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题名电力系统全纯嵌入潮流的并行计算
被引量：1
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作者
李雪
高翔
姜涛
王长江
李国庆
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机构
现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)
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出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第18期5839-5854,共16页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52077029,52377083,U2066208,U23B20131)。
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文摘
潮流计算是电力系统规划和运行的基础,全纯嵌入潮流计算方法(HELM)因无需初值且具有全局收敛性,因而在电力系统潮流计算中受到极大关注。然而,采用HELM求解大规模电力系统潮流时,高维幂级数系数线性方程组求解和节点电压的幂级数有理的逼近计算量大、耗时久,是制约HELM计算效率提升的关键。为此,该文提出一种基于稳定双正交共轭梯度(BICGSTAB)和Aitken差分的电力系统全纯嵌入潮流并行计算方法,该方法首先采用近似逆预处理的BICGSTAB法并行迭代求解HELM的高维幂级数系数线性方程组,以快速计算节点电压的各阶幂级数系数;其次,借助Aitken差分法实现所有节点电压幂级数有理逼近值的并行计算;然后,基于CPU-GPU异构平台设计所提算法的并行流程,以实现大规模电力系统潮流的快速求解;最后,通过节点在1 354~13 802的不同规模测试系统对所提方法进行分析、验证。结果表明,所提电力系统潮流全纯嵌入并行计算方法可实现电力系统潮流的准确、快速求解。
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关键词
全纯嵌入法
潮流计算
aitken差分法
CPU-GPU异构运算平台
预处理器
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Keywords
Holomorphic embedding method(HEM)
power flow calculation
aitken difference method
CPU-GPU heterogeneous platform
preconditioner
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分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
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