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基于混合交叉算子改进NSGA-Ⅱ算法的董铺—大房郢水库优化调度研究
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作者 陈虎 郭园 +4 位作者 祝雪萍 霍云超 刘晓东 高学睿 牛鑫 《水电能源科学》 北大核心 2025年第1期197-201,共5页
以安徽省董铺—大房郢水库为例,以水库缺水率最小和补水量最少为最优准则,考虑董铺—大房郢水库水源连通工程水量补偿式调节和接受上游淠河灌区水库群补水的特殊机制,构建董铺—大房郢水库双目标优化供水调度模型,并采用基于混合交叉算... 以安徽省董铺—大房郢水库为例,以水库缺水率最小和补水量最少为最优准则,考虑董铺—大房郢水库水源连通工程水量补偿式调节和接受上游淠河灌区水库群补水的特殊机制,构建董铺—大房郢水库双目标优化供水调度模型,并采用基于混合交叉算子改进的NSGA-Ⅱ算法求解模型。结果表明,算数交叉算子(ACO)混合模拟二进制交叉算子(SBX)的收敛时间较单一SBX算子缩短11.48%,较单一ACO算子缩短2.58%;其中混合算子SBX-ACO求得的解集质量更好,对应评价指标世代距离(GD)值(8.13×10^(-4))、反世代距离(IGD)值(3.1×10^(-4))为所有计算方案中最小。优化调度模型求解的供水方案中两库补水量比不优化条件下的补水量减少11.5%。在计算效率及解集质量上综合验证了所提出的改进算法的有效性,同时为区域水资源优化调度提供科学依据。 展开更多
关键词 改进nsga- 混合交叉算子 优化供水调度 IGD评价指标
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OTPA结合NSGA-Ⅱ算法的产品包装系统优化设计
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作者 陆怡宇 张元标 +1 位作者 杨松平 聂楚昕 《振动与冲击》 北大核心 2025年第1期102-112,共11页
利用工况传递路径分析(operational transfer path analysis,OTPA)方法分析随机振动不同激励谱型、不同振动等级下产品包装系统的振动传递特性,结合非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)进行包装系... 利用工况传递路径分析(operational transfer path analysis,OTPA)方法分析随机振动不同激励谱型、不同振动等级下产品包装系统的振动传递特性,结合非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)进行包装系统优化设计。试验结果表明:产品关键元件实测振动加速度响应曲线与OTPA方法合成的加速度响应曲线吻合良好,验证了OTPA方法的正确性;通过OTPA方法量化各传递路径的振动贡献量,对比识别出产品包装系统的主要振动传递路径;保持非主要传递路径的缓冲衬垫材料不变,应用NSGA-Ⅱ算法优化产品包装件系统中主要振动传递路径处的缓冲衬垫分配,有效降低了关键元件的加速度响应,减少在振动过程中的能量聚集,促使各传递路径的振动贡献量趋于均衡。实现了以缓冲性能为主导,同时兼顾环保性能与成本的包装系统优化设计,验证了优化方法的有效性,为产品包装系统设计提供参考。 展开更多
关键词 随机振动 工况传递路径分析(OTPA) 振动贡献量 非支配排序遗传算法(nsga-) 减振优化
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基于BP神经网络和NSGA-Ⅱ算法的直流电磁泵结构优化
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作者 杨照林 陈观慈 +2 位作者 张文斌 杨进 陈永华 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第1期182-190,共9页
为了提高直流电磁泵的压力来驱动液态金属流动进行散热,改善泵的输送效率,采用数值模拟与智能算法相结合的优化设计方法,对泵的结构参数和输入电流进行了优化。以液态金属镓铟锡合金为工质,在1.5 L/min流量工况下,利用COMSOL软件对电磁... 为了提高直流电磁泵的压力来驱动液态金属流动进行散热,改善泵的输送效率,采用数值模拟与智能算法相结合的优化设计方法,对泵的结构参数和输入电流进行了优化。以液态金属镓铟锡合金为工质,在1.5 L/min流量工况下,利用COMSOL软件对电磁泵进行了数值模拟仿真,求得了泵的静压差并将其与试验值进行了对比,验证了仿真模型的准确性。采用Box-Behnken试验设计方法进行数据采集,根据试验数据构建BP神经网络代理模型,以压力和效率最大化为优化目标,结合NSGA-Ⅱ算法进行结构优化。结果表明:在相同流量下,优化后泵的输入电流减小了20 A,更利于散热;压力和效率分别提高了2577.6 Pa和11.8%,沿程损耗降低,整体性能得到改善;对比流场分析,泵内部流动速度更均匀,流线分布更加平稳。 展开更多
关键词 直流电磁泵 压力 效率 BP神经网络 nsga-
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基于NSGA-Ⅱ的灵活编组大小交路开行方案优化研究
4
作者 傅佳乐 文静 +3 位作者 徐纪康 付雅婷 周艳丽 施宇豪 《都市快轨交通》 北大核心 2025年第1期44-52,共9页
针对客流出行需求多样化和不均衡化的问题,以提升服务水平为目标,提出一种城市轨道交通在线灵活编组大小交路的运营模式,并结合NSGA-Ⅱ算法对开行方案进行优化。首先,分析列车在灵活编组条件下的折返场景,并确定折返时间与发车间隔之间... 针对客流出行需求多样化和不均衡化的问题,以提升服务水平为目标,提出一种城市轨道交通在线灵活编组大小交路的运营模式,并结合NSGA-Ⅱ算法对开行方案进行优化。首先,分析列车在灵活编组条件下的折返场景,并确定折返时间与发车间隔之间的关系;其次,以乘客出行成本和列车运行公里数为目标函数,基于NSGA-Ⅱ算法,设计在线灵活编组大小交路运营模式的数学模型;最后,针对线路情况,进行实例计算验证算法的可行性与有效性。结果表明:在线灵活编组大小交路运营模式相较于单一交路、大小交路和多编组混跑模式,其车辆运行公里数分别减少42.68%,22.81%和15.98%,车辆运用数分别减少35%,23.53%和16.13%,断面最大满载率分别从161.71%,123.54%和135.49%减少到119.68%。该运营模式能够在确保服务水平的同时减少车辆运行公里数、车辆运用数,提高线路满载率均衡程度,为城市轨道交通系统带来更大的效益和改善。 展开更多
关键词 城市轨道交通 灵活编组 大小交路 开行方案 nsga-算法
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基于NSGA-Ⅱ+ARSBX算法的太原市水资源优化配置
5
作者 刘欣 赵雪花 +2 位作者 武雯昱 姚柳杉 郭秋岑 《水利水电科技进展》 北大核心 2025年第1期79-86,103,共9页
为优化太原市水资源配置,设置考虑节水意识和非常规水的供需预测情景,采用NSGA-Ⅱ+ARSBX算法求解水资源优化配置模型,并构建多系统耦合协调度评价模型评价该算法的求解能力。基于供需预测结果,根据不同保证率下的可供水量选择合适的节... 为优化太原市水资源配置,设置考虑节水意识和非常规水的供需预测情景,采用NSGA-Ⅱ+ARSBX算法求解水资源优化配置模型,并构建多系统耦合协调度评价模型评价该算法的求解能力。基于供需预测结果,根据不同保证率下的可供水量选择合适的节水意识情景,配置结果中非常规水量平均占比26.08%,供水比例仅低于外调水(35.77%);不同水平年不同保证率下NSGA-Ⅱ+ARSBX算法的协调度均大于0.8,优于NSGA-Ⅱ算法。结果表明:保证率75%、95%时需要中节水意识甚至高节水意识才能改善缺水情况,且非常规水占总供水量比例超过1/4,将其纳入供水系统对缓解太原市水资源紧张起到了重要作用;与NSGA-Ⅱ算法相比,NSGA-Ⅱ+ARSBX算法在水资源优化配置中具有更好的可行性,能够为水资源优化配置模型求解提供新途径。 展开更多
关键词 水资源配置 nsga-+ARSBX算法 耦合协调度评价 节水意识 非常规水 太原市
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基于混合NSGA-Ⅱ算法的机场车辆调度研究
6
作者 刘青 刘晓疆 +3 位作者 李福聪 于灏 王健 袁婷 《信息技术》 2025年第1期80-84,93,共6页
针对机场保障车辆资源调度问题,现有的人工调度方式存在时间成本较高、资源运行效率较低的问题,该研究探索了一种混合NSGA-Ⅱ算法。该算法结合了邻域搜索和NSGA-Ⅱ算法,旨在实现任务数量均衡性和最小车辆行驶距离这两个目标,以求解车辆... 针对机场保障车辆资源调度问题,现有的人工调度方式存在时间成本较高、资源运行效率较低的问题,该研究探索了一种混合NSGA-Ⅱ算法。该算法结合了邻域搜索和NSGA-Ⅱ算法,旨在实现任务数量均衡性和最小车辆行驶距离这两个目标,以求解车辆调度模型。通过对国内某机场实际航班数据进行仿真实验,结果表明,该研究所提出的算法模型能够有效解决机场保障车辆的调度问题。 展开更多
关键词 邻域搜索 nsga- 遗传算法 车辆调度 多目标优化
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一种基于NSGAⅡ多目标优化的防空武器部署方法
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作者 黄晨晨 李苏杭 +2 位作者 高子龙 程跃兵 赵子宁 《现代防御技术》 北大核心 2025年第1期45-51,共7页
传统的防空武器部署方法主要考虑的是给定态势下的优化模型,难以适应实际作战中全空域、多层次、多路径的空袭模式。针对多个守卫目标以及多种防空武器组成的防御体系,提出了一种基于NSGAⅡ的多目标优化算法,将掩护能力与突防概率作为2... 传统的防空武器部署方法主要考虑的是给定态势下的优化模型,难以适应实际作战中全空域、多层次、多路径的空袭模式。针对多个守卫目标以及多种防空武器组成的防御体系,提出了一种基于NSGAⅡ的多目标优化算法,将掩护能力与突防概率作为2个目标函数,引入战斗队形、地形限制作为约束条件。可以合理地度量区域防空作战部署的优劣,解决在一定情况下防空武器的优化部署问题。通过仿真算例验证了该方法能够有效增强掩护能力并提升特定空情拦截效果。 展开更多
关键词 nsga 防空部署 掩护能力 突防概率
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基于改进NSGA-Ⅱ算法的间歇采油制度优化 被引量:1
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作者 姜民政 武靖淞 +4 位作者 杨胡坤 董康兴 李艳春 屈如意 赵鑫瑞 《石油机械》 北大核心 2024年第3期1-9,共9页
对于低渗透率油井,采用间歇采油制度能有效避免空抽磨损,并减少电能消耗量。为此通过分析沉没度和地层流压随抽油机井生产时间变化的规律,从系统节能的角度出发,建立以采油总产量最大、能耗最低为目标的间歇采油制度多目标优化模型。引... 对于低渗透率油井,采用间歇采油制度能有效避免空抽磨损,并减少电能消耗量。为此通过分析沉没度和地层流压随抽油机井生产时间变化的规律,从系统节能的角度出发,建立以采油总产量最大、能耗最低为目标的间歇采油制度多目标优化模型。引入NSGA-Ⅱ并改进该算法对间歇采油制度多目标优化模型求解,运用改进算法得到的Pareto最优解的多样性和收敛性,合理优化抽油机的最优停机时间,最大效率地提升采油效率的同时,最小化电能消耗量。试验结果表明,基于Pareto多目标遗传算法的间歇采油机制优化具有明显的优势,在优化系统效率的同时能够有效减少电能消耗。研究结果可为油井间歇采油机制的改进和优化提供有力的技术支持。 展开更多
关键词 低渗透率油井 间歇采油制度 节能优化 多目标优化 采油效率 nsga-
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基于改进NSGA-Ⅱ算法的船舶舾装作业计划优化研究
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作者 王森 范世东 +1 位作者 鲁文 刘爱华 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2024年第4期668-674,共7页
针对船舶舾装作业计划编制效率低、计划编制结果不符合作业预期要求等问题,建立多执行模式资源限制条件下的工期、成本和资源多目标优化模型.提出改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),采用随机交叉算子、贪婪变异算子和自适应进化概率提... 针对船舶舾装作业计划编制效率低、计划编制结果不符合作业预期要求等问题,建立多执行模式资源限制条件下的工期、成本和资源多目标优化模型.提出改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),采用随机交叉算子、贪婪变异算子和自适应进化概率提升种群进化效率,同时融合模拟退火算法,增强算法的局部搜索能力,利用改进算法对实例进行仿真计算.结果表明:该方法可对船舶舾装作业计划进行多目标优化控制,实现舾装作业计划智能优化编制.通过算法对比分析,验证了改进NSGA-Ⅱ算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 船舶舾装 计划编制 多目标优化 nsga-
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基于NSGA-Ⅱ和熵权-TOPSIS法的工程项目方案优选
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作者 何元清 巩晋华 何止戈 《舰船电子工程》 2024年第11期210-213,共4页
工程项目施工的设计阶段常面临多种可选方案。在确定最佳方案时,需保证其能够最大限度地实现功能,同时也要尽可能地降低施工所需的投资成本,最大限度缩短工期,提升工程可靠度。针对上述问题提出了基于非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的工... 工程项目施工的设计阶段常面临多种可选方案。在确定最佳方案时,需保证其能够最大限度地实现功能,同时也要尽可能地降低施工所需的投资成本,最大限度缩短工期,提升工程可靠度。针对上述问题提出了基于非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的工期—成本—质量多目标优化模型,使用熵权-TOPSIS法选择出合适的优选方案。以机场场道施工为例,为其提供合适的设计思路。 展开更多
关键词 nsga- 机场场道 方案优选 TOPSIS法
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基于SWMM模型与NSGA-Ⅱ多目标优化的LID布局研究 被引量:6
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作者 刘富勤 刘欣然 吴京戎 《人民长江》 北大核心 2024年第4期125-132,141,共9页
科学的海绵城市设计方案能够在一定程度上缓解由极端暴雨引发的城市内涝。以北京市海淀区老旧小区为研究对象,将雨洪管理模型(SWMM)与非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)相结合,以建设成本费用、总径流削减率以及节点超载时间为优化目标,以各... 科学的海绵城市设计方案能够在一定程度上缓解由极端暴雨引发的城市内涝。以北京市海淀区老旧小区为研究对象,将雨洪管理模型(SWMM)与非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)相结合,以建设成本费用、总径流削减率以及节点超载时间为优化目标,以各项低影响开发措施(LID)按比例布置的最大面积为约束条件,迭代筛选出Pareto最优曲线,通过分析不同LID措施组合在老旧小区中的雨水排放效率,提出有效的规划建议。研究结果表明:对于单项LID的布置方案,同比例下透水铺装的径流控制效果优于绿色屋顶;LID组合的径流控制效果与建设成本呈正相关,但总径流削减率增长幅度有限,高成本的建设方案并不能达到更优的削减效果,节点超载时间不会持续下降;降雨重现期为10 a时(P=10),该小区LID布局最佳组合为37.12%绿色屋顶+17.7%下沉式绿地+7组雨水罐+9.47%透水铺装。在强降雨条件下耦合SWMM与NSGA-Ⅱ智能算法的多目标优化模型能够为类似社区LID布局设计提供参考。 展开更多
关键词 LID布局 SWMM nsga- 多目标优化 老旧小区 海绵城市
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基于外部存档更新及截断的NSGA-Ⅱ改进算法 被引量:1
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作者 崔恒薇 丁炜超 +2 位作者 魏鹏 顾春华 姚保华 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期282-292,共11页
传统的NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ)算法使用拥挤度作为精英选择的第二指标,该方法在处理高维多目标优化问题时,常常由于选择压力不足,以及不同目标间优化冲突加剧等原因,很难维持种群收敛性和多样性的平衡。针... 传统的NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ)算法使用拥挤度作为精英选择的第二指标,该方法在处理高维多目标优化问题时,常常由于选择压力不足,以及不同目标间优化冲突加剧等原因,很难维持种群收敛性和多样性的平衡。针对上述问题,提出一种基于外部存档更新及截断机制的NSGA-Ⅱ改进算法NSGA-Ⅱ-UTEA(NSGA-Ⅱalgorithm based on Update and Truncation of External Archive)。该算法首先在精英选择中引入基于权重向量分解的外部存档机制,然后根据个体与所在权重向量及超平面距离之和更新外部存档,并基于个体间角度计算实现外部存档截断,进一步提升了算法在高维多目标优化问题中种群的收敛性和多样性。与NSGA-Ⅱ、NSGA-Ⅲ、MOEA/D(Multi-Objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition)、NSGA-Ⅱ-ARSBX(NSGA-Ⅱwith Adaptive Rotation based Simulated Binary crossover)和RPD-NSGA-Ⅱ(Reference Point Dominance-based NSGA-Ⅱ)这5种先进的进化算法的对比实验结果表明,NSGA-Ⅱ-UTEA算法在10目标以上的高维DTLZ(Deb Thiele Laumanns Zitzler)和WFG(Walking Fish Group)系列测试函数上,各项性能指标整体优于其他算法,在解集的分布性和多样性方面具有显著优势。特别是在大部分高维WFG4~WFG7凹问题上都能取得最佳的性能指标值。与传统的NSGA-Ⅱ算法相比,NSGA-Ⅱ-UTEA算法在10目标以上的高维DTLZ系列测试函数上,反世代距离(IGD)性能平均提升了50.6%;在15目标以上的高维WFG系列测试函数上,超体积(HV)性能平均提升了60.7%。实验结果验证了NSGA-Ⅱ-UTEA算法改进的有效性。 展开更多
关键词 多目标优化 精英选择 nsga- 权重向量 外部存档
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基于NSGA-Ⅱ与A^(*)算法的原竹初加工生产线设施布局研究
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作者 廖政洲 刁燕 +1 位作者 李政豪 段必成 《林产工业》 北大核心 2024年第1期72-78,共7页
竹材易栽培、生长快,加工后能替代木材或其他产品。然而,目前的原竹初加工生产线设施布局主要依靠人工经验,存在物料运输距离远、运输路径干涉多等问题,导致生产线的建设和运维成本较高。针对以上问题,本文以降低运输成本和减少路径干... 竹材易栽培、生长快,加工后能替代木材或其他产品。然而,目前的原竹初加工生产线设施布局主要依靠人工经验,存在物料运输距离远、运输路径干涉多等问题,导致生产线的建设和运维成本较高。针对以上问题,本文以降低运输成本和减少路径干涉为目标,建立了原竹初加工生产线数学模型;提出了一种基于NSGA-Ⅱ和A^(*)算法,且能实现最优运输路径规划的生产线设施布局多目标优化方法。相较于传统算法采用的曼哈顿距离,该方法采用A^(*)算法来计算优化目标,可获得更低的物料运输成本,且具备处理运输障碍和路径干涉等问题的能力。结果表明:优化后,物料运输成本平均降低18.1%,物料运输成本最多降低10.5%,交叉干涉点最多减少97.5%,表明本文所提出的方法在原竹初加工生产线布局方面切实有效。 展开更多
关键词 原竹初加工 生产线 布局优化 nsga- A^(*)算法
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基于NSGA-Ⅱ的智能车辆换道轨迹规划与优化
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作者 查云飞 张坤 +1 位作者 沈磊 陈慧勤 《汽车工程学报》 2024年第6期970-980,共11页
针对智能车辆三次B样条曲线换道轨迹规划算法中控制点位置难以确定的问题,提出一种基于NSGA-Ⅱ的换道轨迹优化方法。采用三次B样条曲线规划了智能车辆换道轨迹,在低、中、高车速工况下,以换道轨迹长度及轨迹平均曲率为优化目标,采用NSGA... 针对智能车辆三次B样条曲线换道轨迹规划算法中控制点位置难以确定的问题,提出一种基于NSGA-Ⅱ的换道轨迹优化方法。采用三次B样条曲线规划了智能车辆换道轨迹,在低、中、高车速工况下,以换道轨迹长度及轨迹平均曲率为优化目标,采用NSGA-Ⅱ多目标优化算法对三次B样条曲线换道轨迹的控制点位置进行优化。为了验证优化后轨迹的可行性,进行仿真与实车验证。结果表明,在3种不同车速工况下,优化后换道轨迹在平均曲率、轨迹长度均有所减小,纵向位移与平均曲率分别减少了12.5%和12.0%、12.5%和40.0%、8.3%和15.4%;在联合仿真场景中,在10 m/s、20 m/s的低速、中速工况下,优化后轨迹跟踪最大横向误差小于0.1 m,在30 m/s的高速工况下,优化后轨迹跟踪最大横向误差不超过0.3 m;在实车验证中,优化前轨迹跟踪最大横向误差接近0.5 m,优化后轨迹跟踪最大横向误差不超过0.4 m,较优化前横向误差降低了20%以上。 展开更多
关键词 智能车辆 换道轨迹规划 nsga- 三次B样条
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电控减振器悬架NSGA-Ⅱ算法天地棚混合控制策略
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作者 何浦 魏文智 +1 位作者 孙京哲 严天一 《青岛大学学报(工程技术版)》 CAS 2024年第3期78-85,92,共9页
针对具有电控减振器(Electronic Shock Absorber, ESA)的半主动悬架系统控制策略参数设定问题,即天地棚混合控制策略阻尼及分配系数设定,提出了基于非支配排序遗传(Non-dominated Sorting Genetic Algorithms-Ⅱ, NSGA-Ⅱ)算法的天地棚... 针对具有电控减振器(Electronic Shock Absorber, ESA)的半主动悬架系统控制策略参数设定问题,即天地棚混合控制策略阻尼及分配系数设定,提出了基于非支配排序遗传(Non-dominated Sorting Genetic Algorithms-Ⅱ, NSGA-Ⅱ)算法的天地棚混合控制策略。首先构建四分之一半主动悬架系统模型,搭建ESA正、逆模型,为解决天地棚混合控制策略中参数整定问题,通过NSGA-Ⅱ算法进行优化,在MATLAB/Simulink环境下,分别开展典型随机路面与其叠加凸块路面工况下的仿真实验;针对适应度函数得到对应帕累托解集,对不同优化侧重点进行仿真实验,与无控制被动悬架进行对比分析,验证了本算法在一定程度上对汽车行驶平顺性改善。 展开更多
关键词 电控减振器 半主动悬架 nsga- 混合控制
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基于NSGA-Ⅱ的多目标风光水储互补优化模型 被引量:1
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作者 常泽阳 陈家亮 《吉林水利》 2024年第1期10-15,共6页
构建以新能源为主体的新型电力系统逐渐成为电力行业转型升级的发展趋势。由风电、光伏、水电、储能电池多种新能源组成的多能互补系统,通过对出力条件(风力发电机出力、光伏组件出力、水电站水轮机组出力)、储能电池容量以及充放电功... 构建以新能源为主体的新型电力系统逐渐成为电力行业转型升级的发展趋势。由风电、光伏、水电、储能电池多种新能源组成的多能互补系统,通过对出力条件(风力发电机出力、光伏组件出力、水电站水轮机组出力)、储能电池容量以及充放电功率等约束的综合考虑,建立以系统出力波动性最小和运行经济效益最大为目标的多目标优化模型。利用改进粒子群优化算法和NSGA-Ⅱ优化算法,以中国西北地区某风电场、光伏电站、水电站以及电化学储能电站组成的多能互补系统为例,验证目标模型和求解方法的有效性。算例与结果表明:相比改进MOPSO,采用NSGA-Ⅱ算法求解此风光水储联合系统中的多目标问题可以减少15%的出力波动,提高28 835元/年的经济效益,相对风-光-储互补系统,小型水电站的加入通过NSGA-Ⅱ算法可降低31%的出力波动。 展开更多
关键词 风光水储互补系统 多目标 nsga- 出力波动性
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基于改进NSGA⁃Ⅱ算法的多AGV多任务分配研究
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作者 王凡通 王凌 +2 位作者 高雁凤 陈锡爱 王斌锐 《现代电子技术》 北大核心 2024年第9期157-163,共7页
针对自动仓储系统中多AGV的批量任务分配问题,以总任务等待时间、AGV负载均衡指数、总AGV能耗为目标,以AGV和任务的匹配关系为决策变量构建多目标优化数学模型,加入电量约束条件。为克服传统NSGA⁃Ⅱ算法存在的收敛速度慢、种群多样性维... 针对自动仓储系统中多AGV的批量任务分配问题,以总任务等待时间、AGV负载均衡指数、总AGV能耗为目标,以AGV和任务的匹配关系为决策变量构建多目标优化数学模型,加入电量约束条件。为克服传统NSGA⁃Ⅱ算法存在的收敛速度慢、种群多样性维护差等不足,提出三种改进策略:改进交叉和变异算子,采用顺序交叉算子、逆序和单点相结合的混合变异算子;改进拥挤度计算公式,提出非线性平均绝对差的拥挤度计算方法;提出从局部和全局双角度调整的动态参数自适应调整策略。最后,设计多AGV多任务分配的仿真实验。实验结果表明:改进的NSGA⁃Ⅱ算法有效解决了多AGV多任务分配问题,同时,所提出的改进策略有效提高了算法的收敛速度、稳定性和鲁棒性。 展开更多
关键词 自动仓储系统 多AGV 任务分配 多目标优化 电量约束 动态参数 nsga算法
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基于改进NSGA-Ⅱ算法的桥梁维护策略优化研究
18
作者 杨志明 《广东交通职业技术学院学报》 2024年第5期13-17,27,共6页
针对钢筋混凝土桥梁在运营周期内的检测维护策略优化问题,提出了一种改进的非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行桥梁维护策略优化分析,克服原有算法的缺陷,提高其在桥梁检测与维护策略优化中的应用效能。以桥梁可靠度指标、检测维护成本为... 针对钢筋混凝土桥梁在运营周期内的检测维护策略优化问题,提出了一种改进的非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行桥梁维护策略优化分析,克服原有算法的缺陷,提高其在桥梁检测与维护策略优化中的应用效能。以桥梁可靠度指标、检测维护成本为优化目标,建立桥梁检测维护策略优化模型,依托国内某钢筋混凝土桥梁,求解得到了最优维护策略方案。结果表明:实质性检测维护可以提高桥梁结构的可靠度指标,使其安全性能得到保障;预防性检测维护可显著降低桥梁可靠性能退化速率,减少维护成本,但检测维护次数会明显增加。 展开更多
关键词 钢筋混凝土桥梁 检测维护策略 改进nsga-II算法 可靠度 维护成本
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基于改进NSGA-Ⅱ的新风系统多目标优化控制策略研究
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作者 刘威 郑焕祺 周玉成 《现代电子技术》 北大核心 2024年第15期169-177,共9页
针对新风系统运行优化以降低室内甲醛浓度和减少能耗损失的问题,提出一种基于改进非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的新风系统多目标优化控制策略。首先,采用计算流体力学(CFD)技术构建室内模型并仿真,分析室内甲醛浓度随新风系统送风速度... 针对新风系统运行优化以降低室内甲醛浓度和减少能耗损失的问题,提出一种基于改进非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的新风系统多目标优化控制策略。首先,采用计算流体力学(CFD)技术构建室内模型并仿真,分析室内甲醛浓度随新风系统送风速度及送风时间的变化趋势,并得到优化模型;然后,引入佳点集方法和正态分布交叉算子对NSGA-Ⅱ算法进行改进,并通过测试函数验证改进算法的有效性;最后,使用改进NSGA-Ⅱ算法求解新风系统控制策略优化问题的帕累托前沿,并从中选取4种方案进行分析验证。实验结果表明:改进算法可以有效地求解帕累托前沿,且其求解效率和速度优于原算法,该研究能够帮助决策者选择更多的优化策略,对新风系统的运行控制具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 CFD 甲醛浓度 新风系统 改进nsga- 帕累托前沿 多目标优化
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基于DE-INSGA-Ⅱ的联合循环系统性能及参数优化研究
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作者 陈永军 黄伟 《锅炉技术》 北大核心 2024年第1期15-22,共8页
为了研究联合循环系统长期运行后循环效率最优的热力参数匹配,提出了一种改进优化算法,该算法融合了非线性优化思想,并利用DE(differential evolution algorithm)算法思想改善种群初始分布,同时改进快速非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ(non-d... 为了研究联合循环系统长期运行后循环效率最优的热力参数匹配,提出了一种改进优化算法,该算法融合了非线性优化思想,并利用DE(differential evolution algorithm)算法思想改善种群初始分布,同时改进快速非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm)交叉算子。以底循环效率最大为目标函数结合约束条件,对系统的热力参数匹配进行多目标优化。仿真结果表明:所提的DE-INSGA-Ⅱ算法具有良好分布性和收敛性,搜索能力更强。在底循环效率优化问题上,较传统NSGA-Ⅱ算法提高0.44%,余热锅炉效率提高了0.86%,汽轮机效率提升了0.15%。该研究为联合循环机组运行的热力参数匹配提供了新的参考。 展开更多
关键词 底循环效率 多目标优化 改进nsga- 联合循环机组 热力参数
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