期刊文献+
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于三维重建的静爆场破片检测方法
1
作者 刘金龙 邵伟平 郝永平 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期202-207,共6页
针对靶场静爆试验中破片统计分析工作效率低的问题,提出一种基于多视图三维重建的破片检测方法。引入点云分割中的自适应阈值,有效保留三维点云的细节信息,增强了算法对靶场不同场景应用的泛化能力。针对大数量点云处理效率不佳的问题,... 针对靶场静爆试验中破片统计分析工作效率低的问题,提出一种基于多视图三维重建的破片检测方法。引入点云分割中的自适应阈值,有效保留三维点云的细节信息,增强了算法对靶场不同场景应用的泛化能力。针对大数量点云处理效率不佳的问题,采用点云法向量预先验证的方法,再结合颜色的区域生长分割算法,有效降低了检测误差和漏检概率,提升了破片检测的精度。实验结果表明:文中提出的检测方法检测准确率达到95%,破片弹着点误差小于4%,可以有效地分割出破片的着靶参数,为后续破片的统计分析工作提供了实验依据。 展开更多
关键词 三维重建 点云分割 自适应阈值 区域生长 法向量
在线阅读 下载PDF
基于改进水平集和区域生长的轮廓提取方法 被引量:6
2
作者 付英杰 张剑 +4 位作者 邹翎 王凯 李柏林 吕曦 宋思思 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第7期2770-2772,共3页
以人体大脑海马切片序列为研究对象,提出了基于目标灰度差异的水平集方法,该方法克服了水平集方法用于提取海马轮廓时边界易停留在背景梯度局部极值处的问题。同时为了避免传统区域生长人工定义阈值的盲目性,将水平集分割后的图像的标... 以人体大脑海马切片序列为研究对象,提出了基于目标灰度差异的水平集方法,该方法克服了水平集方法用于提取海马轮廓时边界易停留在背景梯度局部极值处的问题。同时为了避免传统区域生长人工定义阈值的盲目性,将水平集分割后的图像的标准差作为阈值进行自适应区域生长,获得了海马的轮廓。通过理论分析与实验验证,提出的方法能够有效地滤除非目标区域对海马目标的干扰,获得了较好的分割效果。 展开更多
关键词 海马 水平集方法 自适应区域生长 阈值 轮廓提取
在线阅读 下载PDF
基于蛙人探测声纳序列图像的水下小目标检测算法 被引量:7
3
作者 毛盾 刘忠 程远国 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1027-1032,共6页
针对水下监控系统的小目标检测问题,在分析蛙人探测声纳成像特点的基础上,提出了基于图像二值化和区域生长法的自适应双帧差法。通过将双帧差结果与当前帧的二值化图像进行"与"运算来消除"双影",然后采用区域生长... 针对水下监控系统的小目标检测问题,在分析蛙人探测声纳成像特点的基础上,提出了基于图像二值化和区域生长法的自适应双帧差法。通过将双帧差结果与当前帧的二值化图像进行"与"运算来消除"双影",然后采用区域生长法消除"空洞",最后根据检测结果自适应地调整阈值。克服了三帧法和累积帧差法在处理空洞和双影问题时存在较长时延的缺陷,提高了水下低信噪比环境下对小目标的检测能力。实验证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 自动目标检测 蛙人探测声纳 差分图像法 区域生长法 自适应阈值
在线阅读 下载PDF
一种改进的类人足球机器人彩色目标识别算法 被引量:4
4
作者 潘亚宾 刘国栋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第3期1195-1197,1200,共4页
针对类人足球机器人视觉需求,提出一种结合区域生长和基于形状判别的阈值自适应更新的彩色目标识别算法。该算法在HSI空间基于S分量把图像分为高饱和与低饱和区域,在高饱和区域基于H分量采用区域生长算法识别目标;通过目标形状判别自适... 针对类人足球机器人视觉需求,提出一种结合区域生长和基于形状判别的阈值自适应更新的彩色目标识别算法。该算法在HSI空间基于S分量把图像分为高饱和与低饱和区域,在高饱和区域基于H分量采用区域生长算法识别目标;通过目标形状判别自适应更新阈值,并用新阈值更新区域生长中原来的阈值,以稳定准确地识别彩色目标。在类人足球机器人系统中的成功应用表明,该算法能在不同光照条件下稳定地识别出彩色目标,对光照环境有良好的适应性和鲁棒性,具有良好的识别效果。 展开更多
关键词 类人足球机器人 彩色目标识别 区域生长 阈值自适应更新
在线阅读 下载PDF
基于自适应阈值和区域生长的SD-OCT糖网图像亮斑分割 被引量:2
5
作者 俞晨琛 陈强 +2 位作者 范雯 袁松涛 刘庆淮 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第B11期123-125,139,共4页
硬性渗出是糖尿病性视网膜病变的一个比较显著的症状,频域光学相干断层视网膜图像中的高信号亮斑与渗出有着密切的联系。为了研究渗出与病变的关系,有必要找到一种提取亮斑的方法。但是,目前关于糖网图像亮斑提取的研究还非常少。首先... 硬性渗出是糖尿病性视网膜病变的一个比较显著的症状,频域光学相干断层视网膜图像中的高信号亮斑与渗出有着密切的联系。为了研究渗出与病变的关系,有必要找到一种提取亮斑的方法。但是,目前关于糖网图像亮斑提取的研究还非常少。首先运用层分割算法限制亮斑所在区域,然后采用自适应阈值法确定种子集合,最后使用基于人类视觉特性的区域生长方法提取出亮斑。实验结果表明,本方法可以较准确地分割出糖网图像中的亮斑。 展开更多
关键词 频域光学相干断层 糖网 硬性渗出 层分割 自适应阈值 区域生长
在线阅读 下载PDF
基于自适应阈值的三维SD-OCT糖网亮斑分割 被引量:1
6
作者 谢莎 俞晨琛 陈强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第22期211-215,共5页
糖尿病视网膜病变是糖尿病严重的微血管并发症,硬性渗出是其病变表现之一,而频域光学相干断层(SDOCT)视网膜图像中的高信号亮斑与硬性渗出有着紧密联系。为了能够准确定位糖尿病性视网膜病变图像中的这类病损信息,提出了一种自动分割亮... 糖尿病视网膜病变是糖尿病严重的微血管并发症,硬性渗出是其病变表现之一,而频域光学相干断层(SDOCT)视网膜图像中的高信号亮斑与硬性渗出有着紧密联系。为了能够准确定位糖尿病性视网膜病变图像中的这类病损信息,提出了一种自动分割亮斑的方法。提取亮斑分为四个步骤:使用双边滤波对图像去噪;使用基于图论的层分割算法来限制亮斑所在区域;在自适应阈值法产生的整体阈值及单帧阈值间选择大阈值帧数更多的作为基础进行第一次三维区域生长;将上一步得到的图像在另一阈值产生的种子图像范围内进行第二次区域生长。选取20只患有糖网的眼睛进行实验,自动分割的亮斑面积覆盖率较现有方法提高了约7%。 展开更多
关键词 频域光学相干断层(SD-OCT) 糖尿病视网膜病变(DR) 硬性渗出 自适应阈值 三维区域生长
在线阅读 下载PDF
基于边缘检测的SAR图像自适应区域分割 被引量:15
7
作者 齐小祥 李敏 +2 位作者 朱颖 宋雨 杜卫东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第22期232-240,共9页
受相干斑噪声影响,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像成像质量低,目标判读困难。针对传统方法对SAR图像分割存在噪声敏感、细节缺失、过度分割等问题,提出一种基于边缘检测的SAR图像自适应区域分割方法。首先引入双边滤... 受相干斑噪声影响,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像成像质量低,目标判读困难。针对传统方法对SAR图像分割存在噪声敏感、细节缺失、过度分割等问题,提出一种基于边缘检测的SAR图像自适应区域分割方法。首先引入双边滤波构建级联滤波器,对SAR图像进行保边抑噪;然后建立基于纹理复杂度的阈值估算模型,实现阈值自适应目标SAR图像边缘检测;最后提出基于边缘特征的自适应区域生长分割方法,较好解决了传统区域生长算法对SAR图像分割时出现的过度生长和过度分割之间的矛盾问题。该方法综合利用了SAR图像二维熵、边缘灰度信息、区域灰度信息,实现了对单极化目标SAR图像的自动分割。实验表明,相较于其他传统分割方法,该方法保边抑噪能力更强,目标细节检测更准确,较好解决了SAR图像过分割问题。 展开更多
关键词 目标分割 阈值自适应 SAR图像 边缘检测 区域生长
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部