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注意力机制和特征融合的自动抠图算法
被引量:
5
1
作者
王欣
王琦琦
+1 位作者
杨国威
郭肖勇
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期1473-1483,共11页
针对目前人工抠图工作量大,而自动抠图无法区分多个实例的问题,提出了一种注意力机制和特征融合的自动抠图算法.该算法由预分割模块和Alpha抠图模块2部分组成,分别采用了不同的网络结构.其中预分割模块是使用迁移学习方法对Mask Scoring...
针对目前人工抠图工作量大,而自动抠图无法区分多个实例的问题,提出了一种注意力机制和特征融合的自动抠图算法.该算法由预分割模块和Alpha抠图模块2部分组成,分别采用了不同的网络结构.其中预分割模块是使用迁移学习方法对Mask Scoring R-CNN进行微调实现了对多实例自然图像的实例分割,从而得到输入图像前景个体的二值化分割图.而Alpha抠图模块在此基础上首先对二值化分割图预处理生成三分图,然后将三分图与原输入图像一起输入Alpha抠图模块网络.通过为Alpha抠图模块设计不同的解码策略和注意力机制,实现了对图像细节信息的精确恢复.在后续对自制车辆数据集的无人工交互前景车辆Alpha估计对比实验中,相比现有DIM算法,该算法的SAD降低19.2%,MSE降低26.3%,达到了更高的抠图精度.
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关键词
实例分割
注意力机制
特征融合
alpha抠图算法
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职称材料
题名
注意力机制和特征融合的自动抠图算法
被引量:
5
1
作者
王欣
王琦琦
杨国威
郭肖勇
机构
天津科技大学电子信息与自动化学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期1473-1483,共11页
文摘
针对目前人工抠图工作量大,而自动抠图无法区分多个实例的问题,提出了一种注意力机制和特征融合的自动抠图算法.该算法由预分割模块和Alpha抠图模块2部分组成,分别采用了不同的网络结构.其中预分割模块是使用迁移学习方法对Mask Scoring R-CNN进行微调实现了对多实例自然图像的实例分割,从而得到输入图像前景个体的二值化分割图.而Alpha抠图模块在此基础上首先对二值化分割图预处理生成三分图,然后将三分图与原输入图像一起输入Alpha抠图模块网络.通过为Alpha抠图模块设计不同的解码策略和注意力机制,实现了对图像细节信息的精确恢复.在后续对自制车辆数据集的无人工交互前景车辆Alpha估计对比实验中,相比现有DIM算法,该算法的SAD降低19.2%,MSE降低26.3%,达到了更高的抠图精度.
关键词
实例分割
注意力机制
特征融合
alpha抠图算法
Keywords
instance segmentation
attention mechanism
feature fusion
alpha
image matting
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
注意力机制和特征融合的自动抠图算法
王欣
王琦琦
杨国威
郭肖勇
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
5
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