纺织服装行业碳达峰目标的达成要求实现全供应链的绿色发展,可持续消费行为的践行利于在消费端形成一定的绿色竞争力。目前服装消费端不可持续现象较为严重,原因在于缺乏针对性的群体引导,文章通过构建消费者画像来提出服装可持续消费...纺织服装行业碳达峰目标的达成要求实现全供应链的绿色发展,可持续消费行为的践行利于在消费端形成一定的绿色竞争力。目前服装消费端不可持续现象较为严重,原因在于缺乏针对性的群体引导,文章通过构建消费者画像来提出服装可持续消费引导策略。首先,通过K-means算法对消费者进行聚类;其次,在聚类群体的基础上,利用卡方检验及回归检验筛选画像指标;最后,利用分类与回归树(Classification and Regression Trees,CART)算法构建服装可持续消费者画像。结果表明:服装可持续消费者可分为低迷型、能动型、活跃型3类;生活习惯、代际、性别、子女状况、学历是构建能动型及活跃型服装可持续消费者画像的主要指标。进一步地,根据画像指标对服装可持续消费行为的践行提出针对性策略。展开更多
文摘纺织服装行业碳达峰目标的达成要求实现全供应链的绿色发展,可持续消费行为的践行利于在消费端形成一定的绿色竞争力。目前服装消费端不可持续现象较为严重,原因在于缺乏针对性的群体引导,文章通过构建消费者画像来提出服装可持续消费引导策略。首先,通过K-means算法对消费者进行聚类;其次,在聚类群体的基础上,利用卡方检验及回归检验筛选画像指标;最后,利用分类与回归树(Classification and Regression Trees,CART)算法构建服装可持续消费者画像。结果表明:服装可持续消费者可分为低迷型、能动型、活跃型3类;生活习惯、代际、性别、子女状况、学历是构建能动型及活跃型服装可持续消费者画像的主要指标。进一步地,根据画像指标对服装可持续消费行为的践行提出针对性策略。
