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题名航空发动机故障诊断系统性能评价与仿真验证
被引量：16
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作者
张书刚
郭迎清
陈小磊
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机构
西北工业大学动力与能源学院
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出处
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期1121-1127,共7页
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文摘
航空发动机故障诊断系统对提高发动机安全性和可靠性具有重要的意义,其性能评价指标包括故障检测率、故障定位率、虚警率等。为此,基于混合卡尔曼滤波器组诊断原理,针对民用航空发动机常见的四种故障搭建了发动机故障诊断系统。采用蒙特卡罗仿真方法,对故障诊断系统在发动机健康和性能退化两种情形下的性能评价指标进行了仿真验证。仿真结果表明,两种情形下诊断系统均满足发动机故障检测率98%以上、故障定位率90%以上、虚警率不大于1%的工程应用需求。
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关键词
航空发动机
故障诊断
性能评价
蒙特卡罗仿真
混合卡尔曼滤波器
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Keywords
aircraft engine
fault diagnosis
performance Evaluation
Monte Carlo simulation
Hy-brid Kalman filter
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分类号
V233.7
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名航空发动机性能监视参数选择的研究
被引量：22
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作者
唐耿林
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机构
北京航空航天大学动力系
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出处
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第2期38-42,53,共6页
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文摘
介绍了发动机性能监视参数选择的必要性，以ＪＴ９Ｄ－７Ｒ４Ｅ发动机为例，利用敏感性、相关性和Ｊ值分析技术对性能监视参数选择方案进行了研究，得到了３种参数组合下的２３个可行性方案。本研究方法及结果具有一定通用性，对发动机性能监视参数的选择具有重要指导意义。
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关键词
航空发动机
性能参数
故障诊断
监视参数
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Keywords
aircraft engine,performance parameter,surveillance,fault diagnosis
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分类号
V231
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名基于隶属度和规则的层次分类诊断模型
被引量：8
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作者
卫振华
忻建华
曹华
金兴
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机构
上海交通大学
上海电力股份有限公司
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出处
《动力工程》
EI
CSCD
北大核心
2005年第2期258-261,共4页
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文摘
提出了一个基于模糊隶属度和规则的分类层次诊断模型。针对该模型,首先以汽轮机通流部分故障为对象,讨论了层次分类的方法,根据结构和故障分解的原则建立了故障诊断树;其次根据热力参数的实际情况,选择模糊隶属度函数并确定隶属度函数的算法;最后综合这两种方法的优点,设计了故障节点的知识组织结构,把每个故障节点的知识库分成工况参数、初始证据源、证据模式、神经网络信息、模糊规则库、索引知识等6个部分。该模型既减少了故障判断的搜索数量,又把诊断所需的各种模糊不确定的知识用模糊神经网络的权重来表示,知识的获取通过模糊神经网络的训练进行,解决了知识获取的"瓶颈"问题。经过实际故障诊断验证,该模型对于通流部分故障诊断具有很好的适用性。图2表4参2。
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关键词
动力机械工程
层次分类
神经网络
故障诊断
性能参数
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Keywords
power and mechanicel engineering
hierarchic classification
neural network
fault diagnosis
performance parameter
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分类号
TP306.3
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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