针对火电机组SO_(2)排放质量浓度的影响因素众多,难以准确预测的问题,提出一种改进向量加权平均(weighted mean of vectors,INFO)算法与双向长短期记忆(bi-directional long short term memory,Bi-LSTM)神经网络相结合的预测模型(改进IN...针对火电机组SO_(2)排放质量浓度的影响因素众多,难以准确预测的问题,提出一种改进向量加权平均(weighted mean of vectors,INFO)算法与双向长短期记忆(bi-directional long short term memory,Bi-LSTM)神经网络相结合的预测模型(改进INFO-Bi-LSTM模型)。采用Circle混沌映射和反向学习产生高质量初始化种群,引入自适应t分布提升INFO算法跳出局部最优解和全局搜索的能力。选取改进INFO-Bi-LSTM模型和多种预测模型对炉内外联合脱硫过程中4种典型工况下的SO_(2)排放质量浓度进行预测,将预测结果进行验证对比。结果表明:改进INFO算法的寻优能力得到提升,并且改进INFO-Bi-LSTM模型精度更高,更加适用于SO_(2)排放质量浓度的预测,可为变工况下的脱硫控制提供控制理论支撑。展开更多
文章采用N,N-双(丙烯酰)胱胺(BACA)修饰银纳米线(AgNWs)作为多功能大分子交联剂和导电填料,以丙烯酸钠为离子型可聚合单体,重力场作用诱导多功能大分子交联剂组装形成质量浓度梯度,在催化剂和热引发条件下发生自由基聚合反应,制备基于...文章采用N,N-双(丙烯酰)胱胺(BACA)修饰银纳米线(AgNWs)作为多功能大分子交联剂和导电填料,以丙烯酸钠为离子型可聚合单体,重力场作用诱导多功能大分子交联剂组装形成质量浓度梯度,在催化剂和热引发条件下发生自由基聚合反应,制备基于质量浓度梯度的高度各向异性纳米复合水凝胶。通过扫描电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)、透射电子显微镜(transmission electron microscope,TEM)、万能材料测试仪、电化学工作站、红外热像仪等对所制备的纳米复合水凝胶进行表征,结果表明,该纳米复合水凝胶网络密度自上而下逐级提高,表现出高度各向异性的机械、电学、光热等行为。通过对其相关性能的检测,结果表明,该纳米复合水凝胶可以快速地在水条件和近红外辐照下发生不对称形状变化,在柔性智能驱动领域有着广阔的应用前景。展开更多
文摘针对火电机组SO_(2)排放质量浓度的影响因素众多,难以准确预测的问题,提出一种改进向量加权平均(weighted mean of vectors,INFO)算法与双向长短期记忆(bi-directional long short term memory,Bi-LSTM)神经网络相结合的预测模型(改进INFO-Bi-LSTM模型)。采用Circle混沌映射和反向学习产生高质量初始化种群,引入自适应t分布提升INFO算法跳出局部最优解和全局搜索的能力。选取改进INFO-Bi-LSTM模型和多种预测模型对炉内外联合脱硫过程中4种典型工况下的SO_(2)排放质量浓度进行预测,将预测结果进行验证对比。结果表明:改进INFO算法的寻优能力得到提升,并且改进INFO-Bi-LSTM模型精度更高,更加适用于SO_(2)排放质量浓度的预测,可为变工况下的脱硫控制提供控制理论支撑。
文摘文章采用N,N-双(丙烯酰)胱胺(BACA)修饰银纳米线(AgNWs)作为多功能大分子交联剂和导电填料,以丙烯酸钠为离子型可聚合单体,重力场作用诱导多功能大分子交联剂组装形成质量浓度梯度,在催化剂和热引发条件下发生自由基聚合反应,制备基于质量浓度梯度的高度各向异性纳米复合水凝胶。通过扫描电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)、透射电子显微镜(transmission electron microscope,TEM)、万能材料测试仪、电化学工作站、红外热像仪等对所制备的纳米复合水凝胶进行表征,结果表明,该纳米复合水凝胶网络密度自上而下逐级提高,表现出高度各向异性的机械、电学、光热等行为。通过对其相关性能的检测,结果表明,该纳米复合水凝胶可以快速地在水条件和近红外辐照下发生不对称形状变化,在柔性智能驱动领域有着广阔的应用前景。
