95.82%,说明利用所建原油选择和调合模型可以得到与目标原油物性相近的调合原油;根据10种备选原油的价格,在最大采购量为175000 t的前提下,通过生产利润最大化模型优化调合原油T1~T4的加工量依次为50000,55000,40000,30000 t,企业生产利润最大为3358.19万元。 展开更多
关键词 原油调合 相似度 生产利润 多目标优化 灰狼优化算法
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拉曼光谱结合光谱特征区间筛选算法快速定量鉴别植物调和油品质 被引量：1
5
作者 吴升德 姜鑫 +2 位作者 李爱琴 郭志明 朱家骥 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期244-253,共10页
本研究提出了一种基于拉曼光谱与光谱特征区间筛选算法实现植物调和油中高价值植物油含量快速定量检测的方法。首先,将粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法与灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法融合构建混合智能优... 本研究提出了一种基于拉曼光谱与光谱特征区间筛选算法实现植物调和油中高价值植物油含量快速定量检测的方法。首先,将粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法与灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法融合构建混合智能优化算法,即PSOGWO算法。其次,将PSOGWO与组合移动窗口(combined moving window,CMW)策略结合构建新型的拉曼光谱特征区间筛选算法,即PSOGWO-CMW算法。然后,将玉米油(corn oil,CO)和特级初榨橄榄油(extra virgin olive oil,EVOO)以不同比例配制为CO-EVOO植物调和油,并采集其拉曼光谱。将拉曼光谱输入偏最小二乘回归、PSO-CMW、GWO-CMW和PSOGWO-CMW模型预测EVOO含量,并比较建模效果。结果表明,PSOGWO-CMW模型具有最佳的预测性能。采用本方法与气相色谱-质谱法分别检测真实的CO-EVOO植物调和油样本中EVOO含量,结果表明两者的检测性能无显著差异。本方法快速、准确,亦可用于其他植物调和油中高价值植物油含量的快速定量检测。 展开更多
关键词 拉曼光谱 植物调和油 智能优化算法 光谱特征区间筛选 定量鉴别
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基于YOLOv5s-AntiUAV的反无人机目标检测算法研究 被引量：11
6
作者 谭亮 赵良军 +1 位作者 郑莉萍 肖波 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第5期40-45,107,共7页
随着无人机的应用领域不断拓展,无人机的“黑飞”给公共安全造成严重损害。为解决侵入式无人机小目标在复杂飞行环境下的错检和漏检问题,提出基于YOLOv5s-AntiUAV的反无人机目标检测算法。首先,引入结合深度超参数卷积的Slim-Neck范式,... 随着无人机的应用领域不断拓展,无人机的“黑飞”给公共安全造成严重损害。为解决侵入式无人机小目标在复杂飞行环境下的错检和漏检问题,提出基于YOLOv5s-AntiUAV的反无人机目标检测算法。首先,引入结合深度超参数卷积的Slim-Neck范式,增强算法特征提取能力并保持计算效率。其次,在骨干和颈部网络引入SPD-Conv模块,提高在低分辨率图像中小目标的检测性能。最后,用Alpha-CIoU替换YOLOv5s算法中的CIoU,增强算法泛用性。YOLOv5s-AntiUAV算法与YOLOv5s、SSD和Faster R-CNN算法在数据集Anti-UAV上的对比实验结果表明,改进算法的mAP@0.5值分别增长了1.1、12.1和4.9个百分点,凸显其实用性。由在VisDrone2019数据集上进行的迁移实验显示,相较于YOLOv5s算法,改进算法mAP@0.5值提升了4.5个百分点,表明其相较于原算法具有更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 反无人机算法 小目标检测 YOLOv5s 复杂背景 Alpha-CIoU
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基于Prophet算法和Blending集成学习的实时负荷中期预测 被引量：6
7
作者 郇嘉嘉 李代猛 +6 位作者 杜云飞 沈欣炜 张璇 乔百豪 何春庚 蓝晓东 罗澍忻 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期178-183,共6页
目前的中期负荷预测一般未考虑负荷实时状态,而负荷数据的非线性、季节性、随机性、时序性特征将影响实时负荷的中期预测。构建一个实时负荷中期预测的框架,采用Prophet算法提取负荷数据的季节性部分,采用Blending集成学习对负荷数据的... 目前的中期负荷预测一般未考虑负荷实时状态,而负荷数据的非线性、季节性、随机性、时序性特征将影响实时负荷的中期预测。构建一个实时负荷中期预测的框架,采用Prophet算法提取负荷数据的季节性部分,采用Blending集成学习对负荷数据的非季节部分进行滚动预测,将季节性部分和非季节性部分合成中期负荷实时数据。爱尔兰电力系统的算例结果验证了模型的有效性和稳定性。 展开更多
关键词 负荷预测 Prophet算法 Blending集成学习 季节性
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融合经验知识与深度强化学习的久棋Alpha-Beta算法优化研究 被引量：4
8
作者 张小川 杨小漫 +3 位作者 涂飞 王鑫 严明珠 梁渝卓 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第5期115-120,共6页
藏族久棋作为一种传统的棋类博弈游戏,具备高度复杂的规则体系以及变幻莫测的棋局演变。传统的博弈策略在面对不同对手和棋局时不稳定,性能差,需要新的方法提高藏族久棋AI的博弈水平。以藏族久棋为研究对象,针对布局阶段,改进传统Alpha-... 藏族久棋作为一种传统的棋类博弈游戏,具备高度复杂的规则体系以及变幻莫测的棋局演变。传统的博弈策略在面对不同对手和棋局时不稳定,性能差,需要新的方法提高藏族久棋AI的博弈水平。以藏族久棋为研究对象,针对布局阶段,改进传统Alpha-Beta剪枝搜索算法,并结合经验知识,融入深度强化学习算法完成棋盘布局合理性的落子选择,以此为后续阶段铺路。在行棋阶段与飞子阶段,结合经验知识使用Alpha-Beta算法,完成行棋路径。最后,将所提算法和策略集成于久棋AI程序,在中国计算机博弈锦标赛中取得了良好的成绩,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 藏族久棋 经验知识 Alpha-Beta算法 深度强化学习 计算机博弈
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掺氢天然气管道能耗和碳排放模型优化研究 被引量：2
9
作者 刘恩斌 李茜 +2 位作者 鲁绪栋 郝天舒 周廉乐 《石油与天然气化工》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期54-66,共13页
目的天然气管道掺氢可实现氢气长距离、大规模、低成本运输,但也会带来一系列问题。考虑到掺氢比对压缩机性能、管道能耗和碳排放的影响,创新性地提出了掺氢天然气管道能耗和碳排放优化模型,并对站场运行模式进行全面分析。方法结合模... 目的天然气管道掺氢可实现氢气长距离、大规模、低成本运输,但也会带来一系列问题。考虑到掺氢比对压缩机性能、管道能耗和碳排放的影响,创新性地提出了掺氢天然气管道能耗和碳排放优化模型,并对站场运行模式进行全面分析。方法结合模型特点,提出改进霜冰优化算法(IRIME算法),并与其他算法进行对比得出,IRIME算法在收敛速度和收敛精度上准确性较高。结果以某输气管道为例,使用IRIME算法求解模型,结果表明,与实际运行工况相比,总能耗和总碳排放量等均降低;与不掺氢工况相比,掺氢后出口压力和出口温度均增高;压降、燃驱压缩机组效率、电驱压缩机组效率、压缩机组平均效率、天然气碳排放量、电能碳排放量、总碳排放量、耗电量、耗气量、总能耗均降低。结论与不掺氢相比,当掺氢比为5%、10%、15%和20%时,总能耗分别降低了2.00%、4.70%、7.00%和9.83%,总碳排放量分别降低了2.99%、5.36%、8.32%和10.68%,对现场运行具有一定指导意义。 展开更多
关键词 掺氢 天然气 IRIME算法 压缩机性能 碳排放
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双阈值Alpha Shapes算法提取点云建筑物轮廓研究 被引量：27
10
作者 李云帆 谭德宝 +1 位作者 高广 刘瑞 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2016年第11期1-4,共4页
针对单一阈值的Alpha Shapes算法在提取点云建筑物轮廓时存在的轮廓精度和完整性难以兼顾的问题,提出一种双阈值的Alpha Shapes算法,利用简单环的概念设计轮廓搜索算法,获得既有较好完整性又有较高几何精度的建筑物轮廓线;然后,利用一... 针对单一阈值的Alpha Shapes算法在提取点云建筑物轮廓时存在的轮廓精度和完整性难以兼顾的问题,提出一种双阈值的Alpha Shapes算法,利用简单环的概念设计轮廓搜索算法,获得既有较好完整性又有较高几何精度的建筑物轮廓线;然后,利用一种最小二乘的轮廓线化简算法对提取出的初始轮廓进行化简,与经典的Douglas Peucker算法相比,在存在噪声的情况下,该方法化简后的轮廓线更接近实际的轮廓线。 展开更多
关键词 LIDAR 建筑物轮廓提取 RANSAC ALPHA Shapes算法
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α-烯基磺酸钠和十六烷基三甲基溴化铵复配体系的泡沫性能 被引量：10
11
作者 薛铁中 杜志平 +2 位作者 刘晓英 王万绪 李国晋 《日用化学工业》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期142-146,共5页
利用Ross-Miles法、电导率法和光学法等研究了阴离子表面活性剂α-烯基磺酸钠(AOS)和阳离子表面活性剂十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)不同摩尔比复配溶液的泡沫性能。结果表明,在表面活性剂的总浓度为cT=7.8×10-3mol/L时,AOS/CTAB不... 利用Ross-Miles法、电导率法和光学法等研究了阴离子表面活性剂α-烯基磺酸钠(AOS)和阳离子表面活性剂十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)不同摩尔比复配溶液的泡沫性能。结果表明,在表面活性剂的总浓度为cT=7.8×10-3mol/L时,AOS/CTAB不同摩尔比复配溶液的发泡性能与AOS溶液基本相当,但AOS/CTAB复配能较明显地提高体系的泡沫稳定性;不同摩尔比复配溶液的泡沫稳定性顺序为:AOS/CTAB 5∶1>AOS/CTAB 10∶1>AOS/CTAB15∶1>AOS/CTAB 20∶1>AOS。 展开更多
关键词 α-烯基磺酸钠 十六烷基三甲基溴化铵 复配体系 发泡性 稳泡性
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糖苷基季铵盐与α-烯基磺酸钠复配体系的表面活性 被引量：11
12
作者 王金涛 王万绪 +1 位作者 王丰收 杜志平 《日用化学工业》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期162-165,共4页
研究了糖苷基季铵盐(CAPG)与α-烯基磺酸钠(AOS)复配体系的稳定性以及在表面和溶液中的相互作用。结果表明,复配体系具有很好的稳定性,在形成胶束的能力、降低表面张力的效能及效率方面均有显著的提高,当n(CAPG)∶n(AOS)=1∶1时增效作... 研究了糖苷基季铵盐(CAPG)与α-烯基磺酸钠(AOS)复配体系的稳定性以及在表面和溶液中的相互作用。结果表明,复配体系具有很好的稳定性,在形成胶束的能力、降低表面张力的效能及效率方面均有显著的提高,当n(CAPG)∶n(AOS)=1∶1时增效作用最为明显,其cmcT(临界胶束浓度)、γcmc(临界胶束浓度时的表面张力)和cπ=40(表面张力为40mN.m-1时表面活性剂的总浓度)分别为4.4×10-5mol.L-1,24.9mN.m-1和1.7×10-5mol.L-1,混合表面活性剂在表面和胶束中的相互作用参数βσ和βm分别为-15.93和-14.29,表现出很好的协同效应。 展开更多
关键词 糖苷基季铵盐 α-烯基磺酸钠 复配体系 表面活性 协同作用
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考虑多性能指标的配料优化模型及求解算法 被引量：8
13
作者 孔玲爽 阳春华 +1 位作者 王雅琳 桂卫华 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期213-218,共6页
为有效实现有色冶金配料过程的优化计算,提出一种综合考虑产品质量、成本、库存等多个性能指标的配料优化模型及满意求解算法。首先,考虑原料库存对配料过程的影响,将库存成本作为目标函数,库存量作为约束引入配料优化模型;然后,针对模... 为有效实现有色冶金配料过程的优化计算,提出一种综合考虑产品质量、成本、库存等多个性能指标的配料优化模型及满意求解算法。首先,考虑原料库存对配料过程的影响,将库存成本作为目标函数,库存量作为约束引入配料优化模型;然后,针对模型具有多个质量边界约束的特点,利用配料过程中质量约束边界的可调整性,引入满意优化理论中的"软约束"调整约束边界,以改善该优化问题求解的可行性;最后,采用以单变量编码的交叉变异来确定整体决策向量的小生境遗传算法进行寻优,并将提出的模型和算法应用于铜闪速熔炼配料过程中。研究结果表明:所提出的优化模型及求解算法克服了多维变量编码可能导致搜索空间剧增的缺陷,有效地提高了遗传算法的全局搜索能力和收敛速度;优化结果既能满足熔炼工艺要求,也能有效降低杂质含量和生产成本。 展开更多
关键词 配料 优化模型 软约束 遗传算法
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基于遗传算法的动力配煤方案的Boltzmann优化模型的研究 被引量：8
14
作者 周俊虎 沈彬彬 +4 位作者 陈寅彪 程军 刘建忠 黄镇宇 岑可法 《动力工程》 CSCD 北大核心 2003年第4期2598-2602,共5页
用遗传算法 ( GA)进行优化配煤 ,可以在很短的时间内找到近似最优解 ,但是与全局最优解之间存在一定的差距。联系优化配煤的实际 ,通过分析 GA的选择算子 ,应用 Boltzmann选择法 ,在只增加少许运算时间的情况下 ,极大地缩短了近似最优... 用遗传算法 ( GA)进行优化配煤 ,可以在很短的时间内找到近似最优解 ,但是与全局最优解之间存在一定的差距。联系优化配煤的实际 ,通过分析 GA的选择算子 ,应用 Boltzmann选择法 ,在只增加少许运算时间的情况下 ,极大地缩短了近似最优解与全局最优解之间的差距 ,从而提升了 GA在优化配煤中的运算性能。图 1 0表 2参 展开更多
关键词 配煤 优化配煤 遗传算法 GA Boltamann选择法
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基于遗传算法的动力配煤模型 被引量：29
15
作者 周俊虎 平传娟 +3 位作者 刘建忠 周志军 程军 岑可法 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期547-551,共5页
遗传算法作为一种函数优化方法,不依赖于求解问题的本身,利用简单的编码技术和繁殖机制,快速有效地搜索复杂、高度非线性和多维空间,寻求最优解.动力配煤是一个多元优化问题,混煤与各组成单煤间的非线性关系增加了约束条件向确定性方程... 遗传算法作为一种函数优化方法,不依赖于求解问题的本身,利用简单的编码技术和繁殖机制,快速有效地搜索复杂、高度非线性和多维空间,寻求最优解.动力配煤是一个多元优化问题,混煤与各组成单煤间的非线性关系增加了约束条件向确定性方程转化的难度.将遗传算法用于动力配煤方案优化,利用其全局性、并行性、快速性的特点,有效地解决了配煤中的非线性多约束问题,取得了理想的效果. 展开更多
关键词 遗传算法 动力配煤 浮点编码 罚函数 算术交叉
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燃煤电厂分磨掺烧方式下磨煤机组合优化模型及应用 被引量：33
16
作者 夏季 彭鹏 +3 位作者 华志刚 陆潘 张成 陈刚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第29期1-8,共8页
为了提高配煤掺烧的精细化水平,建立了实用性强的磨煤机组合优化模型。模型中结合混煤煤质及锅炉结构构建了用于表征燃尽特性、结渣特性、低负荷稳燃特性及污染物排放特性的函数指标,优化模型分为煤种组合优化和出力组合优化两部分,并... 为了提高配煤掺烧的精细化水平,建立了实用性强的磨煤机组合优化模型。模型中结合混煤煤质及锅炉结构构建了用于表征燃尽特性、结渣特性、低负荷稳燃特性及污染物排放特性的函数指标,优化模型分为煤种组合优化和出力组合优化两部分,并分别采用穷举法和非支配排序多目标遗传算法作为寻优算法。该模型已成功应用于某电厂燃煤掺烧全程动态优化决策系统中。 展开更多
关键词 火电厂 配煤掺烧 组合优化 磨煤机 多目标遗 传算法
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电站锅炉全局优化智能配煤模型的建立及系统开发 被引量：21
17
作者 夏季 陆攀 +3 位作者 华志刚 张成 徐远纲 陈刚 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期512-517,共6页
建立了应用于电站锅炉的全局优化智能配煤模型.该模型在多目标优化数学模型的框架下,运用模糊数学方法构建目标函数和遗传算法(GA)寻优,利用神经网络实现混煤燃烧特性的预测.为提高GA的寻优性能,应用正交设计法和自适应罚函数对简单GA... 建立了应用于电站锅炉的全局优化智能配煤模型.该模型在多目标优化数学模型的框架下,运用模糊数学方法构建目标函数和遗传算法(GA)寻优,利用神经网络实现混煤燃烧特性的预测.为提高GA的寻优性能,应用正交设计法和自适应罚函数对简单GA进行改进,建立了基于自适应罚函数的正交遗传算法优化配煤模型.在此基础上,开发了智能配煤系统并应用于某电厂优化配煤,提高了电厂配煤的自动化和智能化水平,具有较好的应用前景和示范作用. 展开更多
关键词 电站锅炉 全局优化 配煤系统 正交遗传算法 模糊数学
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基于非支配排序遗传算法的无约束多目标优化配煤模型 被引量：36
18
作者 夏季 华志刚 +3 位作者 彭鹏 陆潘 张成 陈刚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期85-90,共6页
分析单目标动力配煤模型的缺点,提出多目标优化配煤模型,模型将所有煤质指标都作为优化目标,根据每个指标的特点构建出安全性、经济性和环保性3个目标函数。引入带有精英策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algori... 分析单目标动力配煤模型的缺点,提出多目标优化配煤模型,模型将所有煤质指标都作为优化目标,根据每个指标的特点构建出安全性、经济性和环保性3个目标函数。引入带有精英策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-II)作为该模型的寻优算法,并结合配煤问题的特点对原算法进行适当改进和调整,对某电厂的实际配煤问题进行求解,得到分布较好的Pareto最优解集,这些解为电厂配煤人员在多个相互关联的目标之间进行决策时提供了多样的选择,具有很好的指导作用和应用价值。 展开更多
关键词 火电厂 配煤 多目标优化 非支配排序遗传算法
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对称稳定分布噪声下基于广义相关熵的DOA估计新方法 被引量：11
19
作者 王鹏 邱天爽 +2 位作者 任福全 李景春 谭海峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期2007-2013,共7页
针对稳定随机变量有限二阶矩不存在的特点,该文定义了一种新的广义相关熵,并从理论上证明了对称稳定分布随机变量广义相关熵的有界性。此外,提出了一种稳定分布噪声下基于最小广义相关熵准则的DOA估计新方法,给出了一种迭代优化算法并... 针对稳定随机变量有限二阶矩不存在的特点,该文定义了一种新的广义相关熵,并从理论上证明了对称稳定分布随机变量广义相关熵的有界性。此外,提出了一种稳定分布噪声下基于最小广义相关熵准则的DOA估计新方法,给出了一种迭代优化算法并通过仿真实验分析了算法的收敛性。仿真结果表明,与现有基于分数低阶矩的FLOM-MUSIC、基于类相关熵的CRCO-MUSIC以及基于lp范数的ACO-MUSIC算法相比,所提方法可以获得更好的估计结果,尤其是在高脉冲性噪声环境下具有更加明显的优势。 展开更多
关键词 波达方向估计 相关熵 广义相关熵 稳定分布噪声 MUSIC算法
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基于混合粒子群优化算法的矿山生产配矿 被引量：14
20
作者 李宁 叶海旺 +3 位作者 吴浩 王李管 雷涛 王其洲 《矿冶工程》 CSCD 北大核心 2017年第5期126-130,共5页
为了提高矿山低品位矿产资源的利用率,确保生产过程中矿石质量的稳定性和均匀性,建立了一种矿山多目标配矿优化模型,并将标准遗传算法中的交叉和变异操作与标准粒子群算法融合,提出求解该优化模型的混合粒子群算法。以国内某地下铝土矿... 为了提高矿山低品位矿产资源的利用率,确保生产过程中矿石质量的稳定性和均匀性,建立了一种矿山多目标配矿优化模型,并将标准遗传算法中的交叉和变异操作与标准粒子群算法融合,提出求解该优化模型的混合粒子群算法。以国内某地下铝土矿为例,分别运用混合粒子群优化算法、标准遗传算法和标准粒子群算法3种方法对建立的多目标配矿优化模型进行求解,通过对比优化结果发现:混合粒子群优化算法求解的各采区月出矿量完全满足矿山实际生产要求,而标准遗传算法和标准粒子群算法求解结果存在误差,分别达到9.92%和14.94%,且易陷入局部最优值;从迭代进化曲线可知,混合粒子群优化算法收敛速度快,稳定性和鲁棒性较高,具有一定科学研究和实际应用价值。 展开更多
关键词 配矿 混合粒子群优化算法 遗传算法 多目标优化模型
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