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改进的Canny图像边缘检测算法被引量：64: 1; 作者李俊山马颖 +1 位作者赵方舟郭莉莎《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期50-54,共5页; 边缘检测是图像处理中非常重要的一个环节,针对图像边缘检测中噪声抑制与细节保留之间的矛盾,提出了一种改进的基于Canny算子的边缘检测算法,采用小波变换和改进的自适应中值滤波器替代Canny算法中高斯滤波器对图像做去噪工作;采用3... 展开更多; 关键词边缘检测 CANNY算子自适应中值滤波小波变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Mean-shift和提升小波变换的棉花叶片边缘的图像检测被引量：7: 2; 作者李寒王库边昊一《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期182-186,共5页; 该文提出了一种基于Mean-shift和提升小波变换的具有复杂背景的棉花叶片边缘检测算法。该方法首先用Mean-shift算法对彩色图像进行平滑,然后对平滑后的图像进行提升小波变换,以将平滑后的图像进行灰度增强。最后基于Canny算子对图像进... 展开更多; 关键词棉花图像检测监控 MEAN-SHIFT算法提升小波变换 CANNY算子边缘检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波和模糊集的多尺度边缘检测算法被引量：4: 3; 作者李惠光尹玉 +1 位作者李旭峰张磊《控制工程》 CSCD 2007年第S3期23-25,29,共4页; 针对传统边缘检测算子对噪声敏感问题和使用固定阈值小波变换造成的强弱边缘,提出了一种基于B样条小波变换和广义模糊算子(GFO)的边缘检测方法。首先对图像进行多尺度分解,并应用广义模糊算子对各尺度子图增强,再结合自适应阈值选取的方... 展开更多; 关键词小波变换多尺度分析广义模糊算子图像增强自适应阈值边缘检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

样条小波自适应阈值多尺度边缘检测算法研究被引量：9: 4; 作者连静王珂《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1473-1477,1482,共6页; 在Marr的计算机视觉系统中,图像边缘检测占据着重要位置。但由于问题本身的复杂性和技术手段的限制,已有的边缘检测方法并不能得到较理想的边缘。充分利用小波变换的特点,设计三次B样条平滑滤波算子,对图像进行多尺度滤波,得到不同尺度... 展开更多; 关键词图像处理边缘检测小波变换 B样条小波多尺度分析自适应阈值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应提升方案的图像边缘检测被引量：2: 5; 作者夏平向学军万钧力《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第8期73-74,103,共3页; 图像边缘是由于灰度的不连续所致,是图像信息的一个最基本特征,也是图像处理中探讨的热点问题之一。分析传统的图像边缘检测算法及其存在的问题。通过采用自适应提升小波分析,根据处理图像信息的局部特征自适应地调整预测滤波器和更新... 展开更多; 关键词自适应提升小波分析边缘检测算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

激光主动成像图像边缘检测算法被引量：8: 6; 作者强钲捷张合新 +1 位作者孟飞惠俊军《电光与控制》北大核心 2015年第4期27-31,共5页; 针对激光主动成像图像特点,提出一种改进的Canny边缘检测算法。该算法在Canny边缘检测算法的基础上,采用投票中值滤波和提升小波级联的方法代替传统的高斯滤波器;采用3×3邻域的权值自适应梯度计算方法代替原有的2×2邻域差分... 展开更多; 关键词激光主动成像边缘检测 CANNY算子投票中值滤波提升小波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于提升小波的铁谱图像边缘检测被引量：2: 7; 作者陈付梦王静秋张龙《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2013年第10期1466-1470,共5页; 利用小波多尺度特性提取图像边缘是目前研究热点之一。铁谱图像磨粒边缘作为铁谱图像中最基本的特征,为铁谱图像特征提取提供了非常有价值的重要特征参数,在基于铁谱分析的机器故障诊断技术中有着重要的地位。将第二代提升小波算法应用... 展开更多; 关键词特征提取故障诊断提升小波变换边缘检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的Canny图像边缘检测算法被引量：64: 1; 作者李俊山马颖赵方舟郭莉莎; 机构第二炮兵工程学院; 出处《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期50-54,共5页; 基金国家自然科学基金(No.60772151 No.61075025)资助; 文摘边缘检测是图像处理中非常重要的一个环节,针对图像边缘检测中噪声抑制与细节保留之间的矛盾,提出了一种改进的基于Canny算子的边缘检测算法,采用小波变换和改进的自适应中值滤波器替代Canny算法中高斯滤波器对图像做去噪工作;采用3×3邻域代替Canny算法中2×2邻域来计算梯度幅值.仿真实验结果较好地说明了改进算法的性能:很好地抑制噪声对边缘检测的干扰,而且能保留边缘信息,能较好地检测出图像的边缘,检测精度高.改进的方法在保持了Canny算子原有的定位准确、单边缘响应和信噪比高等优点的基础上,提高了Canny算子在提取图像边缘细节信息和抑制假边缘方面的性能.; 关键词边缘检测 CANNY算子自适应中值滤波小波变换; Keywords edge detection Canny operator adaptive median filter wavelet transform; 分类号 O43 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Mean-shift和提升小波变换的棉花叶片边缘的图像检测被引量：7: 2; 作者李寒王库边昊一; 机构中国农业大学信息与电气工程学院; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期182-186,共5页; 文摘该文提出了一种基于Mean-shift和提升小波变换的具有复杂背景的棉花叶片边缘检测算法。该方法首先用Mean-shift算法对彩色图像进行平滑,然后对平滑后的图像进行提升小波变换,以将平滑后的图像进行灰度增强。最后基于Canny算子对图像进行边缘检测。该算法能有效减少非边缘噪声,并且能够有效提取相互重叠叶片的边缘。与传统边缘检测方法边缘检测结果进行对比,该方法能够更加鲁棒地提取复杂背景下的重叠叶片边缘,其有效性和准确性是很明显的。; 关键词棉花图像检测监控 MEAN-SHIFT算法提升小波变换 CANNY算子边缘检测; Keywords cotton, image analysis, monitoring, Mean-shift algorithm, lifting wavelet transform, canny algorithm, edge detection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波和模糊集的多尺度边缘检测算法被引量：4: 3; 作者李惠光尹玉李旭峰张磊; 机构燕山大学电气工程学院; 出处《控制工程》 CSCD 2007年第S3期23-25,29,共4页; 文摘针对传统边缘检测算子对噪声敏感问题和使用固定阈值小波变换造成的强弱边缘,提出了一种基于B样条小波变换和广义模糊算子(GFO)的边缘检测方法。首先对图像进行多尺度分解,并应用广义模糊算子对各尺度子图增强,再结合自适应阈值选取的方法,在每种尺度下分别提取图像边缘;而后利用边缘信息的多尺度特性,融合多尺度边缘得到了单像素宽边缘。通过计算机仿真对该方法进行验证,实验结果表明该方法不仅能准确检测出图像边缘,而且能有效地抑制噪声,效果优于传统的边缘检测算法。; 关键词小波变换多尺度分析广义模糊算子图像增强自适应阈值边缘检测; Keywords wavelet transformation multi-scale analysis general fuzzy operator image enhancement adaptive thresholds edge detection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名样条小波自适应阈值多尺度边缘检测算法研究被引量：9: 4; 作者连静王珂; 机构吉林大学通信工程学院; 出处《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1473-1477,1482,共6页; 基金韩国通信电子研究院合作基金资助项目(12003121192202); 文摘在Marr的计算机视觉系统中,图像边缘检测占据着重要位置。但由于问题本身的复杂性和技术手段的限制,已有的边缘检测方法并不能得到较理想的边缘。充分利用小波变换的特点,设计三次B样条平滑滤波算子,对图像进行多尺度滤波,得到不同尺度的小波变换,再结合自适应阈值方法,在每种尺度下分别提取图像边缘;而后利用边缘信息的多尺度特性,融合多尺度边缘得到单像素宽边缘。通过计算机仿真对该方法进行验证,实验结果表明该方法不仅能准确检测出图像边缘,而且能有效地抑制噪声,该算法对图像边缘检测的效果优于目前已有的边缘检测算法。; 关键词图像处理边缘检测小波变换 B样条小波多尺度分析自适应阈值; Keywords image processing edge detection wavelet transform b-spline wavelet multi-scale analysis adaptive thresholds; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应提升方案的图像边缘检测被引量：2: 5; 作者夏平向学军万钧力; 机构三峡大学电气信息学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第8期73-74,103,共3页; 基金湖北省教育厅自然科研基金项目(D200513001); 文摘图像边缘是由于灰度的不连续所致,是图像信息的一个最基本特征,也是图像处理中探讨的热点问题之一。分析传统的图像边缘检测算法及其存在的问题。通过采用自适应提升小波分析,根据处理图像信息的局部特征自适应地调整预测滤波器和更新滤波器,从而实现与处理信息的准确匹配;同时,改进了小波边缘检测算子,实现了一种适用于自适应提升小波分析的图像边缘检测的算法,并将此算法应用于医学图像的边缘检测。仿真结果表明,该算法比传统的图像边缘检测算法效果更优。; 关键词自适应提升小波分析边缘检测算子; Keywords adaptive lifting wavelet analysis edge detection operator; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名激光主动成像图像边缘检测算法被引量：8: 6; 作者强钲捷张合新孟飞惠俊军; 机构第二炮兵工程大学; 出处《电光与控制》北大核心 2015年第4期27-31,共5页; 基金预研基金(9140A010604); 文摘针对激光主动成像图像特点,提出一种改进的Canny边缘检测算法。该算法在Canny边缘检测算法的基础上,采用投票中值滤波和提升小波级联的方法代替传统的高斯滤波器;采用3×3邻域的权值自适应梯度计算方法代替原有的2×2邻域差分运算。仿真实验证明:该算法提升了传统Canny算子的抗干扰能力和鲁棒性,能够较好地保存边缘信息,准确检测出图像边缘,并且实时性较好,更具实用性。; 关键词激光主动成像边缘检测 CANNY算子投票中值滤波提升小波; Keywords laser active imaging edge detection Canny operator voting median filter lifting wavelet transform; 分类号 V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于提升小波的铁谱图像边缘检测被引量：2: 7; 作者陈付梦王静秋张龙; 机构南京航空航天大学机电学院; 出处《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2013年第10期1466-1470,共5页; 基金国家自然科学基金项目(51205202)资助; 文摘利用小波多尺度特性提取图像边缘是目前研究热点之一。铁谱图像磨粒边缘作为铁谱图像中最基本的特征,为铁谱图像特征提取提供了非常有价值的重要特征参数,在基于铁谱分析的机器故障诊断技术中有着重要的地位。将第二代提升小波算法应用于铁谱图像边缘检测:首先将彩色铁谱图像分解为R、G、B单通道图像,对三通道图像分别进行预处理,并利用直方图处理和图像深度转换实现磨粒和背景的分离;然后对各个通道图像进行D4提升小波变换,在小波域中,通过阈值判断提取高频子图中的边缘像素;最后通过或运算将各个通道的边缘进行融合得到最终的磨粒边缘图像。本文结果与Sobel算子和Canny算子的结果进行比较表明:本文中算法能有效的抑制噪声,较好地再现铁谱图像的磨粒边缘信息,是一种有效的铁谱图像边缘检测算法。; 关键词特征提取故障诊断提升小波变换边缘检测; Keywords edge detection grain boundavries pixels wavelet analysis wavelet transforms algorithms featureextraction finite element method failure analysis lifting wavelet transforms; 分类号 TH117 [机械工程—机械设计及理论] TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	改进的Canny图像边缘检测算法	李俊山马颖赵方舟郭莉莎	《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	64	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Mean-shift和提升小波变换的棉花叶片边缘的图像检测	李寒王库边昊一	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于小波和模糊集的多尺度边缘检测算法	李惠光尹玉李旭峰张磊	《控制工程》 CSCD	2007	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	样条小波自适应阈值多尺度边缘检测算法研究	连静王珂	《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于自适应提升方案的图像边缘检测	夏平向学军万钧力	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	激光主动成像图像边缘检测算法	强钲捷张合新孟飞惠俊军	《电光与控制》北大核心	2015	8	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于提升小波的铁谱图像边缘检测	陈付梦王静秋张龙	《机械科学与技术》 CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料