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坐标增强与多源采样的脑肿瘤图像分割
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作者 蒋占军 李洋 +1 位作者 廉敬 苗新法 《计算机应用》 北大核心 2025年第3期996-1002,共7页
针对脑肿瘤图像分割模型对肿瘤区域关注度不够及易丢失空间上下文信息,导致对肿瘤区域分割效果不佳的问题,提出一种融合坐标增强学习机制(CEL)与多源采样的TransUNet脑肿瘤分割网络。首先,提出一种CEL,结合ResNetv2作为模型的浅层特征... 针对脑肿瘤图像分割模型对肿瘤区域关注度不够及易丢失空间上下文信息,导致对肿瘤区域分割效果不佳的问题,提出一种融合坐标增强学习机制(CEL)与多源采样的TransUNet脑肿瘤分割网络。首先,提出一种CEL,结合ResNetv2作为模型的浅层特征提取网络,增加对脑肿瘤区域的关注度;其次,设计深层混合采样特征提取器,并利用可变形注意力与自注意力机制对脑肿瘤的全局与局部信息进行多源采样;最后,在编码器与解码器之间设计交互层级融合(ILF)模块,从而在实现深层与浅层特征信息交互的同时减少参数的计算量。在BraTS2018和BraTS2019数据集上的实验结果表明:相较于基准TransUNet,所提模型的平均相似性系数(mDice)、平均交并比(mIoU)、平均精度均值(mAP)和平均召回率(mRecall)分别提高4.84、7.21、3.83和3.15个百分点,模型大小降低了16.9 MB。 展开更多
关键词 图像分割 多模态信息 坐标增强学习机制 混合采样 交互层级融合模块
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功率模块无功老化测试系统设计
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作者 夏彦达 郭斌 +2 位作者 郑永军 陆艺 闫晗 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第2期45-51,共7页
为了验证IGBT模块成品服役期内的可靠性,需要在模拟工况下对模块进行持续性能测试。因此,文中提出一种检测IGBT模块电流输出能力的无功老化测试方案,改变以往使用电机作为老化测试负载的方式,采用定制的三相电抗器作为负载,最大可对输... 为了验证IGBT模块成品服役期内的可靠性,需要在模拟工况下对模块进行持续性能测试。因此,文中提出一种检测IGBT模块电流输出能力的无功老化测试方案,改变以往使用电机作为老化测试负载的方式,采用定制的三相电抗器作为负载,最大可对输出能力为600 A的IGBT模块进行老化测试,同时采用SPWM调制策略控制IGBT模块在三相电抗器中产生正弦电流,并搭建测试平台、开展实验验证。双脉冲测试结果表明:系统测试回路的杂散电感仅为19.2 nH,大幅度降低了测试系统自身对IGBT模块老化测试结果的影响。老化测试结果表明:测试系统能够稳定控制IGBT模块输出的电流等级,输出大电流误差在3%以内。可见,设计的无功老化测试系统具有杂散电感低、控制精度高的特点,满足老化测试需求。 展开更多
关键词 IGBT模块 老化测试 采样电路 正弦脉宽调制 过流保护 杂散电感
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基于负序控制特性差异的柔性低频输电线路采样值电流积聚量保护
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作者 王书扬 周泽昕 +3 位作者 杨国生 曹虹 陆翌 宋勇辉 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第17期6625-6637,I0003,共14页
模块化多电平矩阵变换器(modularmultilevelmatrix converter, M3C)海上风电低频输电系统(lowfrequency transmission system,LFTS)面临双端电源弱馈及频率降低双重作用导致送出线路差动保护灵敏性、速动性不足的问题。针对以上问题,该... 模块化多电平矩阵变换器(modularmultilevelmatrix converter, M3C)海上风电低频输电系统(lowfrequency transmission system,LFTS)面临双端电源弱馈及频率降低双重作用导致送出线路差动保护灵敏性、速动性不足的问题。针对以上问题,该文针对M3C及风机变流器的控制特性,分析送出线路不同类型故障时各序电流的耦合关系,验证区内故障线路两侧短路负序电流幅值存在差异,基于该特征提出基于负序控制特性差异的柔性低频输电线路采样值电流积聚量保护新原理。新原理可在柔性低频送出线路发生不同类型故障时,利用积聚运算快速放大两侧负序电流差异特征,大幅提高线路保护动作速度,在区外故障时可靠不动作。最后,在PSCAD中搭建风电场经M3C送出系统的电磁暂态模型,结合现场实际故障录波,验证所提保护方法的动作性能,结果表明,所提保护能够快速识别区内外不同种类故障,区内出口金属性短路故障识别时间小于3 ms,且具有最高耐受200Ω的过渡电阻的动作性能。 展开更多
关键词 模块化多电平矩阵变换器 柔性低频输电 海上风电 控制特性差异 采样值电流积聚量 线路保护
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锂电池组电压采样线序检测模块的设计与应用 被引量:6
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作者 刘新天 张晴 +2 位作者 何耀 郑昕昕 曾国建 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期1828-1831,共4页
在电动汽车电池管理系统(BMS)中,需要对串联动力电池组中各单体电池的电压进行检测,从而进行后续的估计、诊断及保护。正确的电压采样线序是确保检测准确性和安全性的前提,针对目前检测线序方法存在检测时间长、成本高、自动化程度低的... 在电动汽车电池管理系统(BMS)中,需要对串联动力电池组中各单体电池的电压进行检测,从而进行后续的估计、诊断及保护。正确的电压采样线序是确保检测准确性和安全性的前提,针对目前检测线序方法存在检测时间长、成本高、自动化程度低的问题,提出了一种新型线序检测电路,对电池线序的正常和故障状态进行识别,并通过RS485实时通信将检测结果传输到人机交互界面,实现电池组电压采样线序的自动检测及状态指示功能。所设计的检测模块具有可移植性高、对动力电池组的影响小等优点。分析了检测电路的原理和故障判定方法,并对其线路阻抗和应用于串联电池组的影响进行了分析,给出了仿真和实验结果。 展开更多
关键词 锂电池组 电压采样线序 线序检测模块 线路阻抗
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VXI等效采样示波器模块的设计实现 被引量:8
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作者 雷武虎 王砚方 安琪 《数据采集与处理》 CSCD 2001年第3期358-362,共5页
介绍了一个基于 VXI的等效采样示波器模块的设计原理与实现方法 ,重点阐述了基于 DSP的等效采样算法和实现方法。该模块设计为消息基 VXI模块。模块按照 VXI Plug & Play规范进行设计 ,即可以单独作为一台示波器工作 ,也可方便地与... 介绍了一个基于 VXI的等效采样示波器模块的设计原理与实现方法 ,重点阐述了基于 DSP的等效采样算法和实现方法。该模块设计为消息基 VXI模块。模块按照 VXI Plug & Play规范进行设计 ,即可以单独作为一台示波器工作 ,也可方便地与其他测试模块一起集成为所需的测试平台。模块实时采样率设计为 4 0 Msps,采用基于 DSP的等效采样技术 ,最高等效采样率可以达到 10Gsps。基于 L abwindows/ CVI的系统操作软件设计 。 展开更多
关键词 等效采样 DSP 示波器 VXI总线 数字存储示波器 模块
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用于海洋地震勘探系统的数据变采样率采集及自检控制模块 被引量:4
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作者 李彦超 段发阶 +3 位作者 蒋佳佳 袁建富 薛俊 王宪全 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1376-1382,共7页
针对传统海洋地震勘探系统的不足之处,本文提出了一种用于海洋地震勘探系统的数据变采样率采集及自检控制模块。该模块采用一种基于锁相环的变采样率采集节点同步设计方法,实现了采样率可调节的数据采集功能,同时,该模块还实现了基于奇... 针对传统海洋地震勘探系统的不足之处,本文提出了一种用于海洋地震勘探系统的数据变采样率采集及自检控制模块。该模块采用一种基于锁相环的变采样率采集节点同步设计方法,实现了采样率可调节的数据采集功能,同时,该模块还实现了基于奇、偶通道控制模块的自检功能,完成了变道数采集以及系统自检测。试验现场的测试结果表明,系统的同步精度为4.86 ns,可灵活实现海洋地震勘探系统4 ksample/s(sample per second,每秒采样次数)、2 ksample/s、1 ksample/s、500 sample/s、250 sample/s 5种采样率可调的功能,同时能够进行包括奇、偶通道串扰,通道一致性,谐波失真,噪声、直流偏置六项系统自检功能,从而验证了本文所提出的海洋地震勘探系统的可行性。 展开更多
关键词 海上油气田地质与勘探 采样率可调 系统自检 奇、偶通道控制模块 数据抽取器
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基于对称规则采样法的多模块APF并联系统谐波特性分析
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作者 许胜 《电气工程学报》 2015年第4期62-69,共8页
在建立多模块APF并联系统数学模型的基础上,对基于对称规则采样法的APF单模块SPWM电压、电流谐波特性以及多模块并联系统载波相移(CPS)SPWM电压、电流谐波特性进行了分析研究,旨在为并联系统的参数选择、模块协调控制、并联环流机理分... 在建立多模块APF并联系统数学模型的基础上,对基于对称规则采样法的APF单模块SPWM电压、电流谐波特性以及多模块并联系统载波相移(CPS)SPWM电压、电流谐波特性进行了分析研究,旨在为并联系统的参数选择、模块协调控制、并联环流机理分析以及保护等提供理论研究基础。通过理论分析和实验验证,得出以下结论 :N模块并APF联系统相比较于单个模块,在输出电流的低频调制分量上,相位同步,幅值提高了N倍;并联系统输出电流的高频开关谐波分量分布在m N倍的载波频率即m Nωc附近,呈奇数次分布,且在(2m-1)×(2N-1)ωc、m×2Nωc和m×(2N-1)ωc三个频率分布点具有不同的谐波特征,与单模块相比,谐波频率提高了N倍,而谐波幅值降低了N倍。 展开更多
关键词 对称规则采样 载波相移-SPWM 模块APF 谐波特性
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模块化月球表层采样力学模型 被引量:1
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作者 吕嘉航 李谦 +2 位作者 胡定坤 罗浩天 邹欣悦 《中国空间科学技术》 CSCD 北大核心 2023年第2期63-72,共10页
因不受作业空间的限制,月球表层采样机具设计形式多样,为建模分析带来较大难度。为避免不同结构机具分析时重复建模,建立了一种模块化的月球表层采样力学模型。该模型将复杂的采样机具拆分成若干个基本面单元,基于朗肯土压力理论、最大... 因不受作业空间的限制,月球表层采样机具设计形式多样,为建模分析带来较大难度。为避免不同结构机具分析时重复建模,建立了一种模块化的月球表层采样力学模型。该模型将复杂的采样机具拆分成若干个基本面单元,基于朗肯土压力理论、最大抗剪强度理论和地基极限承载力理论对面单元在采样过程中的受力进行分析,组合各个面单元所受到的力获得复杂机具的力学模型。基于不同机具形式与贯入角度的模拟月壤贯入试验,对理论模型进行了试验验证,通过引入月壤密度沿深度的影响修正公式,将理论模型的误差率降低至8.2%。结果证明该力学模型和模块化理论可行,为后期月球表层采样机具的设计研发提供了参考。 展开更多
关键词 月球表层采样 力学模型 模块化理论 机土作用 模拟月壤
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基于混合采样和SE_ResNet_SVM的不平衡多分类研究 被引量:2
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作者 矫桂娥 翁铜铜 张文俊 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1000-1015,共16页
针对结构化多分类算法中不平衡数据集类别分布不均导致分类难度增加的问题,本文提出了一种基于混合采样、压缩与激励(squeeze and excitation, SE)模块、改进深度残差网络和支持向量机(support vector machines, SVM)的网络模型SNSMRS (... 针对结构化多分类算法中不平衡数据集类别分布不均导致分类难度增加的问题,本文提出了一种基于混合采样、压缩与激励(squeeze and excitation, SE)模块、改进深度残差网络和支持向量机(support vector machines, SVM)的网络模型SNSMRS (SMOTEENNmixed residual networks-SVM network)。首先,通过合成少数过采样和编辑最近邻技术来改善数据分布;然后,构建融合SE模块与通过融合批次归一化和群组归一化的深度残差网络来提取特征;最后,通过SVM进行输出网络模型。其中,SE模块增强了模型对特征的区分能力,提升了模型的鲁棒性;基于融合归一化的残差网络受批次大小的影响较小,并且避免了传统神经网络梯度消失和精度退化等问题,增强了网络的稳定性与准确度;SVM可以根据特征向量在空间上的分布进行全部特征的分割,特征利用率高,提高了模型的分类精度。在7个不同规模和领域的非平衡公开数据集上进行了对比和消融实验,结果表明,本文所提的网络模型SNSMRS不仅优于其他深度学习模型,而且相对于未改良的ResNet,Macro-F1和G-mean值分别提升了约3%和4%,同时在4个数据集上的Macro-F1和G-mean值均超过了95%。 展开更多
关键词 不平衡多分类 混合采样 压缩与激励模块 群组归一化 ResNet 支持向量机
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基于改进YOLOv8n模型的辣椒病害检测方法 被引量:2
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作者 李芳 危疆树 +2 位作者 王玉超 张尧 谢宇鑫 《江苏农业学报》 北大核心 2025年第2期323-334,共12页
为了解决辣椒病害检测速度慢,漏检率和误检率高的问题,本研究以YOLOv8n为基线模型,引入Adown下采样模块替代原模型骨干网络(Backbone)的卷积下采样层,引入SlimNeck模块将原模型颈部网络中的卷积层和特征聚合模块(C2f)替换为混合卷积模块... 为了解决辣椒病害检测速度慢,漏检率和误检率高的问题,本研究以YOLOv8n为基线模型,引入Adown下采样模块替代原模型骨干网络(Backbone)的卷积下采样层,引入SlimNeck模块将原模型颈部网络中的卷积层和特征聚合模块(C2f)替换为混合卷积模块(GSConv)和跨阶段部分网络(VoVGSCSP)模块,并利用辅助训练头Aux Head(Auxiliary head)融合原有的检测头,构建改进的YOLOv8n模型(YOLOv8n-ATA模型)。最后利用辣椒炭疽病、褐斑病、脐腐病和细菌性叶斑病等4种病害影像数据集对改进后的模型性能进行分析。结果表明,改进后模型的浮点计算量和模型大小比原YOLOv8n模型增加19.5%和10.2%,但模型对辣椒病害的识别精确率、平均精度均值mAP_(50)和mAP_(50∶95)分别提升2.6个百分点、2.9个百分点和2.9个百分点,同时每1 s传输帧数增加15.1%。因此,改进后的模型能够对辣椒病害进行有效识别,较好实现模型识别准确度与效率的平衡。 展开更多
关键词 辣椒病害 YOLOv8n模型 目标检测 adown下采样模块 SlimNeck模块 Aux Head检测头
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改进PU-GAN的点云上采样网络 被引量:2
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作者 艾国 方立 冯站银 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第8期2461-2467,共7页
针对点云分类问题,提出一种改进点云上采样网络,从低密度点云生成密集点云,提高点云分类准确率。针对点云上采样网络PU-GAN细节表示能力不足的问题,在生成器网络中引入Transformer模块,整合提取的特征信息;在特征扩张模块加入门控循环... 针对点云分类问题,提出一种改进点云上采样网络,从低密度点云生成密集点云,提高点云分类准确率。针对点云上采样网络PU-GAN细节表示能力不足的问题,在生成器网络中引入Transformer模块,整合提取的特征信息;在特征扩张模块加入门控循环单元和分层上采样单元,重构细粒度特征;以PU-GAN数据集进行训练,构建闽南古建筑数据集作为测试。实验结果表明,改进后网络的上采样效果获得了提升,具有良好的鲁棒性。通过对ModelNet40数据集进行上采样,在PointNet上进行分类实验,验证了该网络对分类准确率的提升。 展开更多
关键词 点云分类 点云上采样 PU-GAN网络 Transformer模块 门控循环单元 古建筑数据集 PointNet网络
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是德科技推出高性能PAM4误码仪及100 GHz采样示波器模块
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《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期308-308,共1页
德科技在2017年Design con展示针对400G/PAM-4设计的最新测试和测量技术,包括高度综合的M8040A64 Gbaud高性能比特误码率测试仪、新数据分析软件功能,100 GHz带宽的采样示波器模块,现这一系列产品已正式推出。M8040A高性能PAM4误码仪其... 德科技在2017年Design con展示针对400G/PAM-4设计的最新测试和测量技术,包括高度综合的M8040A64 Gbaud高性能比特误码率测试仪、新数据分析软件功能,100 GHz带宽的采样示波器模块,现这一系列产品已正式推出。M8040A高性能PAM4误码仪其中Keysight M8040A是一款高度综合的比特误码率测试仪,适用于物理层表征和一致性测试它支持PAM-4和NRZ信号。 展开更多
关键词 采样示波器 误码仪 GHZ 性能 科技 模块 比特误码率 一致性测试
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是德科技推出高性能PAM4误码仪及100GHz采样示波器模块
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《电子测量技术》 2017年第2期192-192,共1页
2017年2月23日,北京——是德科技在2017年Design con展示针对400G/PAM-4设计的最新测试和测量技术,包括高度综合的M8040A64Gbaud高性能比特误码率测试仪、新数据分析软件功能,100GHz带宽的采样示波器模块,现这一系列产品已正式推出。
关键词 采样示波器 模块 性能 科技 误码仪 比特误码率 测量技术 软件功能
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基于改进YOLOv8的遗留物品检测算法
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作者 张震 葛帅兵 +2 位作者 陈可鑫 李友好 黄伟涛 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第4期40-46,共7页
针对传统基于背景减法的遗留物品检测算法难以应对人流拥挤、小目标、物品遮挡和光线变化等环境,以及基于深度学习方法中的模型准确率低等问题,提出了一种基于改进YOLOv8的遗留物品检测算法。首先,使用动态上采样DySample替换最近邻上采... 针对传统基于背景减法的遗留物品检测算法难以应对人流拥挤、小目标、物品遮挡和光线变化等环境,以及基于深度学习方法中的模型准确率低等问题,提出了一种基于改进YOLOv8的遗留物品检测算法。首先,使用动态上采样DySample替换最近邻上采样,优化上采样过程,增强模型的泛化能力。其次,将高效轻量的ADown下采样模块替代普通的下采样卷积,在降低整个模型参数量的同时,提升算法的检测精度。最后,引入EMA注意力机制,优化特征提取过程,增强特征提取能力,提升对小目标检测的效果。实验结果表明:改进后的模型YOLO-DAE在自建数据集上取得的准确率P、召回率R、mAP@50和mAP@50:95分别为93.4%,87.7%,91.7%和80.2%,相比于改进前的YOLOv8s模型在模型参数量和计算量减少的同时,分别提高了1.8百分点、1.6百分点、1.2百分点和2.1百分点,并且mAP@50和mAP@50:95均高于YOLOv5s r6.0、YOLOv6s v3.0、YOLOv7s AF和YOLOv9s,有效提升了遗留物品检测能力。 展开更多
关键词 遗留物品检测 YOLOv8算法 EMA注意力机制 DySample模块 adown模块
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基于改进YOLOv5s的被遮挡交通标志检测算法
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作者 蓝章礼 邢彩卓 张洪 《计算机工程》 北大核心 2025年第5期361-369,共9页
智能驾驶中道路交通标志的检测与识别极其重要,针对交通标志被遮挡时存在目标小、检测精度低的问题,提出一种基于改进YOLOv5s的被遮挡交通标志检测算法。通过自制中国遮挡交通标志数据集(COTSD),解决交通标志在被遮挡情况下数据集缺乏... 智能驾驶中道路交通标志的检测与识别极其重要,针对交通标志被遮挡时存在目标小、检测精度低的问题,提出一种基于改进YOLOv5s的被遮挡交通标志检测算法。通过自制中国遮挡交通标志数据集(COTSD),解决交通标志在被遮挡情况下数据集缺乏的问题,并根据细粒度物体检测需要模型提取丰富判别特征,提出一种基于MobileNetv2改进的主干网络。针对交通标志较小、被遮挡且分辨率较低,普通线性插值方式无法捕捉更高阶、更细节特征的问题,设计一种改进的动态权重上采样模块(DEUM),整合经过通道注意力加权之后的通道信息进行像素重排,生成高分辨率图像;针对综合交并比(CIoU)等损失函数对小目标位置变化敏感的问题,使用归一化高斯Wassertein距离(NWD)来优化边界框回归损失。实验结果表明,该算法在自制被遮挡COTSD上的准确率为93.60%,召回率为72.50%,F1值为81.71%,mAP@0.5为79%;在包含少量被遮挡交通标志的公开CCTSDB上的准确率为92.2%,召回率为78.8%,F1值为85%,mAP@0.5为88.5%。该算法有效提高了被遮挡后交通标志的检测精度。 展开更多
关键词 交通标志检测 遮挡条件 MobileNetv2模型 动态权重上采样模块 归一化高斯Wassertein距离
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基于改进YOLOV5s的PCB表面缺陷检测研究
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作者 陈敏 《包装工程》 北大核心 2025年第S1期198-204,共7页
针对印制电路板(Printed Circuit Board,PCB)表面缺陷存在的尺寸小、形状多样、漏检与错检率高等问题,本研究提出一种基于改进YOLOv5s的PCB缺陷检测模型。该模型通过以下创新点显著提升检测性能:首先,在主干网络中引入Adown下采样结构,... 针对印制电路板(Printed Circuit Board,PCB)表面缺陷存在的尺寸小、形状多样、漏检与错检率高等问题,本研究提出一种基于改进YOLOv5s的PCB缺陷检测模型。该模型通过以下创新点显著提升检测性能:首先,在主干网络中引入Adown下采样结构,在有效提取多尺度网络特征的同时,显著降低网络前后层间关联信息的丢失率;其次,创新性地提出一种小目标特征跨多层融合网络架构,通过构建跨多层特征融合机制,充分整合浅层细节特征与深层语义信息;进一步通过增加专用于微小缺陷检测的小感受野检测头,并融合坐标注意力机制,显著增强模型对微米级瑕疵的定位能力;在损失函数设计方面,创新性地将Focal损失函数和WIoUv3损失函数相结合,动态优化困难样本与简单样本的权重分配,有效加快算法收敛速度。实验结果表明,所提模型在保持实时性的同时实现卓越检测性能:mAP达到98.1%,推理速度为54 FPS。与基准模型相比,相较于原始YOLOv5s,本方法在精度、召回率和mAP上分别显著提升3.4%、3.7%和1.9%。该成果说明模型不仅能更好地满足工业场景高精度、高效率的PCB缺陷检测需求,更为智能制造质量管控提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 YOLOV5s PCB表面缺陷 adown下采样 小目标特征跨多层融合网络
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顾及小尺度目标特征重建的全局语义分割模型
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作者 吴小所 乔煜栋 +2 位作者 贺成龙 刘小明 闫浩文 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期44-56,共13页
针对复杂背景下航空遥感图像中多类别小尺度目标特征的理解困难和特征边界分割不清晰的问题,本研究构建了一种新型的分割模型,该模型通过综合主干网络特征并进行特征分类与重构来提升分割效果.模型以Swin-Transformer作为基础编码结构,... 针对复杂背景下航空遥感图像中多类别小尺度目标特征的理解困难和特征边界分割不清晰的问题,本研究构建了一种新型的分割模型,该模型通过综合主干网络特征并进行特征分类与重构来提升分割效果.模型以Swin-Transformer作为基础编码结构,利用其强大的全局语义信息捕捉能力进行特征抽取.进一步,本研究创新性地提出了信息聚合重构模块(IGRM)和通道区分重构模块(CRRM),这两种结构能够依据信息量对抽取的特征进行分类和重构,以此细化了对小尺度目标特征的处理.模型结合了上采样与下采样的特征连接,并将重构特征与编码器特征融合,形成多尺度特征聚合块,进而输出精确的分割结果.在处理复杂背景下的多目标场景时,本模型能够对细小尺度目标特征进行精确重构,生成高分辨率的分割图像,显著提升了分割的准确度.在ISPRS Potsdam和ISPRS Vaihingen数据集上,本模型取得了平均交并比(mIoU)分别为87.15%和82.93%、整体准确率(OA)分别为91.53%和91.4%的优异表现.为评估模型对多类别小尺度目标特征提取的泛化性能,本文还进行了针对复杂背景下小车类别的对比实验,在UAVid数据集上的mIoU达到了67.86%. 展开更多
关键词 航空遥感 语义分割 信息聚合重构模块 通道区分重构模块 整合上采样
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多尺度融合增强与注意力机制结合的图像语义分割
18
作者 刘书刚 杜昊东 王洪涛 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第6期225-233,278,共10页
针对当前图像语义分割中分割效率不高与分割边界不连续问题,提出一种多尺度融合增强与注意力机制结合的语义分割算法。该算法对原有DeepLabv3+网络结构进行改进,在编码器部分提出一种特征提取增强网络结构,充分利用相邻层各个尺度的特... 针对当前图像语义分割中分割效率不高与分割边界不连续问题,提出一种多尺度融合增强与注意力机制结合的语义分割算法。该算法对原有DeepLabv3+网络结构进行改进,在编码器部分提出一种特征提取增强网络结构,充分利用相邻层各个尺度的特征信息进行融合,在解码器末端使用改进的轻量化卷积注意力模块,使得对于物体边界分割更加充分。通过在Pascal VOC2007和Cityscapes数据集上进行实验验证,结果表明该方法较原有网络的精确度有显著的提高。 展开更多
关键词 语义分割 特征融合增强 注意力模块 编码器 采样
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基于LabVIEW DSP模块的手持式电力谐波分析仪 被引量:7
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作者 谢勃 卫志农 陈斌 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期89-93,共5页
提出一种基于全功能可视化数字信号处理器(DSP)设计工具LabVIEW DSP模块的手持式电力谐波分析仪开发方案,以32位浮点DSP芯片为核心,通过传感器、A/D转换器等较少硬件,完成电压、电流实时采集,而准同步采样、数字滤波、加窗、快速傅里叶... 提出一种基于全功能可视化数字信号处理器(DSP)设计工具LabVIEW DSP模块的手持式电力谐波分析仪开发方案,以32位浮点DSP芯片为核心,通过传感器、A/D转换器等较少硬件,完成电压、电流实时采集,而准同步采样、数字滤波、加窗、快速傅里叶变换(FFT)运算、电参量计算等工作由DSP芯片里的软件完成。方案充分利用了LabVIEW DSP模块的交互性、易用性、集成资源以及DSP芯片数据处理能力,达到了缩短开发周期、降低开发难度等目的。研究开发的谐波分析仪具有功能多、体积小、性能高、功能扩展方便等特点。 展开更多
关键词 谐波分析 LABVIEW DSP模块 DSP 准同步采样 FFT
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基于级联型错时采样空间矢量调制多电平变流器的APF研究 被引量:36
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作者 林平 王立乔 +1 位作者 李建林 张仲超 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期70-74,共5页
该文提出并分析了错时采样空间矢量调制(STS-SVM)技术的工作原理及其在级联型多电平变流器上的实现方法。实现的多电平变流器结合了STS-SVM 和级联型多电平变流器两者的优点,使用元件数目少、直流侧均压容易实现、易于模块化设计和调试... 该文提出并分析了错时采样空间矢量调制(STS-SVM)技术的工作原理及其在级联型多电平变流器上的实现方法。实现的多电平变流器结合了STS-SVM 和级联型多电平变流器两者的优点,使用元件数目少、直流侧均压容易实现、易于模块化设计和调试,实验结果验证了理论分析的正确性。最后通过仿真研究了级联型STS-SVM 多电平变流器在有源电力滤波器中的应用特点。 展开更多
关键词 空间矢量调制 级联型多电平变流器 采样 APF 有源电力滤波器 模块化设计 工作原理 仿真研究 SVM STS 直流侧 正确性
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