基于多传感器融合的液压支架位姿精确感知方法 被引量：1

1

作者 马长青 李旭阳 +3 位作者 李峰 毛俊杰 魏祥宇 马肖杨 《工矿自动化》 北大核心 2025年第4期114-119,共6页

为精确感知扰动环境下液压支架位姿信息,提出了一种基于多传感器融合的液压支架位姿精确感知方法。首先,在液压支架顶梁、掩护梁、后连杆和底座4个构件上部署九轴姿态传感器,利用其陀螺仪、加速度计和磁力计分别解算出其所在构件的横滚... 为精确感知扰动环境下液压支架位姿信息,提出了一种基于多传感器融合的液压支架位姿精确感知方法。首先,在液压支架顶梁、掩护梁、后连杆和底座4个构件上部署九轴姿态传感器,利用其陀螺仪、加速度计和磁力计分别解算出其所在构件的横滚角、俯仰角和偏航角等位姿数据;然后,通过无迹卡尔曼滤波(UKF)算法和梯度下降(IGD)算法(IGD-UKF算法)对位姿数据进行滤波处理,降低扰动因素对位姿数据的干扰;最后,采用自适应加权融合算法对滤波处理后的液压支架顶梁和底座的偏航角和横滚角数据进行融合处理,消除外界振动、噪声等因素引起的液压支架顶梁和底座传感器数据误差。对施加扰动下液压支架顶梁低头和抬头、底座低头和抬头、液压支架左倾和右倾、液压支架左偏和右偏等工况下顶梁、掩护梁、后连杆和底座的位姿进行感知实验,结果表明:经IGD-UKF算法处理后的数据曲线波动趋于平缓,在抑制振荡、减小振幅上的效果明显;液压支架偏航角误差为0.001 8~0.025 1°,平均绝对误差为0.004 8°,横滚角误差为0.001 4~0.028 1°,平均绝对误差为0.004 7°,实现了扰动环境下液压支架位姿的精确感知。 展开更多

关键词 液压支架 支架位姿感知 多传感器融合 无迹卡尔曼滤波 梯度下降 自适应加权融合 九轴姿态传感器

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基于敏感度分析的球面磁悬浮飞轮电机多目标分层优化设计

2

作者 朱志莹 焦金帅 +2 位作者 徐政 孟凡浩 安聪 《电气工程学报》 北大核心 2025年第2期130-139,共10页

针对球面磁悬浮飞轮电机的参数优化设计问题,提出一种基于参数敏感度分析的多目标分层优化设计方案。在介绍电机运行机理及电磁分析的基础上,以转矩、悬浮力为优化目标,通过对电机结构参数进行敏感度分析,利用构建敏感度方程,将电机参... 针对球面磁悬浮飞轮电机的参数优化设计问题,提出一种基于参数敏感度分析的多目标分层优化设计方案。在介绍电机运行机理及电磁分析的基础上,以转矩、悬浮力为优化目标,通过对电机结构参数进行敏感度分析,利用构建敏感度方程,将电机参数划分为主敏感度参数和次敏感度参数,针对主敏感度参数和次敏感度参数,依次分别采用支持向量机进行非参数建模,并通过惯性权重自适应改变的混沌粒子群算法进行寻优;最后,通过有限元仿真验证了所提算法的有效性,结果表明优化后电机转矩提高6%,悬浮力提高27.99%。 展开更多

关键词 球面磁悬浮飞轮电机 参数敏感度分析 分层优化 支持向量机 惯性权重自适应改变的混沌粒子群算法

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陀螺阵列自适应加权数据融合算法

3

作者 彭慧 黄俊 +2 位作者 黄江峰 刘宇 林非凡 《中国惯性技术学报》 北大核心 2025年第3期213-218,228,共7页

微机电系统(MEMS)陀螺阵列信息融合可以提高测量精度。为提升融合数据精度,提出了一种基于自适应加权的冗余陀螺数据融合算法。首先采用箱线图算法识别并剔除传感器数据中的异常值,然后通过静态数据分析获取固定权值,同时通过改进Jousse... 微机电系统(MEMS)陀螺阵列信息融合可以提高测量精度。为提升融合数据精度,提出了一种基于自适应加权的冗余陀螺数据融合算法。首先采用箱线图算法识别并剔除传感器数据中的异常值,然后通过静态数据分析获取固定权值,同时通过改进Jousselme证据距离计算传感器置信距离,构建支持度函数,得到测量权值。其次,通过优化权重分配实现最优的数据融合。最后用8个MEMS陀螺组成的阵列对所提算法进行验证。实验结果表明:在静态下,陀螺三轴的角度随机游走平均改善约3倍、角速率随机游走平均改善约3.7倍、零偏不稳定性平均改善约3倍;在以1σ标准差为指标的动态实验中,所提方法的数据融合误差比均值滤波平均降低约28.5%,有效提高了陀螺阵列数据融合精度。 展开更多

关键词 冗余陀螺 支持度 自适应加权 权重分配

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基于灰狼算法优化DBN-SVM的入侵检测方法

4

作者 彭庆媛 王晓峰 +3 位作者 唐傲 王军霞 华盈盈 何飞 《南京大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期270-282,共13页

入侵检测技术作为一种可靠的网络安全防御手段,在保障网络安全方面具有重要意义.深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种具有良好泛化能力和分类性能的机器学习方法,在入侵检测领域有... 入侵检测技术作为一种可靠的网络安全防御手段,在保障网络安全方面具有重要意义.深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种具有良好泛化能力和分类性能的机器学习方法,在入侵检测领域有着广泛的应用.然而,该方法在处理高维数据时容易出现“维数灾难”问题,并且参数选择对分类性能有很大影响,针对以上不足,提出了一种基于灰狼算法(Grey Wolf Optimization,GWO)优化DBN-SVM的入侵检测方法.在GWO算法中,通过引入自适应狩猎权重系数和改进头狼位置更新公式来加快收敛速度和扩展狼群搜索范围,通过加入最优灰狼个体自适应扰动策略来避免陷入局部最优.进一步利用改进后的GWO算法优化DBN-SVM,并应用于入侵检测.实验结果表明,提出的方法在NSL-KDD和UNSW-NB15数据集上的准确率比未改进的DBN-SVM分别提高6.5%和5.7%,满足入侵检测的应用需求. 展开更多

关键词 深度信念网络 支持向量机 灰狼优化算法 自适应狩猎权重系数 t分布扰动 入侵检测

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基于特征判定系数的电力变压器振动信号故障诊断 被引量：5

5

作者 谢丽蓉 严侣 +1 位作者 吐松江·卡日 张馨月 《电力工程技术》 北大核心 2024年第3期217-225,共9页

变压器带电故障诊断对于保证电力变压器安全平稳运行具有重要的意义。针对变压器工作环境复杂且单一参数表征变压器故障类型不全面的问题,文中提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposit... 变压器带电故障诊断对于保证电力变压器安全平稳运行具有重要的意义。针对变压器工作环境复杂且单一参数表征变压器故障类型不全面的问题,文中提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和特征熵权法(entropy weight method,EWM)进行故障诊断的方法。通过相关系数与峭度加权(correlation coefficient and weighted kurtosis,CCWK)原则筛选CEEMDAN分量并重构信号,在实现剔除冗余分量的同时,提升变压器振动信号特征的表征能力;利用EWM构建特征判定系数实现单一数据诊断变压器故障类型;通过主成分分析法减小混合域特征尺度,采用鸡群优化算法优化支持向量机(support vector machine,SVM)模型进行故障诊断。对某变电站110 kV三相油浸式变压器进行分析,结果表明与概率神经网络和SVM等变压器故障诊断方法相比,文中方法能在提前定性故障类型的同时,进一步提高变压器故障诊断的准确率与效率。 展开更多

关键词 故障诊断 变压器振动信号 自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN) 信噪比 熵权法(EWM) 支持向量机(SVM) 鸡群优化算法

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基于改进PSO-SVM的薄壁件铆接质量检测 被引量：1

6

作者 郝伟光 李芳 +1 位作者 闫俊伟 郝博 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第10期132-137,142,共7页

针对传统铆接几何公差质量检测极易造成错检、漏检等问题,提出了基于改进PSO-SVM的铆接质量检测方法。采用惯性权重自适应调整的策略,并选择合适的学习因子,有效提高了检测准确性;针对小样本提出最小二乘SVM算法,提高计算速度获得最优解... 针对传统铆接几何公差质量检测极易造成错检、漏检等问题,提出了基于改进PSO-SVM的铆接质量检测方法。采用惯性权重自适应调整的策略,并选择合适的学习因子,有效提高了检测准确性;针对小样本提出最小二乘SVM算法,提高计算速度获得最优解;利用改进PSO优化最小二乘SVM的惩罚因子参数值和核函数参数值。并以制孔和铆接后的6061铝合金板模拟飞机薄壁件铆接样本,使用搭配远心镜头的CCD相机采集图像并建立数据集,验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 粒子群优化 最小二乘支持向量机 惯性权重自适应调整 制孔及铆接质量检测

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基于IAO-LSSVM模型的基坑周围建筑物沉降预测:以深圳华强南站地铁基坑为例 被引量：4

7

作者 贾磊 贾世济 高帅 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第7期2885-2892,共8页

针对当前基坑开挖引发建筑物沉降预测模型存在精度不足、收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于改进天鹰算法(improved aquila optimizer, IAO)优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LSSVM)的建筑... 针对当前基坑开挖引发建筑物沉降预测模型存在精度不足、收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于改进天鹰算法(improved aquila optimizer, IAO)优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LSSVM)的建筑物沉降预测模型。利用Tent混沌映射提高天鹰算法的种群多样性水平,再通过自适应权重强化算法的全阶段寻优能力;引入IAO算法优化LSSVM的正则化参数和核函数宽度,构建基于IAO-LSSVM的建筑物沉降预测模型,并将该预测模型在深圳华强南某地铁基坑工程中进行了验证。结果表明:该沉降预测模型相比于传统预测模型精度更高、收敛更快、跳出局部最优域的能力强;该模型预测值与实际沉降监测值吻合度较高,其误差在5%左右,更适合预测城市中地铁基坑开挖引起的周围建筑物沉降。 展开更多

关键词 建筑物沉降预测 Tent混沌映射 自适应权重 改进天鹰算法 最小二乘支持向量机

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基于动态适应度的基因表达式编程挖掘反函数 被引量：4

8

作者 朱军 唐常杰 +2 位作者 魏大刚 段磊 左劼 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第9期40-42,共3页

为提高基因表达式编程(GEP)发现知识效率,提出并实现了基因表达式编程的动态适应度函数。将逐步权重自适应(SAW)应用于基因表达式编程中适应度函数的动态调整;将线性N维向量函数引入作为适应度函数的组件,用于提高求适应度效率;通过挖... 为提高基因表达式编程(GEP)发现知识效率,提出并实现了基因表达式编程的动态适应度函数。将逐步权重自适应(SAW)应用于基因表达式编程中适应度函数的动态调整;将线性N维向量函数引入作为适应度函数的组件,用于提高求适应度效率;通过挖掘反函数和方程求解的实验,表明新方法比传统基因表达式编程所求得的反函数表达式的精确度有较大的优势,性能提高约8%。 展开更多

关键词 数据挖掘 基因表达式编程 逐步权重自适应 适应度

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基于多分类器融合的玉米叶部病害识别 被引量：52

9

作者 许良凤 徐小兵 +3 位作者 胡敏 王儒敬 谢成军 陈红波 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第14期194-201,F0003,共9页

针对单分类器识别的局限性和玉米叶部病害的复杂性,该文提出了一种基于自适应加权的多分类器融合的玉米叶部病害识别方法。首先,对采集的玉米叶部病害图像的病害区域分别提取颜色、颜色共生矩阵和颜色完全局部二值模式3种特征,并相应地... 针对单分类器识别的局限性和玉米叶部病害的复杂性,该文提出了一种基于自适应加权的多分类器融合的玉米叶部病害识别方法。首先,对采集的玉米叶部病害图像的病害区域分别提取颜色、颜色共生矩阵和颜色完全局部二值模式3种特征,并相应地构建3个基于支持向量机的单分类器;然后,利用K近邻和聚类分析的方法计算各单分类器的自适应动态权值;最后,通过线性加权的方式进行融合判决,得到最终的分类结果。利用该方法对7种常见的玉米叶部病害图片进行了试验,平均识别率达94.71%。结果表明,其性能优于目前常见的单一特征或特征组合构建的同类分类器及多分类器融合方法。研究结果为其他农作物病害诊断提供了借鉴和参考。 展开更多

关键词 病害 识别 图像处理 多分类器融合 玉米叶部病害 自适应加权 颜色共生矩阵 支持向量机

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在用钢筋混凝土简支梁桥结构综合评估方法 被引量：62

10

作者 任宝双 钱稼茹 +1 位作者 聂建国 范良 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期97-102,共6页

将物元分析理论引入层次分析法 ,建立了在用钢筋混凝土简支梁桥结构耐久性损伤、安全性和适用性三方面包括子指标层、指标层、项目层和目标层的多层次评估模型。结合专家经验和研究成果 ,将子指标和指标的评估分级标准量化 ;为考虑不同... 将物元分析理论引入层次分析法 ,建立了在用钢筋混凝土简支梁桥结构耐久性损伤、安全性和适用性三方面包括子指标层、指标层、项目层和目标层的多层次评估模型。结合专家经验和研究成果 ,将子指标和指标的评估分级标准量化 ;为考虑不同损伤程度的子指标和指标对评估结果的不同贡献 ,采用变权即修正权重进行评估 ;通过构造关联函数 ,确定各层次中各元素对各评估等级的关联度 ,通过逐层次综合评估 ,得到结构耐久性损伤、安全性和适用性对各评估等级的关联度。作为实例 。 展开更多

关键词 可靠性 钢筋混凝土 简支梁桥 综合评估方法

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基于信息融合技术的超前液压支架姿态感知方法及实验验证 被引量：7

11

作者 张坤 孙政贤 +8 位作者 刘亚 李玉霞 杜明超 马英 魏训涛 徐亚军 王鑫 余铜柱 丁超 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期345-356,共12页

超前耦合支护系统空间姿态动态监测方法融合了众多的先进感知传感器,而单一感知传感器间相对独立,无法融合由于复杂扰动变化引起的超前液压支架组的空间姿态动态信息和相对位置信息反馈。采用多传感器系统协同作业的原理,结合超前液压... 超前耦合支护系统空间姿态动态监测方法融合了众多的先进感知传感器,而单一感知传感器间相对独立,无法融合由于复杂扰动变化引起的超前液压支架组的空间姿态动态信息和相对位置信息反馈。采用多传感器系统协同作业的原理,结合超前液压支架组相对位置调整、移架和顶底板变形引起的2种典型空间姿态变化情况,提出一种基于信息融合技术的超前液压支架组姿态感知方法。采用超声波测距传感器测量超前液压支架组与巷帮相对位置动态信息,将小于安全距离进行位置调整过程中所引发的超前液压支架组空间姿态变化视为航向角度的动态变化,实现超前液压支架组位置调整、移架过程的空间姿态感知。采用九轴姿态传感器感知支架顶梁、底座和连杆机构的姿态动态变化信息,利用卡尔曼滤波算法融合单个姿态传感器各轴姿态数据,抑制测量过程中噪声的影响,利用自适应加权融合算法将所有姿态传感器具有相同变化趋势的同轴数据进行融合,实现对超前液压支架组空间姿态数据的动态融合感知。最后使用超前液压支架组空间姿态感知实验台对所提出的超前液压支架组空间姿态感知方法进行实验验证分析。实验结果表明:横滚角融合结果最大误差为0.0243°,最小误差为0.0016°,平均绝对误差为0.0048°,偏航角融合结果最大误差为0.0276°,最小误差为0.0012°,平均绝对误差为0.0047°,验证了所提出的姿态感知方法的准确性。 展开更多

关键词 超前液压支架 姿态感知 信息融合 自适应加权算法 实验验证

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一种自适应权值的多特征融合分类方法 被引量：11

12

作者 张文博 姬红兵 王磊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1133-1137,共5页

由于类别较多或者特征单一等原因,传统的支持向量机方法对一些复杂问题的分类,很难获得好的识别效果。首先使用一种树状结构将概率支持向量机推广到多分类问题;然后提出一种自适应权值的多特征融合方法,根据概率输出自动调整不同分类器... 由于类别较多或者特征单一等原因,传统的支持向量机方法对一些复杂问题的分类,很难获得好的识别效果。首先使用一种树状结构将概率支持向量机推广到多分类问题;然后提出一种自适应权值的多特征融合方法,根据概率输出自动调整不同分类器的相关权值,将所有分类器的结果进行加权得到最终的判决结果。为解决实际应用中常出现的非平衡问题,提出综合权值方法,将类别权值与特征权值进行综合。实验结果表明,融合方法较之传统的支持向量机一对一方法以及概率支持向量机方法能够获得更高的识别率;对于非平衡问题,综合权值方法可以得到更加合理的识别结果。 展开更多

关键词 模式识别 特征融合 概率支持向量机 自适应权值

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基于粗糙集和熵权以及改进支持向量机的导弹备件消耗预测 被引量：12

13

作者 赵建忠 徐廷学 +1 位作者 刘勇 尹延涛 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1258-1265,共8页

在系统分析武器装备备件预测方法研究现状和导弹备件消耗特点的基础上,提出把粗糙集(RS)、熵权(EW)法、自适应粒子群优化(APSO)算法与加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的组合预测模型应用于导弹备件消耗预测的构想。阐述了粗糙集、信息... 在系统分析武器装备备件预测方法研究现状和导弹备件消耗特点的基础上,提出把粗糙集(RS)、熵权(EW)法、自适应粒子群优化(APSO)算法与加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的组合预测模型应用于导弹备件消耗预测的构想。阐述了粗糙集、信息熵、自适应粒子群优化算法和WLS-SVM的基本原理,并改进了APSO的搜索方式和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的加权方法;建立了基于RS、EW法和自适应粒子群优化WLS-SVM的导弹备件消耗预测模型,并分析了其实现过程。实例结果表明,所建立的组合预测模型在进行导弹备件消耗预测时具有较高的精度和重要的实用价值。 展开更多

关键词 航空、航天系统工程 加权最小二乘支持向量机 粗糙集 熵权 自适应粒子群优化 备件 消耗预测

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基于多传感器数据融合的液压支架高度测量方法 被引量：17

14

作者 张坤 廉自生 +2 位作者 谢嘉成 吕凯波 廖瑶瑶 《工矿自动化》 北大核心 2017年第9期65-69,共5页

针对综采工作面液压支架高度测量困难和测量结果不准确等问题,以两柱掩护式液压支架为例,推导了利用倾角传感器所测液压支架姿态角度计算液压支架高度的表达式。为减小倾角传感器角度测量误差造成的液压支架高度测量累积误差,提出了一... 针对综采工作面液压支架高度测量困难和测量结果不准确等问题,以两柱掩护式液压支架为例,推导了利用倾角传感器所测液压支架姿态角度计算液压支架高度的表达式。为减小倾角传感器角度测量误差造成的液压支架高度测量累积误差,提出了一种基于多传感器数据融合的液压支架高度测量方法,即利用分批估计算法和自适应加权算法将分别通过掩护梁和前连杆处倾角传感器所测角度计算得到的液压支架高度数据进行融合。实验结果表明,该方法对于623.2mm高液压支架样机的高度测量误差不大于0.3mm,与单一倾角传感器测高相比,精度提高了1mm。 展开更多

关键词 液压支架高度 多传感器数据融合 倾角传感器 姿态角度 分批估计 自适应加权

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基于双树复小波和自适应权重和时间因子的粒子群优化支持向量机的轴承故障诊断 被引量：12

15

作者 张淑清 胡永涛 +3 位作者 姜安琦 吴迪 陆超 姜万录 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期327-333,共7页

提出了一种基于双树复小波和具有自适应权重和时间因子的粒子群算法优化支持向量机的轴承故障诊断方法。首先对机械振动信号进行DTCWT变换,提取能量熵作为特征向量。然后采用AWTFPSO算法优化SVM,实现轴承故障诊断。不同方法的对比实验... 提出了一种基于双树复小波和具有自适应权重和时间因子的粒子群算法优化支持向量机的轴承故障诊断方法。首先对机械振动信号进行DTCWT变换,提取能量熵作为特征向量。然后采用AWTFPSO算法优化SVM,实现轴承故障诊断。不同方法的对比实验及分析结果表明,该方法速度快、准确率高。 展开更多

关键词 双树复小波 支持向量机 粒子群算法 自适应权重和时间因子 故障诊断

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自适应加权最小二乘支持向量机的空调负荷预测 被引量：11

16

作者 赵超 戴坤成 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期55-64,共10页

为了提高建筑空调负荷的预测精度,在分析空调负荷主要影响因素的基础上提出了一种基于自适应加权最小二乘支持向量机(AWLS-SVM)的建筑空调负荷预测方法。该方法根据预测误差的统计特性,采用基于改进正态分布加权规则,自适应地赋予每个... 为了提高建筑空调负荷的预测精度,在分析空调负荷主要影响因素的基础上提出了一种基于自适应加权最小二乘支持向量机(AWLS-SVM)的建筑空调负荷预测方法。该方法根据预测误差的统计特性,采用基于改进正态分布加权规则,自适应地赋予每个建模样本不同的权值,以克服异常样本点对模型性能的影响。建模过程中采用粒子群优化(PSO)算法对模型参数进行优化,以进一步提高模型预测精度。基于DeST模拟数据将AWLS-SVM方法应用于南方地区某办公建筑的逐时空调负荷预测中,并与径向基神经网络(RBFNN)模型、LS-SVM模型及WLS-SVM模型作比较,其平均预测绝对误差分别降低了51.84%、13.95%和3.24%,并进一步基于实际空调负荷数据将该方法应用于另一办公建筑的逐日空调负荷预测中。预测结果表明:AWLS-SVM预测的累积负荷误差为4.56MW,亦优于其他3类模型,证明了AWLS-SVM具有较高的预测精度和较好的泛化能力,是建筑空调负荷预测的一种有效方法。 展开更多

关键词 空调负荷 预测 自适应加权 最小二乘 支持向量机 粒子群优化

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行列双动态规划的改进自适应立体匹配算法 被引量：4

17

作者 赵明 李晓白 郎荣玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第23期177-180,共4页

在各种立体匹配算法中,利用动态规划算法求解可有效地提高立体匹配的速度和精确度,同时具有实时性好、易于实现的优点。利用动态规划算法的优点,提出一种基于行列动态规划的自适应立体匹配算法,采用改进的自适应代价函数和能量最小化模... 在各种立体匹配算法中,利用动态规划算法求解可有效地提高立体匹配的速度和精确度,同时具有实时性好、易于实现的优点。利用动态规划算法的优点,提出一种基于行列动态规划的自适应立体匹配算法,采用改进的自适应代价函数和能量最小化模型,对最优化问题进行求解。在求解的过程中,基于行动态规划得到的列方向视差值的变化给予对应数据项不同的奖励值,以减少行动态规划产生的明显条纹,最后使用列动态规划得出最终结果。实验结果表明,该算法能够减少总体的匹配错误率,减少明显的条纹瑕疵,取得较理想的立体匹配效果。 展开更多

关键词 立体匹配 行列动态规划 改进的自适应加权代价函数 奖励策略

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基于变分辨率频谱特征的向量机静音检测和实时混音技术 被引量：3

18

作者 薛卫 都思丹 +1 位作者 叶迎宪 方承志 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第8期898-901,共4页

静音检测算法基于两个语音感觉特征与变分辨率频谱的Mel频率倒谱系数组合成音频特征,采用多门限过零率对静音进行初判,并通过二分类支持向量机对组合语音特征进行分类;实时混音算法使用每一路音频的短时能量作为混音权重.测试表明,静音... 静音检测算法基于两个语音感觉特征与变分辨率频谱的Mel频率倒谱系数组合成音频特征,采用多门限过零率对静音进行初判,并通过二分类支持向量机对组合语音特征进行分类;实时混音算法使用每一路音频的短时能量作为混音权重.测试表明,静音检测算法在不同信噪比下语音识别正确率高于G.729B静音检测算法;实时混音算法听觉测试优于传统的算法,并且混音计算延时低,满足网络实时传输的要求;两种算法同时应用于视频会议系统,视频会议服务器的运算量低于使用了G.729B静音检测算法的视频系统. 展开更多

关键词 静音检测 变分辨率频谱 支持向量机 短时自适应权重 混音

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基于IPSO-SVR的航空发动机磨损预测研究 被引量：4

19

作者 郑波 高峰 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期81-87,共7页

为提高支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)预测模型对航空发动机磨损预测的准确性,提出利用改进的自适应粒子群优化(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)算法对SVR的结构参数和训练样本向量维数进行优化。IPSO算法采... 为提高支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)预测模型对航空发动机磨损预测的准确性,提出利用改进的自适应粒子群优化(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)算法对SVR的结构参数和训练样本向量维数进行优化。IPSO算法采用非线性惯性权重和自适应探测响应机制,克服传统粒子群随机初始位置影响寻优结果的不足,提高预测结果的准确性和一致性。利用某型发动机光谱分析数据进行磨损预测研究。结果表明:与传统PSO-SVR和常用BP神经网络预测模型相比,IPSO-SVR预测结果具有更高的准确性,且预测结果保持良好的一致性。 展开更多

关键词 磨损预测 支持向量回归 非线性惯性权重 自适应探测响应

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基于自适应权重AD-Census变换的双目立体匹配 被引量：36

20

作者 王云峰 吴炜 +1 位作者 余小亮 王安然 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期153-160,共8页

针对AD-Census变换采用固定权重将AD变换代价与Census变换代价合成的双目立体匹配代价无法体现像素点区域特征的问题,提出一种基于自适应权重AD-Census变换的双目立体匹配算法。算法首先通过增加相邻像素点的灰度差阈值条件改善十字支... 针对AD-Census变换采用固定权重将AD变换代价与Census变换代价合成的双目立体匹配代价无法体现像素点区域特征的问题,提出一种基于自适应权重AD-Census变换的双目立体匹配算法。算法首先通过增加相邻像素点的灰度差阈值条件改善十字支撑自适应窗口;然后以每个像素点的十字支撑自适应窗口的最短臂长为自变量,利用指数形式的函数,进行AD变换代价与Census变换代价合成权重的自适应设置。由于像素点十字支撑自适应窗口的最短臂长能够反映像素点的区域特性,因此自适应设置的权重大小与像素点的区域特性直接相关,计算图像边缘区域像素点的匹配代价时,AD变换的权重大;计算平滑区域像素点的匹配代价时,Census变换的权重大。Middlebury第3代双目立体匹配评估平台的结果显示,基于自适应权重AD-Census变换的双目立体匹配性能与基于AD-Census变换的双目立体匹配性能相比,所有图像集的全部像素点的视差平均误差减小了25%,非遮挡像素点的视差平均误差减小了20%,性能得到了提升;平台上包括Adir在内的多个图像集的匹配结果表明基于自适应权重AD-Census变换的双目立体匹配更适合含纹理丰富、存在重复区域的图像。 展开更多

关键词 立体匹配 自适应权重 AD-Census 十字支撑 匹配代价

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