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车用汽油机过渡工况空燃比的神经网络多步预测控制策略 被引量:3
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作者 吴义虎 侯志祥 宋丹丹 《燃烧科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期11-15,共5页
车用汽油机空燃比存在传输延迟,直接用于反馈控制影响空燃比的控制精度.为此,提出了一种基于神经网络的空燃比多步预测控制策略,首先建立了基于BP神经网络的空燃比多步预测模型,利用空燃比预测模型预报空燃比的未来值,利用预测值与期望... 车用汽油机空燃比存在传输延迟,直接用于反馈控制影响空燃比的控制精度.为此,提出了一种基于神经网络的空燃比多步预测控制策略,首先建立了基于BP神经网络的空燃比多步预测模型,利用空燃比预测模型预报空燃比的未来值,利用预测值与期望值的误差及误差变化率,采用模糊控制器对空燃比实施多步预测控制.对HL495发动机两种典型过渡工况实验数据进行仿真,结果表明,该方法能将过渡工况空燃比控制在理论空燃比的±3%以内. 展开更多
关键词 汽油机 过渡工况 空燃比 神经网络预测 模糊控制
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中央空调房间温度模糊神经网络控制器的仿真研究 被引量:6
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作者 安大伟 王江江 《制冷与空调》 2004年第1期41-44,共4页
根据我国当前智能建筑中央空调控制系统传统PID控制存在的问题,依据控制对象为一大滞后大惯性环节的特点,对一种模糊神经网络的控制器进行了仿真研究,以期改善空调控制系统的动静态特性,并能达到节能的效果。
关键词 模糊神经网络控制器 仿真研究 房间温度 中央空调控制系统 PID控制 智能建筑 惯性环节 控制对象 静态特性 大滞后
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制冷空调设备控制方法的研究进展 被引量:3
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作者 勾倩倩 许树学 +3 位作者 刘海波 孙尚瑜 王家正 马国远 《制冷与空调》 2023年第9期57-64,共8页
对制冷空调设备用控制方法进行了总结,对执行机构进行了分类整理。重点归纳了近几年出现并实际应用的算法,包括传统控制方法和智能控制方法(模糊控制(FC)、人工神经网络(ANN)、无模型控制(MFC)、模型预测控制(MPC)),及上述控制方法的混... 对制冷空调设备用控制方法进行了总结,对执行机构进行了分类整理。重点归纳了近几年出现并实际应用的算法,包括传统控制方法和智能控制方法(模糊控制(FC)、人工神经网络(ANN)、无模型控制(MFC)、模型预测控制(MPC)),及上述控制方法的混合控制,比较其优劣势及其适合的制冷系统,对其发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 制冷空调 控制方法 模糊控制 神经网络 模型预测控制
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基于改进型Elman神经网络预测模糊神经网络控制的变风量空调设计
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作者 陈洋 瞿睿 《现代建筑电气》 2013年第1期53-57,68,共6页
由于空调控制系统具有非线性、大滞后、时变性等特点,提出了一种基于改进型Elman神经网络的模糊神经网络控制算法,其预测输出与实际输出的差值作为模糊神经网络控制器的输入,使空调控制系统具有较高的控制精度和良好的动态特性和鲁棒性... 由于空调控制系统具有非线性、大滞后、时变性等特点,提出了一种基于改进型Elman神经网络的模糊神经网络控制算法,其预测输出与实际输出的差值作为模糊神经网络控制器的输入,使空调控制系统具有较高的控制精度和良好的动态特性和鲁棒性。仿真结果表明:与传统PID控制相比,基于Elman神经网络的模糊神经网络控制具有较强的鲁棒性,学习能力强,控制精度高,控制效果好,并具有自适应能力,应用前景十分广泛。 展开更多
关键词 变风量空调 改进型Elman神经网络 模糊神经网络控制 预测控制
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空调自动控制技术的应用研究
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作者 单鑫 张会玲 《山西建筑》 2013年第21期127-129,共3页
针对常规PID控制在空调系统中的局限性,对在空调中应用到的主要智能控制方法进行了分析,介绍了其优缺点,并对空调系统的控制策略进行了总结,以期创造舒适的空调环境。
关键词 PID控制 模糊控制 神经网络控制 空调
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改进的神经网络PID在空调温度控制中的应用 被引量:1
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作者 费春国 吴婷娜 《中国民航大学学报》 CAS 2022年第1期34-39,共6页
为提高候机楼中央空调温度控制水平,针对候机楼中央空调系统具有时滞性、扰动因素较多等特点,提出了一种基于改进天牛须搜索(IBAS,improved beetle antennae search)算法的模糊径向基函数(RBF,radial basis function)神经网络(PID,propo... 为提高候机楼中央空调温度控制水平,针对候机楼中央空调系统具有时滞性、扰动因素较多等特点,提出了一种基于改进天牛须搜索(IBAS,improved beetle antennae search)算法的模糊径向基函数(RBF,radial basis function)神经网络(PID,proportion integration differentiation)控制方法,建立了空调区域温度控制模型,通过模糊RBF神经网络实现PID参数在线整定,解决系统非线性、时变的问题。同时由于神经网络参数存在难以选取问题,提出利用天牛须搜索(BAS,beetle antennae search)算法优化模糊RBF神经网络参数的方法,并引入莱维飞行机制和变步长策略对BAS算法进行改进,提高其跳出局部最优的能力和稳定性。仿真结果表明,采用IBAS算法优化的模糊RBF神经网络PID控制方法有效提高了系统的鲁棒性和自适应能力,对候机楼中央空调系统具有良好的控制效果。 展开更多
关键词 候机楼中央空调系统 温度控制 IBAS(improved beetle antennae search)算法 模糊RBF(radial basis func-tion)神经网络 PID(proportion integration differentiation)参数整定
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