基于ANFIS-LSSVM的计算颜色恒常性算法研究

1

作者 王兴光 罗运辉 +1 位作者 王庆 陈业红 《齐鲁工业大学学报》 CAS 2024年第2期62-72,共11页

计算颜色恒常性是指消除场景光源的影响从而再现物体真实颜色的能力。目前,深度神经网络的应用使颜色恒常性精度显著提高,但大多数深度学习算法训练时间长、计算复杂度高,且需要大量的训练样本。针对此问题,提出了一种结合自适应神经模... 计算颜色恒常性是指消除场景光源的影响从而再现物体真实颜色的能力。目前,深度神经网络的应用使颜色恒常性精度显著提高,但大多数深度学习算法训练时间长、计算复杂度高,且需要大量的训练样本。针对此问题,提出了一种结合自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的简单有效的方法。该方法分为训练和预测两个阶段:在训练阶段,首先提取图像特征分别训练ANFIS、LSSVM两种初始光源估计模型,接着利用核函数变换将两种模型融合,然后利用预留训练样本进一步训练得到多元线性回归光源估计模型;在预测阶段,提取测试图像特征后,直接由训练所得模型预测得到该测试图像最终的场景光源颜色值。实验结果表明,与深度学习方法相比,本文所提方法计算复杂度较低,即使在小训练样本中也能有很好的光源估计性能。 展开更多

关键词 计算颜色恒常性 光源估计 自适应神经模糊推理系统(ANFIS) 最小二乘支持向量机(LSSVM)

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自适应模糊神经网络在膨胀土胀缩等级分类中的应用 被引量：18

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作者 吕海波 赵艳林 +1 位作者 孔令伟 刘玉梅 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期908-912,共5页

针对膨胀土胀缩等级分类这一多因素评判问题,在分析自适应模糊神经网络原理及结构的基础上,利用减法聚类获得模糊推理规则数目,确定网络结构,建立了适用于膨胀土分类的自适应模糊神经网络,并将其应用于两个实际工程的膨胀土分类中,取得... 针对膨胀土胀缩等级分类这一多因素评判问题,在分析自适应模糊神经网络原理及结构的基础上,利用减法聚类获得模糊推理规则数目,确定网络结构,建立了适用于膨胀土分类的自适应模糊神经网络,并将其应用于两个实际工程的膨胀土分类中,取得了良好的效果。研究结果表明,自适应模糊神经网络能实现BP网络和模糊综合评判的分类功能,而且比BP网络具有更透明的网络结构、比模糊综合评判更具学习功能,在膨胀土胀缩等级的分类中显示出较强的适用性。 展开更多

关键词 膨胀土 胀缩等级 自适应模糊神经网络

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基于磁链与转矩特性的开关磁阻电机建模研究 被引量：12

3

作者 丁文 梁得亮 +1 位作者 鱼振民 唐任远 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期214-218,共5页

提出了一种开关磁阻电机(SRM)数学建模的新方法.在已知SRM 5个特殊位置电感数据的基础上,将傅里叶级数分解和曲线拟合方法运用于磁链模型的建立中,根据虚位移原理计算获得SRM的矩角特性,并将自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)用于矩角... 提出了一种开关磁阻电机(SRM)数学建模的新方法.在已知SRM 5个特殊位置电感数据的基础上,将傅里叶级数分解和曲线拟合方法运用于磁链模型的建立中,根据虚位移原理计算获得SRM的矩角特性,并将自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)用于矩角模型的建立.基于非线性磁链模型与ANFIS矩角模型,对一台6/4结构的SRM进行了仿真与实验.仿真结果与实验结果基本一致,最大误差不超过5%,从而验证了这种建模方法的正确性.同时,该建模方法还可以进一步应用于SRM的磁链控制和转矩控制中,为工程设计和调试提供依据. 展开更多

关键词 开关磁阻电机 磁链模型 矩角模型 自适应神经网络模糊推理系统

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开关磁阻电机自适应模糊神经网络系统(ANFIS)无位置传感器控制 被引量：11

4

作者 吴江潦 易灵芝 +2 位作者 彭寒梅 刘香 邓文浪 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1401-1405,共5页

提出一种基于有限元模型的开关磁阻电机自适应模糊神经网络系统(ANFIS)无位置传感器控制的新方法。自适应模糊神经网络系统以相绕组的电流和磁链为输入,以转子位置角度为输出,从而建立起电流、磁链和转子位置角度的非线性映射关系。网... 提出一种基于有限元模型的开关磁阻电机自适应模糊神经网络系统(ANFIS)无位置传感器控制的新方法。自适应模糊神经网络系统以相绕组的电流和磁链为输入,以转子位置角度为输出,从而建立起电流、磁链和转子位置角度的非线性映射关系。网络训练的样本数据来自于有限元模型分析,它具有足够的精度,且不需要测量仪器和线路布置,不受环境干扰因素影响,能够大幅减少试验成本,缩短试验周期。仿真和实验结果表明,由自适应模糊神经网络获得的角度信号和由位置传感器获得的角度信号相比误差较小,电机能够准确换相,且输出转矩波动小,转速曲线平滑,电机在无位置传感器下运行良好。 展开更多

关键词 开关磁阻电机 自适应模糊神经网络系统 无位置传感器 有限元模型

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基于特性模型与神经网络的乳腺图像肿块自动检测技术 被引量：6

5

作者 徐伟栋 刘伟 +4 位作者 厉力华 夏顺仁 马莉 邵国良 张娟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1653-1658,共6页

钼靶X线摄影是最常用的乳腺癌早期诊断手段。该文针对乳腺图像中的肿块提出了一种基于特性模型与神经网络的计算机辅助诊断技术。它首先建立两种特性模型分别描述脂肪组织和腺体组织中的肿块;然后对脂肪中的肿块采用迭代阈值法进行检测... 钼靶X线摄影是最常用的乳腺癌早期诊断手段。该文针对乳腺图像中的肿块提出了一种基于特性模型与神经网络的计算机辅助诊断技术。它首先建立两种特性模型分别描述脂肪组织和腺体组织中的肿块;然后对脂肪中的肿块采用迭代阈值法进行检测,对腺体中的肿块采用小波域黑洞检索法进行标记;接着采用一种基于Canny算子和能量场约束以及ANFIS控制的填充膨胀方法分割疑似肿块;最后使用一种MLP分类器剔除假阳性。实验结果表明,该算法在面对特性迥异的多种肿块时可取得较高的检测精度,并保证较低的假阳性率。 展开更多

关键词 乳腺X线图像 计算机辅助诊断 肿块 ANFIS MLP

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船舶安全航行系统风险分级ANFIS模型 被引量：6

6

作者 夏海波 张蒙蒙 +1 位作者 胡甚平 黄常海 《上海海事大学学报》 北大核心 2014年第2期17-21,共5页

为准确实现对在航船舶的风险评估,建立船舶安全航行系统风险分级ANFIS模型.该方法分层列出4级影响船舶风险值的风险因素,通过模糊推理系统初步定义各项风险因素的隶属度模型.根据建立的模型和典型在航船舶历史数据,运用模糊神经网络的... 为准确实现对在航船舶的风险评估,建立船舶安全航行系统风险分级ANFIS模型.该方法分层列出4级影响船舶风险值的风险因素,通过模糊推理系统初步定义各项风险因素的隶属度模型.根据建立的模型和典型在航船舶历史数据,运用模糊神经网络的自学习性对模型进行修正,最终实现对船舶风险的客观评估.得到的数据对比图及误差图分析表明,该方法能够使典型数据充分加入,有效克服建模中的主观影响,并在合理的误差范围内较客观地评估在航船舶整体风险. 展开更多

关键词 自适应神经模糊推理系统(ANFIS) 风险评估 风险分级 历史数据 航运 安全

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基于CAN总线的发动机PSA故障诊断系统 被引量：3

7

作者 刘应吉 张天侠 +1 位作者 闻邦椿 杨京锋 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期254-257,261,共5页

针对传统发动机故障诊断方式存在故障事后检修及查询困难等问题,提出一种基于CAN总线的发动机在线故障诊断系统模型.以CAN总线实时采集的发动机控制单元各传感器状态数据为诊断样本,利用主成分分析(PCA)实现输入变量降维和去相关;采用减... 针对传统发动机故障诊断方式存在故障事后检修及查询困难等问题,提出一种基于CAN总线的发动机在线故障诊断系统模型.以CAN总线实时采集的发动机控制单元各传感器状态数据为诊断样本,利用主成分分析(PCA)实现输入变量降维和去相关;采用减法(subtractive)聚类算法完成模糊推理过程;应用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立起PSA(PCA-subtractive-ANFIS)故障诊断模型.研究表明PSA故障诊断模型是有效的.仿真结果表明,其拟合能力、收敛速度及抗噪能力均优于PCA-BP网络模型. 展开更多

关键词 故障诊断 CAN总线 主成分分析 减法聚类 自适应神经模糊推理系统

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基于ANFIS的CFG桩复合地基承载力预测研究 被引量：13

8

作者 薛新华 魏永幸 《铁道工程学报》 EI 北大核心 2010年第6期42-47,共6页

研究目的:影响CFG桩复合地基承载力的主要因素有桩的参数、置换率、土的物理力学特性、褥垫层厚度和施工工艺等,且各因素之间存在高度复杂的非线性关系,CFG桩复合地基的承载力比较难于确定。为合理准确预测CFG桩复合地基承载力,通过研... 研究目的:影响CFG桩复合地基承载力的主要因素有桩的参数、置换率、土的物理力学特性、褥垫层厚度和施工工艺等,且各因素之间存在高度复杂的非线性关系,CFG桩复合地基的承载力比较难于确定。为合理准确预测CFG桩复合地基承载力,通过研究提出基于自适应模糊神经网络的预测方法。研究结论:在分析自适应模糊神经网络原理及结构的基础上,利用减法聚类获得模糊推理规则数目,确定网络结构,建立适用于CFG桩复合地基承载力预测的自适应模糊神经网络模型。通过对实测资料的预测结果表明,自适应模糊神经网络比BP网络和最小二乘支持向量机LS_SVM模型具有更高的精度和适应性,为CFG桩复合地基承载力的判别提供了一条新的途径。 展开更多

关键词 CFG桩复合地基 承载力 自适应模糊神经网络 最小二乘支持向量机

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一种改进的电磁环境复杂度定量评估方法 被引量：12

9

作者 章季阳 王伦文 《微波学报》 CSCD 北大核心 2011年第6期37-41,46,共6页

针对电磁环境具有动态演化的特点,提出了一种改进的复杂度定量评估方法。在评估指标集上,选取信息量变化率作为电磁环境演化特征的衡量参数。评估样本的获取结合搜索数据的时频分布,以聚类和Hough变换的方法快速估计信息量变化率。最后... 针对电磁环境具有动态演化的特点,提出了一种改进的复杂度定量评估方法。在评估指标集上,选取信息量变化率作为电磁环境演化特征的衡量参数。评估样本的获取结合搜索数据的时频分布,以聚类和Hough变换的方法快速估计信息量变化率。最后采用自适应神经模糊推理系统模型实现了电磁环境复杂度的定量评估。实验验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 电磁环境复杂度 定量评估 信息量变化率 自适应神经模糊推理系统

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基于ANFIS的特高压输电线路故障分类识别方法 被引量：2

10

作者 林圣 何正友 +1 位作者 陈双 钱清泉 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期611-619,共9页

提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的特高压输电线路故障分类识别方法,以分类识别10种常见的输电线路故障.该方法以故障后1个工频周期内故障电流分量的标准差和四分位距作为故障分类识别的特征量.分析了噪声和谐波对这2个特... 提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的特高压输电线路故障分类识别方法,以分类识别10种常见的输电线路故障.该方法以故障后1个工频周期内故障电流分量的标准差和四分位距作为故障分类识别的特征量.分析了噪声和谐波对这2个特征量的影响;建立了基于ANFIS的故障分类识别模型.大量仿真试验表明:提出的故障分类识别方法能快速、准确地识别各类故障,并且不易受故障初始角、故障位置和过渡电阻的影响,对噪声、谐波、电流互感器传变特性及采样频率有良好的适应性,分类识别正确率能达到99.5%. 展开更多

关键词 自适应神经模糊推理系统 故障分类 特征提取 特高压输电线路 适应性

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自适应神经模糊推理系统(ANFIS)及其仿真 被引量：24

11

作者 顾秀萍 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第2期48-49,53,共3页

自适应神经网络模糊推理系统ANF IS是模糊控制与神经网络控制结合的产物。讨论了ANF IS的结构及其特点,并利用M ATLAB的专用工具箱进行了仿真研究,取得满意的效果。

关键词 模糊控制 神经网络控制 自适应神经网络模糊推理系统 仿真

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基于ANFIS的软测量模型在浮选中的应用 被引量：5

12

作者 王介生 张勇 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1365-1369,共5页

以浮选过程为研究对象,提出一种基于自适应神经-模糊推理系统的经济技术指标软测量模型。该模型采用主元分析进行输入数据集降维,运用最小二乘法和粒子群优化算法相结合的混合学习算法对自适应神经-模糊推理系统结构参数进行优化设计。... 以浮选过程为研究对象,提出一种基于自适应神经-模糊推理系统的经济技术指标软测量模型。该模型采用主元分析进行输入数据集降维,运用最小二乘法和粒子群优化算法相结合的混合学习算法对自适应神经-模糊推理系统结构参数进行优化设计。该混合学习算法提高了网络参数辨识的收敛速度,仿真结果表明,提出的模型能很好地实现浮选过程经济技术指标的全局预测,满足优化浮选药剂添加的计算要求。 展开更多

关键词 自适应神经-模糊推理系统 粒子群优化算法 主元分析 软测量

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自适应神经模糊推理系统在汽车发动机转速预测中的应用 被引量：12

13

作者 袁宇鹏 杨璐溦 刘洋 《新型工业化》 2014年第12期31-35,共5页

研究发动机转速对于提升汽车性能具有重要的理论意义与实用价值。本文针对汽车发动转速的测试领域提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS,Adaptive neural-network-based fuzzy inference system)的发动机转速预测方法,构建了以... 研究发动机转速对于提升汽车性能具有重要的理论意义与实用价值。本文针对汽车发动转速的测试领域提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS,Adaptive neural-network-based fuzzy inference system)的发动机转速预测方法,构建了以加速踏板位置与发动机节气门位置作为输入,发动机转速作为输出的二输入一输出ANFIS网络。并通过针对CAN总线实时采集的实验数据作为网络训练样本,在Matlab平台上对于不同隶属度函数数量的ANFIS网络进行性能对比。仿真结果表明,当ANFIS隶属度函数数量为5时,本系统能够实现较优的测试效果,且训练时间较短。 展开更多

关键词 发动机转速 自适应神经模糊推理系统 MATLAB CAN总线

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一种基于海岛冲刷模型的乳腺钼靶肿块检测新算法 被引量：1

14

作者 徐伟栋 刘伟 +3 位作者 厉力华 马莉 张娟 邵国良 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期567-575,共9页

乳腺癌是威胁我国妇女身体健康最主要的恶性肿瘤之一,乳腺钼靶图像中肿块的自动检测是乳腺癌的计算机辅助诊断领域的研究热点。提出一种基于海岛冲刷模型的肿块检测新算法,通过模拟一个海水上涨并不断侵蚀大陆与海岛的迭代过程,逐步剥... 乳腺癌是威胁我国妇女身体健康最主要的恶性肿瘤之一,乳腺钼靶图像中肿块的自动检测是乳腺癌的计算机辅助诊断领域的研究热点。提出一种基于海岛冲刷模型的肿块检测新算法,通过模拟一个海水上涨并不断侵蚀大陆与海岛的迭代过程,逐步剥离乳房中的脂肪甚至腺体组织;通过模拟海岛居民防洪筑坝的行为,不断维护疑似肿块形态的完整性,从而最终达到对肿块的分离与检测。在整个检测流程中,使用了模糊神经网络技术对一些应变参数进行自适应调节。实验结果表明,与一些传统的检测方法相比,海岛冲刷模型对肿块尤其是一些隐匿性肿块拥有较高的检测精度,在每幅图像有3.85个假阳性时能获得94.31%的真阳性检出率。 展开更多

关键词 乳腺钼靶图像 肿块检测 海岛冲刷模型 形态学分水岭 自适应神经模糊推理系统(ANFIS)

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车载伽玛能谱测量数据处理方法探讨 被引量：3

15

作者 李必红 陆士立 韩绍阳 《东华理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第3期265-268,共4页

放射性测量过程中,受仪器本身和外界环境的影响,需要对仪器性能进行检查。介绍了GR-660车载伽玛能谱测量系统,对仪器的稳定性和重复性进行了实验分析。介绍了噪声调整后奇异值分解方法和自适应神经网络模糊系统分析方法,通过处理航空标... 放射性测量过程中,受仪器本身和外界环境的影响,需要对仪器性能进行检查。介绍了GR-660车载伽玛能谱测量系统,对仪器的稳定性和重复性进行了实验分析。介绍了噪声调整后奇异值分解方法和自适应神经网络模糊系统分析方法,通过处理航空标准模型实测数据来对两种方法进行了比较分析,应用变异系数方法对区域铀含量进行了分析。 展开更多

关键词 车载伽玛能谱测量 噪声调整后奇异值分解 自适应神经网络模糊系统 变异系数

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基于PCA-MPA-ANFIS模型的年径流预测研究 被引量：24

16

作者 李代华 崔东文 《水电能源科学》 北大核心 2020年第7期24-29,共6页

为提高径流预测精度,提出一种将海洋捕食者算法(MPA)与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)相结合的径流预测方法,选取6个标准测试函数对MPA进行仿真验证,并与PSO算法的仿真结果进行比较;通过主成分分析(PCA)对数据样本进行降维处理,使输入... 为提高径流预测精度,提出一种将海洋捕食者算法(MPA)与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)相结合的径流预测方法,选取6个标准测试函数对MPA进行仿真验证,并与PSO算法的仿真结果进行比较;通过主成分分析(PCA)对数据样本进行降维处理,使输入数据简洁且更具代表性;利用MPA优化ANFIS条件参数和结论参数,建立PCA-MPA-ANFIS径流预测模型,并构建PCA-MPA-支持向量机(SVM)、PCA-MPA-BP作对比模型;基于云南省革雷站、新疆伊梨河雅马渡站年径流预测实例对PCA-MPA-ANFIS、PCA-MPASVM、PCA-MPA-BP模型进行验证。结果表明,MPA仿真效果优于PSO算法,具有较好的寻优精度和全局搜索能力;PCA-MPA-ANFIS模型对两个实例年径流预测的平均相对误差分别为1.08%、4.49%,平均相对误差较PCA-MPA-SVM模型分别降低了32.5%、37.1%,较PCA-MPA-BP模型分别降低了58.2%、37.6%,具有较好的预测精度和泛化能力。可见将PCA-MPA-ANFIS模型用于径流预测是可行和有效的。 展开更多

关键词 径流预测 自适应神经模糊推理系统 海洋捕食者算法 仿真验证 数据降维 参数优化

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应用自适应网络模糊推理系统的sugeno模糊模型辨识 被引量：1

17

作者 宫赤坤 华泽钊 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 北大核心 2001年第4期444-446,共3页

给出了一种模糊系统建模的有效方法．首先用减法聚类对系统输入输出数据进行聚类，然后用自适应网络模糊推理系统建立系统的ｓｕｇｅｎｏ模糊模型，这样解决了因输入变量高维引起规则的组合爆炸问题以及隶属函数形状和模糊规则不能自动... 给出了一种模糊系统建模的有效方法．首先用减法聚类对系统输入输出数据进行聚类，然后用自适应网络模糊推理系统建立系统的ｓｕｇｅｎｏ模糊模型，这样解决了因输入变量高维引起规则的组合爆炸问题以及隶属函数形状和模糊规则不能自动选择的问题． 展开更多

关键词 减法聚类 自适应网络模糊推理系统 SUGENO模糊模型 系统辨识

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神经网络和自适应模糊神经网两种算法在曲面重构中的比较 被引量：1

18

作者 徐慧朴 马孜 林娜 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第5期200-203,共4页

分析了应用于三维曲面重构中的神经网络和自适应模糊神经网络两种算法,并结合具体的应用例子对两种算法在物体三维模型重建及曲面再现中的优劣进行了比较.试验结果表明,在相同的网络模型训练时间及模型充分收敛的前提下,自适应模糊神经... 分析了应用于三维曲面重构中的神经网络和自适应模糊神经网络两种算法,并结合具体的应用例子对两种算法在物体三维模型重建及曲面再现中的优劣进行了比较.试验结果表明,在相同的网络模型训练时间及模型充分收敛的前提下,自适应模糊神经网(ANFIS)算法比神经网络(ANN)算法具有更快的收敛速度和更高的重构精度,而且ANFIS更适合对表面复杂的三维物体进行模型重构和曲面再现. 展开更多

关键词 逆向工程 曲面重构 神经网络 自适应模糊神经网络

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基于小波分析—模糊神经网络的径流预报模型 被引量：2

19

作者 杜富慧 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2013年第2期5-8,共4页

根据不同的小波分解及重构技术及不同的模糊神经网络模型训练周期,本文提出了四种小波分析与模糊神经网络相结合的径流预报模型,即:基于Mallat算法的母周期径流预报模型、基于Mal-lat算法的子周期径流预报模型、基于小波包算法的母周期... 根据不同的小波分解及重构技术及不同的模糊神经网络模型训练周期,本文提出了四种小波分析与模糊神经网络相结合的径流预报模型,即:基于Mallat算法的母周期径流预报模型、基于Mal-lat算法的子周期径流预报模型、基于小波包算法的母周期径流预报模型、基于小波包算法的子周期径流预报模型,并阐述了模型建立的原理、结构及步骤。而且,以黄河源区出口水文站——唐乃亥站月径流量为应用实例,采用周期分解系数及模拟效率系数对上述四种模型进行对比评价。结果表明:基于Mallat算法的母周期径流预报模型预报效果最好,基于小波包算法的子周期径流预报模型则模拟效果最差。文中对导致这一现象的主要原因进行了分析,并对小波分析及模糊神经网络在水文模型中的应用提出了合理化建议。 展开更多

关键词 小波分析 WANFIS 周期分解系数 径流预报模型

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扁平化管理模式下露天矿山生产调度系统群集拟生态优化研究 被引量：4

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作者 戴剑勇 杨仕教 丁德馨 《南华大学学报（自然科学版）》 2009年第3期14-17,共4页

根据露天矿山工艺系统特性,构建经营决策层的生产计划系统,过程控制层的穿孔爆破系统、卡车运输调度系统,中间层的制造执行系统的露天矿山生产调度系统三层扁平化管理模式结构.应用自适应模糊推理技术及群集拟生态算法优化生产调度系统... 根据露天矿山工艺系统特性,构建经营决策层的生产计划系统,过程控制层的穿孔爆破系统、卡车运输调度系统,中间层的制造执行系统的露天矿山生产调度系统三层扁平化管理模式结构.应用自适应模糊推理技术及群集拟生态算法优化生产调度系统,以获得系统参数的全局最优解. 展开更多

关键词 生产调度系统 扁平化管理模式 自适应模糊推理系统(ANFIS) 群集拟生态算法

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